一种多粒子群的协同优化算法

提出了一种多个粒子群优化的协同方法（MPSCO）。该算法用多个粒子群同时进化搜索，各粒子群定期交流信息，每经过若干代后相互交换各自的全局最优解，这样就使各粒子群在搜索过程中借鉴了其他粒子群的搜索成果，使搜索更具全局性。通过对Griewank函数等4个标准函数做优化测试，MPSCO的性能明显优于基本PSO。     

TiO_2粒子尺寸及其分布对BaTiO_3系PTC热敏电阻电性能的影响

研究了ＴｉＯ２粒子尺寸及其分布对ＢａＴｉＯ３系ＰＴＣ热敏电阻元件一些电性能的影响，并探讨了有关机理。研究表明，粒子平均尺寸增大，可使室温电阻率ρ２５和耐电压Ｖｂ适当提高，但可能使ＰＴＣ效应有所下降；粒子尺寸分布变宽可使ρ２５和Ｖｂ下降，但可能使ＰＴＣ效应增强。     

圆孔衍射成像的光子学诠释

用量子力学中关于光的粒子性观点，采用概率波对圆孔衍射成像过程进行了讨论。所得到的结论与采用光的波动性观点的惠更斯一菲涅耳原理及Fourier变换方法相同。通过分析，使我们进一步加深了对光的粒子性层面的认识。     

基于DSP的改进粒子滤波算法研究

介绍了粒子滤波基本原理,针对粒子滤波计算量大和难以用硬件实现等缺点对粒子滤波算法进行了改进,使其平均计算周期缩短为原来的90%,应用DSP实现了粒子滤波算法。改进粒子滤波算法主要优化了原粒子滤波算法中权值计算、重采样和输出步骤,使其计算速度和滤波精度有所提高。这种改进粒子滤波算法在DSP系统中进行仿真,结果证明它具有速度快,精度高的优点。     

基于卡尔曼预测粒子滤波的网球运动目标跟踪方法

为有效跟踪视频网球运动，提出了一种基于卡尔曼滤波预测的粒子滤波网球运动跟踪方法，基于多尺度小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征，将相邻帧视频图像进行差分，提取反映前景运动的目标特征信息，克服光照变化以及网球运动尺度随时不断变化的不利因素影响。同时，基于网球场地结构化特性，排除场地外不利干扰因素影响，在此基础上，采用卡尔曼滤波对粒子进行预测和修正，将当前观测信息融入到粒子滤波过程中，估计预测粒子状态的均值和协方差，使动态粒子更加接近其后验概率分布，从而提高网球运动目标的跟踪精度。通过与同类方法在不同网球公开赛的定量对比，实验结果表明，所提方法能有效跟踪视频网球运动目标。     

络合剂DTPA对纳米磁性Fe_3O_4粒子的表面改性研究

采用表面化学修饰法由络合剂DTPA对纳米磁性Fe3O4粒子进行表面化学修饰改性,制备出具有表面螯合性能的纳米磁性Fe3O4/DTPA复合粒子。用多种分析手段对复合粒子进行了性能表征。结果表明,螯合剂DTPA对纳米磁性Fe3O4粒子进行了有效的表面修饰,通过化学键合牢固地结合在粒子表面,不仅提高了粒子的抗氧化性和耐候性,而且使该复合粒子对多种金属粒子具有螯合性能。     

记录海洋生物和粒子的海底全息相机

提要HoloCam系统是著名多国多学科计划Holo(由MASTⅢ发起，欧洲委员会资助)中的主要项目。该计划与发展脉冲激光全息技术有关，目的是用该技术来分析、监测全球海洋生物和无机粒子的数量及其分布。本文介绍水下照相机样机的研制、结构以及对其评估。该样机主要用来拍摄处在自然状态下的海洋生物与粒子。同常规取样法相比全息法拍摄的优点是：能对大体积(可达lO^5％m3)的海水进行非介入式、非破坏性的拍摄，获得高分辨率的三维图像。该相机集同轴和离轴全息技术于一体，能捕获从几微米到几十厘米大小的粒子。在研制全息照相机HoloCam的同时，还研制专用的全息再现系统、自动数据采集和图像处理设备。这些设备将使该相机记录图像的效果达到最佳，从而使识别生物种类和绘制粒子浓度分布成为可能。     

增大超微粒子的粒径使分子法激光浓缩铀走向实用

增大超微粒子的粒径使分子法激光浓缩铀走向实用日本理化研究所叩开分子法激光浓缩铀技术实用化的大门，在照射盒内，把生成的超微粒子（钠米量级）生长为粒径大的粒子的实验获得成功，从原理上证实分子法的有效性（见图）。今后将进行定量研究。天然铀中混合着能核裂变的...     

