基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估

提出了基于半马尔可夫过程(SMP)的拓扑容侵定量评估模型.因节点计算、存储能力等限制,在入侵结果统一层面上建模,简化了模型设计.利用内嵌DTMC求解出拓扑可用性、稳定性和服务率指标,提出贝叶斯网络指标推理方法,提高了容侵能力评估的准确性.分析了模型对参数的敏感性,通过实例剖析和比较,验证了拓扑容侵定量评估模型的有效性.     

基于状态转换的SIP容侵模型研究

通过对DoS攻击的原理、方式和特征及SIP网络面对的典型DoS攻击的深入研究,结合基于状态转换的容侵模型、Client Puzzle思想、SIP会话、SIP网络及其代理服务器的特点,提出了基于状态转换的SIP容侵模型,并设计相应的仿真实验环境,对该模型抵御DoS攻击的能力进行测试.测试结果表明该模型可以有效地处理针对计算能力、等待时间和洪水攻击类型的DoS攻击,增强了系统承载DoS攻击的能力,提高了SIP网络的可用性.     

一种弹性评估模型

通过建立合理的模型对弹性进行评估和量化,可对未来预测和决策具有较大帮助。文中主要通过设定一些服务属性指标,计算出相应的性能得分,在一组性能得分基础上推出单个服务的自适应得分和服务状态。并结合马尔科夫网络模型及弹性函数方程,评估整个网络的弹性。文中不仅考虑了单个服务的状态,且结合了服务之间的相互依赖关系。在日后的网络弹性度量方面,为状态阈值的设定和故障的快速查找提供了参考。     

基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法

针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据.     

网络安全态势量化评估模型研究

对网络对抗过程进行抽象描述是网络安全态势评估量化、提高攻击预测能力和防御主动性的必要基础。由于网络状态及信息获取途径的复杂性、模糊性和不确定性,建立有效的网络对抗模型非常困难。利用博弈论与有限状态机理论,提出一种新的更加切合实际过程的网络对抗模型,并以此为基础给出安全态势量化模型,结合对抗策略对系统安全风险有影响,按安全属性计算系统安全风险。利用上述模型可有效识别攻击意图,计算系统安全风险概率,为网络安全态势量化评估奠定了基础。     

网络视频质量评估技术研究现状及发展动向

网络视频质量评估是保证网络视频业务质量的关键技术.依据对网络视频码流的介入程度,客观网络视频质量评估模型可分为参数规划模型、分组层评价模型、比特流层评价模型、媒体层评价模型及混合评价模型5大类.首先介绍了网络视频质量评估方法的各种分类及应用场景,并基于影响网络视频质量的重要因素,分别详细综述了各模型的特点、关键技术、最新研究成果及标准化进程     

一种基于云模型的WSN鲁棒评价机制

针对WSN(无线传感器网络)鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题,引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测,提出了基于云模型的无线传感器网络系统鲁棒性的评估与预测模型.最后通过试验与分析,进一步说明了本论文中模型的合理性,为当前无线传感器网络鲁棒性的研究提供了一种有价值的新思路.     

基于贝叶斯网络的变压器状态评估

变压器状态维修的基础性工作就是对变压器状态的评估,为了能够极大的提升变压器状态评估的准确性,本文提出了基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型进行对变压器状态的评估工作。     

一种具有自律特征的入侵容忍系统模型

针对当前入侵容忍系统缺乏自律性的问题,提出一种基于自律计算的入侵容忍系统模型.系统模型关键模块涵盖了入侵行为的检测评估、自律管理者的自主学习与自律容侵中心的容侵措施;同时通过检测评估中心构建进程危险函数,产生入侵行为的危险函数值,由自律管理者动态比较和调整危险函数值与入侵阈值的关系,实现了对入侵行为的自律容忍.最后通过实验分析了系统对入侵行为的自律容侵过程.     

基于本体与SNMP的网络状态评估及原型实现

当前通信网络的异构性较强、兼容性较差,网络状态的评估受到极大限制,技术与市场等因素导致网络状态评估标准难以统一。本体具有良好的开放性与可扩展性,能很好地承载知识的形式化,有助于推动标准的统一。采用本体理论对网络状态评估中的基本概念和评估方法进行总结归纳,构建表示网络状态评估的本体模型,并提出一种基于设备状态的网络状态评估方案,实现一个采用本体与简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)的网络状态评估原型系统,以期为本体理论在网络状态评估中的应用提供参考。