大数据背景下高校学生管理信息化研究

随着移动互联网、云计算等信息技术的不断发展，高校教学模式也在发生着深刻变革。目前，高校教学模式已经从以教师为中心向以学生为中心转变，教师由传统“一言堂”的课堂教学方式转变为通过“大数据”开展教学工作，让学生通过数据采集分析自己的学习状况。在大数据的背景下，高校学生管理工作的信息化建设对我国高校教育的发展有着巨大的影响和作用，大学生管理工作面临着很多挑战与机遇。     

"互联网+"背景下高校实践教学改革探讨

随着经济的发展和科学技术的进步,"互联网+"已经被广泛的应用于多个领域,通过"互联网+"可以充分利用便捷的网络和丰富的资源,从而为学生学习提供一个更好的环境.将"互联网+"理念应用于高校实践教学.本文对"互联网+"背景下高校实践教学模式进行了探讨,并针对教学过程中出现的问题提出了相关的改进策略,以希望能够促进"互联网+"理念在高校实践教学中的应用,从而提高高校实践教学质量.     

大数据技术在高校教育中的应用

进入21世纪以来,科学技术不断取得突破性发展,尤其是近年来,智能终端设备和互联网技术迅速普及,进而产生了海量的电子数据,收集这些数据并将其分析整理,反馈于人们的生活、工作和学习中,便催生了大数据技术的应用,该技术已广泛应用于各个领域。在高校教育改革中,大数据技术可以将学校的大量教、学、研数据进行分析,文章对大数据技术在高校教育中的应用进行探讨,以期提高教学的精准度、丰富学习资源、帮助学生自我认识,达到培养适应社会需求人才的目标。     

网络教学服务平台设计

随着互联网技术的高速发展,高校的教学模式和教学理念也在不断演变优化,新式的网络教学服务平台应用也越来越广泛,对其设计的要求也越来越高。本文以提高教学质量为目的,提出了一种有效评估学生学习,严谨跟踪教学体系的设计思路,并详细阐述了网络教学服务平台各个模块结构,为开发者提供一种的解决方案。     

大数据时代互联网为教育信息化带来的影响

目前,伴随着社会的不断发展,人们已经迈入了大数据时代,以互联网为主的技术形式为人们的生活、学习、工作带来影响,并且逐渐渗透到社会的各个方面,其中,教育作为人才培养的主要手段,在大数据时代下,利用互联网思维与互联网技术,能够帮助学生更好地学习,以科学的、系统的、全面的形式发现问题、解决问题,实现知识结构的不断重组。文章着重分析了大数据时代下互联网为教育信息化所带来的影响,期望能够为同行人士提供理论基础。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

互联网+在数学课堂教学中的应用与研究

近些年来,随着我国经济水平的不断提升,互联网技术得到了极大地完善和发展。同时,互联网技术的应用范围也在不断的扩大,是社会各个行业发展过程中的关键技术。互联网技术在教育行业中同样有着非常重要的作用,通过将互联网+应用于数学课堂中,能够在提升教学效率的同时,激发学生的学习热情,帮助学生养成良好的学习习惯。因此,本文首先对互联网+数学课堂的内涵、互联网+与数学课堂结合的必要性进行分析和探讨,并在此基础上提出了互联网+在数学课堂中的有效应用策略,希望能够为今后我国数学教学水平的提升提供参考。     

互联网背景下外语专业学生创新创业能力提升实践策略

互联网拓宽了学生的就业创业途径,为高校外语专业学生带来创新创业发展机遇的同时,也对高等院校外语专业学生就业创业教育工作提出了更高要求。本文分析了互联网背景下高等院校外语专业教学现状的分析,提出了教学改革的着力点,旨在探寻符合外语专业学生特征、提升创新创业能力的实践策略,即分析市场发展规律,深化双创理念;加大双创教育师资队伍建设力度;借力互联网思维培养学生的双创思维;科学构建信息交互平台,以期为开展互联网模拟创业教育工作提供借鉴和参考。     

基于Android平台课堂点名系统的设计与实现

为了方便教师利用移动设备进行课堂点名的需求,采用了软件工程设计思想,以Eclipse为开发平台,SQLite为数据库管理系统,通过利用Android的基本组件,设计并实现了基于Android的课堂点名系统。该系统的功能包括主界面、学生信息管理、点名和数据查询4个方面的功能。系统运行结果表明,该系统界面简洁,操作方便,完成了系统的设计需求。     

“移动式学习+翻转课堂”线上线下教学模式的研究与实践——以“大学计算机基础”为例

互联网和移动技术的日趋成熟,为高等教育信息化提供了强有力的技术支持,各高校随之推出了以翻转课堂为主的教学模式。但在教学实践过程中,学生的学习受到时间和地点等因素的限制,学生的自主学习能力较差。文章针对现有翻转课堂的教学实践存在的问题,分析移动式学习的内涵及特点,研究翻转课堂与移动式学习相结合的教学模式,并以"大学计算机基础"课程为例进行教学实践。总结实践过程中存在的问题,为教学方式的创新提供宝贵经验。     

“互联网+”与大数据时代下的高职计算机类课程教学模式初探

在信息技术飞速发展的今天,云计算、"互联网+"的概念、移动互联网与大数据技术应用到了各行各业。这些现代信息技术将给我们带来不一样的体验和生活,也必将影响包括计高校计算机类课程的教学。文章从互联网+、大数据时代特点入手,探讨了在互联网+、大数据时代下的高职计算机类课程教学的模式及考核方式,为将来的教学改革提供参考。     

