一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法及其在Storm中的实现

响应性和稳定性一直是流式计算中两个至关重要的问题,而流计算系统在过载时常常表现出数据计算延迟增加和拓扑不稳定的现象,无法适应数据负载的动态变化.针对这一问题本文研究提出了一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法,主要包括：（1）动态逐级反压：拓扑中的任务可以根据当前自身负载情况,动态调整上游向其发送数据的速率.（2）无状态拓扑数据重放：拓扑不维持数据的计算状态,尽可能地实现数据容错.（3）自适应拓扑替换：在拓扑不暂停的情况下对任务并发度进行自发调整.（4）延迟持久化队列：拓扑中对磁盘的IO读写被延迟到数据处理之外,减缓IO高频阻塞对流计算系统的影响.本文在Apache Storm中实现了以上四种方案,性能测试结果表明优化后的流计算系统与Storm默认实现相比,不仅增强了大数据动态匹配能力,而且在最优情况下改善了17%的吞吐量,并提升了约20%的数据处理速度.     

RoF通信系统中一种动态负载均衡策略研究与仿真

针对RoF系统的结构特点建立了一种树型结构模型.基于该模型,提出了一种动态负载均衡算法.仿真显示该算法实现了处理节点间的负载均衡,对比表明采用该负载均衡策略的系统具有较低的任务等待延时,系统性能有所提高.     

下一代电信网中流媒体业务仿真系统研究及性能分析

介绍了基于下一代电信网基于负载均衡的流媒体资源动态调度技术的流媒体业务仿真系统及其处理流程,并根据仿真系统的性能数据统计结果进一步验证研究的流媒体资源动态调度技术可以满足下一代电信网的应用要求。     

区分服务的资源分配算法在OFDMA-PON中的应用

通过研究OFDMA-PON中基于区分服务的资源分配算法,提出固定子载波分配和动态子载波分配两种算法,针对其中的参数进行研究并对二者的性能进行了比较。结果表明,两种算法均可以保证高优先级业务的性能,固定分配算法计算复杂度低,更适合高负载网络;动态子载波分配算法则在低负载时能有效提升系统性能。     

基于LVS的动态反馈负载均衡的分析与研究

在Linux内核中实现负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。这里在介绍LVS集群原理和已有方法的基础上,提出一种实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并动态地调节服务器权值的方法。经测试,使用该方法能够达到良好的负载均衡效果,进而能有效地提高集群的性能。     

混合云环境中改进的工作负载分配方案

研究了混合云环境下计算任务在公有云和私有云中的高效安全分布机制;然后,针对使用公共云引入的不同层级约束,将最优风险感知工作负载分布问题描述为工作负载响应对间最小化问题,提出一种可以实现检索工作量最优分布的动态规划算法,可在已知检索工作负载和公共云使用边界(资源分配成本和敏感性数据泄露)的条件下,搜索出最优计算和数据划分方案;最后,在各种参数配置下,基于标准的TPC-H基本数据集,对提出的算法进行了全面评估.实验结果表明,新方案通过利用混合云组件,且不违反先前确定的任何公共云使用约束的情况下,显著提升了系统性能.     

基于TD-HSDPA系统的新型调度算法

通过对TD-HSDPA (TD-SCDMA高速下行分组接入技术)中关键技术的分析,研究了CQI(信道质量信息)的反馈时延对系统性能的影响,分析了信令开销与反馈准确性之间的联系;同时提出了一种基于TD-HSDPA系统的新型调度算法,此算法通过对调度流程和优先级计算方式的改进,能够有效地避免CQI反馈时延对于Node B(基站)快速调度器的调度效率和准确性的影响.通过对系统级仿真结果的分析,证明在系统负载持续增加的情况下,新算法能够有效地保证小区吞吐量和分组业务的延时性能.     

EPON中一种改进的动态带宽分配算法的设计

动态带宽分配是EPON系统的关键技术之一.文章首先分析了一种基于IPACT的RR算法的,然后提出一种有效的动态带宽分配算法MLQF.仿真试验表明,当网络负载很大时,MLQF算法在平均包延时和平均队列长度方面的性能均要优于已有的RR算法.     

一种改进的Linux集群系统负载均衡算法

提出一种基于改进的Linux集群系统负载均衡算法.首先通过修改负载权值计算指标,然后通过动态反馈机制收集各个各服务器的实时负载,负载均衡器根据收集的负载信息动态调整服务器权值,最后根据权值选择最优服务器去处理新的任务.仿真测试结果表明,改进负载均衡算法提高了整个系统的响应能力和吞吐量,较大幅度地提高系统的综合性能.     

小区间动态干扰协调的改进方案

对下一代移动通信系统的小区间动态干扰协调算法进行研究,通过分析干扰水平,负载状况,基站的调节能力以及用户的位置,通过负载因子变化来接纳控制,提高边缘用户的数据传输速度,保证小区用户的公平性。通过上行功率控制及接纳算法改进方案;同时对小区用户划分区域设定,提出了小区间干扰协调的改进算法(ICPF), 并进行系统仿真计算分析,结果表明和以往传统算法相比,系统性能得到有效改进,进一步提高了系统公平性并增加小区边缘用户的吞吐量。