高分辨液晶投影显示的驱动电路设计

介绍了一种采用CXA3512R驱动芯片、CXD3500R时钟发生芯片、CXA3106Q锁相环和CXA2111R信号处理芯片设计的LCX029CNT TFT-LCD新型高分辨（XGA）液晶显示的驱动电路，给出了硬件电路设计方法和I^2C总线编程控制方法，并分析了视频信号的GAMMA矫正过程和作用。说明了GAMMA矫正在液晶投影显示中的作用。     

基于FPGA的平板显示器件驱动电路的设计

介绍了一种基于FPGA的平板显示器件驱动电路的设计方法。在FPGA内部设计了数字GAMMA校正、时基校正、时钟发生器、锁相环、I2C控制等模块,替代了各个专用集成芯片的功能,用数字技术取代传统模拟技术实现电路各模块,简化了电路;能够完成平板显示器件显示时序及控制方面的要求且控制灵活;能驱动大部分的平板显示器件,通用性好;设计了丰富的扩展信号接口,FPGA外挂SDRAM可应用于更大规模的平板显示驱动,可移植性强。采用高分辨率液晶投影显示屏LCX029CPT来验证所设计的驱动电路,通过电路实现,显示出质量很好的图像。     

电调滤波器频率校准装置的设计与实现

针对电调腔体滤波器在确定中心频率时的调试、维护工作量大的问题,设计了辅助调节电调滤波器中心频率的装置——校频单元。给出了校频单元的设计模型,并对其进行了理论分析。在此基础上给出了校频单元的一种具体设计方案,并进行了实际电路设计。介绍了校频单元的具体实现方式,给出了实际电路的测试结果,并对结果进行了分析。分析表明,校频单元可以实现对电调滤波器中心频率的调节功能。目前校频单元已得到实际应用。     

一种炮位侦校雷达目标模拟方法及系统

炮位侦校雷达在研制和使用过程中存在目标模拟的需求,本文在分析雷达目标模拟原理和外弹道方程解算的基础上,以炮位侦校雷达侦察模式为例,详细介绍了炮位侦校雷达目标模拟的方法和原理,给出了一组炮位侦校雷达目标模拟的参数曲线,证明了方法的可行性,并以此为基础给出了炮位侦校雷达目标模拟系统的组成和控制流程图。     

天气雷达的回波强度自动标校技术

介绍了天气雷达系统的回波强度自动标校技术,详细分析了新一代多普勒天气雷达自动标校的技术原理,对其在自动标校中采用的DDS技术以及标校技术的实施方法作了具体的介绍,并测量了回波强度自动标校的准确度进行了测量,给出了系统自动标校的实际检验结果,结果表明该系统发射参数,接收参数在出现较大变化时,能保证回波强度的测量准确度在1 dB以内。文中还对影响自动标校准确度的因素作了分析。     

无人机地面站标校方法研究

介绍了无人机地面站基于GPS的标校方法、标校原理和计算过程。目前使用的标校方法有2种:飞机标校法和信标标校法。针对每种标校方法,详细分析了标校误差存在的原因,并提出了解决方案。针对标校精度受外界因素影响大、标校过程复杂的问题,给出了一种基于寻北仪的简洁高效的标校方法,并介绍了寻北仪的工作原理。目前国内寻北仪的测量精度为0.1°,说明用寻北仪对无人机地面站进行标校是可行的。     

浅谈一种提高液晶电视可视角的方法

液晶屏由于其固有的光学特性都存在可视角相对较小的问题,提高液晶电视可视角方法各有千秋。对液晶电视显示结构进行分析,阐述了运用双GAMMA控制提高液体电视可视角的方法,以超高清电视为例,对实现过程进行了具体的分析。     

舰空导弹火控雷达标校方法研究

本文介绍了一种利用GPS差分定位系统对舰空导弹火控雷达进行动态标校的方法,分析了标校的精度,给出了真值的计算方法,论证了角反射器、气球的设计原理,并对数据同步与误差计算进行了分析。     

