基于B/S结构的高性能SAR图像处理系统

文章提出了一种基于浏览器/服务器（B/S）结构的SAR图像处理系统的解决方案,通过将用户交互界面与图像计算功能的分离,充分利用了服务器的强大计算能力和浏览器灵活的访问方式,自然的实现了SAR图像处理及情报上传功能,在我们实际的应用中取得了较好的效果.     

SAR成像处理在高性能计算平台上的性能分析和优化

高性能计算机系统是现代SAR地面处理系统中的重要组成部分。与其它高性能计算问题相比,SAR成像处理有其特殊性。随着高性能计算服务器架构的不同,SAR成像处理的性能存在很大的差别。该文分析了高性能计算服务器架构中的各个部分对SAR成像处理性能的影响,并在此基础上指出可以通过一系列典型测试,较为准确地预测在多节点环境下的SAR成像处理性能。通过对测试和计算结果的分析,进一步指出对SAR成像处理的优化方向和策略。     

机载干涉雷达数据的直接地学编码处理

机载InSAR系统可以获取地面的高度信息，同时还能获取地面的SAR图像，因此机载InSAR可以获取地面的三维遥感信息。应用InSAR的图像和高度信息，结合飞机平台的三维位置和速度信息，依据SAR斜距一多普勒构像方程进行图像和DEM的地理编码处理，能够将SAR图像和DEM直接校正到大地坐标系统中，从而给出地面的三维遥感信息。通过对机载InSAR实际飞行数据像的处理，证明了该方法的可行性。     

地面车辆目标高质量SAR图像快速仿真方法

为满足基于模板的SAR地面车辆目标识别对海量高质量模板图像的工程应用需求,该文提出了一种基于射线追踪技术的SAR信号级高效仿真方法.该方法通过构建地面车辆目标SAR仿真场景物理模型并利用射线追踪方法准确模拟SAR探测过程中电磁波与场景中目标与环境的作用机理,实现对地面环境的宽带相干杂波、表面粗糙的复杂目标的宽带电磁散射以及地面-目标间耦合散射的快速计算,并通过SAR成像处理和图像相似度评估确认形成高质量SAR模板图像.数值结果验证了该文方法的准确性和高效性.      

SAR导引头中制导地面场景RCS计算

针对SAR导引头中段匹配制导中地面场景RCS的计算,综合了现有利用数字高程图(DEM)的SAR图像模拟方法,归纳了SAR导引头中制导地面场景RCS系统的计算步骤和实现方法.该方法首先得到数字高程图数据,再利用分形插值和小平面单元模型对数字高程图数据进行处理,然后结合RCS经验模型计算出地面场景的RCS.该方法步骤详尽、流程清晰,直接适合计算机仿真.针对文中归纳的RCS系统的实现方法,结合地面场景RCS仿真流程,进行了仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,实用性.进而为SAR导引头的目标回波模拟提供了一定的理论依据.     

SAR/GMTI方法的改进与动目标在雷达图像上的再定位处理

SAR雷达是一种高分辨成像雷达,GMTI是SAR的一种工作模式,主要用于地面动目标搜索及跟踪,而雷达图像则可为检测出的动目标提供地理定位参考。传统的GMTI方法对动目标速度估值不够准确,作者改进了原来的方法,提高了动目标速度估值准确性,更便于后续的航迹相关处理。当动目标轨迹得到后,其在雷达图像上因为多普勒效应产生了移位,本文介绍了通过频谱搬移将动目标在雷达图像上重新定位的方法,得到了真实的动目标轨迹。文章最后利用雷达实测数据进行处理,得到了较满意的结果。     

基于高性能机群的环境一号C 卫星SAR 图像全分辨率快视实时处理系统设计与实现

该文设计和实现了基于高性能机群的环境一号C 卫星 SAR 图像全分辨率快视实时处理系统,该系统对环境一号C 卫星2012 年12 月9 日首次开机获取的SAR 遥感数据进行了快视图像处理。结果表明:该快视处理系统完全满足SAR 图像全分辨率快视实时处理能力。该系统是我国首次实现星载SAR 图像全分辨率快视实时处理的业务运行系统。      

计费综合业务系统改造

本论文的目的是根据实际情况,改造电话站计费系统,切实解决原系统存在的问题,如主服务器CPU占用过高,无法生成和导出财务报表等缺陷。主要工作是在星型结构的6459局局域网中以TCP/IP协议为基础,对原客户/服务器模式下的系统进行改造,改造为基于浏览器/服务器模式的架构,更换高性能的ORCAL数据库服务器。同时为了提高系统运行的稳定性,增强系统的可扩充性,采用分层模型的概念,进行分布式设计,使各层、各功能的应用相对独立,针对不同具体功能新增宽带计费、号线管理、业务受理派工单管理功能模块,完善一套计费综合业务系统。本论文的研究成果满足了财务审计报表及用户多种业务要求,全面改善和提高系统运行的可靠性、实用性和管理水平。     

一种舰船目标SAR图像的仿真方案

对舰船目标的合成孔径雷达（SAR）图像（复值）进行再处理,可以对舰船目标进行更精细的成像及轨道计算。开发这些算法需要大量的测试图像。但是由于实验条件的限制,这些图像的数目非常有限,因而研究舰船目标的SAR图像仿真就显得十分必要。提出了对舰船目标的SAR图像进行仿真的一种方案。首先通过仿真舰船目标的SAR成像过程以得到舰船目标的SAR图像,接着根据海杂波SAR图像的统计特性对海杂波的SAR图像进行仿真,最后将两者叠加以获得海面舰船目标的SAR图像。仿真结果显示了该方案的有效性。     

