无线传感器网络在农业信息化中的应用研究

无线传感器网络是计算机科学与自动化技术研究的一个热点问题,它综合了传感器技术、通信技术与微处理器技术,在当前农业信息化的发展中具有良好的应用前景。无线传感器网络适合温室、田间、动植物生长环境中信息的监测与采集。为农业信息化的有效应用提供信息采集、处理与决策的方案。本文介绍了无线传感器网络技术的网络结构、传感器节点构成与通信协议,分析了无线传感器网络在温室种植、农作物生长环境监测、节水滴灌技术、生物习性监测等方面的应用,探讨了无线传感器网络在农业信息化中的应用特点和研究进展。     

蔬菜种植数字化监控平台的设计与实现

蔬菜种植数字化监控平台通过搭在了传感器的Zig Bee无线传感器网络,实时监测和采集网络分布区域内的环境信息,并将这些信息发送到ARM+linux嵌入式平台,同时对数据进行实时的分析和判断,为设施内植物提供良好的生长环境。通过3G网络实时地对设施内的动植物的生长态势进行实时监控,将Zig Bee无线传感网络和3G技术应用到设施农业的环境管理中,全自动化种植农作物。     

温室WSN测控系统概述

与传统的有线网络技术相比,作为新兴的网络技术——无线传感器网络技术,拥有许多传统网络技术没有的特点,例如携带方便,可以自由组网扩展,成本低等,因此,在温室测控系统中,新兴的无线传感器网络技术已经逐渐取代了采用现场总线的传统技术,成为设施农业发展的前沿技术。文章介绍了温室WSN(Wireless Sensor Network)测控系统模型,并针对时延与数据丢包率对测控系统造成的影响进行了分析。     

基于物联网的设施农业监控系统研究

文章主要论述基于物联网的设施农业监控系统,将设施农业中的传感器连接到Zig Bee网络中,检测设施农业温度、湿度二氧化碳浓度、光照的即时数据,通过手机APP与无线网络构成的系统完成对设施农业环境的监测与控制。将物联网技术和Zig Bee技术组合,组建无线传感器网络,通过Zig Bee节点采集环境信息,并通过无线网络对环境进行监测以及Android技术实现实时监控。     

无线传感器网络技术在医学上的应用

无线传感器网络是无线通信技术与传感器融合发展的一种网络应用系统,包括大量部署在监控区域的智能传感器节点。无线传感器网络在很多方面都有广泛应用,例如在军事领域、农业领域、建筑领域、医学监护领域等,都得到了广泛的应用。文章对无线传感器技术进行介绍,并且对无线传感器技术在医学上的应用进行分析和探讨,旨在提高医学监护体系结构的完整性。     

基于6LoWPAN和CoAP的农业环境信息传感系统的设计与实现

针对农业生产环境中信息监测点分散和学校现有无线传感网络(WSN)的不足,采用移植性强支持6LoWPAN协议栈的Contiki嵌入式操作系统在STM32平台上进行农业环境信息监测传感器节点设计;在DDWrt上实现了支持6LoWPAN协议栈的IPv4/IPv6双栈边缘路由器,将监测到的农业环境信息转发到IPv4/IPv6网络,最终实现了基于6LoWPAN的农业信息传感系统。在校园网环境下测试了农业环境信息传感节点与测试机网络的连通性,测试结果表明,基于6LoWPAN协议的无线网关与农业环境信息监测传感节点通过6LoWPAN协议可以正常通信,用户可通过CoAP协议访问6LoWPAN无线传感器网络。     

无线传感器网络恶意节点定位综述

无线传感器网络是近年来研究比较热门的课题,无线传感器网络的应用十分广阔,从军事到农业物联网,无线传感器网络起到了重要作用。但是网络中恶意节点行为也为其带来很大的风险,无论是外部恶意节点还是内部被俘节点都对无线传感器网络产生巨大危害,该文章从恶意节点定位的特点和研究现状出发,分析了目前国内外主要的恶意节点定位的方法和模型。为以后进一步改进定位提供参考。     

无线传感器网络研究现状与应用

无线传感器网络得到较好的发展,是一种全新的信息技术,其应用范围比较广泛.该网络涉及到传感器、无线通信技术以及微处理器等方面的内容,需要对其关键技术进行分析,对其研究现状进行了解,以便提高无线传感器网络的发展,扩大其应用范围.本文就无线传感器网络的结构与特点进行阐述,并对无线传感器网络的发展现状进行分析,探讨无线传感器网络的应用,为无线传感器网络的未来发展提供借鉴依据.     

