基于云计算的负载均衡技术的研究

本文将会先分析云计算与负载均衡技术的基本概念,然后分析如何通过采用均衡负载算法,均衡本地负载能力,从而满足公司对于信息化的变化需求。     

基于云计算的网络通信负载均衡调度方法

传输信道节点的负载在调度过程中会发生相应的变化,以固定的目标为基础进行调度将影响最终的效果,为此,提出基于云计算的网络通信负载均衡调度方法研究。以处理时间为基准,结合调度时间差对网络通信节点的负载进行分析,确定调度目标,设置云计算的信息素挥发系数为0.3,以此实现对目标调度信道的快速搜索。仿真测试结果表明,设计调度方法下,数据中心的响应时间始终小于1.50s,未出现超时情况。     

基于GIS云计算平台的负载均衡技术研究

GIS属于信息系统的一种,它的特殊之处在于它能够收集和处理地理参照数据,是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统.云计算是一种商业计算模型,它可以实现任务的集群分布,实现用户业务系统的自适应性,有效节约成本和实现系统的可拓展性.GIS系统和云计算的融合可以为企业用户业务系统提供一种稳定、高效、灵活多变、价格低廉的支撑架构,并且结合有效的负载均衡技术共同建立高性能的网络服务,带给用户最人性化的服务,充分满足用户的各种需求.本文将对此做详细的研究,以便给相关读者带来一定的启发作用.     

云计算联盟资源负载均衡算法研究

根据云计算分布式系统的特点,采用支持向量机分类预测方法,参考一种动态资源负载均衡机制,给出了预测模型和预测策略以及基于该机制的负载均衡算法。该资源负载均衡机制能够适应网格资源动态变化的特性,解决资源发现过程中的负载均衡问题。     

以云计算为后台的负载均衡技术

通过理论与实验,提出利用云计算为后台的负载扩展技术架构,旨在解决企业或单位IT系统的负载问题。采用该架构的本地信息系统在负载波动或有特殊的资源需要时利用云计算超级处理、存储能力及按需分配的服务模式,把超出本地负载需要的处理和存储要求交由云计算平台处理,通过均衡负载算法,均衡本地负载能力,满足企业或单位业务变动对信息化的变化要求。实验表明该技术方案是可行的,并具有较高的实用价值。     

基于粒子群算法的云计算联盟负载均衡调度策略

云供应商与云用户的激增使得现在单一云供应商服务的商业模式不再具有市场竞争力。为了获取更大经济效益,各云计算服务商(Cloud Computing Service Provider,CCSP)合作形成了云计算联盟(Cloud Computing Federation)。文中提到的云计算联盟具有分布式、分级管理、快速收敛,易于延展和容灾的特性。CCSP以整体联盟的形式面向市场与客户,客户提交请求交给CCF,CCF再转交给具备服务能力的CCSP。为使用户请求得到快速响应,也为了保障联盟内CCSP的利益,除了CCSP内部的负载均衡外,文章采用粒子群算法对CCF的负载均衡调度策略进行研究,实验表明粒子群算法能够快速帮助CCF负载达到一个相对平衡状态。     

基于云环境下的负载均衡算法研究

针对传统遗传算法易陷入局部解等缺点,提出了一种改进的元胞遗传算法,并将其运用到云环境下的负载均衡中.在云环境中,由于用户任务请求量大,会出现有些服务器过载,而有些服务器闲散的问题,利用该算法找到能提高服务器利用率的方法.在Clousim3.0仿真平台上进行试验,结果表明,该算法能提高服务器利用率,缩短任务完成时间.     

云计算环境下虚拟机负载均衡问题研究

针对云计算环境下虚拟机负载均衡问题,提出了多周期分配策略,建立了多周期分配的虚拟机负载均衡问题的数学模型,然后利用改进的蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性.     

