多级FFD融合超分辨率重建的视频人脸识别

针对视频人脸识别中由于人脸畸变、表情变化等非刚性变化导致无法精确配准和重建的问题,提出一种基于多级自由变形配准的超分辨率重建算法。首先,利用低分辨率FFD网格全局配准,引入边缘配准度量到差平方总和准则;然后,将全局配准后的图像和基准图像划分成一系列对应子图对,使用高分辨率FFD网格对相关系数小的子图对进行局部配准;最后,采用凸集投影算法对多帧低分辨率图像重建SR人脸图像,并利用支持向量机分类器完成人脸识别。在标准视频库Choke Point和自己搜集的人脸视频库上的实验结果表明,在人脸畸变和表情变化很大的情况下,本文算法也能够精确配准和重建人脸图像,相比其它几种视频人脸识别算法,本文算法取得了更好的识别效果。     

融合显性和隐性度量的多模图像配准算法

为解决基于隐性度量的图像配准算法初始配准误差大容易引起失配的问题,本文提出了一种融合显性度量和隐性度量的多模图像分层配准算法。首先采用金字塔分解算法得到低分辨率待配准图像。然后在每一层金字塔图像中,先采用互信息作为显性度量,利用粒子群算法获得初始的配准参数;以此作为初始值,采用基于隐性度量的配准算法,利用融合粒子群和鲍威尔搜索法的优化算法获取更准确的配准参数。基于低分辨率图像计算得到配准参数后,先对高分辨率待配准图像进行变换,然后利用提出的上述算法进行参数优化,根据每层得到的配准参数计算最终的配准参数。最后,采用可见光与红外图像、多波段SAR图像进行了配准实验。实验结果表明,提出的算法适用于多模图像配准,能够减小配准误差,具有一定的适用性。      

一种快速的亚像素图像配准算法

图像超分辨率重建是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。超分辨率图像重建是利用一组相互之间存在亚像素位移的低分辨率图像构造出一幅高分辨率的图像,快速、高精度估计图像间的位移是其关键技术之一。提出了一种用于超分辨率重建的亚像素配准算法,算法由特征检测、像素级配准和亚像素级配准三个处理过程组成。在特征检测过程,首先采用梯度算子对图像进行边缘检测,然后对边缘点进行角点预检测,排除非角点像素点,之后再进行Harris角点检测,大大减少了计算量;在像素级配准过程,用NCC算法进行像素级配准,用统计方法去除误匹配点对;在亚像素级配准过程,先对像素级匹配点的邻域进行插值放大,再进行亚像素匹配,误匹配点剔除,相对偏移量计算。对提出的算法进行了仿真实验,结果显示本算法的速度较类似算法速度有较大的提高。     

一种互信息与梯度信息结合的多模图像配准方法

数字化X射线图像(digital radiography,DR)与数字重建放射图像(digitally reconstructed radiography,DR)属于不同模态图像,实现二者的高精度快速配准是一个技术难题。在实际应用中,往往会同时获取物体的正侧面DR和DRR图像。提出一种基于互信息与梯度信息相结合的配准算法。首先,对正侧面图像进行小波分解,获得低分辨率子图像并配准,使用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行全局寻优;然后,根据配准结果,判断互信息与梯度信息配准结果是否正确,如果配准错误,则在下一阶段中不使用该结果作为配准依据;最后,以PSO算法寻优结果作为Powell算法的寻优初始点,对原始正侧图像进行精确配准。实验结果显示,本算法快速完成配准,配准精度达到2 mm,满足实际应用要求。     

基于支持向量回归的光度配准算法

在空域内将图像之间的光度对应假设为线性的、或一些简单的非线性模型进行处理．配准后的图像仍存在较大的光度差异。将支持向量回归技术应用到光度配准中，利用支持向量回归估计图像问的光度对应关系，再根据估计得到的回归曲线对图像进行光度变换，消除图像间的光度差异，针对实际图像的对比实验表明，基于支持向量回归的光度配准算法。优于常用的空域内回归估计光度配准算法。     

遥感影像图像拼接算法研究

针对高分辨率遥感影像的图像特点,采用SURF特征算法实现对图像的快速拼接。该方法利用SURF算子提取特定区域的图像特征;并应用图像的几何特征做进一步的特征点筛选,以提高图像拼接效率,减少计算误差;利用RANSAC配准算法对图像进行配准,以消除误匹配;对于光照不均匀情况,致使拼缝图像插值不均匀,可采用三次样条插值法处理,使拼接后图像整体更符合人眼评价标准。     

