基于内容的图像检索系统

基于内容的检索，是指直接利用图像的各种特征进行检索。通过比较图像间这些特征的接近程度，可从数据库中查找到视觉上最相近的图像或视频片段。文中介绍了一种基于内容的图像检索系统，检索算法综合了图像的纹理、边缘和颜色特征。分别介绍了图像的纹理、边缘和颜色特征的提取方法，以及基于内容的图像检索系统的实现，并给出了试验结果。     

基于颜色矢量角的彩色图像检索算法研究

通过分析利用颜色直方图进行图像检索时存在的问题，提出了一种基于图像边缘空间分布特征的图像检索算法。即利用颜色矢量角对亮度不敏感，对色度和饱和度敏感的特性来提取图像的边缘信息。在图像的边缘空间，提取图像边缘点的颜色矢量角直方图，以此来描述图像的内容。该算法充分利用了图像的颜色信息、边缘信息及形状信息，实验表明该算法具有较好的光照不变性、尺度不变性、平移不变性和旋转不变性。     

基于颜色和边缘的快速图像检索研究

在分析传统的图像检索技术基础上,研究了一种基于颜色和边缘特征的快速图像检索技术。首先,在HSI颜色空间中,使用色调直方图对原图像库进行初步检索,获得初级检索图像库;然后,用改进的数学形态学算法对初级检索图像库进行边缘提取,使用边缘像素点集合颜色直方图对初级检索图像库进行再次检索,从而得到最终的检索结果。实验结果表明方法在提高图像检索精度的同时,大大缩短了检索时间。     

融合颜色与形状特征的图像检索方法

基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法，由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征，检索效果往往不够理想，针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图，将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明，该方法的检索精度与效率都有明显的提高。     

综合语义与颜色特征的图像检索技术研究

针对多媒体搜索引擎系统中的图像检索技术，本文提出了应用图像的高层语义特征和底层颜色特征作为图像检索的综合指标，将图像文本和视觉信息融合起来，给出了一种综合语义和颜色特征的图像检索系统的体系架构．以填补多媒体底层特征和高层语义之间的差异，并在此基础上提出了相关算法，使图像检索能够满足用户的需求．提高图像检索的效率和精度。     

基于内容的图像检索研究

多媒体信息化技术的发展使得基于内容的图像检索变得更加便捷、精确、高效，基于内容的图像检索是根据图像的特征进行信息提取，进而用于检索，颜色、纹理和形状是图像内容的组成要素。笔者根据工作经验，将从常见的图像检索系统分析着手，研究图像内容元素，并就基于内容的图像检索应用进行探讨，为相关的研究提供参考性的建议。     

基于多特征的服装图像检索

基于内容的图像检索一直是一个受关注的研究热点,这里利用图像的颜色和形状特征,将基于内容的图像检索应用于电子购物领域。提出先利用不变距与傅里叶描述子相结合的方法对图像形状特征进行检索,再利用改进的颜色直方图进行二次检索的检索方法。在检索前引入图像背景消除法消除图像中背景信息的影响。最后通过实验验证了基于颜色和形状特征的服装图像检索效果以及利用图像背景去除对检索效果的影响。     

基于颜色特征的图像检索方法

针对颜色特征在基于内容的图像检索领域的重要作用,阐述了表示图像颜色的常用颜色模型,给出了几种图像颜色特征提取和颜色的相似性度量方法,并对各种方法的检索性能进行了对比分析,得出相应结论。     

一种基于HVS加权颜色特征的图像检索算法

提出一种基于人类视觉系统(HVS)的加权颜色特征图像检索算法.首先对图像进行分块,提取各分块的主色作为颜色特征,然后利用人类视觉特性,对所获取的颜色特征进行加权处理,获得加权"主色"颜色特征.实验结果表明,基干所提出的加权"主色"颜色特征的图像检索算法较单纯依靠直方图和分块主色法具有更好的检索精度.     

