一种基于交替序列形态交换的Robust形状描述方法

为了解决形状描述的Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ问题，本文提出一种高阶形态谱，与通常形态谱不同的是，高阶谱与两个具有不同尺寸因子的交替序列形态变换结果相关和相干，文中证明了在一定条件下，高阶谱的高阶因子与噪声的存在是无关的，计算结果亦已很好地证明了这一点。     

形态谱的一般性构造形式及其鲁棒性分析

本文建立了形态谱一般性的构造形式，针对一噪声模型，分析了各种形态谱的鲁棒性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ），理论分析与实验计算表明通常形态谱的鲁棒性具有一定局限性。而高阶形态谱具有很好抗噪声侵蚀能力     

高阶谱估计的一种方法

高阶谱较之功率谱有三个显著特点:(1)可用来检查过程高斯性;(2)可估计非高斯过程的相位;(3)可检查系统的非线性.高阶谱,特别是三阶谱,在各领域正得到广泛应用.但根据累积量定义的更高阶谱尚未得到很好的应用,其原因主要是没有找到一种快速而有效的估计方法.本文提出一种利用FFT技术估计累积量谱的方法,并证明了这种估计是渐近无偏的。     

应变In0.20 Ga0.80As／GaAs单量子阱结构的光谱研究

报道了用光致发光光谱，吸收光谱和光电流谱研究具有相同组伊阱宽，不同覆盖层厚度的应变Ｉｎ０．２０Ｇａ０．８０Ａｓ／ＧａＡｓ单量子阱结构的实验结果，结果理论计算，观察到ＧａＡｓ覆盖层厚度对单量子阱结构的材料质量，应力驰豫和发光淬灭机制的影响，确定了各样品应变值和导带不连续因子Ｑｃ，并讨论了这种结构发光机制。     

用MOCVD在非平面衬底上生长的量子阱、量子线及其光学性质

本文报道在６５０℃的衬底温度下实现了ＭＯＣＶＤ在（１００）面和（１１１）面上生长ＧａＡｓ与Ａｌ０．４Ｇａ０．６Ａｓ的不同的选择性．这一衬底温度比国际上以前报道的要低，对制作适于光电器件的ＧａＡｓ／ＡｌＧａＡｓ量子阱层比较有利．用此技术，在ＧａＡｓ非平面衬底上生长了ＧａＡｓ／Ａｌ０．４Ｇａ０．６Ａｓ量子阱，并用扫描电镜、低温光致发光谱以及偏振激发的光反射率谱技术进行了研究．结果不仅证明了ＭＯＣＶＤ外延生长ＧａＡｓ和Ａｌ０．４Ｇａ０．６Ａｓ的独特选择性，也证明了在Ｖ字形沟槽底形成了量子线．     

利用高阶光孤子压缩效应获得4．8ps超短半导体激光脉冲

对有损光纤中高阶光孤子压缩进行了理论分析，利用Ｆ－Ｐ光谱窗和高阶光孤子效应使增益开关ＤＦＢ激光器输出光脉冲脉宽由４４．２ｐｓ压缩至４．８ｐｓ，实验结果与理论结果相一致。     

非均匀有耗媒质部分参数的重建

在高频部分，通过用Ｗｅｎｔｚｅｌ—Ｋｒａｍｅｒｓ—Ｂｒｉｌｌｏｕｉｎ—Ｊｅｆｆｅｒｙｓ（ＷＫＢＪ）解作为内场近似，本文证明了有耗非均匀媒质的反射系数在复平面上的轨迹是个圆。根据不同入射角度、不同极化的高频反射系数圆的圆心与半径，可以重建出有耗媒质的部分关键参数。本文方法同时适用于已知复反射系数谱和仅知反射系数振幅情况。文中给出具体重建实例。     

高阶谱理论及其在雷达信号处理中的应用

本文系统地阐述了高阶累积量和高阶谱的基本理论，介绍了高阶谱的性质和三阶谱的计算方法，讨论了高阶谱理论在雷达信号处理中的应用。     

α稳定分布噪声下数字频移键控信号的分数低阶循环谱分析

针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控（Frequency Shift Keying,FSK）信号的分数低阶循环谱公式进行了理论推导,并对2FSK信号在不同混合信噪比、分数阶因子和特征指数条件下的分数低阶循环谱进行了详细的仿真分析.理论和仿真结果表明:2FSK信号分数低阶与二阶的循环谱结构相同,其谱峰对应的循环频率相同,谱峰的幅度值不同,取决于循环谱的阶因子.相对于在低混合信噪比下失效的二阶循环谱,分数低阶循环谱对α稳定分布噪声具有更强的抗干扰性和适用性.     