基于大数据下的高校智能就业平台的开发与运用

<正>随着信息技术的发展，大数据已经成为人们关注的热点话题之一。文章针对高校学生就业面临的困境和需求，提出基于大数据下的高校智能就业平台的开发与运用，借助大数据技术手段收集、整合和挖掘就业数据，对就业市场进行深度分析和预测，并利用机器学习算法进行职业预测，帮助学生更好地规划职业发展方向，提高学生的就业效率和竞争力，推动高校就业工作的质量和水平不断提升，为高校智能化就业服务提供了有效的思路和方法。随着互联网技术的不断发展和普及，大数据分析已经成为推动数字化转型的重要工具。     

互联网技术助力高校青年志愿者培养机制研究

为了更好地利用互联网技术助力培养高校青年志愿者,分析了互联网技术助力高校青年志愿者培养的背景、必要性及基本思路,探索了互联网技术在高校青年志愿者培养机制中的具体应用。并提出提高互联网技术应用效果的具体方法,以提升高校青年志愿者的服务能力和社会责任感,推动青年志愿者事业的发展。以期为高校相关人员提供参考。     

大数据环境下的高校图书馆知识创新服务探析

在互联网信息大爆炸的社会背景下,大数据技术受到了非常广泛的关注。高校图书馆管理和运营过程中也随处可见大数据技术的影子,有效提高了学术科研数据的分析效率,且大数据技术的应用能更高效准确的分析读者学术行为,根据读者的需求为其提供相应的学术服务,提高读者的知识创新水平,图书馆也可达到向知识创新服务中心转型的目的。     

基于位置服务的高校课堂考勤系统设计

上课点名对于确保学生按时出勤、提升教学质量方面有着不可替代的作用。但传统的点名存在着浪费时间、统计麻烦、虚假点名的缺点。在信息技术高度发展的今天,实现上课点名电子化无疑是克服上述问题的有效方法。该系统基本位置服务,可以提供点名管理、点名统计等多项基础功能。通过签到页面让学生在较短时间利用便携智能终端将所处的位置提交给数据库,尔后对数据库利用考勤位置的簇团特性进行分析,得到学生的有效考勤信息。教师通过它可以在很短的时间内完成对学生的点名,节省点名所耗费的时间,使之能够更好的完成教学任务。     

"互联网+"背景下应用型本科图书馆学科服务平台建设研究

互联网技术与各行业相互交融,给予"互联网+"创新属性.对于应用型本科高校图书馆,"互联网+"为图书馆学科服务和学科服务平台建设提供了转型的最好的契机,从而能够满足庞大且不断激增的用户数据信息需求、信息库资源的汇总、分析以及挖掘工作,为高校学科建设提供有效的技术与决策,因此构建图书馆学科服务平台已成为应用型本科高校图书馆...     

基于决策树方法的学生成绩分析应用

高校在发展过程中积累了大量与学生相关的数据,合理运用这些数据有利于高校制定相关教学方案。文章利用决策树方法,对影响学生成绩的因素进行了分析,并对得出的结果进行了总结,为学校的教育方法提供了改进思路。     

基于安卓智能手机的自动点名软件设计与实现

针对传统课堂点名方式存在花费时间长、难以发现冒名顶替者、无法及时将考勤情况反馈给相关的学生和教师等诸多问题,设计并开发了一款基于Android智能手机的自动点名软件——"一键点名",通过Android智能手机的蓝牙扫描功能,扫描附近的手机蓝牙设备信息,然后对比SQLite数据库中的数据来确定缺课学生的名单。软件还具有短信提醒、出勤记录保存以及出勤记录导出功能,可以及时地将出勤信息发送给相关的学生和教师。该软件操作简便,用户导入班级信息以后,只需要点击一个按键,就可以在很短的时间内自动完成点名工作,极大地简化了课堂点名的过程。     

大数据分析在高校智慧教育中的应用研究

传统面向高校智慧教育的数据分析平台难以从海量智慧资源中准确分析学生学习行为,导致在面向试题的难度预测中,存在准确率低的问题。针对上述问题,开展面向高校智慧教育的大数据分析研究工作,给出智慧教育体系架构的构成以及数据分析平台,利用Hadoop技术对智慧教育资源进行分析与处理,采用数据挖掘算法并结合云计算技术深入分析和解释学生学习行为数据的采集、汇聚,获取学生学习行为的隐性和显性行为,评估教育质量,预测学生日后学习表现,建立学生认知模型与可视化图表,把得到的数据智能融入智慧教育体系架构。将该体系架构应用于在线教育系统提供的答题数据,预测英语阅读试题难度。测试结果表明,试题难度评估预测性能较好。     

教育信息化背景下的高校教学平台的设计

在互联网技术快速发展背景下,“互联网+”、“信息化”成为我国教育领域发展的主要趋势。教育信息化背景下,如何更好的利用互联网技术、信息技术,是教师需要重点思考的问题。从高校教育教学角度思考,设计信息化教学平台,需要立足于教学实际情况,从教师、学生、系统管理的角度入手,搭建信息化平台框架,灵活运用信息技术,形成多层次、全覆盖的教学平台,为学生的线上自主学习提供良好环境。文章简要分析了教育信息化背景下的高校教学平台建设的原则,提出具体的教育信息化背景下高校教学平台的设计路径。