软件质量模糊综合评价方法研究

本文在对软件质量特点深入研究的基础上,构建了用于软件质量评价的指标体系;采用模糊综合评价方法建立了软件质量评价模型,其中评价指标权重采用层次分析法获得,提高了软件评价的可靠性;通过对企业软件的评估,验证了所建模型的有效性和可行性。     

基于层次分析法的软件质量评价方法的研究与应用

质量评价是质量改进的基础,软件质量评价旨在改进软件质量。本文探索基于层次分析法来客观评价软件质量,软件质量模型采用基于ISO/IEC 25010：2011的软件质量模型,实现软件质量评价分三个步骤执行,首先,分多层次细化软件质量评价指标;然后,用层次分析法确定评价指标的相对权重;最后,进行软件质量评价,并转换为百分制的评价分值。     

防空信息战系统的灰色层次评价模型

针对防空信息战的特点，建立了评价指标体系。同时，将灰色关联分析与层次分析相结合．提出了灰色层次关联分析，并对防空信息战系统的效能评价进行了研究，给出了一种多指标评价的方法。该方法利用了待评方案的离差最大化原则和最大熵原理，建立了防空信息战系统的灰色层次关联评价模型。最后，通过实例计算表明模型的实用性和价值。     

防空信息战系统的灰色层次评价模型

针对防空信息战的特点,建立了评价指标体系。同时,将灰色关联分析与层次分析相结合,提出了灰色层次关联分析,并对防空信息战系统的效能评价进行了研究,给出了一种多指标评价的方法。该方法利用了待评方案的离差最大化原则和最大熵原理,建立了防空信息战系统的灰色层次关联评价模型。最后,通过实例计算表明模型的实用性和价值。     

基于RS理论的电子对抗软件质量评价

介绍了粗糙集（RS）理论,分析了其在电子对抗软件质量评价中应用的可行性,在电子对抗指控软件质量模型和指标体系基础上,提出了基于RS理论的电子对抗软件质量评价方法,并给出了实例。     

基于层次分析法的软件质量评估模型分析与研究

软件质量是指导软件工程各个阶段的一项基本原则,但软件质量是一个模糊的概念,很难进行具体的定量分析评价,对于如何科学合理地评价软件质量,一直都是软件行业的研究热点。在此分析和研究了现有的软件质量评估模型和方法,提出了一种能应用于实例的软件评估体系,引入层次分析法用于解决软件质量定量分析的问题,提高了软件评价的可靠性。针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法,最后用一个实例验证了该方法的可行性。     

基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价模型研究

针对软件质量评价的问题,提出了一种基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价方法,建立了软件质量评价模型,提高软件质量评价的准确性。利用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了网络容易陷入局部最优解的问题。最后通过实验得到的数据结果,证明了该方法能够更加准确的评估软件质量。     

软件质量模糊综合评价模型与实例分析

质量评价是软件质量管理的重要内容,针对软件质量评价指标难以量化且具有不确定性的特点,运用模糊综合评价法进行研究。首先,将软件质量评价指标体系归纳为6个一级指标,24个二级指标,并用递阶层次分析结构模型表示;接着,研究评价工作准备,包括建立因素集、建立评价集和建立权重集;然后,建立数学模型,包括单因素模糊评价、一级模糊综合评价、多级模糊综合评价和确定评价结果;最后,按照数学模型建立步骤对具体软件进行质量评价。研究内容对于加强软件项目管理、提高软件质量具有重要意义。     

基于AHP-GRA 的用户身份可信评价方法

随着互联网和社交媒体的快速发展,我国的经济活动对网络依赖性逐步增强,涉及到资金和财产的网络活动加剧,对用户身份进行认证的需求变得更加迫切。因此,提出了一种将层次分析法(Analytic Hierarchy Process)和灰色关联分析(Grey Relation Analysis)结合使用的用户身份可信评价方法(Analytic Hierarchy Process-Grey Relation Analysis,AHP-GRA),以现有的权威身份认证提供商提供的身份信息为原始输入,个体用户后续输入的身份属性信息通过属性聚类及相似度计算进行评分,使用层次分析法和灰色关联分析将各条属性可信评价进行多层次关联决策分析,并得到用户身份的可信评价。     

