数字经济时代人工智能伦理风险及治理体系研究

随着人工智能学习算法的革新、海量数据的积累、计算能力的提升,全球迎来新一轮人工智能发展浪潮。人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也引发了一系列社会伦理风险,为社会治理带来全新挑战。梳理分析全球重点国家人工智能治理进展及特点,提出从治理模式、治理手段、治理评价三方面构建完备的人工智能治理体系,并针对我国人工智能治理体系的构建提出相关发展建议。     

人工智能全球安全治理的三重困境及我国的政策选择

智能技术革命日新月异,正深刻地改变着全球经济发展结构和军事实力格局,对世界文明进程产生深远影响.人工智能作为引领这轮产业革命的核心技术之一备受关注.人们既期待它深度融入工业升级和社会生活方方面面带来的巨大便利,也担忧其将人类引向电影《终结者》描绘的可怕未来.通过对人工智能全球安全治理实践的回顾,发现当前面临大国权力竞争...     

人工智能治理的实践进展与展望

人工智能技术及其应用的不断落地,推动了经济社会关系发生系列变化,但亦引发了新型风险.自2016年以来,越来越多的群体关注人工智能治理,并强调通过伦理、法律等方式引导和规制人工智能发展.目前,人工智能治理的实践呈现出三个趋势——治理制度要素化,采取要素治理方式,同步推进总体价值、数据、算法等通用性规则构建;治理规则精细化...     

人工智能治理国内外发展现状分析

为加强人工智能(Artificial Intelligence, AI)治理促进人工智能产业健康向善发展,明确了目前中国在AI治理体系、法律法规、技术手段、治理工具、落地实践等方面存在的问题。梳理分析了人工智能治理国内外发展现状,聚焦AI治理内容和手段进一步深入分析,并且针对中国人工智能治理提出了相关建议。     

人工智能治理相关问题初探

随着人工智能应用领域不断拓展,对经济社会的影响也伴随而来。人工智能与互联网等科技既有相同也有不同,其难以预测、难以解释的特点可能引发较大的社会治理问题,需要提前订立规则,尤其是在产品界定和准入、算法歧视、产品责任、隐私保护等方面。目前,各国均高度重视人工智能治理问题的重要性,不仅纷纷出台国家战略和报告,还在自动驾驶、智能投顾等领域加快了治理规则的探索。我国也于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,特别指出了人工智能技术的发展对法律、伦理、隐私、国际规则等方面的影响,提出了重点任务和3个阶段的发展目标。关于人工智能的治理,笔者建议监管者、企业和用户应保持头脑冷静,聚焦真正由人工智能技术带来的治理问题,根据技术发展阶段和路线确定治理思路,加强对经济社会影响的评估,解决当前发展面临最为急迫的障碍,同步考虑未来可能出现的前瞻性问题。     

生成式人工智能的治理策略研究

生成式人工智能的快速发展引起全社会广泛关注。生成式人工智能在推动相关产业发生重大变革的同时也因技术滥用引发个人信息保护风险。通过分析当前存在的问题并梳理国内外治理进展,从治理理念、合规体系、技术基础、服务保障四方面提出以统筹发展与规范为核心的治理策略建议。     

经济统计在人工智能时代的发展与优化

综合统计工具是目前最高效和科学的数据管理办法,能够帮助单位在基层的经济管理过程中,有效的使用综合统计办法和广泛使用统计工具,更加科学高效的开展工作,同时还能够在统计的过程中发现很多单位在运营过程中的问题和实质。通过对综合统计工具的有效使用,能够大幅度的提高基层经济管理工作的效率,也能够为单位的管理人员提供非常有效的参考。随着我国信息化技术以及全球数字化转型的不断深入,信息时代已经给我国经济的发展带来了积极地促进作用。本文以经济统计和人工智能时代的相关理论概述为基础,分析影响经济统计发展和数据治理的相关影响因素,继而提出促进我国人工智能时代背景下经济统计发展的举措,从而为我国经济发展提供一些建议。     

