一种基于MUSIC算法的目标分辨及跟踪方法

在MUSIC空间谱测向技术领域,针对如何从多个信号源测向中正确选择出目标测向角的问题,提出了一种通过重新构建阵列流形获取多个信号源的能量,从而分辨目标同时获取其测向角的方法;同时,进一步推导了MUSIC算法所测角应用于被动跟踪的角度转换公式。     

基于空时自适应处理的阵列测向算法

提出了一种基于空时自适应处理(STAP)的阵列信号测向算法,与常规的空间域阵列信号处理相比,该方法由于联合了空间-时间维进行处理,增大了系统自由度,从而提高了处理信号增益以及空时谱分辨率,并且能够在不需要预先精确获得信号频率的前提下获得信号的波达方向估计(DOA)。仿真实验结果验证了该方法的有效性。     

宽带非均匀阵列测向技术研究

宽带阵列测向系统的测向精度、测向分辨率和测向模糊等性能与阵列结构关系密切。文章首先介绍了宽带非均匀阵列设计方法和阵列测向算法,并给出了一个宽带非均匀阵列的测向仿真结果以及相应的理论分析,在宽带条件下采用非均匀布阵方式可实现信号的高精度测向。     

自适应阵列测向系统性能评价

普通测向系统有其固有的缺点：（1）角分辨度低;（2）角估计误差较大,虽然,当阵列只接收一个信号时,自适应阵列测向系统不如普通测向系统优越,但如果要测量空间多个信号的方位角时,自适应阵列测向系统却具有角分辨度高和角估计误差小的突出优点,本文主要介绍自适应阵列测向系统的原理,性能和实验结果。     

基于虚拟阵列变换的相干源测向方法

针对传统空间谱测向方法对相干信号源测向失效的实际问题,提出了一种基于任意形状平面阵列的测向方法。该方法在建立了相干信号源数学模型的基础上,对虚拟阵列变换思想进行了分析,给出了采用虚拟阵列变换原理和MUSIC算法实现了对相干信号源DOA的估计,提高了测向性能。经仿真试验和理论分析,验证了算法的可行性,并分析了该算法的适用局限性。     

二阶共轭增强MUSIC算法

提出了二阶共轭增强MUSIC(SO-CAM)算法,利用阵列输出的非零时延互相关函数及其共轭形成伪阵列输出,从而得到伪协方差矩阵,对其进行特征分解,利用信号子空间与噪声子空间的正交性,搜索得到的空间谱函数的极大值点对应的角度就是波达方向。仿真实验表明,新算法可对多于阵元数的信号进行测向,其测角精度和分辨力优于MUISC算法,与MUSIC-like算法性能相当。     

无模糊球面天线阵设计方法

基于测向天线阵列阵列流形上方向向量的空间距离,以球面天线阵为例,提出了一种用于无模糊阵列信号处理测向的有向天线元阵列设计方法。该方法不需要根据不同阵列的阵列流形上方向向量的空间距离的解析式进行复杂的推倒,而是从计算机模拟的角度对其进行探讨。该方法具有简单、灵活、稳健、可移植性强等特点。     

用于信号波达方向估计的共轭ESPRIT算法及其性能分析

针对阵列天线的波达方向估计问题,给出了一种新颖的ESPRIT算法--共轭ESPRIT算法(C-ESPRIT).此算法利用阵列单元输出信号的共轭信息,得到整个阵列输出的协方差矩阵,通过对此矩阵的特征分解,并构造运算矩阵,最终求得信号的波达方向.仿真实验表明,C-ESPRIT算法不仅克服了传统ESPRIT算法在阵列单元数与信源数相同时不能可靠测向的不足,并且对信号波达方向的分辨能力和测角精度也显著高于传统的ESPRIT算法,因此,C-ESPRIT算法具有更广泛的适应性和更优越的测向性能.     

基于天线幅相响应修正的空间谱测向算法

空间谱测向算法是一种估计信源波达方向(Direction of Arrival, DOA)的高分辨测向算法，具有布阵灵活、分辨率高的特点，已在实际工程中得到广泛应用。受组阵后单元天线幅相误差大、阵列所处传播环境复杂的影响，造成测向接收机采集到的各路数据失真严重，理论阵列流型失效，从而严重影响测向算法的性能。为提高空间谱算法在实测天线幅相响应与理论值差异大时的测向稳定性，提出了一种基于天线幅相响应修正的测向算法，通过将信号实际幅相响应引入算法并做加权处理，降低了空间谱测向的误差，该方法具有良好的实际工程应用价值。     

宽带阵列信号波达方向估计的新算法

随着信号处理技术的发展,阵列信号处理的许多领域如雷达、声纳等越来越需要更精确的估计空间宽带信号源的波达方向（direction of arrival,DOA）。CSM（coherent signal subspace method）聚焦类DOA估计算法需要预估计波达方向,预估角偏差会影响聚焦效果,严重时会导致算法失效,本文提出一种基于一致聚焦的DOA估计方法,该方法不需要预先估计到达角,通过聚焦矩阵将宽带信号聚焦到一个中心频率,然后可利用窄带DOA算法进行估计。该算法提高DOA估计的分辨率、估计精度,也增强了算法的实时性,仿真结果验证了此算法的有效性。     

用于非圆信号二维测向的扩展Root-MUSIC算法

利用双平行线阵的阵列结构,提出了用于非圆信号二维测向的扩展root-MUSIC(ERM)算法.ERM算法估计得到的俯仰角与方位角一一对应,自动配对,无需搜索,其可测向信号数大于子阵阵元数,方位测角精度优于同样基于双平|亍线阵的二维测向波达方向矩阵法(DOAM),俯仰测角精度在低信噪比下优于DOAM算法,俯仰角兼并时算法仍有效.     

