蜜罐技术研究新进展

蜜罐技术是网络防御中的陷阱技术,它通过吸引诱骗攻击者并记录其攻击行为,从而研究学习敌手的攻击目的和攻击手段,保护真实服务资源。然而,传统蜜罐技术存在着静态配置、固定部署等先天不足,极易被攻击者识别绕过而失去诱骗价值。因此,如何提高蜜罐的动态性与诱骗性成为蜜罐领域的关键问题。该文对近年来国内外蜜罐领域研究成果进行了梳理,首先总结了蜜罐发展历史,随后以蜜罐关键技术为核心,对执行过程、部署方式、反识别思想、博弈理论基础进行了分析;最后,对近年来不同蜜罐防御成果分类叙述,并对蜜罐技术发展趋势进行了分析陈述,针对潜在安全威胁,展望新兴领域防御应用。     

基于网络扫描技术的动态蜜罐网络设计与实现

面对网络上复杂而多变的黑客攻击,提出利用虚拟蜜罐技术和网络扫描技术构建动态自适应虚拟网络的方法来迷惑攻击者,延缓和转移攻击,消耗攻击资源,保护实际网络环境,并收集攻击信息。首先介绍了蜜罐技术的基本概念和虚拟蜜罐框架Honeyd,详细分析了系统所使用的各种网络扫描技术,特别是主动式协议栈指纹分析技术,进而设计并实现了该动态虚拟网络系统,并对系统进行了测试,结果证明该设计可以成功地虚拟网络环境,最后分析了该设计的不足,并对下一步研究做了展望。     

基于蜜罐日志的关联规则挖掘研究

随着网络攻击数量和种类的不断增加,基于蜜罐（Honeypot）系统的海量攻击日志分析变得更加困难和耗时。仅仅凭借一个事件推断黑客意图和行为是非常困难的。这就要求在蜜罐系统的研究中进行整体性分析,数据挖掘技术就是这样的整体性分析工具。首先阐述了蜜罐系统的原理,然后以开源蜜罐系统Honeyd捕获的真实日志数据为例,使用关联规则挖掘先验（Apriori）算法对日志的特定属性进行分析,找出不同网络连接记录属性之间的关联规则,从中发现并理解攻击者的攻击行为和攻击模式,验证了数据挖掘技术应用于蜜罐日志分析中的可行性。     

蜜罐技术发展初探

目前,传统网络防护技术都是在攻击者对网络进行攻击时对系统进行被动的防护,蜜罐技术是一种主动防御技术,可以诱骗攻击,记录入侵过程,及时获得攻击信息并以此来深入分析各种攻击行为。文章从蜜罐技术发展历程的角度来阐述蜜罐、蜜网、蜜场等技术原理及其在实际中的典型应用。     

基于动态阵列蜜罐的协同网络防御策略研究

从虚实结合动态变化的兵阵对抗得到启发,提出动态阵列蜜罐概念,通过多机协同、功能角色的周期或伪随机切换,形成动态变化的阵列陷阱,从而达到迷惑和防范攻击者的目的.给出了动态阵列蜜罐防御模型,通过NS2网络模拟器对动态阵列蜜罐进行了系统仿真和测试,基于Java平台设计实现了动态阵列蜜罐原型系统并进行了攻击实验.仿真测试和原型实验结果均表明动态阵列蜜罐系统具有良好的网络对抗性能.     

Honeypot及其安全增强技术研究

蜜罐(Honeypot)是一种主动防御的网络安全技术,可以吸引入侵者的攻击,保护工作网络免于攻击,而且能监视和跟踪入侵者的行为并以日志形式记录下来进行分析,从而学习入侵者的工具、策略和方法.文中介绍了蜜罐技术的基本理论,分析了蜜罐系统的工作原理,设计了一种基于主机的蜜罐系统,讨论了其基本结构和工作流程,然后着重分析了系统可能面临的安全威胁与防御对策,并在总体上给出了系统的安全增强方案.     

自定义蜜罐在抵御蠕虫攻击中的应用研究

全文分析了蠕虫病毒的危害和特征,提出一种自定义蜜罐系统的设计:结合入侵检测、虚拟蜜罐和数据挖掘技术,把自定义蜜罐置于DMZ中,利用欺骗地址空间技术捕获已知蠕虫,延缓未知蠕虫的扫描速度,并对相关日志进行数据挖掘,更新入侵检测系统的规则集,以便在遭受后续攻击时做出响应。探讨了自定义蜜罐系统在抵御蠕虫病毒攻击中的可行性和应用实现。     

基于Kippo蜜罐的SSH暴力破解行为分析

SSH是相对于传统协议而言安全可靠的远程服务协议,然而现今针对于SSH的暴力破解攻击已经严重威胁了其安全性.为了研究SSH暴力破解攻击行为特征,提高系统和服务的安全性,采取了不同于传统网络防护的被动防御策略,搭建了基于Kippo蜜罐的主动防御系统,并基于此,利用Kippo蜜罐的日志记录,对攻击者及其攻击行为特征进行了多方面的详细分析,从而提出了SSH服务的安全建议与加固措施,在一定程度上增强了针对SSH暴力破解攻击的防御能力,提高了安全性.     