复眼图像超分辨率重构中配准算法研究进展

高分辨率图像能够提供更多的图像细节和更清晰的图像质量,因此模仿生物复眼高分辨率这一特性、研究复眼超分辨率对于航天侦查和军事目标的识别具有重要意义。近年来亚像素级图像配准作为超分辨率重构中的关键步骤成为了研究热点,新的配准算法层出不穷。图像配准作为复眼图像超分辨率重构技术中至关重要的一步也是超分辨率重构中的一个难点,图像配准的精度以及图像配准算法的运算复杂程度直接影响着超分辨率重构的质量和效率。文中总结了近年来国内外超分辨率重构中配准算法的研究进展,介绍了图像配准技术和复眼超分辨率重构技术的基本原理和应用背景,阐明了课题的研究目的、意义以及发展前景,并且重点研究与分析了目前主流的配准算法以及各自的优缺点,并对今后的研究趋势进行了展望,同时为今后的配准算法研究提供了重要参考。     

航空图像超分辨率重构技术

为了过滤掉航空图像中的模糊因素,获取高质量的航空图像,提出基于先验信息的航空图像超分辨率重构方法,采用基于互信息的航空序列图像配准方法完成航空图像的配准,通过最大信息熵复原方法对配准后的图像序列进行去模糊处理,获取航空图像序列。利用小波变换方法使得图像序列内存在的冗余信息以及互补信息融合至一帧图像中,通过O-MOMS插值算法对融合后的单帧航空图像进行插值重构,获取高分辨率的航空图像。实验结果说明,所提方法重构出的航空图像更为清晰,具有较低的信噪比和较高的重构效率。     

一种结合单尺度Retinex与引导滤波的红外图像增强方法

针对传统红外图像增强算法中图像对比度低、细节信息丢失与过度增强等问题,提出了一种单尺度Retinex与引导滤波相联合的红外图像增强方法。首先根据Retinex算法,利用主特征提取法获取原始图像的照射分量和反射分量,对照射分量采用平台直方图增强其对比度;然后利用局部方差加权引导滤波将反射分量分解为基本层和细节层,对两层分量的图像分别进行对比度和细节增强操作;最后将各个层次的结果按照合适的权重因子进行融合得到增强红外图像。实验结果表明,相比于其他增强算法,本文所提方法能更有效地提高红外图像的整体对比度,突出其细节特征,增强后的3组图像的信息熵和平均梯度平均值分别为9.7373和5.6922,相较于原图像分别提升了2.7499和3.8296。     

灰度遥感图像去云技术及其质量的分析

为了尽可能地呈现灰度遥感图像的信息,对灰图遥感图像分别用小波变换法、改进型多尺度Retinex算法、同态滤波法进行了图像增强处理,分别采用亮度、对比度、亮度与对比度乘积、图像信息熵和变换后的图像与原始图像相比较的保真度等指标对增强后的图像进行分析。结果表明,以采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近1倍标准差截断、拉伸后得到的图像亮度、对比度、亮度与对比度乘积最高,图像质量最好;小波变换后得到的图像对比度和信息熵最高,去云效果较好;取参量n=1的同态滤波法增强后得到的图像其保真度最高,与原图像最接近,去云效果一般;改进型多尺度Retinex算法和小波变换分别对乌云和白云去除效果最佳。     

LED显示屏光安全及标准化研究

论述了LED显示屏光安全以及干扰光的基本概念,分析了LED显示屏干扰光的成因,对LED显示屏干扰光的标准化工作进行了探讨和研究,并提出LED屏干扰光标准化研究的技术难点,对LED显示屏设计、安装和使用具有一定的现实意义和指导意义.     

基于CCD的空间目标光度测量方法研究

空间目标的光度特性能够反映其在轨的运动状态和姿态,通过对空间目标光度的测量,可以确定其状态和姿态。首先分析了传统光度计光度测量方法,然后给出了用CCD进行光度测量的方法,该方法通过测量多颗星等已知恒星的灰度值,通过光度的定义公式推导出"0"等星的灰度值。进行光度测量时,得到待测星的灰度值之后再与"0"星等灰度值比较,计算出待测星的星等。在计算"0"星等灰度值与反算待测星星等时充分考虑了大气消光对测量结果的影响,并按照消光公式对测量结果进行了修正。试验结果表明,基于CCD的光度测量方法精度优于0.2星等。     