基于L型阵列的MUSIC二维估计算法研究

阵列信号处理利用天线阵列接收空间信号,阵列输出的信号比单个天线输出的信号包含更多的信息,有利于时差、相差和到达角等信息的提取,因此在通信、雷达和电子对抗等领域得到广泛应用。空间谱估计是阵列信号处理的一个重要的研究方向,克服了传统的基于常规波束形成方法的"瑞利限"问题,具有多信号同时测向能力、测向精度高、超分辨能力等等,因此多信号多参量估计已成为许多研究课题的重要研究内容。     

采用方向域滤波的非圆信号测向方法

针对实际应用中多个非圆信号从某一先验已知角度范围内入射的情况,提出了一种采用方向域滤波的非圆信号测向算法。新算法首先利用非圆信号测向MUSIC(NC-MUISC)算法得到入射信号的空间谱,再利用信号先验入射角度范围将其空间谱函数在方向域进行滤波,得到虚拟扩展协方差矩阵,然后仿照NC-MUISC算法求得信号入射方向。仿真结果表明,新算法保持了NC-MUISC算法的阵列扩展能力,同时在分辨力和测向精度方面进一步提高,且先验角度范围越准确则算法性能越好,具有良好的实用价值。      

基于谐波分析的两阵元时间调制阵列测向方法

提出了一种利用时间调制阵列分析入射信号谐波特性的测向方法,针对传统的测向系统较为复杂,信号处理计算量大的问题,文中方法采用两个天线阵元和两个单刀单掷开关,在计算过程中使用了离散傅里叶变换减小了信号处理的计算量,数值仿真验证了该方法的有效性,且具有较好的测向精度。     

共轭增强ESPRIT算法

提出了共轭增强ESPRIT（CA-ESPRIT）算法，利用阵列输出的延迟相关函数及其共轭形成伪阵列输出，从而得到伪协方差矩阵，对其进行特征分解，用ESPRIT算法得到波迭方向。仿真实验表明，新算法可对多于阵元数的信号进行测向，其测角精度和分辨能力优于ESPRIT算法，运行时间小于有相同阵列扩展能力的MUSIC—like算法。     

非圆信号阵列测向的研究概况

阵列测向的理论与技术已日臻完善，近期研究主要集中在算法实用化以及利用信号的特殊性质等方面。BPSK等信号具有非圆特性，MSK等信号经过一定预处理也具有非圆特性，利用信号非圆特性的阵列测向问题逐渐成为一个研究热点。文章介绍了非圆信号的定义与分类，综述了非圆信号测向的现状，包括各种非圆信号测向算法及其性能分析，以及非圆信号信源个数估计等其它问题，并对其发展方向进行了预测。     

一种稳健的四阶累积量ESPRIT测向方法研究

本文提出了一种基于四阶累积量的ＥＳＰＲＩＴ超分辨阵列测向算法，该算法适用于任意形状排列的空间阵列，通过对误差模型的分析，发现该算法具有稳健性，只要接收通道中任意两个通道能保持一致，该算法就能得到正确的方向估计，计算机模拟验证了该算法的正确性。     

空间谱估计测向系统及其实际应用

空间谱估计测向具有高精度、高分辨率、抗多径干扰等优异性能,它基于多信道接收机和阵列信号处理技术,可以分别得到空间中同频多个信号的方位。在无线电监测、测向中．有着广阔的应用前景。本文简要介绍了空间谱估计测向的系统组成、原理及在无线电监测中的实际应用。     

基于分布式压缩感知的宽带欠定信号DOA估计

为解决基于稀疏阵列的宽带欠定信号到达角(DOA)估计问题,该文提出基于分布式压缩感知(DCS)的宽带DOA估计算法。首先,对稀疏阵列宽带信号处理模型进行理论推导与分析,将宽带信号DOA估计建模成DCS问题;其次,利用经典DCS算法实现稀疏阵列上的宽带欠定信号DOA估计;最后,引入网格失配误差,建立包含网格失配参数的DCS模型,并进行迭代求解,实现对DOA和网格失配参数的联合估计。仿真结果表明,该算法能够实现宽带欠定信号DOA估计,较现有成果而言,在保证测向精度的同时,具备分辨率高、运算速度快的优点。     

基于谐波特征分析的时间调制阵列测向研究进展

针对近年来发展起来的基于谐波特征分析的时间调制阵列 (time modulated array, TMA)测向这一新型无线电测向技术体制,全面总结了其目前的发展现状以及与传统阵列测向体制相比较的优缺点. 首先分析了TMA的起源、发展与数学基础;其次总结了基于TMA的测向方法的研究现状;然后对二单元TMA测向、多单元TMA测向以及宽带线性调频信号的TMA测向进行了详细讨论,并具体分析了这些方法的数学原理、关键技术、实现思路等;最后对该测向技术存在的问题及发展趋势进行了探讨.