一种新的综合颜色和纹理特征的图像检索方法

提出综合HSV颜色直方图和Gabor小波纹理特征进行检索的新方法,既利用颜色特征对图像颜色全局分布的描述,又利用纹理特征对局部空间信息的描述,避免一种特征描述图像的片面性。基于Corel库的检索实验结果表明,该方法可以取得良好的检索效果。     

综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法

针对图像检索的多特征融合问题,提出了一种综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法。该算法借鉴BTC的思想,对传统的颜色矩进行改进,将图像分为若干子块,每个子块按照阈值分割为两类像素,计算颜色矩,提取图像的颜色特征;利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征;通过颜色、纹理单特征相似度加权求和来表示图像的综合特征相似度,进行图像检索。实验结果表明,该算法能够综合颜色特征和纹理特征,有效地提高图像检索的查准率。     

基于分块颜色直方图的快速图像检索

针对传统颜色直方图不能反映图像空间颜色位置信息的问题,提出一种基于分块颜色直方图的检索方法,该方法先对一幅图像进行合理的分块,然后提取包含了图像位置信息的分块颜色特征,对提取的颜色特征采用相似度计算的方法,计算出两幅图像之间的相似度。实验结果表明,该方法不仅提高了图像检索的速度,同时也提高了检索的准确度。     

融合颜色特征和纹理特征的图像检索算法

文章结合颜色特征和纹理特征,利用欧氏距离计算两幅图像的相似度进行图像检索。首先,在HSV空间下,提取颜色特征并进行归一化处理。然后,提取GLCM的特征值,并结合Tamura特征形成更加丰富的纹理特征。最后,分别计算待检索图像和图像库中图像的颜色和纹理相似度,在不同权重下融合颜色和纹理特征得出最终相似度。Matlab实验表明,不同种类的图像,分配颜色和纹理的不同权重时,有不同的查准率。调整图像的特征权重可以提高查准率。     

一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.     

一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法

在基于内容的图像检索中,普通的基于颜色特征的相似性匹配算法丢失了图像颜色的空间信息,影响到相似匹配的精确度.为了提高图像检索的效果,提出一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法.该算法在提取图像颜色统计特征的同时,考虑其空间分布,从而提高了图像检索的查准率,具有较强的实用性.     

基于全局和局部颜色特征的图像检索方法

提出了一种基于图像全局和局部颜色特征的图像检索方法.首先在符合视觉感知特性的Lab颜色空间中提取全局颜色特征;再对图像进行图像子块划分,同时利用具有人眼视觉特性的高斯加权系数对其进行加权,然后利用二值化得到的颜色位图作为局部颜色特征,并进一步加入了方向性的考虑,对图像子块进行垂直和水平投影,最后合理地融合了全局和局部颜色特征的相似性进行图像检索.对Corel图像数据库的实验结果表明,此算法具有良好的检索效率.     

基于内容的图像检索系统的实现

将小波变换有效地运用于对图像的颜色和纹理特征的提取，并提出了一种将小波变换与图像分块结合起来提取颜色特征的方法，开发出一个综合运用颜色、纹理特征及相关反馈技术进行图像检索的系统。实验结果表明，该系统具有明显的优越性和通用性。     

一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法

提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法.首先提取图像的分块主颜色,根据提出的相关颜色定义,搜索确定图像中的颜色连通区域集.然后,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征,利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索.实验结果表明,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息,具有良好的检索效果和性能.     

基于Canny边缘检测算子的图像检索算法

针时依赖传统Canny算子的基于边缘的图像检索系统所存在的不足,提出一种基于Canny边缘检测的图像检索算法.使用改进的Canny算子提取图像边缘特征,将该特征通过傅里叶描述予转化为向量,根据向量闯的Manhanttan距离进行图像检索.试验结果表明,改进的Canny算子能够检测到低强度的边缘并保持边缘清晰连贯,而且该图像检索算法具有良好的检索效果.     

一种改进的综合BTC颜色矩和DT-CWT的图像检索算法

摘 要：特征提取是基于内容的图像检索中的关键技术。针对基于单一特征检索效果不理想的问题,提出一种改进的综合颜色和纹理特征的图像检索算法。该算法在YIQ颜色空间中进行特征提取,首先结合方块编码（BTC）的思想,提取颜色矩作为颜色特征;采用双树复小波变换（DT-CWT）提取纹理特征,融合两种特征并利用相似性度量方式进行图像检索。实验结果表明算法所提取的颜色、纹理特征更利于检索,使用综合特征检索的平均查准率比同类算法更高。