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对具有不同特性的织物数字图像利用二维离散傅立叶变换进行图像增强和图像复原等操作,能有效地改善图像的 质量,突出所需要的细节,为织物密度的自动测量提供最佳质量的图像.研究了二维离散快速傅立叶变换算法,以及利用该 算法在频率域中进行图像增强和图像复原的新方法.实验结果分析表明,利用提出的方法可以较好地改善织物图像的质量. 相似文献
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在纺织图像中傅里叶变换的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过采用不同的图像处理技术手段对具有不同特性的织物数字图像进行处理,为织物密度的自动测量提供最佳质量的图像,利用二维离散傅里叶变换获得图像的频谱,然后对其进行图像增强和图像复原等操作,能有效地改善图像的质量,突出所需要的细节。介绍了二维离散快速傅里叶变换算法,以及在频率域中进行图像增强、图像复原等实验,并对实验结果总结分析。 相似文献
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Radon变换和全变分相融合的图像复原算法 总被引:1,自引:0,他引:1
图像复原的核心是点扩散函数的估计和直接去卷积算法,针对拍照过程中,相机和被拍摄物体由于相对运动而导致的图像退化问题,提出一种基于Radon变换和全变分相融合的图像复原算法。首先利用radon变换对图像退化模型参数进行估计,然后采用全变分算法复原退化图像,最后在Matlab 2012平台进行仿真实验对算法的性能检验。仿真结果表明,相对于其它图像复原算法,本文算法可以准确估计退化模型参数,获得了更加理想的图像复原效果,具有一定的实际利用价值。 相似文献
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针对图像复原的同时要求保留图像边缘信息的矛盾,利用图像的梯度模,提出了一种保留图像边缘信息的图像复原方法。本方法对图像修复的同时,具有保护图像边缘的作用。实验表明本方法在去除噪声和信噪比上取得了较好的效果。 相似文献
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