红外透镜系统装校方法的建立与研究

本报告论述了大直径红外透镜系统的装校原理及装校方法的建立,并对装校过程中可能出现的假象等问题进行分析讨论,进而对整个装校过程中的各种误差进行了定性分析和定量计算,并以中误差的形式给出了系统装校后的实际精度。实际使用表明:装校精度满足设计与使用要求,可用于锗、硅透镜系统。     

射电日像仪系统增益校准方法研究

提出了一种基于Y因子法对射电日像仪低频阵天线进行系统增益校准实验,并对校准的基本方法及构架进行了详细介绍,给出了射电日像仪低频阵和高频阵天线阵列的UV覆盖图,并利用宁静太阳作为校准源,采用标校源测试方法,对低频阵天线增益进行了测试标校,并给出了初步结果,同时用数据分析其可行性及校准误差。     

改进的伽马校正与多尺度融合的水下图像增强

由于光在水下传播会发生吸收和散射,导致采集 的水下图像出现模糊、对比度低、色偏、光照不 均匀等问题。针对以上问题,提出了一种改进的伽马校正与多尺度融合的水下图像增强算法 。首先基于G 通道对R和B通道进行补偿,并对RGB 三通道进行直方图拉伸后使用灰度世界(Gray World) 算法得到颜 色校正图像;然后使用改进的伽马函数改善颜色校正后图像光照不均匀问题,得到光照均匀 图像,并进 行归一化处理;再对光照均匀图像使用限制对比度的自适应直方图均衡化(contrast limite d adaptive histogram equalization,CLAHE)算法得到对比度提升图像;最后采用多尺度融 合算法对以上得出的3幅图 片进行融合,得出增强图像。实验结果表明,提出的算法对不同水下环境的图像均有较好的处理 效果,图像质量评价指标得到明显提高。     

基于FPGA的头盔显示的视频驱动电路设计

在此介绍一种高性能的LCD型头盔显示器的视频驱动电路设计。实现了高分辨率DVI视频信号的解码、视频图像处理、LCD驱动等功能。采用FPGA作为硬件平台,对视频信号进行处理、对比度/亮度调节、图像扫描方向控制、LCD驱动时序生成以及MINI-LVDS接口实现等。采用专用芯片产生LCD需要的gamma电压值,实现了0.96英寸的液晶屏的驱动。具有显示分辨率高（1400×1050）、参数可调节、接口简单、功耗低等特点。最后通过实物测试,验证了该电路功能。     

一种新的红外与可见光图像像素级融合方法

提出了一种使用指导性滤波进行像素级图像融合的方法。首先对红外图像进行最大值滤波处理以获取其中的高亮信息;然后使用原始红外图像作为指导图像对高亮部分做滤波,处理结果直接叠加在可见光图像上;最后将叠加图像进行伽玛校正以调整对比度,得到最终融合输出。实验结果表明:该算法能够充分利用红外与可见光图像各自的优势,融合效果较好,且计算复杂度低,易于实时处理。     

解决人脸识别光照问题的预处理方法综述

光照问题是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的性能。近年来人们提出了很多解决方法,其中预处理方法因其简单高效与实用而备受关注。本文结合近年来已发表的文献,按照经典图像处理方法（直方图变换和伽马亮度校正GIC）、结合朗伯表面的方法（自商图和局部规格化）和基于图像分解的方法（离散余弦变换和经验模态分解）,对预处理方法在解决人脸识别光照问题中的应用进行了回顾、比较和总结。     

视频通信中的伽玛校正

视频通因子等)参数外,对于视频,因为各个环节引起的伽玛非线性问题,造成对于亮度信号的失真(Di stortion),也是影响最终用户体验的重要因素.文中提出了在视频通信中伽玛校正的概念、原因、产生的环节以及校正方法.     

