基于压缩感知的通信信号频谱检测方法

频谱感知是无线通信网络中提高频谱利用率的关键。针对现有通信信号频谱检测方法抗噪性低的问题,文中提出一种基于压缩感知的频谱检测方法。该方法首先利用压缩感知理论对通信信号的宽频带进行稀疏采样,其次采用改进的平滑范数重构算法对信号循环谱进行重构,提高了信号循环谱的重构性能,最后在循环谱域实现频谱检测。仿真实验结果表明,改进的平滑范数重构算法对信号的重构精度优于正交匹配追踪算法,压缩感知信号频谱检测算法的抗噪性优于传统能量检测算法。     

一种基于子频带匹配选择的宽带压缩频谱感知方法

基于压缩感知的宽带频谱感知技术能有效降低过高的采样率和频谱感知复杂度.为了增强频谱感知中频谱信号的重构性能,根据宽带频谱信号具有的块稀疏特性,利用宽带频谱子频带划分的边界信息,提出一种改进OMP(MOMP)子频带匹配选择的宽带频谱重构算法,该算法旨在减少传统的OMP算法在频谱重构中的迭代次数,增强频谱重构的稳定性.仿真结果表明,基于该算法的宽带频谱感知方法不仅提高了频谱重构的准确性,而且有效缩短了频谱重构时间,具有很好的宽带频谱感知性能.     

一种改进的压缩感知信号重构算法

针对支撑集未知且变化时的稀疏信号的重构问题,本文基于卡尔曼滤波思想,结合压缩感知算法,给出了一种改进的卡尔曼-压缩感知(Modified Kalman Filter Compressive Sensing,MKFCS)信号重构算法,该算法首先利用Kalman滤波获得信号残差的有效估计,然后根据残差变突情况,用改进的CS算法估计突变位置以确定信号的新的支撑集,最后用最小二乘方法重构信号,从而自适应的实现支撑集未知且变化的稀疏信号的重构.最后对所改进的通过重构精度、重构误差、稳健性等方面进行了仿真,仿真结果表明所提算法重构信号具有需要量测个数少、重构精度高、鲁棒性强等特点.     

基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法研究

基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,本文对语音信号采用压缩感知(Compassed Sensing)技术进行压缩和重构,即将语音信号投影到随机高斯观测矩阵,并采用线性规划(Linear Program)方法进行重构,研究了重构误差与观测矢量点数的关系,分析了噪声环境下重构信号的频谱变化情况.针对噪声环境下压缩感知重构信号比原始信号频谱变化小的特性,提出了一种基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法,给出了不同信噪比下获得最高识别率时压缩感知观测矢量的最佳点数.     

基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知

压缩宽带频谱感知是一种采用压缩感知技术去感知相对较宽的频谱的方法.针对压缩宽带频谱感知中信号重构引起的计算资源消耗比较大以及能量检测在低信噪比下感知性能差的问题,提出了基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知方法.首先使用基于最大熵准则的部分傅里叶矩阵获得部分频谱,然后根据部分频谱进行小波边缘检测,最后判别.仿真结果证明了该方案的有效性和优异性.     

认知无线电中随机解调器压缩采样重构确认的改进方法

随机解调器压缩采样用于认知无线电宽带频谱感知的一个前提是要保证频谱的稀疏性,当频谱不满足稀疏条件时,根据重构所得频谱进行频谱空穴判决将得到错误的频谱空穴信息。提出了一种随机解调器压缩采样重构成败判定的改进方法。该方法利用多次重构所得稀疏信号的支撑来判断本次重构是否成功。仿真结果表明,相比于利用两次重构的方法,所提出的改进方法能够进一步提高判断准确率。     

