多Agent在装备远程故障诊断系统中的应用

基于建立基层装备故障诊断模型并为装备故障诊断的发展打下理论前瞻的目的。本文通过对多Agent技术的理论分析,模型建立和实验论证,结合多Agent之间的交互和协助的实际情况,论证了多Agent技术在基层装备故障诊断中的应用价值,为基层故障诊断技术的建设打下了理论前瞻。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高.IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度.结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法:基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法.总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势.     

基于BP神经网络的发动机故障诊断研究

对基于BP神经网络的电控发动机故障诊断进行了初步研究,提出了BP神经网络的结构.举例建立了基于神经网络技术的点火系的故障诊断模型并对诊断系统进行系统测试和做出评价.     

基于MapReduce的故障诊断方法

基于MapReduce的故障诊断方法将MapReduce运用到故障诊断中,有效解决了故障诊断过程中大数据的处理问题,大大提高了故障诊断的效率。本文对故障诊断技术的发展进行了阐述,针对故障诊断方法的不足阐述了将MapReduce运用其中的优势。将诊断算法分为迭代和非迭代,使用不同的MapReduce模型分别实现。     

基于SDG模型的故障诊断技术

本文介绍了基于符号有向图（SignedDirectedGraph）模型的故障诊断技术的原理,包括SDG模型中节点和支路的物理意义,SDG模型的建模方法,推理机制以及利用sDG模型进行故障诊断的步骤。详细阐述了sDG故障诊断技术的发展过程和各阶段的进展。最后,分析TSDG故障诊断的优缺点及其改进方法。     

基于internet的远程检测与故障诊断系统的研究

随着计算机互联网和网络通信技术的发展,在网络故障诊断方面,远程检测故障诊断技术改变了网络故障诊断的传统模式,成为一种适应现代网络故障诊断的新的技术,传统的网络故障诊断技术由于在时间和空间地理上的局限性,效率低,诊断技术准确率受到一定的影响,基于internet的远程故障检测技术是数据库技术、通信技术和控制技术相结合的一种新的网络故障诊断技术。文章介绍了故障诊断技术发展4个阶段,对基于internet故障诊断技术发展进行了简单概括,并讨论了基于internet的远程检测与故障诊断系统的体系结构和主要技术。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及LabVIEW实现

采用虚拟仪器开发平台实现了基于小波神经网络的故障诊断系统,以蔡氏电路为例进行故障诊断,通过采用不同的数据处理方法以及不同的神经网络模型,验证了文中所提方法的可行性.人性化的交互界面,可以方便的从虚拟仪器前面板中得到故障的类型和故障的位置.由此可以看出基于虚拟仪器的故障诊断技术具有很强的实用价值.     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高,IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度。文章结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法：即基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法。总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势。     

通信对抗装备故障诊断系统软件的设计与实现

针对通信对抗装备故障诊断问题,应用虚拟仪器技术和多信号模型故障诊断技术,设计了通信对抗装备故障诊断系统软件,实现了对装备分机、单元板级或元器件级电路的故障诊断功能。对软件中部分关键模块的设计与实现进行了较为详细的阐述。     

现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性提供了新途径。非线性系统的故障诊断是该技术领域的热点和难点问题，其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景。由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略，是基于知识的故障诊断发展方向。     

专家诊断技术在某导弹装备故障诊断中的应用

首先介绍了两种专家诊断技术：传统故障诊断技术和模糊综合评判诊断技术，接着结合具体的实例介绍该专家技术在某型导弹装备的故障诊断过程中的具体应用过程，经过微机模拟推演，取得良好的效果。     

信号处理技术在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

对近年来国内外滚动轴承故障诊断中的信号处理技术应用状况进行了回顾,重点简述了现代信号处理技术在滚动轴承故障诊断中的应用和各自的特点,并对今后滚动轴承故障诊断技术的发展方向进行了预测。     

A survey on fault diagnosis of analog circuits: Taxonomy and state of the art

Due to the wide range of applications of electronic circuits in the recent years, the fault diagnosis in electronic circuits is a foremost problem. The main purpose of the fault diagnosis technique is isolating the faults present in the electronic circuits and also, detecting the fault which affects the safety and performance of the system. For various real-time applications of fault diagnosis, literature presents several techniques for detecting the faults in electronic circuits. In this paper, reviews on the research based on the fault diagnosis techniques which are all gained much attention are comprehended. Accordingly, 114 research papers related to the fault diagnosis are reviewed and analyzed based on the various objectives. In this review, we present the taxonomy of the fault detection in analog circuits and discuss the state of the art algorithms with various advantages and major drawbacks. The comprehensive analysis is carried out on finding the coverage of the publishers, faults, circuits, methods, simulation tools, and metrics. This critical review finally discusses the research challenges that are still available in the existing techniques and the way to extend the current research is also examined.     

基于数据挖掘技术的炮兵雷达故障诊断

针对目前炮兵雷达故障维修困难等问题,开发了基于数据挖掘技术的雷达故障诊断系统。详细介绍了数据挖掘的概念、过程和算法,阐述了数据挖掘在雷达故障诊断系统中的应用必要性。提出了故障诊断的系统架构,并针对该层次体系结构进一步提出了数据挖掘的应用模型。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。     

基于支持向量机的变压器故障诊断

针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了支持向量机（SVMs）变压器故障诊断方法。该方法采用K均值聚类（KMC）对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到多分类支持向量机中进行训练,建立SVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题。该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的。     

基于互测PMC模型的故障诊断方法及其应用

PMC模型是一种基于测试的系统级故障模型.针对传统诊断算法的弱点,作者于2003年建立起了PMC模型方程诊断算法的框架.本文的主要工作是:(1)对以往的理论进一步补充完善;(2)给出一个直接求绝对故障基的简便方法;(3)通过引入直和的概念,将高维PMC故障模型分拆成低维模型进行诊断;(4)举例说明方程诊断算法的应用.     

模拟电路的模块级故障诊断

本文以多端口元件或子网络为基本单元，提出了一种模块级故障诊断方案，这种方案的故障模型更符合电路的实际情况，因而具有更广泛的实际意义，文中首先推导了模块故障诊断议程，并对模块故障可测性问题进行了一般性讨论。然后，给出了模块故障可测的几个拓扑条件，并通过定义广义独立通路使这些拓扑条件适用于一般的非互易网络。     

Fault diagnosis of power systems

Knowledge-based fault diagnosis systems are classified by the method of inference utilized in the knowledge-based systems for fault diagnosis of power systems. The characteristics of each class and corresponding issues as well as the state-of-the-art techniques for improving their performance are presented. Additional topics covered are user interfaces, interfaces with energy management systems, and expert system development tools for fault diagnosis. Results and evaluation of actual operation in the field are also discussed     

Switch fault detection and diagnosis in space vector modulated cascaded H-bridge multilevel inverter

This article investigates the development and online implementation of the power switch open-circuit fault detection and diagnosis in symmetric cascaded H-bridge multilevel inverter. A mathematical modelling technique is presented to understand the effect of the fault on the bridge voltages and output voltage. The modelled values of the output voltage, simulation results and experimental results indicate that the fault diagnostic methods based on the output voltage as the diagnostic feature have certain ambiguity in identifying the fault switch, since the output voltage waveform and its features remain the same for a group of switches under the fault condition. In order to overcome this, fault detection and diagnosis method based on the mean values of the bridge voltages is proposed in this article, which identifies the faulty switch pair and H-bridge in which the fault has occurred. Further, this method has been experimentally validated on a five-level space vector modulated symmetric cascaded H-bridge multilevel inverter.