空间光强分布对LED发光强度测量的影响

文章从平均LED发光强度的定义出发,介绍了一种确定LED光度中心位置的方法,研究了空间光强分布对平均LED发光强度测量结果的影响,并分析了探测器接收的立体角范围内的配光特性与不同条件下平均LED发光强度测量结果相对误差之间的联系。     

快速测定镍硅铜合金中的镍、硅含量

介绍了原子吸收分光光度法分析镍硅铜合金中的镍，硅钼蓝光度法测定镍硅铜合金中的硅含量的方法，并对不同的溶样酸、不同空白液、不同分析方法进行了筛选。     

基于光度数据的多域光网络异常信息检测方法研究

当前大部分异常信息检测方法均存在依赖异常信息特征,从被检测目标发现攻击行为的弊端,不适于多域光网络异常信息检测,为此,提出一种基于光度数据的多域光网络异常信息检测方法。设计了光度数据采集平台结构,通过单片双通道高速流水线式A/D转换器完成对光度数据的实时采集。针对采集的光度数据,利用时间间隔步隆过滤器,通过二维步隆过滤器对存储的开始时间与结束时间进行分别保存,检测与哈希值相应的过滤单元中开始至结束时间范围内是否有相交时间,删除冗余数据。完成对光度数据的处理后,利用计算获取滑动窗口信息熵序列,求出滑动窗口中光度数据异常概率以及信息熵异常概率,依据联合异常概率判断是否存在异常信息。实验结果表明,所提方法检测准确率高。     

汽车车灯配光性能在线检测系统的研究

介绍一种能够对车灯光度、色度性能同时进行在线测试的计量仪器。它操作方便，精度较高，符合国标对车灯配光性能检测的要求。     

基于CCD摄影测量的摩托车前照灯配光性能测试研究

对利用面阵CCD摄像机测试摩托车前照灯配光性能的方法进行了理论分析,采用CCD图像像素灰度值来表示配光测试屏幕上的照度值,以实现CCD摄像机测试摩托车前照灯配光性能的目的。并对配光测试屏幕上各测试点的图像像素灰度分别进行了照度标定,建立了屏幕照度与屏幕图像灰度之间的对应关系。标定实验结果得出的标定误差为0．021 lx,系统符合摩托车前照灯配光性能测试的要求。     

基于CCD摄影测量的摩托车前照灯配光性能测试研究

对利用面阵CCD摄像机测试摩托车前照灯配光性能的方法进行了理论分析，采用CCD图像像素灰度值来表示配光测试屏幕上的照度值，以实现CCD摄像机测试摩托车前照灯配光性能的目的。并对配光测试屏幕上各测试点的图像像素灰度分别进行了照度标定，建立了屏幕照度与屏幕图像灰度之间的对应关系。标定实验结果得出的标定误差为0．021lx，系统符合摩托车前照灯配光性能测试的要求。     

瓦级大功率白光LED光色电特性研究

文章基于瓦级大功率白光LED在照明领域应用的广泛性和重要性,展开了瓦级大功率白光LED光色电特性的研究。采用大功率LED封装设备与紫外-可见光-近紫外光谱分析系统,制备并测量了瓦级大功率白色发光二极管（LED）在不同正向电流IF驱动下的光通量、电功率、发光效率、发射光谱和色品坐标等参数。研究表明,光通量与电功率随耳的增大呈亚线性增长的趋势,而荧光粉转换效率下降是影响其辐射功率的主要原因之一。当电流增大时,白光LED光谱的蓝光峰值出现先蓝移后红移的现象,而黄光部分光谱形状无明显变化。此外,色坐标x、y值均随着IF的增大而降低,主波长减小,色温值升高。     

A comparison of measurement techniques for determining phosphorus densities in semiconductor silicon

Phosphorus densities in semiconductor silicon slices cut from 14 single crystal ingots have been determined by two electrical and two analytical techniques. Hall effect measurements were made on specimens from all ingots, and junction capacitance-voltage measurements were made on specimens with densities up to about 5 × 10¹⁷ cm⁻³. Neutron activation analysis was used to measure phosphorus densities from 5 × 10¹⁵} to 5 x 10¹⁹} cm⁻³, and a photometric technique was used for densities greater than 10¹⁷ cm⁻³. A systematic discrepancy of about 15% between the photometric and neutron activation data is indicative of the interlaboratory agreement that might be realized in practice with these techniques. This work was conducted as part of the Semiconductor Technology Program at NBS and was supported by the Defense Advanced Research Projects Agency (Order 2397). Not subject to copyright.