数字音频压缩（AC—3）（五）（摘译）

数字音频压缩（ＡＣ－３）（五）（摘译）７．２比特指派７．２．１概述比特指派程序对在进行编码的音频信号，从掩盖效应分析它的频谱包络，以确定将需要的比特数分派给各变换系数的尾数。在编码器中，把所有声道作为一个整体，从一个公共比特区对它实行总的比特指派，没...     

CD播放机中的比特扩展技术（四）

20bit K2处理 前面介绍的三种比特扩张技术都是为民用CD播放机开发的．这里介绍的日本JVC公司于1994年发表的20比特K2处理方式则是以业务用CD播放机为主目的开发的。高音质CD的登场是开发该比特扩张技术背景．1993年JVC公司开发出了称之为K2超级编码的高音质比特压缩技术．把用20比特记录的信号变换成16比特．并制作成称之为K2超级编码的CD碟。     

一种GNSS信号捕获中的比特压缩与重构方法

在全球导航卫星系统(GNSS)双模接收机的信号捕获过程中,采用"多段匹配滤波器(MMF)+快速傅里叶变换(FFT)"的方式实现信号的时频二维搜索,采用非相干累加算法以提高捕获灵敏度,这2种算法在硬件实现中需要占用大量的存储资源。由于现场可编程门阵列(FPGA)芯片的存储资源有限,本文提出了一种比特压缩方法,极大地降低了非相关累加后的随机存取存储器(RAM)资源,比特重构方法对压缩数据做还原处理,保证了数据的精确度。该方法只对强信号的非相干累加结果做压缩,对弱信号结果不做压缩处理。仿真结果表明,该算法在满足0.9的检测概率,0.01的虚警概率下,节省了0.64 Mbit的RAM资源。     

丽音技术（二）

(三)准瞬时压扩编码处理技术 1.分段压缩与扩展 在NICAM系统中是采用分段压缩技术,它是把14比特的原始取样值压缩到10比特,在接收机的解码器中实现10→14比特的扩展功能,即14→10→14比特压扩特性。把连     

数字音频盒式录音机和码率压缩技术

在音频信号降比特技术中，实现数字音频信号的记录和重放的关键技术是码率的压缩。本文介绍音频盒式磁带的精密自适应子频带编码技术和用于数字音频盒式磁带录音机的三片ＣＭＯＳＬＳＩ（ＭＮ６６７０１，ＭＮ６６７０２，ＭＮ６６７０３）和二片ＢｉＣＭＯＳＩＣ（ＡＮ７６３０ＳＢ，ＡＮ７６３１ＦＨＰ）。     

高分解力CD是如何将20比特以上的数据压缩成16比特的

白1989年索尼公司开始用20比特进行录音以来,相继开发出了几种巧妙地将20比特的数据组合到16比特的CD格式巾去的压缩方法,使CD的音质有所提高,常将这种方式制作的CD称做20比特录音CD。本文将就制作20EL特录音CD的各种比特压缩技术进行介绍。     

通信技术名词解释（三）

通信技术名词解释（三）１０８信号单元ｓｉｇｎａｌｕｎｉｔ用于信令信息转换的一组比特，其中包括几个有关的检查比特。在公共信道信令系统中，这组比特信息只作为错误检验用的。１０９单一信号单元ｌｏｎｅｓｉｇｎａｌｕｎｉｔ（ＬＳＵ）传送一单元消息的信号单元。１...     

雷达数据压缩的实验研究

介绍了一种压缩雷达数据的方法,其主要编码方式是用FFT变换编码加上霍夫曼统计编码。对所采集的雷达数据按不同的量化比特进行了压缩实验,并对数据的压缩性能作了分析。分析表明,量化比特数越大,均方误差越小;而压缩比越小,压缩速度越快。用户应根据需要选取适当的量化比特数(如8位)。     

雷达数据压缩的实验研究

介绍了一种压缩雷达数据的方法,其主要编码方式是用FFT变换编码和上霍夫曼统计编码。对所采集的雷达数据按不同的量化比特进行了压缩实验,并对数据的压缩性能作了分析。分析表明,量化比特数越大,均 方误差越小;而压缩比越小,压缩速度越快。用户应根据需要选取适当的量化比特数（如8位）。     

雷达最佳接收信号形式

本文讨论现代雷达中一种具有战术意义的信号——扩展频谱信号(简称扩谱信号),亦即特大时宽、带宽积并且形式多变的脈冲压缩信号。在简单介绍其原理与特征之后,主要讨论该信号的抗积极干扰潛力,最后列举堪称该信号雏形的实例说明其相关接收方法。扩谱信号大大发展了脈冲压缩信号的特点,而其真正实现则依靠采用数字电子技术的崭新分支——频带极宽的,信息率高达每秒千兆比特的电子技术。扩谱信号的产生与处理同计算机相结合可实现同雷达目标环境匹配的自适应接收。     

Low bit rate transparent audio compression using adapted wavelets

Describes a novel wavelet based audio synthesis and coding method. The method uses optimal adaptive wavelet selection and wavelet coefficients quantization procedures together with a dynamic dictionary approach. The adaptive wavelet transform selection and transform coefficient bit allocation procedures are designed to take advantage of the masking effect in human hearing. They minimize the number of bits required to represent each frame of audio material at a fixed distortion level. The dynamic dictionary greatly reduces statistical redundancies in the audio source. Experiments indicate that the proposed adaptive wavelet selection procedure by itself can achieve almost transparent coding of monophonic compact disk (CD) quality signals (sampled at 44.1 kHz) at bit rates of 64-70 kilobits per second (kb/s). The combined adaptive wavelet selection and dynamic dictionary coding procedures achieve almost transparent coding of monophonic CD quality signals at bit rates of 48-66 kb/s     

