基于大数据分析的网络安全态势评估

网络安全态势受到多种因素影响,再加上网络的开放性,具有复杂变化的特点,评估误差高,可信度低。为了提高网络安全态势评估精度,将大数据分析方法引入到网络安全态势评估的建模中。对当前网络安全态势的研究现状进行分析,通过重构得到多维网络安全态势学习样本,采用大数据处理技术——最小二乘支持向量机对网络安全态势样本进行训练,建立网络安全态势的评估模型,并进行具体网络安全态势仿真测试。结果表明,所提模型可以准确描述网络安全态势变化特点,获得高精度的网络安全态势评估结果,评估误差要远远低于对照模型,为网络安全管理提供了一种有效的研究方法。     

网络信息安全综合测试与仿真验证技术

提出采用信息安全模拟仿真、安全综合测试、系统级安全评估技术实现的网络信息安全综合测试与仿真验证系统的技术框架、关键技术及解决途径.此系统可对军工信息系统建设方案、安全技术、管理手段进行测试与评估.     

基于改进AHP算法的信息融合系统评估研究

以层次分析法（AHP）递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,构建海战场信息融合系统评估体系,建立基于AHP-BP的评估模型.该评估方法通过训练获得专家的知识和经验,模拟专家的知识和经验快速连续地做出响应.另外,该方法利用原始数据,自动构建系统评估的非线性函数关系,降低评估中的人为误差,提高了评估的精度和可信度.实例计算表明该方法有效,对类似系统的评估具有参考价值.     

激光角度欺骗干扰半实物仿真研究

为有效评估激光角度欺骗干扰效果,搭建了一套激光角度欺骗干扰半实物仿真系统。仿真系统接入了导引头、惯组、弹载机、舵机等实物,采用实时通讯、姿态角精确模拟、视线角精确控制、多线程触发、加速度模拟注入等关键技术,提高了系统的实时性和仿真的可信度。以某典型激光制导武器为对象开展仿真研究,在设定的仿真条件下,无干扰时仿真的脱靶量为1.7 m,角度欺骗干扰时仿真的脱靶量为744.05 m,表明该系统能对激光角度欺骗干扰效果进行仿真评估,验证了制导控制系统和仿真系统软硬件设计的合理性。     

某型地空导弹武器系统的潜在效能评估

针对某型地空导弹武器系统的效能问题,运用层次分析法和模糊综合评估方法,建立了武器系统潜在效能评估模型,并提出了计算效能评估结果可信度高低的简捷的综合分析评价方法与数学模型。最后通过数学模型对某型地空导弹武器系统的潜在效能进行评估,得到了合理的数值,检验了模型的可靠性。说明了上述模型可用于定量描述系统的潜在效能,又可以用于类似系统之间的效能比较,为地空导弹武器系统的研制、试验和使用等提供决策依据。     

基于多维度网络安全行为的信任评估模型

提出了一种基于多维度网络安全行为的动态信任评估模型,该模型通过在现有的身份认证、网络安全、终端安全等各类系统中采集信任指标数据,并对指标数据进行综合的处理和评估,帮助应用系统从各种角度评估网络实体的可信度,并且根据信任度评定相应的信任等级,最终实现为用户分配动态的权限,保证用户访问应用业务系统的数据安全性。该模型在信任度评估方面具有动态、高效和稳定的特点,使用该多维动态评估方法的应用系统能够实现对用户的操作安全性和合法性进行持续动态的高效评估,并根据评估结果,为用户分配动态的数据访问权限,从而解决复杂网络环境数据安全的问题。     

无线传感器网络密钥管理方案评估研究

针对如何选取有效密钥管理方案是实现无线传感器网络安全的关键问题,提出一种密钥管理方案的综合评估方法。该方法利用总结出的密钥管理方案的评估指标,构造了评估指标层次分析结构模型。结合模糊综合评判法,把评估密钥管理方案性能的主观因素限制在很小的范围内,有效地提高评估结果的准确度和可信度,可根据需要快速选择合适的密钥管理方案。实验验证该方法是有效的。     

