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小波建模在时变信道盲识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
当前的信道盲均衡与盲识别算法主要考虑的是线性时不变信道,而对于时变的信道,传统的自适应技术常忽略考虑相关的信道时变信息,从而不能很好地对信道进行均衡与识别,本文在考虑信道时变信息的同时,采用时变信道多分辨率分解小波模型对时变信道进行建模,并依此模型给出变信道的盲识别算法。 相似文献
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基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法,通过对接收信号过采样构成源信号,采用了基于信道最大化原理(Infomax)的在线分离算法进行了水声信道的盲均衡,并研究了时变水声信道条件下算法的均衡情况,仿真实验结果表明:该处理方法对多径水声信道具有较好的均衡效果,同时不受最小相位的条件限制。 相似文献
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提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法。在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度。算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函数进行采样。仿真结果表明,该算法收敛速度快,所需的数据量少,在信噪比较低时也能完成对信道的盲辨识和盲均衡。 相似文献
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在ε均衡概念基础上,提出了对含公零点SIMO信道的盲辨识算法。该算法充分利用发送符号属于有限字符集的先验知识,先直接盲检测发送序列,然后再进行信道辨识。仿真结果表明:不管信道是否包含公零点,本文提出的信道盲辨识ε算法性能都明显地优于基于二阶统计量的其它经典算法。 相似文献
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本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余,在接收天线小于发射天线时,也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述,证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码,系统将有更高的速率;同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数,算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。 相似文献
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粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势.Turbo盲均衡在低信噪比条件下有较好的误码性能.为了在深衰信道下使通信具有良好的误码性能,对粒子滤波盲均衡算法进行改进,改进算法的重要性采样函数利用了粒子的先验信息,得到一种软输入软输出的粒子滤波盲均衡算法.依据Turbo盲均衡的框架结构实现了一种基于粒子滤波的Turbo盲均衡算法,该算法利用信道编码带来的编码增益,提高了均衡和信道辨识的性能.仿真结果表明相比粒子滤波盲均衡算法本文提出算法的误码率性能提高1dB左右,误帧率性能则提高了3dB以上,经分析可知在信道系数估计较为准确的条件下,系统数据帧几乎没有误码. 相似文献