小波变换音频编码算法研究

任意能量有限信号都可以用紧支撑正交小波基展开或分解，这一点对研究快速高效音频编码算法是非常重要的。本文设计一种基于正交小波变换的高保真音频编码算法，该算法可以把速率为７０５．６ｋｂｉｔ／ｓ的高保真音频信号压缩到１９２ｋｂｉｔ／ｓ，１６０ｋｂｉｔ／ｓ，１２８ｋｂｉｔ／ｓ，９６ｋｂｉｔ／ｓ和６４ｋｂｉｔ／ｓ，并保持重构音频信号的高质量。     

一种基于提升小波变换的音频无损编解码方法

提出了一种基于整型提升小波技术的无损音频编解码方法,该方法在AVS（Audio Video Coding Standards）无损编码基线系统提案RM0框架基础上,通过增加整型小波提升模块,对音频信号进行分带处理,增强了带内信号的相关性,提高了信号的压缩比。最后通过与AVS无损编码基线系统RM0的对比,验证了该技术的有效性。     

Algorithm of Adaptive Bit Allocation Wavelet Transform Audio Coding

ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔＡｌｏｃａｔｉｏｎＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍＡｕｄｉｏＣｏｄｉｎｇＭａＨｏｎｇｆｅｉＦａｎＣｈａｎｇｘｉｎＳｏｎｇＧｕｏｘｉａｎｇ（ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１...     

从有损到无损的音频编解码框架

无损音频编码技术是用于数字音频数据存档,高质量音频编码的一种重要技术,提出了一种兼容有损编解码器的无损音频编解码系统设计。包括通过有损编码残差进行无损扩展和独立的无损编解码两部分。系统采用了声道去相关、整型提升小波、线性预测、残差处理和算术熵编码等技术。在相当复杂度条件下,达到与国际主流无损音频编码技术相当的压缩性能。     

Perceptual Audio Coding Using Sinusoidal/Optimum Wavelet Representation

A perceptual audio coder, in which each audio segment is adaptively analyzed using either a sinusoidal or an optimum wavelet basis according to the time-varying characteristics of the audio signals, has been constructed. The basis optimization is achieved by a novel switched filter bank scheme, which switches between a uniform filter bank structure (discrete cosine transform) and a non-uniform filter bank structure (discrete wavelet transform). A major artifact of the International ISO/Moving Pictures Experts Group (MPEG) audio coding standard (MPEG-I layers 1 and 2) known as pre-echo distortion which uses a uniform filter bank structure for audio signal analysis, is almost eliminated in the proposed coder. A perceptual masking model implemented using a high-resolution wavelet packet filter bank with 27 subbands, closely mimicking the critical bands of the human auditory system, is employed in this audio coder. The resulting scheme is a variable bit-rate audio coder, which provides compression ratios comparable to MPEG-I layers 1 and 2 with almost transparent quality.     

利用小波包变换实现音频压缩算法

构造了一个音频编码系统,用ＦＶ－ＭＬＴ（Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｖａｒｙｉｎｇ Ｍｏｄｅｌａｔｅｄ Ｌａｐｐｅｄ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｓ）＾［１］实现小波包的变换,进行对输入信号的时频变换。并利用时频变换输出的ＦＶ－ＭＬＴ系数计算蔗蔽门限,提出了基于小波变换的心理声学模型算法。对整个编码器进行了软件仿真,并与ＭＰＥＧ的标准编解码器进行了音质与压缩率方面的比较。在音质接近的情况下,该编码器的平均码率比Ｘｉ     

New Low Bit-Rate Audio Coding Approach Based on Adaptive Wavelet Analysis

This paper describes a new audio coding scheme based on adaptive wavelet analysis that provides transparent audio coding for CD-audio signals at low bit rates (≈1.4 bits/sample per channel). A new perceptual cost function is defined to obtain the best wavelet-packet base for each audio frame. The sharp variations in quantization noise that appear at the border of the frames are minimized by a novel approach that avoids overlapping. The proposed coder guarantees high perceptual quality using filters that generate wavelets of any compact support, because a bit-allocation algorithm that takes into account the equivalent filter frequency responses of the synthesis filter bank branches is used.     

块重叠小波变换及其在音频编码中的应用

小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应”问题。基于块重叠小波包变换技术,设计了一个音频编码器,验证了上述方法的有效性。     

一种适用于多媒体应用的音频压缩方法

提出一种以小波变换进行子带滤波,以二进制平面可变阈值进行压缩编码的音频压缩方法。该方法不必考虑信源的音频特征,不必构造码本,仅仅以逐次渐进的方式逼近期望的均方误差,可提供可变压缩比或可变信噪比的音频码流,故可以压缩任何类型的声音信号,特别适合于网络的多媒体应用。可将86kB/s立体声音乐压缩到16kB/s,并在人耳听觉意义上保证原有音质不变的重构。进一步压缩仍能保持良好听觉效果。