运营商大数据在旅游行业应用探索研究

系统简述了运营商的大数据优势,并结合运营商数据优势,分析了移动大数据在现代旅游行业的具体应用,包括游客统计、游客特征分析、游客驻留时长分析、历史客流比对分析等。提出运营商应依托位置服务大数据能力,面向旅游行业,主动积极探索"互联网+"模式下的智慧旅游服务。     

IP网基于“互联网+”业务端到端QoS保障策略

目前电信运营商正在积极开展各种"互联网+"业务,针对"互联网+"业务特点研究相应的网络保障策略,实现对"互联网+"业务的有效承载,对运营商的业务发展和网络建设具有重要意义。文章首先对"互联网+"业务进行调研和归类,然后结合各类"互联网+"业务的不同特点,对其QoS(服务质量)需求进行分析,进而提出适用于承载各类"互联网+"业务的承载网络端到端QoS保障方案,实现对"互联网+"业务的有效承载和保障,符合目前运营商的建网思路。     

“互联网+”背景下的机器人发展浅析

随着"互联网+"技术的提出及发展和公众对"互联网+"与机器人协作的高度关注,利用互联网、云计算、大数据等技术解决传统机器人的数据处理、人机协作等问题已成为机器人发展的热点。文中综合介绍了"互联网+"的概念,并对"互联网+"背景下的康复医疗机器人及工业机器人的发展做出了展望。     

电信运营商如何在“移动互联网+”中提升自身价值

文章从网络、终端、应用与服务三种推动因素分析着手,并以实际案例阐述了互联网、移动互联网对各行业领域的变革和影响。通过分析"移动互联网+"的价值链和价值模式的运作方式,对电信运营商如何借助"移动互联网+"实现自己的价值提出了建议。     

本期导读

<正>经历短短三年的思想启蒙和洗礼后,中国的大数据生态系统逐渐成熟。在"促进大数据发展"、"互联网+"风起云涌的背景下,以电信运营商、"BAT"和银行为主力的中国企业,争相发力于大数据领域,中国的大数据产业已完全具备"弯道超车"的基础和实力。     

“互联网+”时代的运营商转型之路

电信业是历经改革和整合最多的行业之一。"互联网+"热潮下,电信运营商再一次面临战略转型的历史契机。文章阐述经济新常态下电信运营商发展遇到的困境,论述将"互联网+"作为基因注入到电信企业整个生产流程的思路,并进一步从组织形态和经营模式上提出具体的转型途径,为"互联网+"时代电信运营商的内部变革提供参考。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

电信运营商“互联网+”业务中的分布式存储技术研究

随着互联网技术的成熟,各种类型的"互联网+"业务应用得到快速发展。种类多、数量大是互联网数据的显著特点。传统存储由于其在元数据管理、访问性能、存储容量、横向扩展等方面的局限性,在进行海量小文件处理时已显吃力。为满足井喷式互联网数据存储的需求,形式各样的分布式存储系统应运而生。文章对分布式存储技术进行研究分析,对比各类分布式存储系统的优劣,结合一些典型的电信业务简要论述哪些应用适合传统存储方式,哪些应用适合分布式存储方式。希望能对电信运营商"互联网+"业务系统建设起到抛砖引玉的作用。     

"互联网+"背景下大数据对现代税收管理的影响分析

"互联网+"时代背景下,大数据的应用越来越广,已经涉及到了社会生活的各个层面,对社会生产和生活带来了巨大的影响.本文中,笔者首先阐述了"互联网+"时代大数据的基本概念和主要优势,然后分析了大数据在税务管理中的意义,最后就"互联网+"背景下大数据如何应用在税收管理工作中提出了几点建议,希望能够为今后的相关研究提供一定的参考依据.     

新型电信网转型关键技术概述

在移动通信技术不断发展的大背景下,用户对数据流量的需求随着"互联网+"概念的提出,显示出了持续的井喷式增长,电信运营商也将面临前所未有的挑战。有效布局语音业务、流量业务和数字化服务这三条增长曲线,加快数字化服务的提升,推动通信网络转型成为首要任务。文章对新型电信网进行探讨,对以IT思想与互联网思维构建出的新型网络,研究云计算、大数据、虚拟化等技术对网络转型作用。     

大数据在移动网络智能化建设中的应用研究

建设有效支撑"互联网+"产业发展的移动通信网络是运营商面临的重要课题。分析移动网络建设面临的建设精准性差、关注用户和业务感知少、难以精确掌握网络的整体运行情况等突出问题,提出网络建设应"以用户体验为中心"。重点分析移动网络中能够提取的数据,提出"过程"数据在网络智能化建设中的重要性。研究提出如何获取、记录,以及如何存储和处理过程大数据的方法。并对上述数据在网络可视化、网络规划优化以及智能业务营销等方面的应用进行剖析。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

“互联网+”创新2.0下互联网发展的新形态

创新2.0是信息时代、知识社会的创新形态,"互联网+"是对当前创新2.0研究十大热点和趋势的一个概括。文章主要通过分析"互联网+"与"传统行业+互联网"的区别来阐释"互联网+"的概念,阐述"互联网+"的发展现状与"互联网+"对智慧城市带来的巨大变革。     

试析"互联网+"环境下的图书馆服务转型发展

本文简单叙述"互联网+"环境下的图书馆服务转型与发展,分析了"互联网+"与图书馆服务转型发展的关系,进而提出了促进"互联网+"环境下的图书馆服务转型发展的具体措施,以供参考.     

运营商发展大数据技术及建设模式展望

首先分析了互联网企业和国外运营商发展大数据的情况,接着结合大数据技术发展特性,对运营商大数据平台的架构和建设模式提出了建设思路,最后对大数据未来进行展望。     

“智慧延边”建设的基本思路与策略研究

随着互联网、云计算等新一代信息技术以及大数据等工具和方法普及和发展,"智慧城市"已经步入了我们的生活。本文以"中国智慧城市发展水平评估指标体系",对"智慧延边"建设进行描述性分析,在此基础上提出基于"互联网+"思维模式的建设思路和策略。     

大数据时代的广电网络客户关系管理

随着互联网络技术的不断发展及其用户群体数量的持续累计,我国迎来了基于海量数据收集、处理与分析的"大数据"时代。大数据时代的到来催生了越来越多的"互联网+"现象,并对各行各业传统的运作经营模式产生了巨大的影响。广电网络系统也不例外,在大数据背景下,传统广电网络营销模式正在被大数据解构。文章从明确大数据的概念和特征出发,分析了大数据对广电网络的影响,并提出了在大数据背景下广电网络的发展对策。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

大数据助力运营商提高客户服务能力

在"大数据""互联网+"时代,运营商要提升客户服务质量,稳定客户在网,就必须充分挖掘用户的个性化需求,运用通信内外的海量大数据,实现传统服务向超预期服务的转型和蝶变,才能最终赢得客户,赢得市场。     

RCS业务发展情况及分析

文章对RCS(Rich Communication Suite,富通信套件)业务功能范围、标准发展历程等加以阐述,对RCS业务产业现状作出总结分析;并进一步阐述RCS对于运营商的重要价值所在:运营商借助RCS可实现基础业务升级,并在"互联网+"时代将基础通信业务延伸到物联网、家庭互联网、产业互联网等相关领域;最后提出几项RCS业务发展建议。