云计算虚拟机部署方案的研究

提出了一种虚拟机部署方案,该方案的目的是减少主机上的资源碎片。对不同规格的虚拟机在下一时间段内的增量进行了预测,根据预测结果对资源池中主机上的可用中央处理器（CPU）和内存（memory）进行动态规划。该方案考虑了用户的行为习惯,预先确定了资源的分配规则,当用户申请虚拟机时,直接将虚拟机部署到指定的主机上。最后在CloudStack平台上对该方案进行了实验验证,实验结果表明该方案能够有效地减少资源碎片。     

一种均衡物理资源和网络带宽的虚拟机部署方法研究

随着互联网的发展,云计算的发展越来越快,云资源管理平台也受到了越来越多的关注。云计算资源管理系统是云计算体系的"大脑",具有重要的研究价值。针对目前虚拟机部署未能均衡考虑能耗与网络流量的问题,文章设计了一种结合能耗和网络均衡优化的虚拟机部署算法。该算法采用K-均值聚类,利用改进的皮尔逊相关系数进行相似度计算,最终为虚拟机在所有的候选宿主机中选择合适的宿主机。     

云环境下基于迁移的虚拟机集群优化算法

针对云环境中虚拟机集群负载不均衡问题,提出一种基于虚拟机迁移的集群优化算法。通过对节点负载的实时监测,动态调整各种资源的权重,根据资源权重选择可最大程度降低主机负载的虚拟机进行迁移。该算法利用预测机制,消除主机资源利用率的临时越界引起的不必要的虚拟机迁移。在选择目标节点时,采用多目标决策法,兼顾多资源匹配率,服务级目标违背率(SLA)等多种管理目标。实验结果表明,与同类型的负载均衡算法相比,该算法能减少迁移次数,降低SLA违背率。     

基于萤火虫群优化的虚拟机放置方法

利用虚拟机放置策略对云数据中心的物理资源利用效率进行优化十分必要。提出了基于萤火虫群优化的虚拟机放置（glowworm swarm optimization based VM placement,Gso-wmp）方法。GSO-VMP方法将物理主机的处理器使用效率表示为荧光素值，当一个虚拟机被放置到物理主机上时，该物理主机的荧光素值都要进行更新；能够在局部径向范围内搜索到更多的可用物理主机，完成虚拟机放置，减少了虚拟机的迁移次数，从而间接地节省了物理主机的能量消耗。使用CloudSim作为GSO-VMP的仿真环境进行仿真，实验结果表明，GSO-VMP方法使得云数据中心的能耗降低、多维物理资源利用率提高。     

云环境下基于租户的虚拟机分层放置策略

云环境下租户申请虚拟机来部署应用或者计算任务,这些虚拟机之间的通信较频繁,需要消耗较多的网络资源.为了减少网络资源的消耗和物理主机资源的浪费,提出了基于租户的初始化放置算法,并结合运行时放置算法调节虚拟机的位置.仿真结果表明,新算法在达到放置目标的同时,减少了需要重新放置的虚拟机数目,降低了迁移代价.     

一种基于动态规划的虚拟机分配方法

基于组合拍卖的动态分配机制使得云拍卖商能够根据市场需求高效地配置云资源,为拍卖商带来更高的收益。现有方法是贪婪法分配虚拟机资源,优先为投标密度高的用户分配资源,然而这种局部最优选择并不总能带来整体最优解。提出一种基于动态规划的虚拟机分配方法 DP-VMPA,它以最大社会福利作为目标函数,使用CA-DP分配算法求出获得资源的用户集,最后采用VCG机制为用户定价。应用实例表明,DP-VMPA机制能够更有效地分配虚拟机资源,同时为拍卖商带来更高的收益。     

面向成本优化的云计算资源分配方法研究

针对云计算运营环境中,云服务提供商租用云资源提供商的资源,向用户提供服务的场景,以优化云服务提供商的成本支出,增加其运营收益为目标,设计了一种面向成本优化的虚拟机资源分配方法.该方法全面考虑了现货、预约和按需3种资源分配模式,引入风险控制因子规避现货市场的资源风险,制定出成本优化的资源分配方案.所提方法在满足用户满意度基础上,有效实现了虚拟机资源成本的优化,增加了云服务提供商的收益.     

云数据中心面向低能源消耗的虚拟机分配策略

虚拟机分配策略是提高云数据中心的物理主机利用率和降低能源消耗的关键技术。文中提出云数据中心面向低能源消耗的虚拟机分配策略LEC-VM。LEC-VM包括2个组成部分:虚拟机放置策略和虚拟机迁移优化策略。通过放置策略将云数据中心的虚拟机分配到最合适的物理节点之上,保证整个系统的CPU利用率低于一个给定的阈值;通过迁移优化策略,根据系统的当前状态动态迁移虚拟机,对物理主机的资源进行优化。利用CloudSim作为云数据中心的云端测试环境。测试结果表明,LEC-VM可以减少云数据中心的SLA违规,保证云计算的服务质量,与其他的虚拟机分配策略比较起来,可以降低能源消耗。     

基于OpenStack的GPU调度方案的设计与实现

针对GPU在云端利用效率低下和不可靠的问题,文中提出在云端虚拟化GPU的思路,并设计了一种新型可靠的GPU虚拟化方案。该方案使用OpenStack搭建具有IaaS的云平台,通过透传技术在云端虚拟化GPU创建独占GPU设备的虚拟机,同时在控制节点、GPU虚拟机以及用户虚拟机上运行C/S架构的调度程序。云端通过对GPU工作状态和用户请求实现了GPU负载均衡。实验结果表明,该调度方案能够有效地提高GPU在云端的利用率以及稳定性,并且能够为用户提供完整的GPU性能。     

虚拟机中网络连接问题的研究

在网络安全研究方面和网络运营商提供的服务中,虚拟机技术越来越起着重要位置.虚拟机的网络连接问题是首要解决的问题.在平时工作和研究中,人们对虚拟机网络连接概念模糊,相关的参数设置考虑不全,造成虚拟机找不到宿主机或宿主机找不到虚拟机,以至于虚拟机无法访问互联网.本文以虚拟机的三种网络连接模式为线索,论述不同连接模式下虚拟机与物理机在网络中的关系,以及虚拟机与宿主机的IP地址、子网掩码、网关和DNS服务器地址,阐明虚拟机网络连接参数设置方法.     