人工智能对电信网络诈骗治理的影响及应对思路

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战。系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议。     

人工智能安全、保障和治理

人工智能治理(Governance of AI)已经成为世界各国政府最重视的领域之一,只有在更广泛的维度和更深的层面上对人工智能进行良好治理,才能真正推进人工智能的安全可靠发展。     

人工智能时代网络内容生态治理的机遇与挑战

新兴信息技术发展与网络内容发展相辅相成,信息技术促进了网络内容产业迭代演进,网络内容产业也成为新兴信息技术应用的重要方向。人工智能时代网络内容产业在内容生产、传播、消费、载体、质量等五方面的发展呈现新趋势,但也面临内容爆炸、算法弊端、内容造假、信息茧房、隐私泄露、数字鸿沟风险挑战。面对上述形势,报告提出需要认识到人工智能时代下网络内容机遇与挑战长期并存的现实,综合统筹加强社会治理形成网络内容治理良好环境,探索形成“人-机”良好协同的新路径,积极构建网络内容国际协同治理机制。     

AIGC驱动下虚拟数字人的社会安全风险及其治理策略研究

以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AI Generated Content, AIGC)技术的突破,解决了虚拟数字人在诸多方面的应用难题,使得虚拟数字人呈现出井喷发展态势,也给元宇宙相关产业链带来全新的想象空间。与此同时,一系列社会安全风险也随之而来,数据和个人信息安全风险、潜在滥用和虚假信息传播风险、社会影响和道德伦理风险、法律和监管等问题逐渐浮现,给社会秩序和个人权益带来了挑战。基于此,应该加强技术层面的风险治理能力、加强公众教育和社会参与、完善相关法律法规和行业规范以及构建多元化主体参与的监管体系,来积极应对并化解风险。     

人工智能在城市运营指挥中心中的应用研究

针对城市运营指挥中心在建设过程中遇到的三大挑战,结合人工智能在机器视觉、自然语言理解和语音识别等领域的技术特点和发展现状,对人工智能在城市运营指挥中心建设中的应用进行深入研究和剖析。分析当前的应用落地现状,并依据实际的项目建设和场景化需求,在城市眼、智慧安防、智能预案、智能办公、智能大屏等多个场景给出应用建议。研究表明在城市运营指挥中心的建设中,需加大人工智能技术的应用,助力其从"数字化"向"智能化"演进。     

应用互联网技术,加强和创新社会治理

党的十九大报告提出,"打造共建共治共享的社会治理格局.加强社会治理制度建设,完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平."以物联网、云计算、下一代互联网技术为代表的新一轮信息技术革命势头不减,并以其独有的渗透性、冲击性、倍增性和创新型席卷全球,推动...     

区块链助力电信网络反欺诈协同治理

电信网络欺诈案线索分布广、破坏跨度大、受害人群多,给案件侦破带来了难度。大数据、人工智能等技术推动了精准化侦办,但技术的不当使用也会带来个人隐私泄露、银行卡被盗刷盗用的风险。探索了基于区块链的电信网络反欺诈协同治理,进行了核心能力和反欺诈人群分析,利用区块链的智能合约和密码共识,保证了电信数据的不可篡改和安全共享,进行了反欺诈协同治理的逻辑设计,为基于区块链的电信网络反欺诈协同治理的进一步落地应用提供了思路。     

中小学人工智能教育的现状、实施与发展

随着人工智能技术的发展和普及应用,各国对中小学阶段的人工智能教育日趋重视.本文总体介绍了当前国内外中小学人工智能教育的现状,在此基础上,我们进一步从人工智能素养、人工智能课程设计原则,以及人工智能课程资源建设等维度,逐层对其具体实施路径进行了论述.最后,我们对中小学人工智能教育的发展提出了三点建议.