后大数据时代我国网络空间安全的保障

大数据时代,互联网上充斥着海量数据,由于管理制度的不完善,大数据的泄露问题与日俱增,大数据挖掘分析的结果牵涉到国家安全等重要信息,因此大数据安全与国家安全联系紧密。预计我国2025年IPv6协议将全面取代IPv4协议;5G技术的发展也日渐成熟,今年下半年就将有5G手机问世。届时,万物互联将会成为现实,更大量级数据的后大数据时代将会到来。为了确保总体国家安全,后大数据时代的网络空间安全问题亟待解决。     

搜索巨头觊觎手机战场 纷纷抢滩试图捷足

2005年6月8消息，随着网络通信时代的来临，计算机已不是我们的主要搜索终端。伴随着手机大范围的普及，3G乃至4G时代的到来，用手机作为终端来搜索互联网上的海量信息，将会成为一种必然、一种时尚。互联网搜索领域的巨大商机，早让前期进入的巨头们赚得盆满钵满，他们把目光又瞄向了无限搜索。     

浅谈5G时代新媒体的发展

针对5G时代新媒体的发展，本文结合5G技术的发展现状和试验应用，在综合考虑新媒体特点的基础上，讨论了新媒体在5G时代所面临的机遇和挑战。笔者认为自媒体、VR、物联网新媒体将成为新媒体在5G时代的典型应用，同时海量数据和媒体监管是5G时代新媒体面临的挑战。     

全球运营商大数据部署处于初级阶段 多种能力亟待提升

全球数据发展进入海量化、多样性、快增长的大数据时代,大数据分析和应用的需求正在快速增长。Verizon、西班牙电信、德国电信和中国移动等国内外电信运营商已经开始广泛关注大数据,在内部管理和对外服务等环节展开大数据应用,并从理念培育、组织优化、技术研发和设施建设等方面提升大数据能力。大数据应用备受瞩目融合领域将催生创新机会互联网的快速发展以及物联网、云计算等新兴技术的不断出现和繁荣,使得全球数据爆炸式增长,进入大数据时代,呈现出海量化、多样性和快增长的特征。     

5G与物联网发展趋势分析

4G时代提出连接全球50亿个物品,而5G时代更要构建1000亿海量连接世界,绝大多数消费产品、工业品、物流等都可以与网络连接,通过5G网络支撑海量的"物体"无线联网。5G物联网云还将与云计算和大数据技术结合在一起,使得整个社会充分智能化。分析了5G的关键技术和发展现状,物联网的体系架构、国际和国内发展现状和未来趋势,以及5G和物联网二者的融合。     

大数据时代浪潮的“弄潮儿”——客服数据集市

进入2013年,海量的数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来的问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。面临海量数据的挑战大数据(bigdata)是时下非常热门的话题,大数据是用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。大数据的发展能够为人们获得更为深刻、全面的洞察能     

港湾网络消息

在2003年中国国际通信设备技术展中，港湾网络以“万兆电信IP网”为主题，全面展示了万兆IP电信网全面解决方案和面向NGN的综合接入万门局解决方案，并且全面阐述了上述方案的技术创新性和面向未来NGN，3G网络发展的多煤体融合业务前瞻性特点。     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

海量数据如何管 ILM新机遇

2009年,中国的运营商正式进入全业务运营时代,将面临着更加庞大更加复杂的数据管理问题。全业务带来新挑战海量数据管理的问题一直是电信行业支撑系统需要解决的大问题,数据量增长非常之快,企业的存储成本也随着水涨船高。企业对数据海量存储的需求,催生了企业运用新技术实现分级管理海量数据的想法与实践,信息生命周期管理(ILM,Information Lifecycle Management)     

大数据时代环境下数据库的发展趋势与影响

现在全球进入大数据时代,数据挖掘与数据云计算被越来越多的人所重视,如何在海量异构的数据中迅速提取有价值有意义的数据模型成为研究重点,作为大数据时代的基础,数据库的发展出现了新的趋势。     

大数据助力运营商提高客户服务能力

在"大数据""互联网+"时代,运营商要提升客户服务质量,稳定客户在网,就必须充分挖掘用户的个性化需求,运用通信内外的海量大数据,实现传统服务向超预期服务的转型和蝶变,才能最终赢得客户,赢得市场。     

打造智慧型BI 拥抱大数据运营时代——专访杭州东信北邮信息技术有限公司市场总监张乐剑

正导语:伴随互联网与移动互联网的迅速渗透和普及,全球数据高速增长,大数据时代已经来临。如何处理好最宝贵的财富——海量的数据,已成为移动互联网和4G时代运营商转型和成功与否的关键。本刊总编梁海滨一行近日专访了东信北邮(EB)市场总监张乐剑,就大数据带来的挑战和机遇,BI智慧化的趋势,未来4G的影响进行深入交流。     

基于3G网络数据信息控制优化

如今的互联网早已进入了读图时代,一般的电商网站都要包含海量的网络数据资源。当用户访问这些站点时网络数据流量将会占去页面数据总流量的很大一部分。从3G数据服务管理角度看,需要对数据流程进行全面的控制,才能保证TCP链接符合数据信息管理的要求,在3G数据流控制下,需要不断提升数据下载速度,保证网页能够有效地管理,提升网络数据信息的管理能力和控制能力。浏览器控制与网络链接有直接的关系,需要建立完善的数据管理模型,提升3G网络数据控制水平。     

