利用数字水印技术实现数据库的版权保护

数字水印技术是实现多媒体数据版权保护的一种有效手段.随着关系型数据库的广泛使用,也随之产生了在关系型数据库中嵌入水印信息的需求.通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息,可以将数据库与其拥有者联系起来,从而实现数据库的版权保护.本文结合现有的关系型数据库水印算法,提出了一种可以在数据库中嵌入具有实际意义字符串的水印算法,并介绍如何通过调整算法中的参数,实现不同的鲁棒性和不可见性需求.在Oracle数据库中所进行的仿真实验结果表明,该算法可以在实际数据库中得到很好的应用.     

基于小波变换的数字水印应用

伴随着网络技术扣多媒体技术的飞速发展，数字媒体给人们带来极大便利的同时，也面临着严峻的挑战，版权保护扣信息安全成为一个迫在眉睫的现实问题。数字水印技术作为版权保护扣信息安全的重要手段得到了广泛的研究扣应用，他通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性，达到版权保护扣信息安全的目的．本文基于人类视觉系统(HVS)的特性，提出了一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印．实验结果表明，该水印算法对图像处理扣压缩等运算有较强的鲁棒性。     

应用于版权保护的视频数字水印

随着数字化和网络的发展，版权保护日益重要。多媒体水印技术作为一种新的版权保护方法，近年来成为信息领域研究的一个热点。结合几种视频水印嵌入算法，介绍了水印在视频中的应用。     

一种新的数字音频多水印算法

本文以同时实现数字媒体的版权保护和内容认证为目标,提出一种在同一个音频文件中嵌入三个不同水印的数字音频多水印算法.鲁棒水印经置乱预处理后,通过SCS方法(Scalar Costa Scheme)嵌入音频信号的低频小波系数中,具有良好的鲁棒性.它不仅对加噪、低通滤波等常见信号处理稳健,还具有抵抗恶意替换攻击的能力,实现了音频文件的版权保护.时域SCS算法嵌入的半易损水印对一般信号操作稳健而对恶意篡改敏感并可以对篡改区域进行定位.最后通过改进的融合信息隐藏算法在时域嵌入全易损水印,它对加之于音频信号上的任何微小变化都非常敏感,可对原始文件的完整性进行认证.实验结果表明,整个系统透明性良好.三种水印提取时均不需提供原始音频信号,具有一定的实用价值.     

基于LSB数字水印算法的研究与实现

作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、＂指纹＂识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

适用于版权保护的安全视频水印方案

在版权保护应用中,针对敌手编辑一个水印放在作品中并声称他拥有版权或者他将合法水印嵌入到自己的作品中(拷贝攻击)这两个有关安全性攻击的问题,提出一种能够对视频片段和嵌入的水印进行双重验证的安全视频水印方案。提出的方案首先生成视频哈希值,然后由生成的哈希值、版权信息以及私钥构建水印。当产生版权争议时,可以通过含水印的视频哈希值、版权信息和私钥对视频片段和嵌入的水印分别进行验证,从而实现作品的所有权验证。理论分析和实验结果表明,提出的视频水印算法针对版权保护应用具有很好的安全性和健壮性。     

基于分存分组的关系数据库数字水印算法

文章结合关系数据库的特殊性,提出了一种基于分存分组的数据库数字水印算法,通过该算法可以在关系数据库中嵌入实际意义的字符串水印信息。首先把水印信息进行加密,让版权所有者和公证方持有加密密钥,然后将加密的水印信息分存,最后将水印分存值分成比特不等组序列进行水印嵌入。在水印提取时,可以通过部分子水印信息恢复原始水印。实验结果表明该算法使嵌入的水印具有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于字符属性值的文本数字水印算法

针对Word格式化文本文档存在版权保护安全问题,提出了一种结合字符大小与字符颜色的文本数字水印算法。该算法基于伪随机序列,对待嵌入的水印信息进行预处理,在肉眼不可分辨变化的区域内,通过微调字符大小与字符颜色的算法完成水印信息的嵌入,同时,采用嵌入算法的逆过程完成水印信息的提取。文中对该算法进行了仿真与一系列攻击测试实验,实验证明该算法具备较强的透明性及鲁棒性,可以抵抗文档使用中常见的攻击,具备一定的实际使用价值。     

一种基于图像融合的数字水印方案

数字水印是一种新型的多媒体信息版权保护技术，它是在多媒体信息中嵌入标志版权信息的不可感知且难以去除的水印信息，通过检测水印信息来进行版权保护及盗版跟踪，从而有效地弥补了数字加密技术的不足之处。提出了一种具有良好鲁棒性的数字水印方案。由于该方案利用人眼视觉系统把数字水印嵌入到图像的视觉重要区域中，对水印的破坏将会非常困难。     

一种三维网格模型零水印算法

提出一种三维网格模型零水印算法,突破了常规水印算法修改模型数据以嵌入水印的作法.通过三维网格模型的几何特征构造水印信息来实现三维网格模型的版权保护,解决了三维网格模型水印算法中水印鲁棒性与透明性之间的矛盾.实验结果表明:该算法对几何变换、网格简化、随机噪声和剪切攻击都具有较好的鲁棒性.     

