基于BP神经网络的肝癌放疗致乙型肝炎病毒再激活分类预测模型

研究针对原发性肝癌（ primary liver carcinoma， PLC）患者精确放疗后乙型肝炎病毒（ Hepatitis B virus， HBV）再激活分类预测模型，采用logistic提取关键特征子集，发现外放边界、肿瘤分期TNM和HBV DNA水平是HBV再激活的危险因素（ P ＜0．05）。建立BP神经网络分类预测模型，对原发性肝癌初始数据集和关键特征子集进行HBV再激活分类预测。实验结果表明，BP 网络对HBV再激活有着良好的分类预测性能，分类预测准确性从73．33％提高到78．89％，关键特征子集分类预测准确性高于初始数据集分类预测准确性，表明了特征提取后的关键特征子集具有优秀的类别区分性。     

谐振区雷达目标识别的模块化神经网络方法

本文研究了基于模块化神经网络的谐振区雷达目标识别方法，该方法先用ＢＰ网络进行波形预测，再用最大后验概率准则或修正最小平方误差准则进行分类。通过计算机模拟，证实了该方法有较好的识别性能，且对信号留数变化，即目标的姿态变化不敏感。另外，该方法具有实现简单，结构扩展方便等优点。     

基于SSM的公路资产管理系统的设计与实现

详细介绍了基于SSM的公路资产管理系统的设计与实现。系统采用面向对象的设计方法实现基于MVC模式的B/S(Browser/Server)架构的Web应用系统开发,实现了基础资产数据信息和检测数据信息的录入和管理、路面性能评价、基于灰色预测理论的路面性能预测、桥梁技术状况评定、隧道技术状况评定等功能。该系统采用四项单项评价指标来对路面性能进行综合评定,且对于不同的评定结果,有相应的贴合实际的养护对策。     

人工神经网络在决策支持系统中的应用

在传统的决策支持系统中，加入基于神经网络的预测模块，完成了复杂的非线性预测，使决策支持系统更加的智能化、自动化。该模块采用反向传输BP神经网络模型来实现，通过网络的自适应训练和学习，找出输入和输出之间关系以求解问题。利用该系统对社会消费品零售额进行预测，结果表明该系统具有较强的实用性和通用性。     

优化BP神经网络在森林病虫害预测中的应用

将优化BP神经网络应用于森林痛虫害——马尾松毛虫的预测。在马尾松毛虫预测预报中，建立一个根据以往积累的数据，预测下一、二代直至下一年全年的马尾松毛虫有虫面积、发生面积、虫口密度、虫株率的系统。经实测检验，面积预测平均误差为6．86％，虫口密度预测平均误差为10．93％，虫株率预测平均误差为10．13％，说明该系统具有较高的可靠性，可应用于实际预测。     

基于遥测数据的在轨卫星性能预测方法研究

在轨卫星遥测数据的趋势变化能够直接体现卫星的状态和变化,根据遥测数据的变化可以对在轨卫星关键器件的性能和趋势进行预测。首先根据遥测数据特征采用基于X-11的数据分解算法,对选取变量进行分解,再利用多项式拟合、非参数回归、ARMA模型、BP神经网络等方法对分解后的数据进行预测分析,并且对方法的流程和精度进行分析,最后评估衰减因子。针对某在轨卫星温度参数的预测实验,结果证明,提出的预测方法平均相对误差小于8%,能有效地对在轨卫星遥测数据的性能趋势进行预测,为在轨卫星状态监控、健康管理与故障分析等应用服务提供技术保证,具有极其重要的实用价值。     

神经网络算法在房地产价格分析和预测中的应用

房地产市场是一个复杂的系统，影响因素较多，本文引入了非线性分析的有效工具——人工神经网络（ANN）。利用BP神经网络中的误差反向传递算法（即BP算法）对房地产价格进行分析，建立了基于BP神经网络的房地产价格预测模型，并利用武汉市2010-2012年各季度商品房价格对模型进行了训练与测试，取得了较好结果，证明了该模型在房地产价格预测方面具有较好的效果，并具有误差小、效率高等优点。最后利用模型对武汉市2013年第3、4季度房地产价格进行了预测。     

基于改进神经网络的无线网络流量预测

考虑到无线网络流量具有极强的分散性、随机性以及混沌等特性,使用传统的ARIMA预测模型和BP神经网络模型难以对其进行精确的预测等,该文使用粒子群优化算法对BP神经网络预测模型进行优化以解决BP神经网络容易陷入局部最小值以及训练收敛速率低等问题,引入遗传算法中的自适应变异因子来以一定概率初始化部分变量解决粒子群优化算法会出现陷入局部最优解以及早熟收敛等问题。最后使用经典的CRAWDAD数据库中的无线网络流量数据对该文预测方法性能进行测试,使用稳定小波变换方法将无线网络流量数据分解,得到由1个近似分量以及3个细节分量组成的数据流。测试结果表明,该预测算法在预测性能上要优于ARIMA预测模型和BP神经网络模型。     