3G人才的薪情

目前，我国的3G核心人才仅有不足万人，而且基本上都被几大运营商和设备厂商所掌握。广大手持端设备制造商所急需的嵌入式开发人才、软件开发商所紧缺的移动商务解决方案人才以及3G时代海量的内容开发商和提供商（SPCP）所需的增值业务开发人才，基本上处于无处可寻的状况。随着各大电信运营商3G网络的大规模铺设并投入运营，以及3G手机的普及，未来人才的需求量还将成倍增长，3G软件人才将成为人才市场上的“抢手货”。根据智联招聘对市场的调查，2．5G环境下比较成熟的工程师年薪在10万元左右，未来过渡到3G以后，其潜力将进一步被发掘。北京智联易才人力资源顾问有限公司副总经理韩庆峰预测，3G人才的年薪至少在15至20万元左右，相对IT其他行业来说，这一数值是非常具有诱惑力的。由于市场中3G人才的匮乏，第一批3G人才将具备非常强的市场竞争力。[第一段]     

LTE时代的WLAN建设

智能终端的普及带来了移动互联网的繁荣,无线数据流量的大幅攀升使得运营商的移动网压力重重,原有的2G/3G网络已不能满足用户对带宽的渴求。随着工信部LTE频段的正式划分,LTE时代将正式到来。LTE网络建设仍将伴随着众多挑战一起上路,大数据的压力会始终存在。作为无线宽带最具性价比的WLAN技术,如何在LTE时代继续发挥作用,如何作为分流的重要手段协同LTE网络共同承载海量数据,是值得运营商思考的现实问题。本文试图从多个角度分析LTE时代的WLAN建设。     

我国本土企业亮剑海量存储领域

市场研究机构IDC在5月24日发布研究报告指出,2011年全球被创建和复制的数据总量达1.8ZB(1.8万亿GB),这相当于每个美国人按每分钟发3条微博的速度,不停发布2.7万年。不仅如此,这浩瀚的"信息宇宙"正在以惊人的速度膨胀,据IDC预测,到2020年全球数据量将达到35ZB。世界正在走向"大数据"时代,每年50%的数据骤增速度,将"海量数据处理"这个巨大难题摆在了市场面前。与之对应的是,在这场"大数据"变革时代,谁能够解决海量数据处理难题,谁就有可能成为数据时代的领军者,为此,国内外知名的IT企业已经开始布局。一、厉兵秣马,抢食大数据蛋糕毫无疑问,面对大数据时代的来势汹汹,传统存储系统已经捉襟见肘。如何满足GB甚至是TB级别的数据增长量,如何快捷进行数据管理,如何应需而变实现在线动态扩展……都是数据爆发性增长对存储设备的严苛考验。在海量存储需求的刺激下,大数据时代正在掀起存储     

大数据,广电必须写好的大文章

1.大数据时代来临大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着互联网技术的发展、全媒体环境的全面爆发,"大数据"成为新的时代主题词。海量级的数据催生了海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系,并利用这些技术服务于各行各业。在2011年全球数据使用量已达到了1.8ZB(1ZB约为1PB的100万倍)。据IDC的统计,全球数字信息在未来几年将呈现     

基于大数据的API接口运维自感知监控方法研究

近年来，我国的大数据技术快速发展，在大数据技术的引导下，计算机技术也逐渐实现了智能化。在智能化、信息化时代，数据的产生需要依托智能计算机的精准运算，云计算技术能对网络上的海量数据进行精准定位和分析处理，从众多无用的数据中筛选出有价值的信息，并将其返回数据库。这些有价值的信息和内容是支撑时代发展的基础。大数据平台信息搜集的重点在于海量信息的存储，筛选后的信息对各行各业的发展有利有弊。对于目前的网络平台而言，大数据运维自感知监控技术既是挑战也是机遇。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术

随着科技的发展,互联网也在不断的普及,计算机技术以及网络技术也取得了很大的进步。我国也已经逐步的进入到了信息时代,大量的数据信息也慢慢的出现,世界发展的方向也是"大数据"时代。在"大数据"时代,对计算机处理技术的要求也在不断的增加。但是就现在而言,计算机处理技术还是无法满足"大数据"时代的实际需要,并且数据信息也非常容易被窃取,这也影响了数据的安全。笔者主要研究了大数据时代计算机信息处理技术存在的问题和处理技术,希望能够推动计算机信息技术更好的进步和发展。     

大数据时代信息安全隐患与对策分析

如今网络科技和计算机科技高速发展,从互联网衍生出来的物联网、车联网、云技术等充斥着人们的生活,也正是这些数据技术使得全球进入了全新的大数据时代。人类的生活很多都与网络有着密不可分的关系,无论是资源浏览还是社交互联,互联网时时刻刻都承载着海量的数据,这也标志着大数据时代的到来。信息交互增加,随之而来的还有信息安全,本文将针对大数据时代的信息安全问题展开讨论,简要分析如何应对存在的安全隐患。