数据挖掘技术应用案例的分析

数据挖掘是数据库利用的先进技术,能够深入地发现数据库潜在的信息资源,提高了数据操作的应用效率.数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策.文章对此进行研究.     

NI新版DIAdem软件有效提供高级数据管理功能

美国国家仪器有限公司（National Instruments，简称NI）近日发布可交互式管理、分析、显示以及对测试数据生成报告的最新版软件工具——NIDIAdem11．1，该版本软件针对高级开发和自动化分析应用增加了新特性和以及数据筛选功能。当前测试环境下，要求工程师们快速处理大量分散数据、生成报表以及进行数据显示，DIAdem就是设计用来满足这种需求并帮助工程师们快速做出决策。     

引航决策 驾驭商机——2004年Teradata数据仓库峰会在上海召开

全球数据仓库的领导者——NCR Teradata数据仓库事业部于5月25日在上海召开2004年Teradata数据仓库峰会。本次峰会以“引航决策,驾驭商机”为主题,围绕如何应对大量激增的数据,适时地将数据转化为制定决策所需的有价值信息,进而更快、更好地做出正确决策,推动企业成长等业界关注的热点展开讨论。     

基于数据仓库的公共财政数据分析系统设计

<正>公共财政数据包含各个业务流程操作积累的大量数据信息，比如客户信息、资料、账目、订单、账目、交易信息等，数据分析系统利用数据仓库技术，以便更好的协助公共财政业务发展，为上层决策提供快速判断依据。本文针对公共财政数据分析系统设计中数据仓库的应用做出分析，首先介绍数据仓库的定义及该技术的应用机制；其次介绍数据仓库技术基础，并且从系统设计与建构、系统配置、系统测试三个方面做出分析，建构系统设计方案，发挥数据仓库技术优势，建立健全数据分析系统，旨在提高公共财政数据分析效率。自从我国开始实施财政改革，     

数据挖掘研究综述

大数据时代,所有企业都将由数据驱动,数据将成为企业和公共组织的重要资产。同时,企业更需要高效的大数据工具,让数据资产产生真正的价值。数据挖掘就是运用数据库、人工智能和数理统计等多方面技术从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识的过程,通过高度自动化地分析企业数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。     

引航决策 驾驭商机

全球数据仓库的领导者--NCR Teradata数据仓库事业部于5月25日在上海召开2004年Teradata数据仓库峰会.本次峰会以"引航决策,驾驭商机"为主题,围绕如何应对大量激增的数据,适时地将数据转化为制定决策所需的有价值信息,进而更快、更好地做出正确决策,推动企业成长等业界关注的热点展开讨论.     

HP磁带库为电信企业数据保驾护航

电信运营商如何在竞争申处于领先优势?如何发挥自己的特长留住老客户，开发新客户?关键的一步就在于全面了解和掌握客户的信息，并快速做出相应的决策，而这中间数据的安全与保护又是重中之重。因此，保证电信行业数据的安全成为各个电信企业所面临的重要课题之一。     

运动训练信息管理系统的构建与实现

本文旨在开发一套基于B/S的运动训练信息管理系统,该系统主要具备人员管理、系统管理、训练器具管理、训练管理等主要功能,并且能够辅助教练员针对运动训练过程中产生的大量数据信息做出有效的处理,对运动员训练状态及日后体育竞技能力做出科学的评价、分析,从而帮助教练员做出适当的决策。     

决策支持系统中的Socket通信技术

随着数据通信业务飞速发展，电信运营商在其网络上的数据业务量已经超过话音业务量。河南电信委托北京吉鸿通公司建立一个电信业务分析决策支持系统，希望能够通过网络，对全省的电信业务进行查询、分析，并能够对全省的下属电信单位进行远程统一管理，下达各种资费政策，并对采集数据进行分析，挖掘，做出正确的决策。电信经营业务分析决策支持系统运用数据仓库技术，将分布在电信网络不同地市的数据利用数据通信技术将其集中并存储在中心一个大型集成数据库中。利用这种集合信息，可使管理人员对很长一段时间内的历史数据进行分析，判断各…     

BO：BI在不断变化的电信市场中产生价值

过去的十年是中国大量投资于基础电信设施建设的十年，新技术、新产品和网络建设与扩容度成为行业内人士最为关注的问题。而今，电信行业的投资和增长都在放缓，利润率和股东价值成为行业内人士关注的焦点。如何整合运营商重组后不同的业务流程、人力资源及资本资产和数据发展?如何利用实时的市场数据做出决策?如何进一步细分用户市场，提高企业的收入和利润?     

