天幕靶探测高速弹丸信息识别检测研究

针对飞行弹丸穿越天幕靶光幕的目标信息识别与提取问题,提出小波分析法检测与识别弹丸信息。将天幕靶探测电路输出的目标信号归结为一个两类判别的模型,利用小波Fisher判别法,构造信号的特征向量,研究弹丸作用于光幕的弹丸信号识别;根据小波模极大值理论,寻找弹丸信号的奇异点,按照信号变化的奇异点,推算出弹丸作用光幕瞬间的起始时刻。根据天幕靶测速原理,该检测与提取方法可以提高系统测速精度。     

膛内运动弹丸微多普勒建模与仿真

针对太赫兹波段弹丸膛内轴向运动同时存在横向摆动产生的微多普勒现象不容忽略的情况,文中采用刚体运动学和传统多普勒分析相结合的方法,推导了其微多普勒数学公式和回波信号模型.通过仿真验证了理论推导的正确性,同时表明弹丸平动加速度会使微多普勒沿时变频率方向发生倾斜,其附加频率调制作用使提取的弹丸速度产生波动,为进一步研究微多普勒提取技术提供了理论基础.     

基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法

本文基于合成孔径雷达成象处理中运动目标回波信号的频谱特点以及WVD变换的性质,讨论了WVD的双线性特性在用于运动目标多普勒参数提取,特别是用于多点目标及面目标成象处理时的缺陷,并结合小波变换特点,分析了小波变换用于运动目标多普勒参数提取的可行性和用于多点目标和面目标情况下的内在优势,在此基础上提出了基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法,计算机仿真结果验证了算法的可行性。     

信号包络提取方法从希尔伯特变换到小波变换

本文分别讨论了希尔伯特变换和小波变换的原理、性质和在提取信号包络方面的应用,并进行了分析、对比;说明了小波变换(采用已调高斯小波)除了能够对信号实现正交、提取包络外,还具有带通滤波的功能;从而能提取出优于希尔伯特变换的信号包络。     

基于小波变换的瞬态压应力信号分析

黄土振动压实的压应力信号是一个含噪的非平稳瞬态突变信号.为了分析信号的联合时频特性,提出基于小波变换去噪和奇异值检测的信号分析方法.利用多分辨小波分解,选择性的提取有用频段信号并抑制某些高频段噪声,可以有效实现信噪分离.利用小波变换奇异值分析方法,通过检测小波高频系数时序信号的2种模极大值,可以获得压应力开始出现时刻、抵达峰值时刻点,从而可计算出压应力从出现到抵达峰值的历经时间,这对于进一步研究压应力在土体中的分布和传播规律具有重要意义.     

基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法

本文基于合成孔径雷达成象处理中运用目标回波信号的频谱特点以及ＷＶＤ变换的性质，讨论了ＷＶＤ的双线性特性在用于运动目标多普勒参数提取，特别是用于多点目标及面目标成象处理时的缺陷，并结合小波变换特点，分析了小波变换用于运动目标多普勒参数提取的可行性和用多于眯目标和面目标情况下的内在优势，在此基础上提出了基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法，计算机仿真结果验证了算法的可行性。     

激光多普勒信号处理中小波分析的应用研究

文章提出了一种通过小波变换的方式,对激光多普勒信号进行处理,以消除人体激光多普勒信号噪声。首先对小波转换的原理以及特点进行分析,然后分析小波分析在激光多普勒消噪处理中的应用,其次通过激光多普勒信号消噪仿真实验,并对仿真结果进行小波分析,验证小波变换消噪效果,供有关人员参考。     

小波包在车载移动电话语音信号提取中的应用

利用小波包理论对车载移动电话的接收信号进行小波包变换,通过设定一合适的阈值对变换后的信号进行量化处理．提取出主要由发动机产生的噪声信号,然后用实际检测信号减去小波包变换信号,得出汽车司机的语音信号．从而达到消除噪声的目的。利用MATLAB的小波工具箱对所提出的方法进行验证,结果表明提取后的信号与驾驶员的声音信号十分相似,误差较小,对发动机噪声有明显的抑制作用。     

高速运动目标多普勒有效信号自动提取方法

雷达多普勒信号的有效提取是膛内多普勒信号处理的关键环节,目前在内弹道工程应用中,常采用手动截取,这种方法的操作繁琐、误差较大、精度较低。针对上述问题,提出了一种雷达多普勒信号的自动提取方法。首先观察采集到的信号,截取明显的有用信号部分,对信号进行去噪,然后根据短时傅里叶变换(STFT)时频分析方法进行,选取合适的窗进行初步截取,最大速度点即为有效信号的终点,再根据高阶统计量方法,求出信号的起点,对信号进行提取。     

基于小波变换的PSK/FSK/QAM信号的波特率估计

小波变换具有局部显微特性,对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。从连续小波变换的定义出发,分析了PSK、FSK、QAM信号的小波或特征,并结合自相关函数理论提出了一种基于小波变换的波特率提取的新算法。对高斯白噪声中PSK、FSK、QAM信号的波特率提取进行了仿真试验,仿真结果表明,在中等信噪比情况下该算法能有效的提取出PSK、FSK、QAM信号的波特率。