网络端口容侵分配技术的研究

在信息安全领域中，国际上研究的重点是信息可生存技术。本文把容侵的研究扩展到系统端口一端口容侵。攻击者攻击时是对网络端口的攻击，只要我们把受到攻击的端口屏蔽或者重定向，达到系统虽然受到攻击而不影响服务的目的。该系统受到攻击时，引进了端口分配中的端口重定向技术来实现系统的容侵。     

基于数据挖掘和蜜罐的新型入侵检测系统研究

文中对基于数据挖掘和蜜罐技术的新型入侵检测系统进行了研究。简单介绍了入侵检测系统和蜜罐技术的概念及优缺点,及入侵检测系统和蜜罐系统的互补性。进而提出将其两者相结合的方案,分析其模型,并将数据挖掘技术融入其中,构成新型的入侵检测系统。该系统提高了蜜罐系统对资源的保护及对攻击数据的分析能力,有效的增强了入侵检测系统的防护能力。     

基于主被动结合的网络入侵检测系统的设计与实现

提出了一种新的基于主被动结合的网络入侵检测系统。详细论述了新的网络入侵检测系统的设计方案，关键技术的研究与实现。本系统所设计的关键技术模块有信息采集模块、蜜罐技术原理和部署模块以及黑板管理模块。该系统采用主动专家系统进行高效的入侵检测，结合蜜罐技术来收集网络中出现的各种攻击信息，运用人工智能的方法将这些攻击信息进行融合、训练，提取和更新攻击知识库，具有一定的自主学习功能和自适应性。     

利用无线蜜罐实施纵深欺骗

无线网络相对有线网络安全性脆弱得多。网络攻击工具的广泛流传也使得WLAN安全隐患加深。欺骗是主动防御的一种方法,在网络中被大量的采用以研究黑客所采用的攻击手段和工具。论文就无线网络防护中欺骗的使用进行探讨,详细分析了一个利用无线蜜罐实施分层纵深欺骗的例子。此蜜罐主要针对利用网络安全工具攻击手法的信息收集和研究。     

Rule‐Based Anomaly Detection Technique Using Roaming Honeypots for Wireless Sensor Networks

Because the nodes in a wireless sensor network (WSN) are mobile and the network is highly dynamic, monitoring every node at all times is impractical. As a result, an intruder can attack the network easily, thus impairing the system. Hence, detecting anomalies in the network is very essential for handling efficient and safe communication. To overcome these issues, in this paper, we propose a rule‐based anomaly detection technique using roaming honeypots. Initially, the honeypots are deployed in such a way that all nodes in the network are covered by at least one honeypot. Honeypots check every new connection by letting the centralized administrator collect the information regarding the new connection by slowing down the communication with the new node. Certain pre‐defined rules are applied on the new node to make a decision regarding the anomality of the node. When the timer value of each honeypot expires, other sensor nodes are appointed as honeypots. Owing to this honeypot rotation, the intruder will not be able to track a honeypot to impair the network. Simulation results show that this technique can efficiently handle the anomaly detection in a WSN.     

Honeypot Based Black-Hole Attack Confirmation in a MANET

Many solutions are proposed to identify or prevent the attacks in a Mobile Ad hoc Network. However, sometimes these systems detect false attacks. This could lead to loss of resources in a mobile ad hoc network and cause a downgrade in quality of service. Hence mobile ad hoc networks need a system to confirm the attack before taking further actions. In our work presented in this paper, we propose an attack confirm system for a malicious attacker, called the Black-hole attacker. We present our Black-hole attack Confirmation System, which identifies and confirms the black-hole attack in a mobile ad hoc network using honeypot. The honeypot intelligently identifies all the possible types of black-hole attack using the Black-hole Attack tree, and confirms the attack using the Attack History Database. Together, the Black-hole Attack tree, and Attack History Database aid the honeypot in reducing the false alarms in the mobile ad hoc network. We have simulated the proposed system in several mobile ad hoc network environments of varying sizes of nodes and applications. On several occasions the results have demonstrated that the proposed system is efficient in confirming the black-hole attack and saving the resources and minimizing the path re-establishment.     

一种检测DDoS攻击主控端的方法

文章利用分布式拒绝服务攻击(DDoS)主控端通过控制大量傀儡机进行攻击的特点,以蜜罐技术为基础提出一种新的检测DDoS中主控端的方法。将蜜罐机伪装成受控制的傀儡机,通过监视其与主控端的通信,分析捕获的数据包,获取主控端及攻击信息,并将这些信息整理分发,便于为攻击目标提供预警,收集入侵证据,阻止攻击行为。