以时间序列分析为基准的航站楼安检客流预测

目前在民航旅客流量预测方面，仍存在诸如序列粒度考虑过粗、未涉及到未来一天某个短时段内流量预测等问题。在单一时段内利用安全检查技术开展客流预测工作是交通系统的重要部分。为此，首先针对安检客流时间序列进行相空间重构；其次，使用Wolf方法进行安检客流时间序列混沌性判别；再次，采用BP神经网络预测方法对混沌时间序列进行预测；最后，讨论一天的高峰时间，并将该时段划分为2 min,3 min,5 min,10 min等时间间隔，利用曲线拟合方法对每天的客流趋势进行相似性分析。文中数据来源于北京首都国际机场T3航站楼安检客流数据。实验结果表明，文中方案具有较好的预测性能，在高峰期情况下，以2 min为时间间隔，采用BP神经网络方法能够在短时间内完成人员与资源动态调度。     

BP算法在煤矿瓦斯浓度预测中的应用

影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征，BP算法能实现对这些因素的非线性映射，达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。     

the Good,the Bad and the Ugly

《Sat Magazine》,2012年11月刊对于当红的有效载荷商业搭载(Hosted Payload)业务,由十余家知名航天企业组成的"有效载荷搭载联盟"(HPA)显然颇具发言权。在最新一期Sat Magazine杂志上,HPA的代表撰文细数了有效载荷搭载业务最近面临的"善、恶、丑":"善"——美国总统奥巴马在向国会提交的2013财年预算申请中为与有效载荷     

唯产业是根唯亮点是本--回眸"中国信息安全战略与趋势"高层研讨会4年之履

引言四季轮回,大自然总是不偏不倚地遵循着这一守则,使人类感受着异样的景观和不断的期待。《信息安全与通信保密》杂志社感受自然恩泽的同时,也期盼着能为信息安全产业界带来四季如春的新意与生机。 二零零一年始办的“中国信息安全发展趋势与战略”高层研讨会已经走过了4个年头,承蒙主管领导、专家学者及广大安全企业和行业用户之关照与呵护,4年后的今天依然能够站在产业的前沿,架设各方之间的桥梁,领略产业风景。此心情不敢独有,现就产业发展之线,连贯研讨会4年的历程,与各方人士共飨。     

Comparing the Impacts of the Capillary and the Molded Underfill Process on the Reliability of the Flip-Chip BGA

In the assembly process for the conventional capillary underfill (CUF) flip-chip ball grid array (FCBGA) packaging the underfill dispensing creates bottleneck. The material property of the underfill, the dispensing pattern and the curing profile all have a significant impact on the flip-chip packaging reliability. Due to the demand for high performance in the CPU, graphics and communication market, the large die size with more integrated functions using the low-K chip must meet the reliability criteria and the high thermal dissipation. In addition, the coplanarity of the flip-chip package has become a major challenge for large die packaging. This work investigates the impact of the CUF and the novel molded underfill (MUF) processes on solder bumps, low-K chip and solder ball stress, packaging coplanarity and reliability. Compared to the conventional CUF FCBGA, the proposed MUF FCBGA packaging provides superior solder bump protection, packaging coplanarity and reliability. This strong solder bump protection and high packaging reliability is due to the low coefficient of thermal expansion and high modulus of the molding compound. According to the simulation results, the maximum stress of the solder bumps, chip and packaging coplanarity of the MUF FCBGA shows a remarkable improvement over the CUF FCBGA, by 58.3%, 8.4%, and 41.8% (66 $mu {rm m}$), respectively. The results of the present study indicates that the MUF packaging is adequate for large die sizes and large packaging sizes, especially for the low-K chip and all kinds of solder bump compositions such as eutectic tin-lead, high lead, and lead free bumps.      

电磁脉冲参数对二极管击穿特性的影响分析

为研究电磁脉冲作用下p-n-n+型二极管的击穿及损伤情况,文中结合Si基p-n-n+型二极管,采用漂移—扩散理论结合热流方程,建立了二极管的二维电热模型。仿真结果表明,电压信号的上升时间和幅值对二极管是否击穿有直接影响,上升时间越短、初始偏压越高,则二极管越容易击穿。损伤及烧毁阈值随电压幅度的增加而升高,随上升时间的增加而降低。     

澳洲插头产品的法规要求及标准解析

介绍了澳大利亚插头产品的法规要求及插头的型式、尺寸、参数和测试要点,分析了插头的电流额定值和配线之间的关系,强调了插销绝缘套的要求.对重要的试验项目,如弯曲试验、插销绝缘套的耐磨试验、温升试验、高温压力试验进行了说明.     

3G中移动台主呼接入过程中安全问题分析

本文对当前3G反向链路呼叫及通话过程中的安全问题做了分析,并分别从MS和BS相互之间的AKA、信令完整性保护和数据保密、入侵检测等进行了讨论。另外,在讨论中适当地将安全与移动性管理相结合,并根据实际应用中的安全问题提出了一些新的设想和解决的方法。     

宇航元器件应用验证指标体系构建方法研究

通过分析宇航元器件应用验证指标体系的特点,建立了一套面向宇航元器件应用验证的指标体系构建方法,该方法分别应用专家遴选系统、头脑风暴法和德尔菲法,解决了宇航元器件应用验证指标体系构建中的专家遴选、因素识别和指标体系构建问题。最后,应用该方法建立了宇航元器件应用验证综合评价指标体系基本结构。     

下一代网络的演进--从SoftSwitch到IMS

文章介绍了国际标准组织中下一代网络（NGN）体系结构的最新研究进展,探讨了下一代网络可能的演进路线：从软交换到因特网协议（IP）多媒体子系统（IMS）,即网络走向融合的道路。文章着重介绍了IMS的结构和功能实体。