通过旋转操作和计算基测量实现几率量子隐形传态

提出一种利用部分纠缠粒子对作为量子通道实现量子隐形传态的方案。在此方案中，若发送者施一旋转操作于被传态的粒子并对该粒子和她拥有的部分纠缠粒子对之一实施计算基测量，则该粒子所处的未知量子态被传送给接收者，其态的保真度为1，成功几率与部分纠缠粒子对的两个Schmidt系数有关。此方案可推广到隐形传送N粒子的未知量子态。     

粒子沾污与器件性能

粒子沾污是通过对器件的物理、化学影响使器件失效的。物理方面,有对光掩模图形以及薄膜淀积的影响,这些报导是最常见的。然而,化学方面的影响却是难以控制的。直径为零点几微米的粒子能使栅氧化层形成缺陷,从而引起MOS器件的性能严重退化。本文阐述了一些主要的粒子沾污源和器件性能退化的详细机理,并讨论了粒子沾污对成品率和可靠性的影响。     

韩开发出纳米粒子量产技术

韩国汉城大学工业学院应用化学系教授玄泽焕领导的研究小组，在实验中首先加热由铁原子和氯、水分子组成的原料物质，分离出作为纳米粒子核的铁原子。然后，使二次分离出的铁原子附于第一次分离出的铁原子表面，便制成了纳米级粒径的粒子。如果变换原料物质，则可制作出由锰、钴和锌原子组成的纳米粒子。     

用交变电场进行微小粒子操作的方法

介绍了用交电电场对微小粒子进行操作的一种新型装置。对粒子的操作不仅可以批量进行，而且可以单个进行。通过对铝粒子的搬运试验，证明了此装置的可行性，也给出了此种装置对粒子的一般操作特性．     

基于重叠分类和腐蚀速率的重叠径迹分离方法

粒子径迹的严重重叠粘连会影响粒子径迹的测量精确度。提出一种基于径迹重叠分类的严重粘连重叠核径迹分离测量新方法。首先，按照重叠粒子径迹中心的相互包含性，对重叠粘连的粒子径迹进行分类，以辨别粒子粘连的严重程度；然后，以等比缩小一半的非粘连重叠的粒子径迹图像为结构元素，对粘连重叠粒子径迹显微图像进行有限次腐蚀操作，有效分离了严重粘连重叠的粒子径迹，形成了四类径迹分类图像。实验结果表明，结合新的分类方法和有限腐蚀能够分割严重粘连重叠的径迹图像，消除径迹重叠粘连对图像测量精确度的影响。     

低碳钢中纳米尺度沉淀相的透射电子显微术研究

本文用电子显微镜技术对CSP工艺生产的普通低碳钢进行了研究，实验结果表明在试样中形成了大量细小的弥散沉淀粒子，电子衍射与XEDS分析证实这些沉淀是具有尖晶石结构的氧化铁以及硫化物，氧化物尺寸在20nm以下，大量分布在晶界和位错上。晶界上还有尺寸在100－400nm左右的硫化物粒子。这些沉淀使低碳钢的强度提高近一倍，同时塑性也大幅增高。     

