深度强化学习在物联网边缘计算中的应用研究

针对传统的物联网边缘计算方法存在计算成本过高,计算时间过长等问题,文中引入了深度强化学习技术,对物联网边缘计算方法进行优化。通过物联网拓扑结构设定物联网边缘计算周期,获取数据上传速度。设计边缘计算执行过程,提升边缘计算资源分配效率。引入深度强化学习技术中的CNN模型实现卷积计算,完成物联网边缘计算的资源分配。至此,实现了基于深度强化学习的物联网边缘计算优化。实验结果表明,设计法边缘计算方法具有较低的计算成本,计算时间也较短。说明在物联网边缘计算中融入深度强化学习技术可有效促进物联网技术的发展。     

嵌入式技术将成为AMD未来发展的杀手锏

数据咨询公司IDC的数据显示,物联网、环绕计算和新一代嵌入式系统将成为计算行业今后取得重大发展的强劲动因。十年前的计算市场是互动性计算,现在已经步入环绕计算时代。在环绕计算时代,网络连接无处不在,计算环     

5G室内密集立体覆盖的计算通信:架构、方法与增益

提出了一种新型的室内密集立体覆盖的计算通信一体化架构,通过挖掘信道计算、容量计算以及网络资源优化计算之间的内在联系,并利用基于云计算和雾计算的密集分布式接入网络的优势,该架构完成了计算电磁学、计算信息论与大规模优化理论到计算通信理论的深度融合.介绍了该架构的实现方法,即以密集异构分布式无线接入网络作为通信接入网络基础架构,利用分布式的计算资源结合计算电磁学理论实现并行化的信道计算,据此进一步依据计算信息论实现容量计算,并基于大规模优化理论完成多用户的网络资源优化计算,最终实现由传播环境到信道容量与资源分配的计算通信.     

移动边缘计算的计算卸载技术分析研究

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结.     

众核多计算模式系统的构建

复杂应用领域中的一些具体计算任务不仅需要计算平台具备高效的计算能力,而且也应具有与计算任务特点相匹配的计算模式。依据NVIDIA Kepler GK110架构中Hyper-Q特性与CUDA流的关系,提出单任务并行、多任务并行与多任务流式计算三种计算模式。采用空位标记的方法对计算模式进行构建与切换,结合数据缓冲机制和计算任务加载方式,设计了众核多计算模式处理系统,实现了众核处理机多模式计算的功能。     

国产芯片在材料计算模拟中的性能探究

第一性原理材料计算模拟是化学、物理、材料等科学研究的重要手段，发展国产计算芯片及建设软件生态是提升我国材料计算模拟效率的重要环节之一。文中以极端条件下金刚石的结构优化和电子结构计算为典型算例，探究维也纳从头算模拟软件包（VASP）在国产中央处理器（CPU）和国产图形计算加速卡（GPU）上的计算可靠性及运行效率。计算结果表明，国产CPU和GPU在VASP计算模拟的各种算法中关联的数学库呈现极好的稳定性和优异的计算效率。不同芯片计算平台下相同计算任务消耗的时间对比结果表明，国产CPU芯片在体系价电子数小于500的计算模拟体系中能够取得更好的计算性能，而国产GPU计算加速卡在体系价电子数大于500的计算模拟体系中能够取得显著的加速效果，最高加速是常用Intel CPU计算平台的42倍。国产材料计算模拟平台已趋成熟，能够在我国催化反应机理、半导体器件设计、材料极端物性等领域发挥重要作用。     

移动边缘计算的计算卸载技术分析研究

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结.     

边缘计算及其在融媒体业务中的应用研究

从边缘计算基本概念、边缘计算主要特点、边缘计算关键技术、边缘计算面临的挑战、基于边缘计算的融媒体业务应用等方面,对边缘计算技术及其在融媒体业务中的应用进行探究.     

快速时域有限差分方法计算矩形缺陷接地结构

Courant-Friedrich-Levy(CFL)稳定性条件会限制传统时域有限差分(FDTD)时间步长的选择,因此,采用传统FDTD对矩形缺陷接地结构(RDGS)传输系数(S21)进行计算,需要耗费大量的计算时间。为了节省计算时间,提高计算效率,采用无条件稳定的Crank-Nicolson格式FDTD(CN-FDTD)对RDGS传输系数进行计算,详细讨论了CN-FDTD时间步长与计算效率和计算精度的关系。数值结果表明:当CN-FDTD时间步长取值远大于CFL时间步长时,其计算结果与传统FDTD计算结果仍然吻合,同时计算效率能提高77.2%。比较了CN-FDTD和ADI-FDTD的计算误差,在时间步长取值相同的情况下,CN-FDTD的计算误差要远小于ADI-FDTD。     

EXCEL在HFC光链路设计中的应用

1前言在HFC双向网改造中,对于工程技术人员来讲,大量而繁杂的设计计算工作摆在我们面前,包括二级光链路的设计计算工作。我们在具体设计计算工作中,采用EXCEL强大的单元格计算功能进行计算工作,把HFC光链路中主要技术参数设计成一套电子表格工具完成相应的设计计算工作,可大大提高计算的准确性和工作效率。经实际应用,其各项计算结果     

