教师综合业绩评价系统的设计与实现

本系统基于J2EE Web开发技术,以填补我校信息化建设上的空白为目的,采用了目前较为流行的N层结构的架构设计方法,并以Access为数据库,实现了用户管理、数据申报和数据审核、决策树生成、业绩评定管理等6大功能模块.开发过程中采用ID3算法形成决策树,使用基于角色的访问控制技术(RBAC)对用户权限进行限制,采用随机函数对Access数据库进行加密.本系统严格按软件工程的开发顺序,逐步实现系统的核心功能.本系统的实现是对我校教学和科研工作的又一次促进.     

基于决策树算法的体育课程分析与管理系统设计

随着高校教学信息化建设的不断推进,体育课程的教学管理工作产生了大量的教学信息资源。为了对信息数据进行数据挖掘以便提高体育教学质量,提出决策树算法在体育课程分析与管理中的应用方案。首先对采用的数据挖掘方法——C4.5决策树算法进行分析;然后给出课程分析与管理系统的框架及其数据库设计;最后采用ASP.NET开发语言进行系统实现,数据库为SQL Server 2008,开发环境为Visual Studio 2010。测试结果显示,提出的体育课程分析与管理系统在运行时间、准确率方面表现良好,为提高体育课程管理的效率和质量提供了有力的数据支持。     

数据挖掘技术在程序算法数据库中的应用研究

为了提高程序开发效率、发现开发过程中的潜在规则,设计了程序算法数据库,研究了基于决策树的分类挖掘技术在程序算法数据库中的应用.     

数据预处理与决策树在客户行为分析中的应用

决策树算法是数据挖掘中的一种重要算法,介绍了决策树的构建过程中数据预处理方法及决策树构造方法与步骤.数据预处理是为了提高数据挖掘对象的质量,主要包括数据清洗、数据集成与数据消减.数据预处理之后,在训练样本集的基础上,通过选择适当的属性做为树根、子树根,不断重复,基于剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树.     

运动数据中的最优关联数据的分类分析

针对传统的分类方法在对运动数据的最优关联数据进行分类时,存在分类误差大、效率低的问题,提出基于决策树寻优的运动数据中的最优关联数据的分类算法。采用有向图模型构建运动数据的最优关联数据分布式结构模型,对采集的运动数据进行非线性时间序列特征重构,在重构的运动数据高维特征空间中进行运动数据的关联性映射,提取反映运动数据类别的属性特征,通过决策树寻优方法实现运动数据的自适应分类。仿真结果表明,采用该方法进行运动数据中的最优关联数据分类,其准确性较好、误分率较低,从而有效挖掘运动数据的关联信息,实现运动特征监测。     

基于多模型融合的雷电预警产品生成技术

本文针对电场强度、发生范围和移动趋势等雷电产品属性生成和GIS可视化需求,采用SparkMLlib实现闪电定位数据OPTICS算法、大气电场数据决策树分类算法,与雷达回波数据TITAN算法集成,拟合雷暴云团移动趋势,实现了雷电预警产品快速生成和雷电时空分布可视化。     

ID3算法在医生分类规则挖掘中的应用研究

采用ID3算法挖掘隐藏于医院医生历史信息中的有用数据,为管理者提供决策支持信息.对决策树和ID3算法及其性质进行分析,给出实现算法的过程,并将其引入到医院医生分类规则的挖掘应用中,用于指导医院诊室合理安排医生.实践证明,ID3算法对促进医院的医术水平,提高工作效率和服务质量都发挥了重要作用.     

基于Spark的分层子空间权重树随机森林算法

高维数据的很多特征与类别的相关性弱,影响了随机森林的分类正确率。针对原始随机森林算法在高维数据上的分类问题,提出了一种分层子空间权重树随机森林算法。同时,传统的单机模式无法满足高维数据计算效率的需求,因此利用开源集群计算框架Spark在内存缓存和迭代计算上的优势,将所提算法在Spark上实现。所提算法采用以决策树为单位的分层抽样来生成特征子空间,在提高单棵决策树性能的同时,保证决策树之间的多样性;并且采用权重树的集成策略,使分类能力强的树在集成过程中影响力更大。通过在Mnist和Gisette数据集上的实验结果表明,相比原始随机森林算法、TWRF算法以及分层子空间随机森林算法,所提算法具有更好的正确率,提高了泛化误差性能,可扩展性良好,能够有效分类高维数据。      

基于优化的决策树算法在热轧工艺中的应用

决策树分类方法是一种非常有效的机器学习方法,具有分类精度高、对噪声数据有很好的健壮性以及形成树状模式等优点,对决策树算法的优化也主要是从分支属性的选择标准,对决策树的修剪,以及引入模糊理论、粗糙集理论、遗传算法和神经网络算法等几个方面进行优化。引入粗糙集理论中的属性重要性原理来对决策树进行优化,首先计算出每个条件属性对分类的重要度,然后根据重要度大小来对样本集进行一个筛选,在不损害分类准确率的同时减小决策树的规模。整个算法在Visual C++6.0环境下编程实现,并应用于热轧工艺模型中,通过对热轧数据的处理,验证了算法的有效性。     

基于ID3算法的大学生成绩数据挖掘与体能分析系统设计

提出将ID3决策树算法应用于体育成绩数据挖掘,以便对学生体能进行有效分析,从而提高体育教学管理的水平和质量。对现有成绩分析的不足进行分析,介绍了系统总体架构和数据挖掘实施流程,对ID3决策树算法的原理和其软件实现流程进行设计。采用Microsoft SQL Server 2012工具多维模式中的Analysis Services开发环境,实现决策树算法软件模块。系统运行结果显示,提出的系统能够为基于数据挖掘的学生成绩管理与分析提供有价值的科学依据。