JGT—5超声波钢轨探伤仪

JGT-5型超声波钢轨探伤仪是一种配有手推车的轻便的专用超声探伤设备,它具有5个通道,能同时用超声波脉冲反射法和超声波脉冲穿透法进行探伤,并配有定量的衰减器和能用数字直接显示伤损的坐标位置。适用于钢轨裂纹及焊缝裂纹、夹杂物等伤损的检测,是保证行车安全的必不可少的手段。 JGT-5钢轨探伤仪的主要技术参数如下: 1.工作通道数;具有5路发射和5路接收 2.探伤方法:同时采用超声波脉冲反射波法和超声波脉冲穿透法 3.探头工作频率:2MHz     

超声波探头磨损对无损检测结果的影响分析和改进措施

主要根据超声波探头在元损检测行业的使用情况，针对无损检测中探头磨损对探伤工艺的影响这个敏感问题．研究怎样提高探头的使用寿命，从而提出改进措施，以期为提高探伤的总体水平做出贡献。     

支柱瓷绝缘子的爬波检测方法研究

在检测方法研究中针对绝缘子及瓷套缺陷产生的特点设计多种探伤方式,国内外现有的检测方法使用超声波检测未得到推广.而其他检测方法因为检测环境的限制,对在役使用的绝缘子检测结果偏差较大.结果表明,支柱瓷绝缘子在超声波探伤时选择爬波探头对法兰口裂纹的检测非常有效.     

超声红外热像法的激励参数影响规律研究

超声红外热像作为一项新型无损检测方法早已引起国内外研究人士的重视,研究超声波激励参数的影响对该方法的工程应用和理论研究具有重要意义。本文基于ANSYS有限元软件采用热固耦合的方法对超声波激励裂纹生热的过程模拟分析,研究了不同激励参数下(激励时间、激励幅值、激励位置)结构件裂纹缺陷的生热规律。并进行了超声波红外热像疲劳裂纹检测实验,实验结果验证了有限元分析的可行性。     

基于小波变换的超声数据采集与处理

为了方便对输油管道缺陷的检测,用超声波探测装置对输油管道进行超声数据的采集,并运用离散小波变换技术对采集到的超声数据进行去噪处理和数据压缩的处理。用FPGA并且配合了放大电路,设计并实现了一种超声波发射和接收的装置,并结合虚拟仪器 labview 设计了一个超声探伤数据采集的系统,实现对数据信号的采集,并用离散小波的mallat算法对采集到的数据进行降噪和数据压缩,使数据处理的更方便。     

基于DSP的新型超声热成像材料缺陷检测系统的设计

超声热成像检测是利用高能量、低频率的超声波作用于金属构件,使试样缺陷处产生热量,通过红外热成像技术对此局部发热过程进行监测和分析,从而对材料的缺陷或损伤进行判别的技术,相对其他热成像方法具有适应性好、检测范围大以及检测信号易于辨别等特点.系统采用新型高速数字信号处理芯片TMS320VC5402和大功率稀土超声换能器,实验证明检测金属构件中的疲劳裂纹,具有检测快速、精度高和结果直观等优点,应用前景广阔.     

论超声波探测的实验应用原理

运用超声波探伤原理，测量超声波声束扩散角，研究直探头以及斜探头探测缺陷深度；超声波耦合剂的应用特性；直探头及斜探头的不同作用效果以及两种探头的使用特点及局限性。     

超声波扫描技术的缺陷检测分析及声阻抗研究

超声波扫描显微技术作为无损检测和探伤的有效手段,广泛应用于塑封半导体集成电路内部的分层、空洞和裂纹等缺陷的检测。由于各种材料的声阻抗不同,根据超声波的特点,如果样品内部有缺陷存在,超声波反射信号的强度分布就会产生差异。基于此,介绍基于超声波特性的缺陷检测分析和超声波在材料中的声阻抗。     

超声红外热成像技术在航空发动机叶片裂纹的对比研究

由于航空发动机叶片具有复杂的曲面结构,对服役过程中形成的微小裂纹检测带来了困难,文中采用超声红外热成像技术对航空发动机叶片裂纹实施检测,开展了超声红外热成像技术研究,搭建了超声红外热成像实验平台,并对实际服役过程中产生裂纹的航空发动机工作叶片进行检测。超声红外热成像结果与渗透检测、金相检测进行了对比;实验结果表明,对于该航空发动机工作叶片,超声红外热成像技术可以检测出2个裂纹缺陷、1个开口缺陷,采用渗透检测仅检测出1个裂纹缺陷,采用金相显微镜检测发现2个裂纹缺陷,宽度分别约为15 μm、0.5 μm,与超声红外热成像检测结果一致。对比结果表明超声红外热成像技术可以有效检测出航空发动机复杂曲面的叶片裂纹缺陷。     

超声红外锁相热像技术检测金属板材表面裂纹

超声红外锁相热像检测法是超声波激励与红外锁相热像检测技术相结合的一种红外无损检测方法。采用超声红外锁相热像检测法实现对金属板材构件接触界面类缺陷的检测,分析超声波激励构件缺陷的选择性加热过程。通过有限元仿真模型对热流在金属板材内部的热传导过程进行研究并分析超声激励参数对检测结果的影响;利用所建立的超声红外锁相检测系统对预制金属板材构件接触界面类缺陷中的裂纹缺陷进行检测实验,验证有限元模型的有效性。研究结果表明,加载中心位置远离缺陷时,裂纹缺陷幅值降低,相位不变;超声激励振幅（即初始静压）增加,缺陷处的幅值升高,相位基本保持不变;超声调制频率增加,缺陷处幅值降低,相位升高。通过对比仿真结果与实验结果发现,所建立的仿真模型能够较好地预测检测过程中的热流传递,并且能够用于超声红外锁相热像技术检测金属板材接触界面类缺陷检测结果的预测,为超声红外锁相热像技术激励参数的选择提供了指导。     

