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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
将遗传算法用于计算云纹干涉图像的二值化阈值,提出基于改进遗传算法的图像分割方法,采用Otsu公式,找出分割图像最优阈值。通过算法实现表明,利用遗传算法所得到的最佳阈值进行二值化处理,效果非常好。  相似文献   

2.
图像目标区域定位模糊法实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种将传统的阈值法和模糊规则结合的图像分割方法,阈值法简便、快速、易行,模糊规则可以处理那些模棱两可的不确定的数据,两者结合的图像分割效果较自适应阈值法好,模糊规则由对实便图像的学习获得。  相似文献   

3.
在水印技术的应用中,针对几何攻击的鲁棒性一直是一个难题。这主要是由于即使很小的尺度或旋转攻击,都会使接收图像失去与原水印图像的同步,从而无法检测出水印。提出一种利用几何矩对原始图像和接收图像进行归一化处理的方法,使水印的嵌入和检测都在同步的基础上进行。该方法具有鲁棒性好、校正精度高、运算简单的特点,同时检测端不需要原始图像。实验证明本算法对翻转、旋转和尺度变化等几何攻击具有很好的鲁棒性。  相似文献   

4.
多传感器图像融合应用评述   总被引:2,自引:0,他引:2  
近几年,图像融合成为一个热门研究领域,图像融合是多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术,通过融合处理,综合运用多源信息,得到性能比任一源图像好的图像,以便于图像的后续处理和更好地满足应用要求。从信息处理的层次上图像融合要分为:信号层图像融合,像素层图像融合,特征层图像融合和符号层图像融合。比较了不同层次图像融合算法的特点,讨论了红外图像,可见光图像,多普图像,雷达图像等的融合问题,给出了一个应用实例,并对图像融合的发展进行展望。  相似文献   

5.
多功能红外图像处理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
详细介绍了多功能红外图像处理系统,针对AGA780的非标准视频设计了专用的微机接口电路,软件系统采用Windows平台。该系统具有结构简单,性能高,功能强,可靠性好,成本低和使用方便等优点。  相似文献   

6.
电视是当今世界最大众化的传播媒介,世界各地发生的新闻事件、体育赛事、文化娱乐等图像与声音信息迅速地传递给亿万观众。但图像是靠光来作为基础的,没有光就没有图像,没有好的光线效果就没有好的电视图像。下面就光线特性与电视图像的关系做一介绍。  相似文献   

7.
王红君  杨一鸣  赵辉  岳有军 《红外技术》2023,(11):1223-1229
为了使无人农机在复杂环境的生产过程中及时感知环境信息,避免安全事故发生,本文提出了一种PIE(Poisson Image Editing)和CGAN(Conditional Generative Adversarial Networks)相结合的红外与可见光图像融合算法。首先,利用红外图像及其对应的红外图像显著区域对CGAN网络进行训练;然后,将红外图像输入训练好的网络,即可得到显著区域掩膜;在对其进行形态学优化后进行基于PIE的图像融合;最后,对融合结果进行增强对比度处理。该算法可以实现快速图像融合,满足无人农机实时感知环境的需求,并且该算法保留了可见光图像的细节信息,又能突出红外图像中行人和动物等重要信息,在标准差、信息熵等客观指标上表现良好。  相似文献   

8.
王红君  杨一鸣  赵辉  岳有军 《红外技术》2023,(12):1223-1229
为了使无人农机在复杂环境的生产过程中及时感知环境信息,避免安全事故发生,本文提出了一种PIE(Poisson Image Editing)和CGAN(Conditional Generative Adversarial Networks)相结合的红外与可见光图像融合算法。首先,利用红外图像及其对应的红外图像显著区域对CGAN网络进行训练;然后,将红外图像输入训练好的网络,即可得到显著区域掩膜;在对其进行形态学优化后进行基于PIE的图像融合;最后,对融合结果进行增强对比度处理。该算法可以实现快速图像融合,满足无人农机实时感知环境的需求,并且该算法保留了可见光图像的细节信息,又能突出红外图像中行人和动物等重要信息,在标准差、信息熵等客观指标上表现良好。  相似文献   

9.
基于MATLAB小波工具箱进行真彩图像的分解与重构   总被引:1,自引:0,他引:1  
曲中水  王建卫  段宏伟 《信息技术》2004,28(6):34-36,84
采用MATLAB的小波工具箱实现了对真彩图像的分解与重构,给出了真彩图象分解与重构的原理、MATLAB源程序,进行了结果分析,实验证明使用该方法对真彩图像的分解与重构,效果比较好。  相似文献   

10.
通过无人机激光雷达技术获取遥感图像的过程中易受外界干扰,出现图像清晰度低、细节信息模糊等问题,提出无人机激光雷达遥感图像超分辨率重建方法。在最小二乘滤波方法的协助下对无人机激光雷达遥感图像进行多尺度分解后,增强遥感图像纹理信息,并利用图像局部特征自适应融合方法对遥感图像进行融合处理,将预处理后的遥感图像超分辨率重建视作信息测量值的信号重建问题,不断地利用稀疏系数以及联合字典学习法训练得出最终结果,从而实现遥感图像超分辨率重建。实验结果表明,所提方法的遥感图像重构效果好、信息融合质量优、重构图像效率高以及MSE均方根误差低。  相似文献   

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