基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印算法实现

本文提出一种基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H.264特有的的帧内预测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的.通过在嵌入强度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H.264量化因子,增强了水印对重量化编码的抵抗力,取得更好的率失真平衡,减小水印嵌入对视频流比特率的影响.该算法可以实现水印的快速嵌入提取,满足视频实时处理的要求,实验结果证明了该算法的有效性.     

版权保护和内容认证的全盲双功能数字水印算法

针对现有大部分水印算法功能单一且无法实现完全盲检测的局限性,提出一种同时进行版权保护和内容认证的全盲双功能数字水印算法.算法采取子块区域分割的思想,水印产生和嵌入分别利用同一个子块的不同区域.通过判别两个最大奇异值均值的最高位奇偶性产生特征水印,然后自适应地调整相邻区域相同位置的两个离散余弦变换交流系数的大小,实现水印的嵌入.检测端通过产生的特征水印和盲提取的认证水印实现全盲的版权鉴别和内容认证.相比于已报道的一些水印方案,本文提出的水印算法对于常见的攻击具有更好的顽健性,可以实现版权保护功能,同时对于恶意的图像篡改又有较好的敏感性,可以准确定位篡改的区域.     

一种基于彩色图像的双重水印算法

针对传统水印算法功能单一,抗几何攻击能力较弱的问题,提出了一种基于离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和HSV空间模型的彩色图像双重水印算法.该算法基本思想是在彩色载体图像中先后嵌入可见水印和不可见水印.根据HSV 空间模型和DCT变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过DWT和SVD变换实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正.实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,不可见水印的抗几何攻击能力得到了提升.双重水印相互作用,功能互补提高了水印的版权保护功能.     

改进的多用途KAEDF半色调图像水印算法

提出了一种改进的多用途核转换误差扩散(KAEDF)半色调图像水印算法,可以同时嵌入作为版权申明的可见水印和版权保护的不可见水印.首先,发展了一种改进的面向不可见水印的KAEDF半色调水印算法(MKAEDF),该算法在获得相对较大水印容量的同时,具有很好的视觉图像质量和高顽健性.基于MKAEDF,进一步发展了多用途半色调水印算法(MKAEDFM),以同时实现可见水印的嵌入.实验结果证实了所提出算法在图像视觉质量和水印检测性能上的优越性.     

一种双帧数字图像的双盲水印技术

本文提出一种新的安全水印嵌入技术:同时对两帧数字图像嵌入两种不同水印,对任意提取一幅图像的水印,无法恢复两个水印的任何信息.在获得双密钥情况下,方可恢复两幅图像的水印.从数学上证明了我们提出的新技术的有效性,并对算法安全性给予了分析.在变换域上给出了实现了双盲水印的算法,采用StirMark水印测试软件进行了一系列攻击性试验,其测试结果表明此技术提供了一种新的数字版权保护的方法.     

基于纠错编码的彩色图像双水印算法研究

提出一种基于纠错编码的彩色图像双水印算法,用于版权保护和图像篡改定位与恢复。算法在图像的红色分量的频域中嵌入鲁棒水印,在绿色分量的空域中嵌入认证水印。其中,认证水印为从三个颜色分量的DCT系数中提取的二进制编码序列。为提高认证水印的安全性和定位能力．对认证水印进行纠错编码,并利用M序列对认证水印进行加密。仿真实验表明,认证水印能够检测篡改并进行恢复,版权保护水印具有较好的鲁棒性。     

Arnold变换在LSB算法中的应用研究

为了更好地进行版权保护,设计了一种基于图像置乱技术的数字图像水印算法。将经过Arnold变换的水印信号嵌入在宿主图像的LSB位平面上,提高了LSB算法的鲁棒性,保留了盲提取特点。算法通过水印信号扩展使其与宿主图像相匹配,保证了水印嵌入位置的安全性。仿真实验比较了有无Arnold变换的水印算法,结果表明使用Arnold置乱的水印算法抗噪声、剪切能力较好,说明在数字图像水印中应用图像置乱技术可以有效提高数字图像水印的性能。     

一种关系型数据库的数字水印算法

论文提出了一种数据库的水印嵌入和提取检测算法,利用数值型数据允许误差,嵌入水印信息。同时,在水印提取和检测算法中采用二次投票机制,为水印提供了较好的鲁棒性。     

用于音乐作品版权保护的数字音频水印算法

提出了一种用于音乐作品版权保护的数字音频水印嵌入算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列并进行随机置乱，再从原始数字音频信号中随机选取采样数据并进行快速傅立叶变换(FFT)，最后结合人类听觉系统(HAS)掩蔽特性选取绝对值较大的FFT系数嵌入水印信息。仿真实验表明：该数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。