激光制导武器半实物仿真中激光能量模拟误差研究

激光制导武器半实物仿真中通过对激光能量精确控制,来逼真模拟战场环境下激光导引头接收到的激光能量。需要对激光能量模拟误差进行分析研究,以保证半实物仿真的可信度。重点分析了半实物仿真中激光信号传输的全过程,给出了激光信号传输各环节引起的能量控制不确定度;提出了激光能量密度模拟误差模型和误差分析方法,举例说明了该误差分析方法的具体应用,并设计实验验证了模型准确性。根据误差分析模型,可有效评估激光能量密度模拟误差,优化仿真想定设计,保证半实物仿真结果精度。     

定性定量及半定量综合评估方法

针对仿真可信度评价意见的多样性,文章给出一种综合仿真可信度评估方法,通过将传统的定性、定量、半定量相结合克服了现有方法单一的处理方式,减少了信息损失和不精确。定性定量的评估结论既给出了定性可信度等级,也给出了定量评分值,避免了定性评估或定量评估所得结论的单一性,而且带隶属度的综合计算使得评估结论更符合实际的评价。     

网络熵在计算机防攻击中的安全化实践应用

分析了网络熵在计算机防护攻击中的应用。在网络安全指标选取基础要求的前提下,分析基于网络熵效果评估,量化指标,得到安全性度量,构建定量评估模型,系统设置子模块包括基本参数、攻击目的以及服务类型。采用灰色关联度表示评价指标,利用Libpcap库函数进行数据采集,设计系统实现框架图。搭建安全评估系统,发动模拟攻击,验证效果评估模型有效性,计算机防护攻击评估模型能够反应网络攻击效果。计算机防护攻击模型能够定量评估网络攻击效果,可操作性强。     

基于全网业务模型和蒙特卡洛仿真的电力通信网可靠性评估

传统的电力通信网可靠性研究基于网络的拓扑结构和业务流向,没有考虑电力通信业务复杂的组网方式。基于烟台电力通信网在运业务的实际情况,提出了复杂的系统级仿真模型。在此基础上,提出了光缆可靠度和设备可靠度的概念。另外,本文提出了可靠性破坏代价的概念,通过蒙特卡洛系统级仿真,给出电力通信网全网的可靠性数据。     

信息系统模拟仿真训练系统数据通信技术研究

信息系统的模拟仿真训练系统综合性较强,不仅要模拟不同信息装备之间的互联互通,整个仿真系统自身的管理控制也较复杂,因此对于数据通信的可靠性要求也比较高.CAN总线数据通信可靠性高、数据传输速率快,适合于多种设备之间的互联互通.基于上述实际需求,给出了一种将PC机服务器软件与嵌入式平台软件通过CAN总线进行互联互通的技术实现方案,详细分析研究了GY8508的USB接口CAN总线适配器及STM32F107VCT bxCAN总线接口的软件设计方法,对于进行信息系统模拟仿真训练系统研发的技术人员具有一定的指导作用.     

总线胚胎电子细胞阵列中空闲细胞数目优选

胚胎仿生硬件技术为高可靠性大规模集成电路系统设计提供了一种新思路.在确定规模的总线胚胎电子细胞阵列中，为兼顾阵列的硬件资源消耗和可靠性，本文提出了一种阵列内空闲细胞数目的优选方法.基于多态系统可靠性理论，利用通用生成函数建立阵列的可靠性模型.以阵列MOS（Metal Oxide Semiconductor）管消耗数目为硬件资源消耗衡量指标，建立阵列的硬件资源消耗模型.基于阵列的可靠性和硬件资源消耗模型，在一定设计约束条件下，对阵列内空闲细胞数目进行优选.仿真实验和分析表明，该方法能够根据阵列设计要求选择最合适的阵列内空闲细胞数目，同时，解决了胚胎电子细胞阵列中空闲细胞数目选择依靠经验的问题.     