网络“柠檬”问题与B2C电子商务网站评价模型

通常认为,互联网的出现有利于消除消费者的信息劣势,但事实上电子商务市场的＂柠檬＂问题却因为网络的虚拟性被强化了,它可能会降低人们对网络交易的信任感。为此,如何解决这些问题就需要我们进行深入的探讨。本文采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法,从网民满意度的视角对B2C电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近网民的意愿,为减少我国电子商务市场的＂柠檬＂问题提供一个判断识别的方法。     

可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法

为了解决汽车抗晕光场景中,融合图像质量的客观评价与人眼视觉效果不一致的问题,提出了一种新的可见光与红外融合图像质量评价方法,该方法通过设计自适应迭代阈值法自动确定融合图像的晕光临界灰度值,并将融合图像自动分为晕光区和非晕光区。针对晕光区,设计晕光消除度指标评价晕光消除的效果;针对非晕光区,从多方面评价色彩、细节信息的增强效果,并甄选出合适的指标构成完整的图像质量评价体系。为验证该方法的合理性,对采用4种不同算法的融合图像进行评价,实验分析表明,该方法的主客观评价结果一致,适于评判不同可见光与红外融合的抗晕光图像质量及算法的优劣。     

雷达软件代码静态质量度量方法

通过软件静态质量分析可以定量评价软件代码的质量。文章通过对软件代码静态质量度量模型的研究,考虑质量准则在不同度量范围间的传递,结合雷达软件代码质量的关注点,提出雷达软件静态质量度量方法,以量化数据表示代码的质量水平,并以玫瑰图的形式表示出来。试验结果表明,新的度量方法能够有效地对软件静态质量进行度量,为设计师了解软件代码质量水平提供了客观依据,减少了软件质量评估中的主观性。     

测量图像目标定位能力评估方法的研究

针对由于经纬仪的成像质量受环境因素影响较大,其测量图像目标定位能力难以评估的问题,根据测量图像处理的要求,提出了一种基于目标边缘灰度梯度的测量图像目标定位能力评估方法.该方法将目标边缘范围内的灰度梯度幅值统计量作为评估指标,实验证明,该方法所用的指标能准确地反映测量图像的质量,且计算简单,易于快速实现.     

基于量子概率统计的医学图像增强算法研究

 传统的医学图像增强算法存在对噪声敏感且易陷入欠增强或过增强等不足. 本文首先利用量子信号处理基本原理,定义了两种不同的像素量子比特表达形式;然后,针对医学图像的特点,结合3×3邻域像素灰度相关性,提出了一种基于量子概率统计的图像增强算子. 为了优化图像增强的效果,根据子采样图像信息熵自适应确定本算子的灰度阈值参数. 通过主观和客观评价,实验结果表明本文所提出的增强方法考虑了图像全局与局部信息,能更有效地提高医学图像质量.     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。     

基于ISO的软件质量评价分析

软件质量评价是软件质量保证的一种重要手段．但由于软件的复杂性、抽象性和不确定性．使软件质量评价一直是一个难题。ISO／IEC9126和ISO／IEC14598是关于软件质量评价的两个国际标准．也是当前对软件质量进行评价的依据。文章介绍了基于这两个标准的、适用于评价者的软件质量评价过程和方法．分析了这两个标准的局限性．提出了相应的对策。     

基于功能性测试的软件质量模糊综合评判

对功能测试结果进行软件质量评估的方法进行了研究,将模糊数学的理论方法应用于功能性测试软件质量的综合评判中,提出了软件质量量化的评判方法。文中以一个实例证明该方法的可行性,为软件质量保证中的质量评估提供了一种新方法。     

基于多向最大梯度阈值的自动调焦评价函数

图像评价函数选取是实现数字图像自动调焦的关键一环,针对函数选取的准确性、鲁棒性要求,提出了一种基于多向最大空心梯度阈值的自动调焦评价函数。在现有四类图像评价函数中,灰度梯度函数因其执行效率高而成为研究的重点,为此,本文首先简要阐述了几种典型灰度梯度函数,然后对本文所提梯度函数进行了详细数学推导,最后对比验证了本文函数的有效性。结果表明:本文函数具有单峰性强、无偏性好、灵敏性高的特点和良好的抗干扰性能和实时性,其综合性能明显优于传统梯度函数。