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通过对单频采样信号的分析,应用匹配滤波原理在白噪声背景下最大限度提高信噪比,并构造了信号跳变沿定位的判别准则,给出在低信噪比的条件下提取脉冲信号的重复周期,脉冲宽度等参数的算法。 相似文献
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激光雷达系统信噪比(SNR)直接影响了系统距离像和强度像的好坏。运用信号相关检测理论,分析了多脉冲积累下的非扫描激光雷达系统信噪比。考虑到雪崩光电二极管(APD)阵列、工作环境因素和激光雷达系统参数等,对多脉冲积累下的信噪比进行了仿真分析。在100个脉冲积累数目下,信噪比提高了9.35dB,之后随脉冲积累数目的继续增加,信噪比提高的幅度不明显。研究表明:运用脉冲积累这一方法能够提高系统信噪比。 相似文献
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雷达脉冲压缩希望具有超低距离旁瓣的特征,线性调频信号采用加窗方式可达到约-35 dB的距离旁瓣电平。基于超低旁瓣电平信号设计方法,在不考虑信噪比损失条件下,提出了一种新的超低旁瓣的脉冲压缩方法,基本思想是针对给定线性调频信号,频率滤波权值采用超低频旁瓣频域信号与线性调频信号频域的比值,可以将接收端旁瓣电平输出最低到-120 dB。同时,从理论上和数值结果中分析了信噪比损失、延迟敏感性等问题。 相似文献
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压缩感知技术可以用来实现对非合作宽带信号的欠采样快速处理。宽带脉冲压缩雷达能够有效解决雷达探测距离和距离分辨力的矛盾,在探测领域得到了广泛应用,为实现对非合作宽带脉冲压缩雷达信号的快速欠采样接收处理,本文首先开展了信号稀疏分解与重构算法研究,通过对贪婪算法、凸松弛类算法、组合类算法三大算法进行对比分析,选用了运行速度快且重构精度高的正交匹配追踪(OMP)算法针对非合作宽带脉冲压缩雷达信号进行压缩感知仿真分析。仿真结果表明:在一定信噪比条件下,OMP算法完全能够实现对非合作宽带脉冲压缩雷达信号的欠采样和信号重构,从而实现了对非合作宽带雷达信号的欠采样处理,为处理非合作超宽带雷达信号提供了很好的理论指导。 相似文献
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本文提出了一种利用光纤光栅(Fiber Bragg Grating, FBG)检测脉搏波的信号处理及特征提取算法。将光纤光栅采集脉搏波与光电容积(Photoplethysmography, PPG)脉搏波进行对比,分析出光纤光栅脉搏波的特点。提出了小波阈值消噪与改进的数学形态学滤波相结合的光纤光栅脉搏波消噪算法,并根据脉搏周期对形态学结构元素长度进行自适应选择,从而改善了去除基线漂移的效果。研究了脉搏特征提取方法,提高了脉搏波峰值点和起点检测的准确性。实验结果表明,经消噪处理后,输出脉搏波的信噪比是输入脉搏波信噪比的2倍,脉搏波峰值点和起点提取准确率分别达到了97.2%和97.6%。该算法结构简单,易于实现,对光纤光栅脉搏波检测智能服装的研发和脉搏特征的有效提取具有重要的意义。 相似文献
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将最快检测技术应用于超宽带脉冲信号检测中,具体采用改进的CUSUM(Cumulative Sum)算法来检测超宽带脉冲信号。首先分析了经过多径信道衰减后的超宽带脉冲信号概率分布特性,进一步提出了适用于超宽带脉冲信号检测的改进CUSUM算法。理论分析和仿真证明了所提改进算法性能优越且实现复杂度低。该算法克服了块检测算法的信噪比门限效应,且具有最优的检测延迟性能,相同虚警限制下其检测性能明显优于能量检测算法。 相似文献
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根据循环平稳有关理论,通信信号的非线性变换频谱中存在体现信号各阶循环平稳性的离散谱线,谱线位置对应着信号载波频率和符号速率的线性组合。通过提取这些离散谱线可以完成信号的基本参数估计,然而非线性变换不仅能产生对应于信号载波频率、符号速率等参数的正弦分量,而且还会形成不利于谱线提取的背景色噪声,当信号信噪比低、数据量小时,色噪声对谱线提取的影响尤为突出。针对这一问题,本文深入研究了信号非线性变换谱特征,结合数学形态学基本理论,提出了一种基于离散灰度形态滤波的方法来抑制背景色噪声。首先利用开运算估计背景色噪声,其次运用顶帽变换进行白化处理,通过闭运算填平杂散负脉冲,增强谱线相对强度,最后设置检测门限,提取离散谱线,完成信号对应参数的估计。详尽的Monte Carlo仿真给出了谱线检测性能与信号脉冲成型系数、信噪比和数据量之间的关系。结果表明,该算法有效抑制了背景色噪声,在信噪比低、脉冲成型系数小、数据量少的情况下提高了谱线检测性能,从而证实了该算法的有效性。 相似文献
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在Link16信号侦察中,Link16信号的检测识别是实现信号分选的基础和关键。设计了一种基于双滑动窗的自适应双门限Link16信号检测识别算法,具有检测识别准确率高、实时性好、易于工程实现的特点。仿真结果表明,当信噪比在7 dB以上时,脉冲检测识别正确率均在95%以上。 相似文献