勘探战略选区信息化平台的建设及应用

随着勘探领域转向以地层岩性、低幅度、复杂构造为主，勘探选区的难度随之不断加大。为了快速寻找更多勘探目标，提高有利区带预测的准确性和快捷性，整合现有信息资源，为勘探选区提供有效地决策支持已成为一种发展趋势。本文探讨了一种勘探战略选区信息化平台的建设方案，并依托油田数据建设现状，构建完成了该系统，为智能勘探建设做出了有益的探索。     

基于信息融合的高校招生录取数据融合系统

高校招生录取数据是高校工作重要原始资料。利用信息融合概念、VF软件技术、Excel软件技术设计高校招生录取数据融合系统,可以帮助招生工作人员减少录取考生信息统计工作量,提高统计分析速度和准确度,及时统计分析录取数据,为领导决策以及高校各部门相关工作提供可靠数据信息,为提高招生工作信息化水平做出了较好的尝试。     

矿井安全辅助决策系统的设计与实现

在研究矿井安全辅助决策系统的模型中,以矿井安全监测系统中的自然灾害信息为数据样本,采用数据挖掘中的关联规则算法,对已有的影响矿井安全生产状态的自然因素构建回归模型,对以后的矿井安全生产状态做出预测,并做出评估.     

企业统计报表标准化、系统化、流程化的管理分析

企业管理的成败,很大程度上决定着能否做出有效的决策。在信息技术时代,决策的正确与否有时取决于数据的准确度和及时性。因此,对各类报表的数据如何进行标准化、系统化和流程化的规范管理尤为重要。以江苏省广电有线信息网络股份有限公司为例,阐述了进行报表标准化、系统化和流程化(三化管理)的必要性,并提出如何进行三化管理,完善报表体系的建设,从而为决策层提供更便捷、更高价值的信息。     

基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法

为了实现主网和配网之间线路运行状态以及相关设备运行状态的协同决策、协同监管，研究基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法。将采集的数据进行格式统一化处理，传送至数据管理层，数据管理层完成数据清洗及校验后，分类存储；协同监视层通过主配网历史数据模型、实时估计以及态势预判感知存储数据，采用随机森林算法构建协同决策规则库，将感知结果与协同决策规则库进行匹配，获取故障控制决策。测试结果表明，该方法的感知性能良好，可快速完成故障和控制策略的匹配，满足主配网一体化协同监视需求。     

智能营销决策系统在IPTV业务运营中的应用

本文介绍了一种在数据运营基础上提供数字化、智能化、自动化的营销决策体系，该决策体系可减小人为主观因素对运营效果的影响，并可适应IPTV平台特有的运营多样性因素，实现营销活动的精准和动态决策，从而进一步提升数据价值、用户价值、平台价值。     

动态分析辅助决策支持系统的构建

针对油田开发高投入高风险的特点,科学决策尤为重要.以关系数据作为初始推理依据,探讨如何实现工程领域信息系统中根据生产数据智能推导工程措施及做出生产决策,使计算机有效地承担智能决策与设计类型的复杂任务.智能系统模型包括专家支撑环境、智能应用、数据管理三个层次,基于该模型,论文构建了油田动态辅助决策支持系统,在油田领域知识建模的基础上实现了不同的油田动态开发智能应用系统.     

大数据支持下智慧银行架构的研究

智慧银行是智慧城市,智慧地球的重要环节。分析了智慧银行的概念以及大数据时代智慧银行发展的必要性,研究了智慧银行的系统架构,为金融相关部门做出科学的决策奠定了基础。     

让死数据焕发生机——重庆电信EDA系统建设案例

激烈的电信市场竞争要求电信运营商必须对电信市场变化做出快速、准确地反应。重庆电信把IT着力点放在了统一数据应用平台项目（EDA）系统建设上。新系统的成功运行使重庆电信从领导到员工都开始关注每日、每月用户的发展情况、量收情况、他网竞争对手情况等等，并以此作出科学决策——这显著提高了重庆电信的市场决策准确性和快速性。     

提高管理者的注意力收益率

企业管理者们常常被大量的信息和数据充斥视线，或多或少会遇到注意力不断下降且判断越来越趋于主观化的倾向，我们称之为“注意力递减规律”：当信息量较少时，他们对信息的有效收集和关注集中度相对较高；而当信息量增加到一定数量以后(一般认为信息源达到7个以上)时，管理者由于信息过剩，不仅精神集中程度大大降低，也没有足够的时间做出分析和决策。