基于传播算子的机载前视阵雷达杂波谱补偿方法

 针对机载前视阵中杂波多普勒频率随距离发生变化,导致杂波谱在距离上呈现严重的非平稳性,因此根据杂波模型提出了一种新的杂波谱补偿方法,该方法首先对接收数据进行分块处理来构造传播算子以获得杂波子空间,再将训练单元的杂波子空间向待检单元的杂波子空间进行投影得到一个变换矩阵,然后用这个变换矩阵对数据进行处理,使杂波谱得到补偿,最后利用空时自适应算法对补偿后的数据进行杂波抑制.仿真结果表明此方法有效地抑制杂波的非平稳性,提高了雷达抑制杂波的性能.     

基于双时域傅里叶变换的相位测量算法

提出了一种双时域傅里叶变换相位提取算法。通过把一段具有两个干涉周期的时域光强信号分成多段一个周期的子段,通过两次使用傅里叶变换把相移器引入的相移频率和其他干扰频率分离出来,模拟和实验结果都证明了该算法在不提高系统复杂性和大幅度减少数据获取量的前提下显著提高了系统抗干扰能力,该方法从采集到待测物体相位的提取,完全无须人工干预,有利于实现自动化。     

基于FRFT的大型平稳目标ISAR成像算法

逆合成孔径雷达(ISAR)通常忽略越距离单元走动(MTRC),采用距离多普勒(RD)算法进行ISAR成像.但对于高分辨ISAR成像雷达,当目标尺寸较大时,距目标中心较远的散射点会产生MTRC,从而导致ISAR像质量下降.为避免散射点的MTRC,本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换(FRFT)的ISAR成像算法.从多普勒域看,MTRC是由信号频率和多普勒频率耦合引起的.本文算法以此为基础,利用FRFT的Chirp-multiplication性质对多普勒域进行尺度变换,实现信号频率与多普勒频率的解耦合,获得目标横向像,然后利用IFFT进行径向压缩,无需越距离单元走动校正即可获得清晰的ISAR像.该算法不需要已知目标的转动信息,实现简单,而且计算量与RD算法相当.仿真数据和暗室测量数据验证了算法的有效性.     

高速高机动弱小目标检测方法研究

本文针对高速高机动弱小目标检测中的距离走动和多普勒走动问题,提出一种多普勒频率补偿加尺度变换的目标检测方法.首先通过多普勒频率估计构建多普勒频率补偿函数,消除速度引起距离走动的影响,其次采用尺度变换方法消除多普勒调频率的影响,从而使积累时间不再受目标运动的限制.该方法无需多普勒调频率估计,解决了传统弱小目标检测方法中多普勒调频率估计准确性问题.在进行多普勒频率估计时,提出一种无模糊多普勒频率估计方法,该方法避免了模糊因子估计,大大减小了计算量,同时降低了对输入信噪比的要求,且有利于多目标情况.仿真结果验证了所提方法大大提高了高速高机动弱小目标的检测性能.     

基于FRFT的双基地MIMO雷达多普勒频率和收发角联合估计新方法

提出了一种新的双基地MIMO雷达系统中参数联合估计方法.首先提出了一个新的双基地MIMO雷达阵列信号模型,利用分数阶傅里叶变换能量聚集特性对多普勒频率的初始频率和调频率进行联合估计.然后,在分数阶傅里叶变换域内构造2个子阵,采用FRFT-MUSIC算法和FRFT-ESPRIT算法实现了收发角的联合估计.仿真实验表明,本算法在低信噪比时同样具有较好的性能.     

基于小波变换与Retinex的电路板红外图像增强技术

电路板红外图像发热芯片区域的增强是红外图像故障检测系统中一项重要研究内容。针对电路板某些芯片的发热量小,芯片区域红外图像与背景差异弱的特点,为提高故障检测效率,设计了一种融合小波变换与改进的多尺度Retinex红外图像增强算法。首先,通过小波变换获得不同频率的子带图像;然后,利用多尺度Retinex算法对低频子带图像进行增强处理;对于高频子带图像,利用可变阈值去噪,引入图像清晰度参数,依据参数值对高频图像进行适度增强。最后,对处理后的高、低频图像进行小波逆变换与重构,实现电路板红外图像增强。对增强后的红外图像进行的定量以及定性评价表明:与单一的利用直方图均衡算法、小波变换法以及多尺度Retinex增强算法相比,本文算法改善了某些发热芯片区域红外图像对比度低且细节模糊问题,抑制了噪声,提升了电路板红外图像整体视觉效果。     