基于拉格朗日的计算迁移能耗优化策略

随着移动网络技术的发展和智能终端的普及应用,移动边缘计算已成为云计算的一个重要应用。计算迁移策略已成为移动边缘计算服务的关键问题之一。以移动终端总的计算时间和移动终端能耗最小化为目标,将移动终端的计算迁移资源划分问题建模为一个凸优化问题,运用拉格朗日乘子法进行求解,提出基于阈值的迁移优化策略模型。仿真实验表明,本迁移优化策略模型能有效平衡本地计算和迁移计算之间的关系,为移动边缘计算中执行计算密集型应用提供保障。     

DNA计算的研究进展与展望

DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法,它开创了以化学反应作为计算工具的先例,为NP-完全问题的解决提供了一种全新的途径,具有广阔的应用前景.DNA计算的两个主要特点是计算的高度并行性和巨大的信息存储容量.本文首先介绍了DNA计算的基本思想;然后综述了DNA算例及其模型;分析了DNA计算的特点及其与遗传算法的类比关系;指出了DNA计算目前存在的问题;最后对DNA计算的发展前景进行展望.     

自然计算的研究综述

 自然计算是一种有效模仿自然界各类运行机制的优化理念与全新的计算智能思维范型.从自然辩证的视角思考并探讨自然计算的统一性与多样性的关系,首先提出一种自然计算研究框架模型;然后对启发源到研究分支,从计算模式到应用领域,从软硬件实现到计算机研制等方面进行系统性的综述,最后给出自然计算模式的统一性理念,提出自然计算的统一性计算分析框架.     

多重网格法求解三维静电场分布

本文将一种高效率的数值计算方法——多重网格法引入三维静电场分布的计算,多重网格法利用限制和延拓可迅速求得满足精度要求的场分布.研究了求解各种静电透镜电子光学系统三维场分布的多重网格法程序,验算了静电同心球模型的三维场分布.通过与目前在场计算中常用的有限差分法进行比较,可以看出多重网格法的计算效率和计算精度优于有限差分法.本文表明利用多重网格法计算三维场大大提高了场分布的计算效率,缩短了计算时间,因此为后续计算打下了良好的基础.     

满足本地化计算的集群资源调度策略

将本地化计算分成节点本地化计算和机架本地化计算2个层次,分别称作节点本地化计算和机架本地化计算。结合主导资源公平调度策略DRF和Delay调度约束机制提出一种满足本地化计算的集群资源调度策略DDRF,旨在既能达到一个较高的本地化计算水平,又能保证资源调度的“公平性”。通过数据实验分析了在DDRF调度策略下本地化计算延迟对作业执行效率的影响。     

高精度计算驻波比的方法研究

针对驻波比的传统计算方法,即能量法,在低采样率下丢失信息过多,计算精度不高的问题。文章提出了两种高精度计算驻波比的方法。一种是重构法计算驻波比,即将低采样率下得到的信号利用内插法进行复原,再重新选取更高的采样频率对信号进行采样,利用重新得到的采样信号进行计算,由于高采样频率下丢失信息较少,因此能更精确地计算驻波比。另一种方法是FFT法计算驻波比,该方法是利用频谱分析计算驻波比,从频谱角度计算信号能量比从采样幅值角度计算信号能量更加精确,因此利用FFT法也能更精确计算驻波比。最后通过实验仿真,将驻波比的计算误差从10%以上降低到了1%以下。     

试论继电保护整定计算方法存在的问题与解决对策

继电保护的整定计算结果与电网的运行调度有着直接的关系,本文结合继电保护整定计算概述,分析了整定计算方法中存在的主要问题,以断相口开路电压计算和运行方式查找分析计算为例,提出了整定计算问题的解决对策.     

基于通用GPU计算的分析与实现

根据GPU和CPU在硬件组成以及数据处理的区别引入了通用GPU计算的概念.通过计算流体粒子模拟的实际数学模型来详细介绍了通用GPU计算的实现方式,并且给出了具体程序的设计算法,最终使用计算数据测试验证通用GPU计算对与离散型大规模数据计算的高效性.     

典型大数据计算框架分析

认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、容错性、任务调度、资源利用率、时效性、输入输出(IO)等方面对现有的主流大数据计算框架进行了分析与总结,指出了未来的发展方向和研究热点。     

计算像管三维静电场的多重网格法

研究了利用多重网格法计算静电像管的三维静电场分布。通过计算同心球系统与倾斜的双圆筒阴极透镜两个例子,表明计算精度可以达到10-3～10-4。通过比较多重网格法与有限差分法计算三维静电场的计算精度和计算效率,发现多重网格法的收敛率为常数。在相同计算精度的情况下,其计算效率比有限差分法快8～31倍,有效地提高了求解三维静电场的计算效率,从而为非旋转对称静电像管的设计打下了坚实的基础。