新型Gamma射线像增强器

分析了Gamma射线像增强器两个主要性能参数，即Gamma射线像增强器的分辨率和探测效率，同时给出了Gamma射线像增强器主要设计参数及实验结果。     

CIS片上系统中伽玛校正的低功耗设计

为了实现CMOS图像传感器(CIS)片上系统(SoC)中伽玛(γ)校正的低功耗设计,同时又保证校正的精度,提出一种查找表和直线拟合相结合的γ校正技术。算法对灰度值较低的像素使用直接查找表方法校正,对于γ曲线上升缓慢部分的像素采用分段直线拟合的方法。在直线分段时,使用外层分段与内层分段相结合的方法,达到了分段优化的目的。算法保证了图像校正精度,与使用完全查找表法相比,误差在0.5 pixel之内。基于该方法设计了一个8 bit输入/8 bit输出的VLSI模块,通过FPGA对模块进行了验证,模块占用723个LE和195个LC寄存器,比完全查找表法减少了硬件资源耗费,实现了低功耗设计。系统最大工作频率可达148 MHz,完全满足实时处理的需求。     

Homomorphic wavelet-based statistical despeckling of SAR images

In this paper, we introduce the homomorphic /spl Gamma/-WMAP (wavelet maximum a posteriori) filter, a wavelet-based statistical speckle filter equivalent to the well known /spl Gamma/-MAP filter. We perform a logarithmic transformation in order to make the speckle contribution additive and statistically independent of the radar cross section. Further, we propose to use the normal inverse Gaussian (NIG) distribution as a statistical model for the wavelet coefficients of both the reflectance image and the noise image. We show that the NIG distribution is an excellent statistical model for the wavelet coefficients of synthetic aperture radar images, and we present a method for estimating the parameters. We compare the homomorphic /spl Gamma/-WMAP filter with the /spl Gamma/-MAP filter and and the recently introduced /spl Gamma/-WMAP filter, which are both based on the same statistical assumptions. The homomorphic /spl Gamma/-WMAP filter is shown to have better performance with regard to smoothing homogeneous regions. It may in some cases introduce a small bias, but in our studies it is always less than that introduced by the /spl Gamma/-MAP filter. Further, the speckle removed by the homomorphic /spl Gamma/-WMAP filter has statistics closer to the theoretical model than the speckle contribution removed with the other filters.     

Noise reduction for sonar images by statistical analysis and fields of experts

Sonar images are usually suffering from speckle noise which results in poor visual quality. In order to improve the sonar imaging quality, removing or reducing these speckle noises is a very important and arduous task. In this paper, the imaging principle and noise characteristics of the side-scan sonar (SSS) are analyzed, and five typical probability distribution functions are used to fit the seabed reverberation. Through experiment comparison, the Gamma distribution is selected to simulate the noise of the SSS image caused by the reverberation. Simultaneously, the fields of experts denoising algorithm based on the Gamma distribution (Gamma FoE) is proposed for SSS image denoising. In order to perceive and measure the denoising effect better, evaluation indexes of Fast Noise Variance Estimation (FNVE, an image noise estimation method) and Blind Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE, an image quality evaluation method) are selected for image quality perception. The final results of the SSS image denoise experiment show that the Gamma FoE denoise algorithm has a better effect on SSS image denoise application than other denoise algorithms.     

一种色彩校正算法研究与实现

数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频,通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图。在实际应用中,图像因色彩不一致,而利于图像的配准和融合,因此有必要研究图像色彩的校正。文中首先论述了彩色图像的色彩空间以及它们之间的转换关系,然后介绍了常用的色彩校正方法,最后提出了基于Gamma和Linear调整的色彩校正算法。该算法将图像转换到YCbCr色彩空间,对亮度分量进行Gamma校正,对色度分量进行线性校正,实验结果表明,与以往的校正算法相比,校正效果有一定的改善。