一种脉冲群间多普勒频率变化率的估计算法

提出了一种脉冲群间多普勒频率变化率估计算法,该算法利用离散傅里叶变换进行脉冲间相参积累,获得脉冲群的相对模糊频率,通过脉冲群间相对模糊频率差分获得多普勒频率变化率。算法具有计算量小、多普勒频率变化率估计精度高的优点。计算机仿真结果证明了算法的有效性。     

基于形态小波变换的红外图像目标检测方法

文中提出了一种基于形态小波变换的海空背景下受强杂波、噪声污染的红外图像目标 检测算法。算法利用了小波变换的多分辨率、多尺度特性,将要检测的图像分解到不同频率的多个尺度上,再采用形态学的背景估计和形态滤波技术,对分解后的子图像进行处理、小波重构。仿真实验表明,该算法可较强的抑制云层、海浪以及海天线的强杂波背景和强噪声的干扰,可检测出信杂比(SCR) 为2 的目标,适用于舰载红外警戒系统。     

宽带波束域频率聚焦自适应波束形成算法

针对传统时延控制波束形成器无法适应宽带信号接收的问题,提出一种宽带波束域频率聚焦自适应波束形成算法。首先,通过时延控制方法在空间预设方位形成多个独立波束,利用傅里叶变换将多波束数据变换到频域,针对每个频点构造聚焦矩阵,通过聚焦变换将宽带信号对齐到同一参考频率;然后,估计子带聚焦后的协方差矩阵,并进行特征分解得到信号子空间;最后,利用基于特征子空间(ESB)的波束形成方法得到权矢量,实现自适应波束形成。仿真结果表明,该算法能够实现对宽带信号的自适应接收,具有良好的抗干扰能力和稳健性。     

一种基于频域子带合成的多发多收高分辨率SAR成像算法

针对传统单通道SAR系统无法同时实现方位向高分辨率和大测绘带宽的不足,该文研究了一种基于多载频LFM波形的方位多孔径MIMO SAR系统,建立了相应的几何模型,详细推导了其回波表达式,并提出了一种基于频域子带合成的MIMO SAR高分辨率成像算法.该算法将方位向多普勒解模糊,改进的距离向频域子带合成和CS成像算法相结合...     

激光多普勒闪烁信号处理中的小波变换方法

文中讨论了小波变换应用于激光多普勒信号处理的方法。研究表明，通过对连续小波变换，可检测多谱勒闪烁信号频移，在尺度域上突出测量体积中多粒子多普勒闪烁叠加信号的特征，从而可很好地分辨测量体积的多粒子状态。     

一种多载频MIMO雷达高速运动目标多维参数估计方法

 多载频MIMO雷达中,高速运动目标回波信号经通道分离后各通道的距离和多普勒频率均不在同一分辨单元,无法利用传统的超分辨算法对目标距离、角度等参数进行估计.本文根据目标回波特点提出一种基于级联Keystone变换的高速运动目标参数估计方法.该方法先在快时间维利用Keystone变换校正距离走动,再在慢时间维进行Keystone变换校正多普勒走动,最后用MUSIC算法进行距离、方位和俯仰等参数估计.仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.     

前视多通道合成孔径雷达解模糊成像方法

传统合成孔径雷达方位向分辨率仅由合成孔径提供,但在正前视区域多普勒分集有限,成像性能迅速下降且前视成像也存在固有的左右多普勒模糊问题。针对上述问题该文讨论前视多通道合成孔径雷达系统模型,提出一种理想直线航迹下空域零点约束自适应波束形成的成像方法,有效综合阵列实孔径和合成孔径提高正前视区域的成像质量,利用有限阵列空域自由度实现左右多普勒解模糊。首先对回波数据大前斜成像处理,得到左右模糊的图像,然后进行波束形成,将各通道图像加权并且相干累加,实现左右多普勒解模糊以及方位分辨率增强。仿真实验表明空域零点约束自适应波束形成的成像方法可对前视场景进行高分辨成像。     

A time-shared ultrasound Doppler measurement and 2-D imaging system

Methods for obtaining image-guided Doppler blood velocity measurements are briefly reviewed. Preference is given to a time-sharing scheme in which the Doppler measurement is turned off during the data-acquisition period for a 2-D image frame (typically 20 ms). The signal dropout that occurs during the image-updating period is removed from the Doppler audio by inserting a synthetic signal segment. The synthetic signal is generated by passing white noise through a discrete-time FIR (finite-impulse response) filter with filter coefficients that are a windowed version of the Doppler signal measured immediately prior to the imaging interrupt. It is shown that the artificial signal has spectral properties (and thus audible sound) similar to those of the real Doppler signal segment on which it is based. The time-sharing method is analyzed and evaluated experimentally, using dedicated hardware. The proposed algorithm allows for the design of time-shared Doppler/imaging systems that carry out pulsed or continuous Doppler measurements with essentially real-time imaging guidance     

