混沌信号处理

混沌学是研究确定性非线性动力学系统产生类似随机行为的新学科。本文简要介绍混沌现象及其特征描述，讨论了混沌时间序列的预测问题，给出了一种新型Volterra自适应预测器及其用于对跳频通信信号的预测结果，给出了一种新型混沌保密通信系统方案，指出混沌信号处理技术在电子对抗领域有良好的应用前景。     

基于物理学的密码体制在保密通信中的作用

重点阐述了基于混沌动力学的混沌加密体制及其在保密通信中的应用。对基于量子物理学的量子加密体制和基于光学信息处理的光学模式识别和密体制的原理、特点及它们的应用作了简要介绍。     

混沌同步在保密通信中的应用

混沌理论是20世纪物理学最重大的发现之一。随着对混沌研究的不断深入,混沌保密通信成为现代通信技术中的前沿课题。混沌同步是混沌通信的关键问题,特别是近年来混沌系统的同步已经成为非线性复杂科学研究的重要内容。由于混沌信号具有非周期性、连续宽带功率谱和类噪声的特点,因此使其特别适应于保密通信领域。本文介绍了两种混沌掩盖保密通信系统的设计方案,并以Lorenz系统为例,根据这两种方案的设计原理,建立了Lorenz混沌掩盖保密通信系统。从安全度和保真度这两个方面对系统进行分析,为两种设计方案得出一些重要结论,也为混沌保密通信的实际应用提供了研究基础。     

用细胞神经网络超混沌同步系统实现保密通信

本文提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的双通道保密通信系统。用降维观测器思想实现了四阶细胞神经网络超混沌系统的高精度同步，并将其用于双通道混沌保密通信：一个通道传送与信息信号无关的混沌系统的输出信号实现高精度同步，另一个通道传送用混沌信号加密的信息信号。由于同步和加密信号分开传送并且采用了超混沌系统，所设计的保密通信系统具有更高的保密性。     

浅析混沌形状同步控制及在保密通信中的应用

文章简要地分析了混沌形态同步控制原理及技术在保密通信中的应用情况,混沌运动是一种非常特别的运动形式,它是一种非线性的运动,没有周期性,但具有连续宽带频谱特征,它的运动轨迹很复杂,但并不是完全随机的,一点规律都没有。这些特性可以帮助我们进行通信保密和图像加密,因而混沌信号在保密通信领域中有着十分重要的应用。文章首先简要概括了有关混沌运动的基本概念、特性以及混沌同步控制理论的发展现状,其次简述了混沌同步控制系统在保密通信中的应用研究情况,最后指出了目前混沌同步控制在保密通信研究及应用中所存在的问题,并做出展望。     

神经网络混沌吸收引子在计算机加密通信中的应用

提出了利用神经网络过饮和存贮的混沌分类吸引性质来实现计算机通信的加密功能的方法，利用该方法，研制出具有快速自动加密功能的计算机通信技术系统。     

基于陈氏混沌同步的通信保密系统

混沌是在非线性动力系统中出现的类似随机而非随机的过程,其混沌序列在分布上不符合概率统计学原理,利用该特性,可以构建安全的加密系统。陈氏混沌吸引子拥有复杂丰富的动态特性,生成的加密信号同传统保密通信方法相比在抗破译性能方面得到较大的提高。     

基于混沌系统的保密通信研究

简要介绍了一般混沌系统的概念和特点,以及其超级状态——超混沌系统与一般混沌系统相比的优点;对混沌保密通信进行了介绍,对目前混沌保密通信技术的研究状况进行了综述;最后对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

一种新型CD-QCSK混沌保密通信系统设计

针对现有混沌键控、混沌遮掩和混沌参数保密通信系统存在的一些缺点和实际应用的缺陷,提出了一种新型的混沌保密通信系统方案CD-QCSK系统的具体设计.同时对这个系统的实现原理进行了详细的推导,并基于Matlab/Simulink软件仿真实现了这个保密通信方案的信号传输,对其系统性能进行实验仿真分析,列举出了运用混沌加密前后效果图.该混沌键控系统同时兼具CDSK系统保密性高和QCSK误码率低的优点,系统的误码率性能和保密性也都有所提高,并且系统的传输速率是原有键控方式的4倍.     

基于压缩编码与混沌加密的语音通信

提出一种基于压缩编码与混沌加密的语音通信方案,并用软件实现了语音双工实时保密通信。其加密方法通过m序列随机改变混沌映射的参数,并利用选择判据引入m序列扰动。混沌加密之前先进行压缩编码处理,减少了传输的数据量,缩短了加解密数据语音所花费的时间。实验表明,系统具有传输效率高,实时性好,提高了数据语音保密通信的安全性等特点。     

混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗

基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点,提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念.以Logistic-Kent映射设计的混沌跳频码为例,采用基于Sigmiod函数的Volterre自适应滤波预测器对其进行预测研究.仿真实验结果表明非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果.     