雷达频率源的相位噪声对改善因子限制的频域分析

本文从频域研究了频率源的相位噪声对相参雷达改善因子的限制，给出了矩形脉冲和线性调频脉脉冲雷达接收机视频信号中相位噪声谱密度的计算公式，并导出了它们对改善因子限制的结果，证明了频域和时域所得的对改善因子限制的公式是一样的。     

基于取阈分解的形态学相关灰度图像识别算法改进研究

为改善取阈分解形态学相关 (CMC)的识别效果 ,本文从形态学角度定义了灰度联合图像相似度 ,调整了基于图像片边缘特征提取的取阈分解形态学相关算法 (RCMC) ,并提出基于二元化图像片功率谱的取阈分解形态学相关算法 (BCMC)。计算机模拟表明 ,上述算法对改善高相似度灰度图像的识别产生了明显效果     

形状形态的多结构元素分解

本文提出一种使用多结构元素对形状进行形态分解技术,它具有比单结构元素分解更好的效果。本文基于对二值图象进行重复的基本的形态运算,产生一组非重叠子集达到分解目的;分解过程中使用了最大形态核方法以保证结果的唯一性;启发式搜索技术被用于寻找最优分解策略;本文最后还讨论了二值图象的形态变换编码方法,计算结果已显示出多结构元素技术的优越性。     

广义形态骨架与p分位形态谱

本文在扼要回顾形态骨架的研究之后,提出集合的广义形态骨架和图象的p分位形态谱新概念,考察其意义、特性及其在图象的形态表示、重构、滤波及模式特征提取中的作用。     

一种新的电磁频谱异动检测方法

针对传统雷达对抗侦察装备缺乏对复杂电磁环境频谱异动的感知能力,本文提出一种新的电磁频谱异动检测方法。该方法首先建立了频谱能量分布模型,形成二维频谱图像;然后通过计算图像亮度直方图纹理描绘子,设定距离门限对信号频谱图像进行检测;最后在图像差值法基础上利用形态学图像处理得到异动信号的坐标信息。本文仿真为半实物仿真,基于实测数据的仿真结果证明了本文方法的有效性。该方法可以为雷达对抗侦察装备设计提供新的思路。     

矢量对偶形态学算子

对偶性是形态学算子的重要性质之一,且具有重要应用.现有的矢量形态学算子均难以满足对偶性,从而限制了矢量数学形态学理论的发展及应用.为了解决该问题,研究了现有矢量形态学算子的性质,发现彩色空间和矢量排序算法是导致矢量形态学算子难以满足对偶性的两个关键因素.通过选用对称彩色空间,利用矢量对称距离实现了具有对偶特性的矢量形态学算子.为了验证矢量对偶形态学算子的性能,给出了满足对偶特性的矢量形态学滤波及梯度算子,并将其应用到彩色图像滤波及边缘检测中.实验结果表明,矢量对偶形态学算子较传统的矢量形态学算子具有更好的对称性,对噪声条件下的图像进行滤波及边缘检测,均获得了更好的处理效果.     

基于图像高阶MARKOV链模型的扩频隐写分析

 扩频隐写分析是信息隐藏研究领域的一个重要方面.文章提出基于高阶Markov链的数字图像统计分布模型,在对常用图像扫描方法构成高阶Markov链的效果进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而提出度量数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界.最后文章通过研究扩频隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,利用该模型提取图像统计特征,并使用支持向量机对几种常用图像扩频隐写方法进行分析.实验说明文章所提方法对扩频隐写分析效果良好,且随着模型阶数提高,分析准确率也随之提高.     

基于最大Gabor相似度的多光谱人脸识别系统

以精准识别不同特征维数以及噪声情况下的多光谱人脸为目标,设计基于最大Gabor相似度的多光谱人脸识别系统。原始可见光光谱图像以及热红外光谱图像分别输入系统的可见光光谱图像处理模块以及热红外光谱图像处理模块,图像处理模块分别提取原始可见光光谱图像以及热红外光谱图像特征并建立特征集,多光谱图像融合模块基于特征集内特征利用双匹配度图像策略融合多光谱图像,利用融合后图像建立人脸数据库,将待识别人脸图像输入人脸识别模块,人脸识别模块利用人脸数据库通过最大Gabor相似度的人脸识别方法识别人脸,并输出识别结果。系统测试结果表明,不同特征维数图像以及加入椒盐噪声情况下,系统均具有较高的识别准确率。     

A new approach for the morphological segmentation ofhigh-resolution satellite imagery

A new segmentation method based on the morphological characteristic of connected components in images is proposed. Theoretical definitions of morphological leveling and morphological spectrum are used in the formal definition of a morphological characteristic. In multiscale segmentation, this characteristic is formalized through the derivative of the morphological profile. Multiscale segmentation is particularly well suited for complex image scenes such as aerial or fine resolution satellite images, where very thin, enveloped and/or nested regions must be retained. The proposed method performs well in the presence of both low radiometric contrast and relatively low spatial resolution. Those factors may produce a textural effect, a border effect, and ambiguity in the object/background distinction. Segmentation examples for satellite images are given     

Pipeline architectures for recursive morphological operations

Introduces efficient pipeline architectures for the recursive morphological operations. The standard morphological operation is applied directly on the original input image and produces an output image. The order of image scanning in which the operator is applied to the input pixels is irrelevant. However, the intent of the recursive morphological operations is to feed back the output at the current scanning pixel to overwrite its corresponding input pixel to be considered into computation at the following scanning pixels. The resultant output image by recursive morphology inherently depends on the image scanning sequence. Two pipelined implementations of the recursive morphological operations are presented. The design of an application-specific systolic array is first introduced. The systolic array uses 3 n cells to process an nxn image in 6 n-2 cycles. The cell utilization rate is 100%. Second, a parallel program implementing the recursive morphological operations and running on distributed-memory multicomputers is described. Performance of the program can be finely tuned by choosing appropriate partition parameters.