一种基于子空间追踪的宽带压缩频谱感知方法

频谱感知是认知无线电进行动态频谱管理的首要任务。为了克服传统频谱感知算法对采样速率的过高要求,本文将压缩感知理论中的子空间追踪(SP)重构算法应用于协作式宽带压缩频谱感知中,提出了基于SP的宽带压缩频谱感知方法。该方法首先通过SP重构算法恢复出信号频谱,然后根据所恢复的频谱确定认知用户的能量判决门限,进而利用能量检测算法最终判决出可利用的频谱空穴。仿真结果表明,该方法在低压缩比下具有良好的频谱检测能力,且计算复杂度降低。     

基于DCS的统计MIMO雷达信号模型及参数估计

分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样,利用信号内相关性和互相关性对多个信号进行联合重构。统计多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达系统通过多发多收配置,在发射机、目标以及接收机之间构成对目标的分布式探测系统。该文将DCS应用到统计MIMO雷达中,通过对该场景中目标回波的延时在距离空间稀疏性的分析,提出联合所有接收信号重构目标场景的设想,建立了接收信号的联合稀疏模型,并实现了目标参数估计的联合重构算法。仿真结果表明与基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的算法相比,基于DCS的算法在进一步降低采样数目的同时提高了参数估计精度,同时也验证了DCS-MIMO雷达可以有效克服目标的雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)起伏。     

认知无线电差分协作压缩频谱估计算法

在分布式认知无线网络场景下,针对传统协作压缩频谱估计收敛速度慢、计算复杂度高的问题,提出了一种差分协作压缩频谱估计算法用于宽带频谱感知。算法通过利用不同认知用户感知的宽带信号所满足的相同频谱支撑集特征,实现了在邻居节点感知先验信息条件下,本地认知用户基于压缩测量向量差值的宽带频谱迭代估计。仿真分析结果表明,所提算法在频谱估计精度、检测性能与计算复杂度方面均获得了明显改善。     

基于MWC宽带压缩采样信号的DSP重构

高速宽带数字通信系统是无线通信的发展趋势,需要高质量的通信信道保证。在无线通信领域,存在着频谱资源日益匮乏、信道不稳定、利用率低造成数据传输质量不高的问题。基于压缩感知技术的宽带调制转换器(MWC)能够用于无线频谱的快速检测,为频谱资源的合理配置和监管提供了一种新的实现途径。本文通过研究MWC及其实现技术,在调制宽带转换器采样的基础上提出了一种改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法,基于DSP芯片设计实现了MWC宽带采样信号的重构系统。整个感知过程无须重构原始波形,无须计算频谱,大大降低了计算量,提高了感知效率。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法仍具有很好的检测性能。测试表明,该系统可以准确地感知实时频谱占用和频谱空洞位置。     

智能家居中的体感技术的应用和前景

智能家居技术中,实现与人交互的一类重要技术是体感技术。体感技术让人不必受限于遥控器等控制终端,以更自然的方式与智能家居进行交互。智能家居中的体感技术一般借助惯性传感、语音、视觉等几种媒介,语音技术的优势是技术成熟,但语音命令的复杂度受限于自然语言理解的限制;惯性传感和视觉的优势是直观,目前惯性传感的商用产品较多。虽然视觉传感目前主要限于手势等的控制,与惯性传感的控制方式类似,但随着技术的发展,视觉传感的发展潜力巨大,属于未来的技术发展方向。     

认知无线电中频谱感知技术的研究进展

认知无线电技术作为解决当前频谱利用率低下这一问题的有效手段,已成为无线电发展的一个新的里程碑。频谱感知作为实现认知无线电的首要任务,主要涉及物理层的信号检测与处理以及链路层的控制与优化。文中对频谱感知技术的最新研究进展情况进行了综述,重点总结和分析了检测算法的性能、协作融合算法以及感知机制的参数优化,并在此基础上讨论了下一步的研究方向。     

WRAN系统频谱感知研究

IEEE802.22WRAN系统使用动态频谱接入.它有效提高了频谱利用率.频谱感知是WRAN系统的关键技术.文章首先对WRAN系统和频谱感知进行了简要介绍.然后,从三个方面对频谱感知进行了研究,包括频谱感知要求,频谱感知功能和频谱感知方案.     

