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网络编码的思想在1999年由杨伟豪和张珍首次提出,由Ahlswede等人进一步发展和扩充,安全的网络编码也随即提出。蔡亍和杨伟豪首先针对单信源有向无圈网络给出了安全网络编码的定义和模型,其他研究者也各自提出了不同的安全模型,如J P Vilela提出了轻量级安全的网络编码,K Bhattad提出了弱安全的网络编码等,另外还有抗拜占庭攻击的网络编码。网络编码理论亦在网络纠错中得到了应用,杨伟豪和蔡宁推广了经典纠错码,引入了网络纠错码,杨胜豪在杨伟豪和蔡亍研究的基础上,研究了线性网络编码的重量性质。 相似文献
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基于网络编码的多跳无线网络可靠组播 总被引:2,自引:0,他引:2
多跳无线网络中实现可靠组播面临许多挑战,数据丢失恢复是其中的核心问题之一。该文提出一种基于8GF(2)域的随机线性网络编码的多跳无线网络中高效可靠组播(Network Coding Reliable Multicast,NCRM)算法,克服了XOR编码方式的局限性,将原始数据包划分成不同"代"(generation)进行发送,恢复节点采用随机线性网络编码方式发送编码包,发生丢包的组播组成员发送携带丢包比特向量的NACK(Negative ACKnowledgement),经过邻居恢复、多跳恢复或源端恢复,完成可靠组播过程。该文建立了节点丢失恢复过程的齐次马尔科夫链数学模型,给出理论平均时延和重传跳数。NS2仿真结果验证了理论分析模型的准确性。数值结果表明,与PGM(PragmaticGeneral Multicast)和CoreRM可靠组播协议相比,NCRM算法显著改善了网络吞吐量和丢失恢复延时等性能。 相似文献
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在无线传感器网络(WSNs)中网络编码是一个研究热点,主要集中在单播模式、多播模式和广播模式。而汇播模式是无线传感器网络中很常见的通信模式并且相关的研究工作还很少。为了研究网络编码在汇播模式中的编码增益,提出了一种新的汇播模式F-CSn模型网络(完全型)。从理论上推导出了采用线性网络编码的优势、仿真证明了理论推导的准确性、和Tang等提出的CSn模型网络(非完全型)进行比较证明F-CSn模型网络(完全型)具有更多的可靠性增益。最终结论显示F-CSn模型网络(完全型)是更具有普遍性、适用性、更加提高网络传输可靠性的网络编码模型。 相似文献
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网络编码的思想得到了广泛的关注,网络编码的各种应用问题相继提出,其中网络编码中的安全是网络编码的重要应用领域。安全网络编码大体上分为两方面,反篡改数据和反窃听数据。反篡改数据也就是网络纠错,反窃听数据就是防搭线窃听的安全网络编码。文章论述了防窃听的安全网络编码的模型、理论、构造、发展,对抗搭线窃听的安全网络编码进行了重点分析。 相似文献
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网络编码在MANET最小能量多播中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络编码理论是当代信息论的重要组成部分,移动特设网络(MANET)是由-组带有无线收发装置的移动终端组成的一个多跳临时性自治系统,利用网络编码理论解决MANET中最小能量多播问题是无线通信中新的研究热点之一.文中阐述了网络编码基本理论在无线通信中应用的技术原理,然后通过构建无线网络节点分层模型分析了基于网络编码的MANET最小能量求解过程,为解决该类型网络中能耗问题提供新的视角. 相似文献
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基于稀疏矩阵的网络编码安全存储系统 总被引:2,自引:0,他引:2
网络编码是近几年来通信科学一个新兴的研究领域。结合图论及有限域运算的相关知识,简要阐述了网络编码的编解码原理、优点及其应用。针对分布式安全存储系统,结合LDPC码中稀疏矩阵与非规则矩阵等概念,讨论了随机线性网络编码的具体编码过程。通过编码优化,构造稀疏的校验矩阵,提高了编译码效率,降低了复杂度。最后,指明了网络编码在安全存储系统领域的优势和实际应用中的发展方向。 相似文献
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传统的网络信息流传输方式是存储转发,但通常无法达到通信的最大流界。为了实现更高的传输效率,Ahlswede等人提出采用网络编码的方法,不但可以提高网络吞吐量,而且在普适性、鲁棒性、可靠性和安全性等方面都具有优势。网络中的信道通常是有噪声的,目前网络编码理论的研究重点包括经典多用户信道、网络-信道编码分离和网络安全编码等问题。 相似文献
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针对理论网络编码在实际应用上的缺陷,以及现有机会式网络编码完全依赖于消息偷听导致应用场合的局限性,以完全不同于网络编码优化问题的思路,提出了基于预测的机会式网络编码的方法。其主要思想是:基于网络流量的自相似性,利用EMD(empirical mode decomposition, 经验模式分解)和ARMA(自回归滑动平均)预测下一个报文的到达时间,综合计算编码时间、为了编码而等待的时间、传输时间等要素,从而决定是否编码。推导出了网络编码在不同情况下要实现吞吐量正增益可以等待的时间上界。仿真实验结果显示,在吞吐量上,提出的方法相对于理论网络编码平均提高15%左右,相对于当前的存储转发平均提高21%左右。在提高吞吐量的基础上,提出方法也可有效地降低网络的能量消耗。 相似文献
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基于神经网络的线性预测语音编码算法 总被引:1,自引:0,他引:1
语音压缩是多媒体通信技术的重要环节,线性预测编码(LPC)技术是参数编码技术的重要内容,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一.文中从LPC原理入手,阐述了最佳LPC系数的计算,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点,提出一种基于神经网络的线性预测算法,最后通过实验数据证明这种方法既提高了解的精度,又保证了系统的稳定性. 相似文献
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