逐次截尾样本下电子元件混联系统可靠性指标的EB估计

在逐次截尾样本下,研究电子元件混联系统可靠性指标的估计问题。将Bayes方法和极大似然法相结合,在平方损失下,获得部件失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出随机模拟例子,说明该方法的正确性。结果表明可靠性指标的经验Bayes估计值精度较高。     

A New Real-Time Reliability Prediction Method for Dynamic Systems Based on On-Line Fault Prediction

While a specific system is in use, its reliability will decrease gradually after the infant mortality period because of the components' degradation, or external attacks. Thus, reliability is a natural characteristic of a system's health, and can be used for condition monitoring & predictive maintenance. This paper introduces a new real-time reliability prediction method for dynamic systems which incorporates an on-line fault prediction algorithm. The factors that may reduce a system's reliability are modeled as an additive fault input to the system, and the fault is assumed to be varying linearly with time, approximately. The time-varying fault is roughly estimated based on a modified particle filtering algorithm at first. Then, as a time series, the fault estimate sequence is smoothed, and predicted by an exponential smoothing method. Mathematical analysis shows that the effects of the system, and measurement noises on the fault estimates are greatly reduced by exponential smoothing, which indicates that the comparatively high accuracy of the fault estimates & predictions is guaranteed. Based on the particle filtering & fault prediction results, the whole system's predictive reliability is computed through a Monte Carlo simulation strategy. The effectiveness of the proposed real-time reliability prediction method is validated by a computer simulation of a three-vessel water tank system.     

一种考虑部件冷备冗余的可靠性仿真方法

在考虑部件冗余情况下,通过分析系统部件的状态与系统最小割集之间的关系,研究了部件故障对系统状态的影响;建立了系统的仿真模型,根据系统完成任务的情况,得到了系统可靠性与平均失效时间的统计值,旨在为系统可靠性的设计提供依据.     

基于模型驱动设计方法的雷达仿真系统实现

根据某装备中雷达仿真系统的特点和需求,采用基于模型驱动的设计方法,在Rhapsody中应用UML2.0标准建模语言建立了系统开发过程中各个阶段的模型,根据模型设计并实现了雷达仿真系统。通过系统模型化的设计,使系统开发的重点从编码转到了建模之上,从而使系统的开发变得直观,且提高了系统的可靠性。     

DVB-C系统中RS译码器的设计

在对DVB-C系统信道外码的Matlab仿真的基础上,介绍了RS译码器各部分的实现结构,设计了一种用于DVB-C系统的RS译码器.基于改进的Euclidean算法,并用三级流水线结构实现以提高吞吐率,在FPGA中验证了设计的可行性与可靠性.     

工业现场的视频采集系统设计及其实现

分析了现有视频采集系统的构成及其缺点,在此基础上设计了一套基于FPGA和USB技术的新系统.FPGA在系统中充当核心控制器,以实现视频采集和视频存储的协调功能,从而大大缩短了设计周期和设计难度,给出了设计思路和原理以及波形仿真图.     

On improved confidence bounds for system reliability

In this paper, new bounding strategies are presented to improve confidence interval estimation for system reliability based on component level reliability, and associated uncertainty data. Research efforts have been focused on two interdependent areas: 1) development & improvement of analytical approaches for quantifying the uncertainty associated with the system reliability estimate when data regarding component reliability is available; and 2) based on these analytical approaches, generating statistical inference methods that can be used to make accurate estimations about the reliability of a system. The analytical approach presented relies on a recursive rationale that can be applied to obtain the variance associated with the system reliability estimate, provided the system can be decomposed into a series-parallel configuration. The bounding procedure is independent of parametric assumptions regarding component time to failure, and can be applied whenever component reliability data are available. To assess the validity of the proposed procedure, three test cases have been analyzed. For each case, Monte-Carlo simulation has been used to generate component failure data, based on nominal component reliability values. Based on these simulated data, lower bounds have been constructed, and then compared against nominal system reliability to generate an expected confidence level. The results obtained exhibit a significant improvement in the accuracy of the confidence intervals for the system reliability when compared with existing approximation methods. The procedure described is effective, relatively simple, and widely applicable.