基于低速无线传感器网络的一致性测试方法

本文通过分析无线传感器网络的发展,对传感器网络的关键技术的分析,提出了针对低速无线传感器网络的一致性测试方法,设计了低速无线传感器网络协议一致性测试系统,并通过典型测试例的实现和执行,验证该方法用于低速无线传感器网络协议一致性测试的可行性。     

一种433MHz无线传感器网络的设计与应用

通过对无线传感器网络的研究和分析,同时结合低成本和低功耗的市场需求,搭建了软硬件平台,构建了一个基于TI CC430F5137的433MHz无线传感器网络,从而为无线传感器网络的实际应用提供了一种解决方案。描述了无线传感器网络的起源和特点,对比了其常用技术ZigBee和433MHz。同时基于CC430F5137的典型应用,提出了整个传感器网络的软硬件及网络结构。结果表明,在低成本和低功耗的前提下,对该无线传感器网络的性能进行了充分的展示,最后验证了其在节水灌溉具体应用中的可行性。     

一种433MHz无线传感器网络的设计与应用

通过对无线传感器网络的研究和分析,同时结合低成本和低功耗的市场需求,搭建了软硬件平台,构建了一个基于TI CC430F5137的433MHz无线传感器网络,从而为无线传感器网络的实际应用提供了一种解决方案.描述了无线传感器网络的起源和特点,对比了其常用技术ZigBee和433MHz.同时基于CC430 F5137的典型应用,提出了整个传感器网络的软硬件及网络结构.结果表明,在低成本和低功耗的前提下,对该无线传感器网络的性能进行了充分的展示,最后验证了其在节水灌溉具体应用中的可行性.     

基于GPRS的墒情传感器无线模块

根据农田环境的实际应用需求,设计了一个农田土壤湿度监测系统,该系统由农田湿度无线监测网络和远程数据中心两部分组成。采用以JN5139无线微处理器为核心的传感器节点开发策略,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,系统的设计开发为高效的农业控制系统提供了一个思路。     

在无线传感网络系统中ZigBee技术的应用设计与分析

随着无线网络技术和传感技术的发展,物联网时代促进了无线传感网络监控系统的发展,监控系统已经从视频监控的传统模式被无线传感网络的监控模式所取代.无线传感网络监控系统中最主要的技术是ZigBee技术,ZigBee技术可以实现多个传感器之间的相互通信.本文对无线传感器网络的特点和功能进行了分析,在ZigBee技术的基础之上对无线传感器网络监控系统的硬件和软件进行了设计和研究.     

基于物联网技术的农业种植环境监控系统设计

为了解决我国现代化农业中存在的问题,根据当下物联网技术在各个领域的迅速发展并逐步应用,文章对物联网技术应用于农业的内涵进行了阐述,分析了农业物联网的关键技术,设计了基于物联网技术的农业种植环境监控系统,构建了种植环境监控硬件系统构架.期待农业物联网技术能够极大地推进高现代农业的自动化、智能化水平,降低资源占有率,提高农产品的生产效率及产品的质量.     

ZigBee技术在精准农业中的应用

ZigBee技术作为一种新型的短距离无线传感技术在各个领域具有广泛的应用。针对我国农业现阶段的特点,文章提出了将ZigBee技术应用于精准农业的设计方案,在设计中采用了星型网络拓扑结构,并且给出了硬件设计和软件设计流程。运用该系统管理人员可以获得农作物的实时监控信息,提高了农业生产的效率。     

农业领域5G行业应用研究

加速建设5G新型基础设施建设,提速智慧农业生产是近年抓好"三农"领域的重点工作之一。随着新基建的加速,以农业为例,5G时代带来的技术变革必将加速农业现代化进程。将5G技术应用到智慧农场、智慧林场、智慧渔场、智慧牧场及农副产品等领域,能够加速推动农业走向数字化、智能化的进程。文章对智慧农业5G网络部署一般架构进行介绍,分析农业领域5G应用典型场景,并以上海市崇明区域为例介绍崇明智慧农业5G典型应用,为5G垂直行业应用研究提供参考。     

ZigBee技术在精准农业中的应用

ZigBee技术作为一种新型的短距离无线传感技术在各个领域具有广泛的应用。针对我国农业现阶段的特点,提出了将ZigBee技术应用于精准农业的设计方案,在设计中采用了星型网络拓扑结构,并且给出了硬件设计和软件设计流程。运用该系统管理人员可以获得农作物的实时监控信息,提高了农业生产的效率。     

基于无线传感器网络的农业环境监测系统

针对当前农业环境在线监测的需要,提出了一种利用具有自组织特性的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)对温度、土地湿度和土壤的PH值等环境变量进行在线监测的方法.该方法采用了对等式网络体系结构、低功耗微小网络节点、基于拓扑树的网络初始化配置算法.实验测试表明节点能够有效地采集和处理数据,并可以在节点间成功地进行通信.     

基于认知无线电的农业物联网架构的研究

物联网是当今研究的一个热门技术,我国作为农业大国,在现代化大农业的发展中,物联网技术在智慧农业中得到很好的应用。认知无线电是一类智能无线通信技术,能够通过对周边环境的感知而发现空闲的可用频谱资源,从而提高频谱利用率。将农业物联网与认知无线电技术相结合,能够缓解农业物联网所面临的频谱资源紧张问题。分析了物联网频谱研究涉及的方面和频谱管理的现状,将认知无线电频谱感知技术应用到农业物联网环境中,研究基于认知的农业物联网的网络架构,提出了认知无线电技术在农业物联网中应用带来的挑战。