掺Pb的TiO2纳米功能材料的制备及其光催化性能

采用溶胶－凝胶法制备了掺Pb的摩尔比分别为0.5%、1%、3%、5%、7%、10%的改性TiO2纳米粒子，并利用XRD和UV－VIS检测技术对所制得的样品进行了表征，考察了焙烧温度和掺Pb量对材料组成、结构和光学性质的影响；另外，以模拟太阳光下苯酚的光催化降解为模型反应，对Pb改性的TiO2纳米粒子的光催化活性进行了评价，考察了掺Pb量对材料催化性能的影响。结果表明，掺入适量的Pb后，TiO2纳米粒子的光催化活 性得到较大的提高，这可能是由于Pb进入TiO2晶格中生长成了新相PbxTi1-xO2，从而使材料的光响应范围向可见光区移动，提高了对可见光的利用率。本实验表明，掺Pb的摩尔比为3％的改性TiO2纳米粒子的光催化活性最高。     

烟幕对激光的干扰特性研究

为了研究碳黑球形粒子和石墨球形粒子对1.06 μm和10.6 μm激光的消光特性,基于Mie理论计算了粒子的消光系数,利用朗伯-比尔定律计算了透过率与烟幕厚度的关系。研究表明:碳黑粒子和石墨粒子都存在一个最佳粒径,使粒子对激光的消光性能达到最好,并且粒子半径较小时吸收起主要作用,粒子半径大时是散射和吸收两者共同作用;粒径在0.05~0.16 μm范围内时,石墨粒子的消光性能好于碳黑粒子,其他区域内则是碳黑粒子的消光性能好;得到了粒径具有对数正态分布时透过率与烟幕厚度的关系曲线,对实际作战应用具有一定的     

基于最优采样函数的粒子滤波算法与贝叶斯估计

传统粒子滤波器(PF)直接根据状态演化方程产生新的粒子,由于没有考虑新近观测对状态估计的影响,这种滤波器性能较差,即便在粒子数目很大的情况也是如此。为此,本文提出一种基于序贯重要采样(SIS)的改进粒子滤波算法,该算法采用集成了新近观测量的最优采样(或重要密度)函数指导粒子的生成,使粒子权值的方差最小化,能有效减轻粒子退化问题;同时。在粒子重采样之后增加了马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)过程,消除了重采样引起的粒子贫化的负面影响,从而使粒子的多样性得以保持。对非线性系统的状态估计和只测角跟踪的仿真实例均表明,本文所提出的算法比传统估计算法如EKF,UKF具有更高的精度和更强的鲁棒性;与标准PF相比,其性能也有较大的提高,并可以在相同的估计精度下大大减少所需的粒子数目,是一种有效的非线性滤波算法。     

复杂情形下目标跟踪的自适应粒子滤波算法

该文提出一种自适应粒子滤波算法。首先建立目标的颜色模型,提出基于加权颜色分布图的目标颜色模型。采用该模型计算目标模板与粒子区域的相似程度,以此作为对目标物体定位的依据,使目标定位更加合理有效;进而在滤波过程中,针对粒子退化问题,提出基于mean-shift迭代的粒子重抽样方法,形成对抽样粒子集的自适应调节,提高了粒子质量,有效降低了粒子数量。最后,进行了对大机动快速运动的小目标和被严重遮挡目标的跟踪实验,结果表明该算法具有较强的鲁棒性。     

一种SRAM型FPGA单粒子效应故障注入方法

随着FPGA在航天领域的广泛应用,SRAM型FPGA的单粒子故障也越来越引起人们的重视,用故障注入技术模拟单粒子效应是研究单粒子效应对SRAM器件影响的重要手段,该文主要研究SRAM型FPGA单粒子翻转、单粒子瞬态脉冲的故障注入技术,并在伴随特性的基础上,提出一种单粒子瞬态脉冲故障注入技术。该方法使注入故障脉冲宽度达到...     

粒子优化组合的粒子滤波跟踪算法研究

为了改善运动目标跟踪问题中粒子滤波算法(PF)的估计精度,针对粒子滤波出现样本退化以及样本贫乏问题,提出了一种基于粒子优化组合的粒子滤波算法(POCPF)。该算法用一能使粒子朝后验概率分布值较大的区域运动的似然函数来改善粒子的位置,然后重估粒子的权值对粒子进行优化组合,满足粒子的多样性要求,从而克服了粒子的贫乏问题,在一定程度上减少系统状态为达到精确度所需的粒子数目,缩短运行时间。通过仿真实验证明了POCPF算法的有效性,当粒子数相同时,POCPF算法性能优于PF算法。