An Effective QoS-Constrained Scheduling Scheme for Cloud Computing Services

Cloud computing is becoming a hot topic of the information industry in recent years. Many companies provide the cloud services, such as Google Apps and Apple multimedia services. In general, by applying the virtualization technologies, the data center is built for cloud computing to provide users with the computing and storage resources, as well as the software environment. Thus, the quality of service (QoS) must be considered to satisfy users' requirements. This paper proposes a high efficiency scheduling scheme for supporting cloud computing. The virtual machine migration technique has been applied to the proposed scheduling scheme for improving the resources utilization and satisfying the QoS requirement of users. The experimental results show that in addition to satisfying the QoS requirement of users, the proposed scheme can improve the resources utilization effectively.     

ATM网络中基于VP的资源管理

介绍了 ATM (异步转移模式 )网络中基于虚通道进行资源管理的方案 ,讨论了 VPC (虚通道连接 )拓扑和 VPC容量分配问题 ,详细讨论了全局重新配置方案 ,及与其它三种管理方案的性能进行比较分析     

云计算虚拟化技术研究

本文对云计算虚拟化技术的概念及其发展现状进行了阐述,并对虚拟化技术在云计算中的应用进行了具体分析。虚拟化技术包括虚拟整合、虚拟拆分和虚拟迁移。云计算使用虚拟整合技术将云平台中异构的物理资源整合成一个资源池,方便对资源的管理和分配;虚拟拆分将每台服务器拆分为多个虚拟机,通过虚拟桌面技术,每个用户能独占一个虚拟机,运行自己的应用,互不影响;虚拟迁移技术能够帮助云平台进行负载均衡和节约运行成本。最后对几种虚拟软件的性能进行了测试对比,分析了虚拟化带来的资源损耗问题。     

Label-based protection scheme of vTPM secret

The virtual trusted platform module (vTPM) played an important role in virtualization of trusted computing.According to security problems of existed vTPM,a protection scheme based on vTPM label was proposed.Firstly,a vTPM label was created for each virtual machine.This label had four main components,signature information,encryption information,measurement information and status information.Then,the security-enhanced vTPM dynamic migration protocol based on vTPM label status information was designed,to ensure the security of vTPM during live migration based on status information of vTPM label.Experiments show that the proposed scheme can protect vTPM secrets effectively and the increased performance cost during live migration is only 19.36%.     

面向租户的虚拟机定制化组网技术

基于OpenStack 设计并实现了一个面向租户的虚拟机定制化组网系统,通过资源的元数据定义和基于模板的协同操作,实现云基础设施（计算、存储和网络资源）的自动化部署和管控。具体功能包括统一的图形化租户可拖拽操作、定制化的虚拟机组网编排、动态批量的资源配置更新、网络接口粒度上的服务质量控制以及基于虚拟机网络连接关系的优化映射算法等。该系统可以为租户提供网络配置能力,使租户可以方便、快捷而不受制于技术细节地进行虚拟机组网;性能上降低了网络平均时延,实现了资源的高效匹配,提高了资源利用率。     

软件定义数据中心网络研究

提出了一种基于软件定义网络的数据中心网络方案,并对其结构和部署进行了详细介绍。通过使用软件定义网络技术,该方案解决了传统数据中心中网络利用效率低下、管控方式复杂、建设运维成本较高等问题。该方案具有结构简单、易于部署的优点。在负载均衡、域内虚拟机迁移等典型应用中,我们对该方案进行了验证,结果表明该方案具有良好的实用性。该方案为数据中心网络架构设计提供了一种重要思路。     

云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.     

基于CloudStack和OpenStack的KVM虚拟机跨平台迁移方法

在CloudStack平台与OpenStack平台共存的环境中,为了使CloudStack平台中已创建的KVM虚拟机在迁移到OpenStack平台后可以被OpenStack平台的控制节点正确识别并接管,提出了一种将CloudStack平台中已经存在的虚拟机动态迁移到OpenStack平台的方法。通过将传统基于本地存储的KVM虚拟机迁移方法与CloudStack以及OpenStack云计算平台自身特点相结合,重新对虚拟机迁移相关文件进行组合,实现了虚拟机跨平台的动态迁移。实验结果表明,本方法不但可以完成将KVM虚拟机成功从CloudStack平台迁移到OpenStack平台的任务,而且在时间上与传统方法相比并未产生其他时间成本。     

VMware虚拟化技术在发射台信息化中的应用

本文针对发射台信息化机房服务器资源利用率不高、重要数据存在安全隐患等问题,开展基于VMware虚拟架构技术的服务器资源整合方案研究和实践。简要介绍VMware虚拟架构中所采用的关键技术,重点阐述服务器虚拟化整合方案和过程。经过实践分析,该虚拟化整合方案能够提高服务器资源的利用率,降低信息化机房的能耗。