激光混沌外部调制包络隐藏及相位隐藏编码方法及其在光纤保密通信中的应用研究

该文研究光纤混沌包络隐藏与光纤相位隐藏保密通信理论模型,分析包络隐藏调制解调特性,导出解码公式;分析光纤自相位调制和光功率以及光放大器个数对系统的影响,提出接入相位控制器以减小非线性相移对同步解调负面影响的设想。数值模拟了调制速率0.2Gbit/s的混沌包络隐藏编码以及调制速率0.05Gbit/s的混沌相位隐藏编码及其在波长1.55m远程光纤数字保密通信中的应用,表明系统确具有较高的保密性能。     

混沌保密通信原理及其保密性分析

本文介绍了混沌系统在保密通信领域中的多种应用方案厦其原理，同时也指出其中存在的理论同题和实际问题以及克服方法。     

基于忆阻器的混沌、存储器及神经网络电路研究进展

忆阻器是除电阻、电容、电感之外发现的第4种基本电子元件,它是一种具有记忆特性的非线性器件,可用于混沌、存储器、神经网络等电路与系统的实现。该文对基于忆阻器的混沌电路、存储器、神经网络电路的设计与神经动力学的国内外研究进行了综述,并给出了对它们的研究展望。     

混沌神经网络建模及仿真应用研究

简要的介绍了混沌神经网络的基本理论,对混沌神经网络与非线性建模问题进行了分析．以船舶发电机这一大型非线性系统为例,对其进行混沌神经网络仿真建模研究,提出了用混沌神经网络仿真建模的一般思路和方法．结果显示,将混沌神经网络应用于大型非线性系统的仿真建模是十分成功的．     

基于耦合的混沌神经网络建模方法

混沌状态下神经网络行为的研究是神经网络理论的一个新内容，由于它可能揭示脑活动的深层机制而广受重视，但是混沌网络信息处理能力进行大量和深入研究却遇到许多障碍，其问题之一是难以为网络系统选择适当的非线性参数。本文提出一种建立混沌神经网络模型的简单耦合方法，解决了选择参数的困难，计算机模拟结果表明，用该模型研究混沌状态下网络动态行为是有效的。     

基于混沌序列的视频保密通信

随着网络和多媒体技术的快速发展,信息安全技术成为了人们关注的一个热点课题。图像视频信息保密通信是混沌应用的一个新领域,混沌加密在计算机网络和视频通信方面的应用为解决信息安全问题开辟了一种新的途径。根据一个离散时间混沌序列,运用驱动—响应式同步方法对视频数据进行实时加密和解密,最后通过Wi Fi网络传输实现了无线混沌视频保密通信。     

Chaotic Lag Synchronization of Coupled Delayed Neural Networks and Its Applications in Secure Communication

In this paper, the issues of lag synchronization of coupled chaotic delayed neural networks are investigated. By using the adaptive control with the linear feedback updated law, some simple yet generic criteria for determining the lag synchronization of coupled chaotic delayed neural networks are derived based on the invariance principle of functional differential equations. It is shown that the approaches developed here further extend the ideas and techniques presented in the literature, and they are also simple to implement in practice. By using the proposed lag synchronization technique of coupled chaotic delayed neural networks, an application toward a secure communication scheme with certain external random noises is also discussed. Furthermore, the numerical simulations demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed techniques.     

混沌直扩信号扩频序列盲估计

与传统直扩序列相比,混沌扩频序列具有非线性复杂度较高的优点,该优点同时也是盲估计混沌扩频序列的难点。针对这个难点,该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法,充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性,无须搜索信息码和扩频序列之间的同步点,能在较低的信噪比下准确盲估计混沌扩频序列。传统的神经网络使用中,神经网络的有用信息是网络的输出,而该文中则是输出层的权系数。侦察截获的混沌直扩信号同时用作神经网络的输入和期望输出,神经网络收敛后的输出层权系数就是混沌扩频序列的估计值。仿真结果证明了该方法的有效性。     

混沌密码及其在多媒体保密通信中应用的进展

该文回顾了过去混沌密码理论与应用的现状及存在的问题,并对其进行了综合评述。重点报道了近年来高维混沌密码及其在多媒体保密通信中的应用与硬件实现技术的进展,其中包括基本理论、设计方法、典型应用以及解决这些问题的思路。在混沌密码设计与安全性能评估方面,报道了以下几个方面的进展:基于反控制方法设计无简并高维混沌密码增强数字混沌的抗退化能力;无退化数字域混沌系统的设计;具有闭环反馈的有限精度高维混沌长周期序列流密码的多轮加密设计方案;高维混沌密码的安全性能评估。在多媒体保密通信中的应用与硬件实现方面,报道了针对手机,计算机,ARM, FPGA, DSP等手持设备所需不同应用业务、广域网和WIFI无线通信网传输的实时远程混沌保密通信应用环境和多位一体的应用平台进行优化融合,创建示范验证系统等若干技术实现问题的进展。该文试图推进国内外未来混沌密码理论及其应用的研究。