超声波在钢轨探伤中的应用

超声波探伤技术是超声波特性与现代电子技术以及微电脑技术相结合的产物。从钢轨探伤的实际出发，将超声波技术运用于现代钢轨探伤中，阐述了超声波探伤的一般原理，分析了超声波在钢轨探伤中优越性，以及今后的发展方向。     

基于合成孔径技术的轮对探伤成像算法研究

为了提高轮对超声探伤成像的信噪比(SNR)和缺陷的检出率,针对轮对超声探伤的方法和特点,提出了将轮对探伤结果B扫描图像与合成孔径聚焦技术(SAFT)相结合的图像处理技术。通过建立SAFT算法的数学模型,设计了SAFT算法处理软件,并以内部含有缺陷的China Railway High-speed(CRH)型车轮轮对为检测对象,进行了轮对探伤实验,实现并优化了基于SAFT算法的轮对超声探伤图像重建,验证了该技术的可行性和准确性。最后进行了SNR的定量数值计算和比较,结果表明,该技术能有效提高轮对超声探伤成像的SNR和分辨率,可提供更准确详实的缺陷信息,提高探伤系统检出率,从而有效保障车轮的安全运行。     

合金弹头超声检测缺陷特征提取方法研究

在对合金弹头内部及近表面缺陷进行超声检测时,由于噪声干扰等原因,使得从超声回波信号中很难识别出缺陷回波的准确位置,进而影响对合金弹头缺陷的准确定位与重构,必须对回波信号进行处理。首先简要论述了合金弹头超声波检测原理和方法,然后针对采集的超声回波信号采用了小波时频分析方法进行缺陷特征提取。实验结果表明：采用小波时频分析方法进行缺陷特征提取能够较准确地判断出合金弹头内部及表面缺陷所存在的位置,为合金弹头的缺陷识别提供了有利的参考。     

基于MATLAB的超声检测自动判伤算法研究

为了实现MATLAB对超声波检测的自动判伤以及简化图像处理过程,以火车轮对为例,对火车轮对的超声检测B扫描图进行了分类处理。运用基于互信息的图像配准方法对复杂背景图像进行处理,并对基于互信息配准得到的结果进行求补集,最后经过MATLAB工具实现对图像中缺陷的判别并予以标示,显示缺陷的位置信息,成功地实现了超声检测中缺陷的自动判伤,提高了超声检测中的判伤效率。     

超声探伤技术在无损检测中的应用

随着社会的发展和科技的进步,超声探伤技术对超声检测技术的发展起到了至关重要的作用。为了了解超声探伤技术在无损检测中的应用,通过介绍超声探伤技术的基本原理,采用分类的方法,研究其在建筑、土木、焊接、机车等方面无损检测中的各种应用,得到如下结论,超声探伤存在一些优点,它能够提高检测精度,减少检测时间,因此,具有很好的发展前景。     

基于大数据平台的铁路机车超声检测软件研制

在铁路机车的超声探伤中,探伤数据的处理要随着信息化时代的发展不断地更新。因此将大数据平台与超声探伤结合起来,从探伤数据的获取,传输和在大数据平台的存储处理3个方面进行了研究。在数据获取方面,从探伤仪的操作入手,设计了操作更便捷的软件;在数据传输方面,采用了Wifi通信。在数据存储和处理方面,搭建了探伤数据的大数据平台和用于回放探伤过程的客户端。     

声像分析在系统级封装和多芯片模块检测中的应用

用反射模式的超声波显微镜对系统级封装SIP和多芯片MCM封装模块的品质进行了研究。探测封装内部的分层、裂纹和气泡等间隙类缺陷。用超声探测转换器把脉冲超声波送入样品,同一个转换器把接收到的回声转换成像点。最大的反射振幅是从固体与气体间的界面产生的。在固体材料内部,分层、孔洞及裂纹会造成最大振幅的回声并可以成像。超声波显微镜可发现SIP和MCM样品内间隙类的缺陷分层裂纹和气泡。     

合金弹头超声检测缺陷定位方法研究

首先论述提出的一种结合信号包络线和阈值判定的缺陷定位方法,然后针对采集的合金弹头内部及近表面缺陷超声回波信号采用这种方法进行合金弹头缺陷定位。通过实验表明,该方法能够较准确地判断出合金弹头内部及近表面缺陷所在的位置,参照C扫描方式重构图,能直观地判定缺陷的位置、形状和大小,为合金弹头自动超声检测提供了一种有效的手段。     

海底管道检测用线聚焦超声探头声场研究

海底管道缺陷的检测是由管道内智能猪完成的,智能猪上的超声探头阵列以恒定的速度一次性爬过管道,采集并记录缺陷数据供离线分析。所以探头的种类和性能直接影响对缺陷的检出率。论文针对智能猪用柱形曲面声透镜水浸式线聚焦探头,建立了其声场模型,并对其轴线声场和焦距进行了数值模拟。最后,实测了其轴线声场分布。     

基于改进Morlet小波的超声回波信号处理

粘结复合材料的超声回波检测信号夹杂了大量的噪声,完全淹没了有用的裂纹缺陷信息,基于时域或频域的分析方法难以判断其是否存在缺陷.在对信号作多尺度分析的基础上,改进了Morlet小波,并基于改进Morlet小波对信号进行了各种分析.当取多个尺度参数时,基于改进Morlet小波变换得到的小波系数都包含有缺陷信号的频率成分,这样便解决了多分辨率分析时多尺度小波系数在分析窄频带缺陷信号时的不足.