TTE网络混合业务调度器设计和实现

分析了AS6802标准中支持的多种业务消息的传输特性,设计了一种时间触发以太网多种业务消息发送的混合业务调度器。采用发送计划表和允许发送帧长控制,实现了时间触发数据的按时发送。基于允许发送帧长控制和非抢占优先级调度的非时间触发业务发送,保证了带宽利用率,实现了PCF业务的事件触发特性、RC业务的速率限制特性和BE业务的尽力而为特性。混合业务调度器满足了时间触发以太网多业务传输要求。     

FQLP:ATM网中一种新的实时业务调度算法

 本文提出了基于丢失优先权公平队列(FQLP)调度算法.理论分析和仿真实验表明FQLP调度算法能保证实时业务获得的网络资源不小于预约带宽,为实时业务提供确定的时延上界.FQLP调度算法利用ATM网络中的信元优先权机制,提高了网络资源的利用率.同时FQLP调度策略能保证信元的发送顺序.     

时间敏感网络中基于EDWF-MTTF的启发式调度算法

随着工业控制和信息网络的快速融合发展,基于以太网的时间敏感网络受到了广泛关注。时间敏感网络采用时间触发通信调度来保证数据传输的确定性。然而,现有调度算法难以快速计算大规模周期性流量的调度表。因此,设计了基于带权重的最早截止时间-最大传输时间优先的启发式调度算法,通过灵活适配流量排序权重以及回溯增强等方法,可以在较短时间内解决工业自动化场景中大规模流量的调度问题。实验结果表明,相比经典整数线性规划方法,带权重的最早截止时间-最大传输时间优先的启发式调度算法能更快地计算出大规模周期性流量调度表的较优解。     

时间敏感网络流量调度算法研究综述

时间敏感网络（Time-sensitive Networking,TSN）是一种新型确定性网络,具有低时延、低抖动等特点,能够满足现代网络传输控制的要求。流量调度是TSN标准中关键技术之一,用于确保流量传输的服务质量。首先对时间敏感网络的发展背景、重要机制、应用场景进行阐述,着重研究5种时间敏感网络流量调度机制,包括基于时间的整形机制、基于信用值的整形机制、循环队列转发机制、帧抢占机制以及异步流量整形机制;然后,分析了流量调度算法的研究现状,归纳和总结了时间触发（Time-triggered,TT）流和事件触发（Event-triggered,ET）流的调度算法,分析了目前流量调度算法存在的问题;最后,指出了TSN流量调度算法的发展方向和趋势。     

AFDX以太网冗余管理的算法设计

为了实现AFDX以太网的冗余发送功能,文中通过研究AFDX以太网协议,分析AFDX冗余调度管理的概念和冗余发送过程中顺序号的定义与作用,根据顺序号的定义来分析数序号在接收端与发送端的作用,然后设计冗余调度算法。根据该算法设计的端系统的实际应用表明,该算法可靠准确,达到了设计的要求。     

基于OPNET的混合关键性网络建模与仿真分析

混合关键性网络是一种新型的通信架构,可以满足非实时性和实时性业务的需求.为分析其网络性能,提出在OPNET网络仿真环境中建模的方法.以开放式系统互联模型为基础,采用层次化建模,构建网络的节点模型和进程模型.该模型考虑了事件触发和时间触发消息的特点,通过设计调度算法和容错方式,实现了仿真实验的灵活配置和端到端延迟抖动等性能指标的验证.对仿真结果的性能分析表明,混合关键性网络能够保证实时业务的确定性以及兼容标准以太网的非实时业务.     

基于增强学习的5G网络切片资源动态优化方案

提出了一种基于增强学习的网络切片资源动态优化方案。使用该方案动态调整网络切片资源时,通过考虑未来网络切片中的业务流量变化情况,对业务流量进行预测,从而推断出未来网络资源的划分情况;再通过增强学习算法,使得未来时刻的网络资源划分状态对当前划分策略做出影响,从而得到当前的最佳策略。基于该算法,可以保证在资源分配过程中对网络需求变化做出快速响应,并通过仿真进行了验证。     

基于FTT-CAN的电动汽车动态调度算法研究

针对在控制器局域网(CAN)总线中存在低优先级信息会因为高优先级信息频繁占用总线而出现的死锁问题,在车辆控制系统中引入柔性时间触发机制组建柔性事件触发控制器局域网(FTT-CAN),针对周期信息和随机信息,分别在FTT-CAN的同步相和异步相中采用最早截止期优先(EDF)调度和动态提升优先级(DPP)调度,介绍了FTT-CAN触发原理,提出基于EDF和DPP的动态调度算法,将该调度算法应用于典型电动汽车控制系统模型的调度,验证了该调度算法的优越性。     

交换式工业以太网的队列调度算法分析

为了保证交换式工业以太网中实时数据端到端的传输时延和业务流传输的公平性,避免网络拥塞的出现,在对工业现场业务流类型分析的基础上,提出了一种基于SPQ_WRR队列调度的算法。为了验证该调度算法的有效性,采用了OPNET进行仿真,仿真结果表明,相比于传统的队列调度算法而言,该调度算法有效的保证了实时数据传输的实时性和业务流传输的公平性,同时起到了流量控制的作用,有效的避免了网络拥塞的出现。     

基于自适应容错机制的网络资源调度平台的设计

网络资源调度过程中存在多处理机同时发生故障的情况,传统方法在处理多处理机发生故障时,主要分析执行时间和通信时间,未对资源调度的稳定性进行考虑,资源调度存在较高的误差。为了有效解决资源调度过程中存在的故障问题,设计了基于自适应容错机制的网络资源调度平台。该平台具有网络资源发现、网络网络资源预约、网络资源动态信息查询以及资源调度运行时监控等功能。网络资源调度模块的错误检测服务包括进程监控模块、汇总模块、错误评估模块以及报警模块。通过自适应错误检测算法,对网络资源调度进程中的错误进行检测,并采取对应的解决措施,确保资源调度的顺利运行。实验结果说明,所设计调度平台在进行资源调度过程中,网络利用率、调度性能以及可靠性都较优。