一种新颖的基于预应变技术的光纤光栅应变温度传感器

报道了采用预应变技术制作的一种结构简便而新颖实用的光纤光栅传感探头及其对温度和应变的响应特性。该方法能使一根光纤光栅产生两个以上的反射峰 ,因此能解决温度和应变测量时存在的交叉敏感问题。在测量范围内 ,应变和温度响应曲线具有良好的线性。     

认知无线电中基于拟合优度的频谱盲检测算法研究

首先,提出噪声方差未知情况下基于t分布的Anderson-Darling的认知无线电频谱盲检测方法,通过计算接收到信道采样样本均值和方差比的分布函数与f分布函数之间的Anderson-darling距离,实现频谱检测.其次,提了基于特征函数的频谱盲检测算法,通过计算接收到的样本经验特征函数与已知特征函数的距离,判决信道中是否存在信号传输.最后,给出了衰落信道下,所提2种基于拟合优度的频谱盲检测算法的虚警概率和检测概率下界.理论和仿真表明,噪声方差未知情况下,所提2种频谱盲检测算法比传统的噪声方差已知时的能量检测法具有更好的性能.在低信噪比和小样本条件下,性能提高表现的尤其明显.     

一种电磁传感器网络的群规模约束分群算法

电磁传感器网络是一种以电磁信号为感知目标的传感器网络。本文针对电磁传感网监测性能要求,提出了一种基于分群的电磁传感器网络频域协作工作模式,理论上分析了群规模与信号感知概率以及感知时延的关系,将电磁传感网监测性能要求转化为对分群规模的约束,并设计了群规模约束分群算法(CRCA)。仿真结果表明,在相同的性能要求和网络连通度下,CRCA得到的满足群规模约束的群比例高出已有算法10%,能较好地满足系统性能要求。     

多信道合作感知中基于信道可用概率的感知信道集合选择算法

首先分析了在给定感知信道集合和相应的可用概率集合条件下认知无线网络最大吞吐量的求解算法,接着给出了授权信道可用概率的估计方法,并在此基础上提出了一种基于授权信道可用概率估计的感知信道集合的次优选择算法。从分析结果与仿真结果可知,该次优选择算法与最优选择算法的性能差别不大,但是复杂度却大大降低了,另外该算法与已有算法相比可以得到更高的系统吞吐量。     

光纤传感技术的发展与应用

随着光纤传感技术的不断发展,几乎在各个领域得到研究与应用。首先介绍了光纤的结构与分类,光纤传感器的工作原理、分类及其特点,光纤弯曲损耗;其后介绍了光纤传感技术的发展现状及其在各领域的应用;最后是对光纤传感技术发展的进一步展望。     

光纤传感技术的研究进展及应用

随着光纤传感技术的不断发展,几乎在各个领域得到研究与应用。综述光纤传感技术的最新研究进展及其在某些领域的应用开发研究。首先介绍了光纤光栅传感器、阵列式光纤传感系统、分布式光纤传感系统以及智能结构的光纤传感器原理、优缺点及研究方向,这些是目前研究的热点;其后介绍了光纤传感技术在军事、周界安防、工程应用、电力工业等领域的应...     

认知无线电中基于感知门限的频谱预测研究

频谱感知为未获得频谱授权的次用户提供频谱空穴,并监测主用户以防止对其造成干扰。然而频谱感知会带来时间和能量消耗,采用准确、主动的频谱预测技术可以改善频谱感知过程。文中通过研究感知门限对平均感知时间和频谱利用率的影响,提出了基于感知门限的频谱预测-感知机制,并利用频谱预测结果按照空闲概率从大到小的顺序进行感知。仿真结果表明,文中所提出的机制能够减少感知时间并提高频谱利用率。