典型地面车辆目标SAR图像仿真与评估

典型地面车辆目标SAR图像仿真对SAR图像解译和目标识别具有重要意义。在光学区目标雷达散射截面仿真基础上,研究实现了典型地面车辆目标SAR图像仿真技术,给出了坦克目标的SAR图像仿真结果。在此基础上,进一步研究了SAR图像仿真性能评估技术,在目视定性评估的基础上,引入了两个面向SAR图像解译与目标识别的SAR图像仿真性能定量评估指标。最后,通过目标仿真SAR图像与MSTAR实测SAR图像的比对,对仿真性能进行了定性、定量的分析与评估,验证了方法的有效性。     

机载SAR图像解译系统设计研究

针对机载SAR系统应用的海量SAR图像数据的存储管理、态势显示和快速解译等需求,本文提出了一种基于客户端/服务器端（C/S）架构的机载SAR图像解译系统的解决方案。本文介绍了该方案的系统软件架构和硬件架构,重点阐述多源异构海量数据管理、基于OSGEarth的地图和图像叠加显示、基于金字塔的大图像显示、基于深度学习的目标自动检测等关键技术;描述了数据管理、SAR图像显示和SAR图像目标检测识别等功能,其中海量数据的有序管理和查询功能,有效解决海量数据存储管理问题;SAR图像数据的地图叠加显示功能,为图像解译奠定基础;基于深度学习的智能检测识别等功能,满足SAR图像实时快速解译需求。     

基于CNN的SAR车辆目标检测

传统的SAR目标检测算法容易受到复杂背景的干扰,因此利用被广泛应用于图像目标检测和识别领域的Faster-RCNN方法,对复杂背景下的SAR图像进行车辆目标检测实验。在对样本数据进行预处理后对车辆真实位置进行标记,采用可视化的深度学习客户端对样本进行裁剪和旋转,扩充样本数据库。利用已充分训练的模型权重对ZF和VGG-16网络进行预训练,再利用扩充的数据集进行训练和验证,并使用包含MiniSAR数据的测试集进行测试。实验证明,ZF网络和VGG-16的检测效果类似,但是ZF网络因为网络层数更少因而检测耗时更短。     

And the walls come tumblin' down network computing

The conflict between MIS managers and end users is discussed. MIS wants to protect the company assets, which largely consist of data, and the end users want swift, efficient solutions to their business problems and have the PCs to do it. The history of MIS organizations and their current status are reviewed. Current client/server networking solutions and future developments leading to transparent client/server/network computing are described. The network computing needs of corporations are outlined. The reasons for treading the path to a future of transparent client/server network computing, through the stages of client/server bonding and recursive client/server management and productivity, are also discussed     

组合Edgeworth逼近和交叉熵的SAR变化检测

星载SAR具有比较固定的重访周期,适合对地物进行动态监视,而变化检测是监视的关键技术。该文采用Edgeworth展开方法来逼近各种场景下的SAR图像统计分布模型,并引入信息论中的交叉熵作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异程度,以分布差异图像进行分割实现变化区域的提取。此外通过引入积分图像的思想,大大提高了计算分布差异指数的效率。最后采用实际的星载SAR图像进行变化检测实验,说明了方法的可行性。     

A SAR for Real-Time Ice Reconnaissance

Prior research has shown that open water first-year ice and multi-year ice can be distinguished on an image obtained by a Synthetic-aperture radar (SAR). A small lightweight SAR, STAR-1, has been built that employs this capability for support of engineering operations for oil exploration in the Arctic. The SAR is a fully focused side-looking system capable of mapping either side of the aircraft. It has two modes, wide swath, which covers 45 km, and high resolution, which covers 22 km. The azimuth resolution is 6 m for both modes, with a range resolution of 12 m in the wide swath and 6 meters in the high resolution mode. The instrument is installed in a Cessna 441 Conquest capable of flying at high altitudes with minimum fuel consumption. An image is produced in real time by a digital image formation processing system aboard the aircraft. This image is transmitted to a ground station via a data link where a hardcopy is formed on heat-developed film.     

P 波段雷达成像电离层效应的地面观测与校正

对于高分辨率星载P 波段SAR 系统,电离层效应对P 波段SAR 会带来一系列较为严重的误差,这些误差与电波频率和电离层积分电子总量(TEC)值关系密切,并使得图像质量下降。为了获得高质量的图像,必须对电离层误差进行校正。该文基于电离层导致的匹配滤波失配的数学模型,指出获得准确的电离层TEC 是校正的关键,提出了一种高精度的基于SAR 回波相位反演电离层TEC 的测量方法,并利用地基P 波段雷达对空间目标进行穿透电离层步进频ISAR 观测验证,实测数据处理结果表明,该方法有效提高了电离层TEC 测量精度,改善了ISAR成像质量,可适于低频段星载SAR 系统的电离层效应测量与校正应用。      

WebGISR的优化处理模型

文章分析了ＧＩＳ数据管理的特点和目前ＷｅｂＧＩＳ的三种主要的处理模型,采用基于Ｊａｖａ平台的多层Ｃ／Ｓ结构技术,给出了一种ＷｅｂＧＩＳ优化处理模型。     

基于NVIDIA GPU 的机载SAR 实时成像处理算法CUDA 设计与实现

合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大,在基于中央处理器(Central Processing Unit, CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构,该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SAR 成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU 显存不足以容纳一景SAR 数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题,并能够支持多GPU 设备的并行处理,充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C 和INTEL E5645 上的测试表明,与传统基于GPU 的SAR 成像处理算法相比,该方案能够达到数十倍的速度提升,显著降低了处理设备的功耗,提高了处理设备的便携性,能够达到每秒约36兆采样点的实时处理速度。