基于最小熵DCFT的双基地SAR多普勒参数估计

多普勒参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,多普勒参数估计精度将直接影响机载双基地SAR系统成像质量,为了实现对感兴趣目标区域有效地成像,需要对回波信号的参数进行准确估计。本文提出基于最小熵的离散调频傅里叶法(DCFT),该方法基于线性调频信号,可同时估计多普勒质心和多普勒斜率,并用RD算法对双基地SAR仿真数据成像,通过仿真验证了该方法的性能。     

Using Zernike moments for the illumination and geometry invariantclassification of multispectral texture

We develop a method for recognizing color texture independent of rotation, scale, and illumination. Color texture is modeled using spatial correlation functions defined within and between sensor bands. Using a linear model for surface spectral reflectance with the same number of parameters as the number of sensor classes, we show that illumination and geometry changes in the scene correspond to a linear transformation of the correlation functions and a linear transformation of their coordinates. A several step algorithm that includes scale estimation and correlation moment computation is used to achieve the invariance. The key to the method is the new result that illumination, rotation, and scale changes in the scene correspond to a specific transformation of correlation function Zernike moment matrices. These matrices can be estimated from a color image. This relationship is used to derive an efficient algorithm for recognition. The algorithm is substantiated using classification results on over 200 images of color textures obtained under various illumination conditions and geometric configurations.     

PolSAR成像的固定极化干扰机有源诱饵目标鉴别及抑制

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像中真假目标难以区分的问题，提出了一种极化合成孔径雷达(Polarmetric SAR,PolSAR)成像固定极化转发式干扰诱饵目标鉴别方法。该方法首先通过极化熵对目标进行分类，提取低极化熵的目标并对目标进行Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)变换，再利用Hough变换计算WVD图像中的曲线斜率，将计算出的多普勒调频率与理论调频率进行对比，进而完成真实目标与假目标的鉴别，最终通过极化对消对鉴别出的目标进行抑制。实验结果验证了该方法的有效性。     

Synthetic-Aperture Radar Based on Nonsinusoidal Functions: III-Beam- Forming by Means of the Doppler Effect

Synthetic-aperture radar based on nonsinusoidal functions was discussed in two previous papers [1]. The Doppler effect was not used to produce the synthetic aperture, even though the conventional synthetic-aperture radar would not work without it. This paper shows how the Doppler effect of a nonsinusoidal wave can be used to produce a synthetic aperture. The main result is that the range resolution is about two orders of magnitude better than with a sinusoidal carrier, under the constrint that the highest significant frequency used is the same in both cases. A limit on the highest frequency is necessary, since the absorption due to rain and fog, as well as noise, increase rapidly above about 10 GHz. The paper shows that for the best use of nonsinusoidal carriers, one has to develop a theory of carrier coding, which is considerably more complex than the theory of coding for baseband signals.     

联合三阶Keystone变换与相关函数的机动目标补偿算法

在机载脉冲多普勒雷达中,针对高机动目标的运动补偿问题,本文提出了一种基于联合三阶Keystone变换、相关函数与尺度变换的距离维和多普勒维走动校正方法。首先对回波信号进行传统的脉冲压缩处理,接着对慢时间维进行三阶Keystone变换处理并构造自相关函数,进行慢时间变量的相参积累,从而补偿掉机动目标引起的所有距离走动现象;之后对自相关函数的慢时间变量进行尺度变换,并对尺度变换后的信号针对时延和慢时间进行二维FFT变换,从而消除掉目标的多普勒散焦现象,得到目标聚焦峰值点,顺利地进行目标检测。仿真实验验证了方法的有效性。     

幅度和相位估计的ISAR超分辨成像方法

传统距离多普勒(Range Doppler, RD)成像方法分辨率取决于发射信号的带宽和信号在方位向积累的多普勒带宽。超分辨成像可以在给定带宽条件下,获得比RD方法更优的分辨率。给出一种基于幅度和相位估计(Amplitude and Phase Estimation, APES)的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR)超分辨成像方法,该方法根据回波数据构造自适应滤波器对目标散射点进行重建,仿真和实测ISAR数据成像结果验证了基于APES的ISAR超分辨成像算法的有效性。相比其他超分辨成像方法,该方法重建的散射点幅度更为精确,副瓣更低,图像对比度和图像信噪比增加,整体成像效果较佳。