Web集群的区分服务与负载均衡策略研究

该文从区分服务和负载均衡两方面研究Web集群系统,设计并实现了一种支持区分服务的负载均衡集群模型,通过系统辨识和资源最优控制,对后端资源统一调度,动态调整每台后端节点不同优先级业务类的资源配额;同时设计了基于业务类的最大空闲节点优先的负载均衡策略以保证各个后端节点同一业务类资源被公平消耗,从而控制端到端延迟,实现比例延迟保证。经实验验证,无论采用轮询调度、最少连接数调度还是最大空闲节点优先的均衡策略,资源最优控制器均能取得良好的区分效果,扩展实验还表明,相对于轮询调度和最少连接数调度,采用最大空闲节点优先的均衡策略,能够使该集群系统在实现比例延迟保证的同时获得最大的性能优化,整体吞吐量提高了25%,平均延迟降低了33%。     

VoD系统的负载均衡存储策略及调度算法研究

介绍了使用集群技术的VoD系统结构,并就适用于VoD系统的负载均衡存储策略和调度算法进行了分析,提出了基于节目流行度的存储策略和最强能力优先调度算法,利用仿真环境进行了试验和性能对比分析.     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展.由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点.分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高.从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题.云计算技术支持下的数据挖掘实...     

Host load prediction in cloud based on classification methods

The host load prediction problem in cloud computing has also been received much attention. To solve this problem, we have to use the historical load data to predict the future load level. Accurate prediction methods are useful for host load balance and virtual machine migration. Although cloud is likely to grids at some extent, the length of tasks are much shorter and host loads change more frequently with higher noise. The above characteristics introduce challenges for host load prediction. In this paper, based on the proposed exponentially segmented pattern and the corresponding transformation, prediction problem is transformed into the traditional classification problem, This classification problem can be solved based on the traditional methods, and features are given for training the classification model. For achieving accurate prediction, a new feature periodical coefficient is introduced and some existed classification methods are implemented. Experiments on the real world dataset invalidate the efficiency of the new proposed feature, which is in the most effective combinations of features, it increases successful rate （SR） 1.33%-2.82% and decreases the mean square error （MSE） 1.37%-2.91%. And the results also show that support vector machine （SVM） method can achieve nearly the same performance as the Bayes methods and their performance is about 50% higher in successful rate and 17% better in the mean square error compared to the existed methods.     

Web服务器的网络负载均衡研究

介绍了网络负载均衡的定义和总体指标。详细讨论了网络负载均衡技术的4种类型。针对不同Web服务器的架构,分析了服务器的吞吐量和网络延迟,其结论对于有效提高服务器的整体性能、服务质量和服务水平具有参考意义。     

云计算虚拟环境下第三方软件测试环境研究

云计算成为目前信息技术领域主要的技术趋势之一。将会有越来越多的信息系统构建在其云计算环境下,软件系统测试环境也发生了相应的变化,同时软件测试业也面临着机遇与挑战。对云计算环境下的软件测试加以论述。     

Integration of IoT and DRAGON-lab in cloud environment

Distributed research & academic gigabits open network lab (DRAGON-lab) is the only test-bed for research purpose related to next generation internct (NGI) which based on the confederation network using...     

基于云环境下的高性能服务平台研究与应用

云计算的核心部分是平台即服务(Platfromasa Service,Paa S),Paa S是以服务的方式提供计算平台和软件组合。文中提出一种高性能服务平台,介绍了高性能服务平台的体系结构、服务接口、用户与服务管理,重点分析了云调度服务、云统一授权服务、云消息服务的工作方法。     

基于云计算机器人WiFi控制链路研究

依据目前机器人的发展现状,结合云计算、WiFi技术,提出了网络机器人的设计理念,即基于WiFi的无线局域网机器人控制系统,使之能半脱离主控端,自主完成一些简单动作。通过TCP/IP协议中的套接字编程,使上位机能对机器人进行简单控制指令的遥控操作,实现人监控下的移动机器人半自主运动。该设计将机器人的智能化、模块化、网络化等特点进行了集中体现,极大地简化了传统机器人的设计,降低成本,并对未来机器人的发展方向提出了新思路。     

云计算环境下的网络安全策略

随着计算机信息技术的飞速发展,云计算技术在互联网领域得到了十分广泛的应用,云计算环境下的网络安全问题也到人们的关注。本文根据笔者对网络安全问题的理解,探讨了云计算环境下的网络安全策略。     

系统负载均衡解决方案

提出了解决多链路接入Internet、多防火墙负载均衡、多应用服务器负载均衡及SSL加速服务的全冗余优化网络应用的解决方案，网络经过优化后，使得应用服务的性能、可靠性、安全性、可管理性等得到显著提高。