分布估计算法在巡航导弹航迹规划中的应用

将分布估计算法引入到巡航导弹航迹规划中,以期在较短时间内规划出性能指标最优的攻击轨迹,提高巡航导弹的作战效能。在分布估计算法的应用过程中,首先采用航路段等距分割建立航迹规划优化性能指标的离散化计算方法;其次引入坐标变化和候选节点构建基于分布估计算法的航迹规划方法;最后,以多核处理器提供的并行计算能力为依托,进行了航迹规划方法的并行计算设计。仿真实验表明,该方法能有效地缩短优化时间,提高优化结果。     

混合优化策略在巡航导弹多航迹规划中的应用

为保证巡航导弹低空突防的成功率,在航迹规划时必须设计出以最小代价的可接受航程为目标的航迹。提出一种基于混合优化策略的航迹优化方法。该方法通过用退火机制来减轻遗传算法中的选择压力,将模拟退火和遗传算法相结合用于航迹优化,增强了航迹优化算法的全局收敛性和提高了算法的收敛速度。同时方法中还采用了聚类算法,将各条航迹按照其空间分布,化成不同的多个种群,进化后可得到不同区域的优化航迹,从而有效地保持了解的多样性,能一次生成多条航迹,可满足通常航迹优化过程中生成多条航迹的要求。最后的仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

采用改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划

针对现有的无人机航迹规划方法收敛速度较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,构建了基于改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划结构,从三个方面改进算法:一是将固定步长改为自适应步长;二是游动时嵌入粒子群算法学习因子思想;三是将固定迁徙概率改为自适应迁徙概率.同时,提出了飞行代价目标函数,通过函数寻优进行无人机航迹规划,并由数字高程数据建立三维环境,对比基本细菌觅食优化算法和粒子群算法进行仿真.结果表明,基于改进细菌觅食优化算法优化的无人机航迹规划结构具有路径长度更短、路径更平滑和收敛速度更快的特点.     

一种基于IPDA的航迹质量管理新算法

传统的航迹管理方法在处理航迹起始、跟踪和终结时需用到不同算法,这无疑增加了航迹管理的复杂性.文中借助综合概率数据互联(IPDA)算法中考虑目标存在概率的思想,结合打分方法提出了一种新的航迹质量管理算法.该算法利用目标存在概率的信息不仅能对目标航迹进行更好地跟踪,同时可以判定航迹的起始和终结.仿真结果表明该算法跟踪性能优于PDA算法,并能够通过调节初始存在概率和质量的满分值来达到合适的起始和终结反应时间.仿真结果验证了算法的正确性和有效性.     

基于多假设的多平台多目标数据关联方法

本文研究了一种面向航迹的多平台多假设数据关联算法，包括航迹树的构建、航迹得分计算、序列概率比检验、假设生成以及分支航迹剪枝等，在此基础上针对实装环境下点迹量大、虚假目标多的问题对算法进行了改进优化，并进行了仿真验证。     

基于一步延迟航迹起始算法研究

针对基于逻辑的航迹起始算法可能产生分裂虚假航迹的情况,深入研究了基于一步延迟的航迹起始算法。在应用修正逻辑法起始航迹后,利用相邻2个采样周期量测信息的累积新息,剔除虚假分裂航迹。仿真结果表明：该算法在正确航迹起始概率上和基于修正逻辑的方法相当,但虚假航迹起始概率远低于后者。     

基于最短路问题模型的巡航导弹航迹判定

最短路问题是图论中一个多阶段决策问题。首先,通过研究巡航导弹飞行特点,确定其航迹规划属于多阶段决策问题,从而提出运用最短路问题模型判定巡航导弹航迹;其次,提出判定巡航导弹航迹的最短路问题模型的顶点的确定方法,给出了加权系数的概念及权的确定方法;最后,选定某抗击巡航导弹战例,运用最短路模型对巡航导弹航迹进行判定,结果验证了该方法的有效性和可行性。     

考虑战场环境约束的多导弹协同任务规划

多导弹协同任务规划是一个多约束、强耦合的复杂多目标优化与决策问题,能有效提高作战效能。研究了具有不同探测距离和威胁度的禁/避飞区、威胁区等战场环境下的多导弹协同航迹规划和目标分配问题。首先建立了具有战场环境约束的Voronoi图,并结合改进的Dijkstra算法取得了代价最小的航迹;进一步采用基于视线的航迹缩短算法和航迹平滑算法对初始航迹进行动态优化处理,产生了既节省燃料又满足导弹机动性能的可飞行轨迹;最后采用基于MMKP(Multi-dimensional,Multi-choice Knapsack Problem)的协同目标分配算法实现了多导弹协同攻击多目标,并且获得了综合代价最小的多导弹协同航迹。仿真结果证明了方法的有效性。该方法具有很高的应用价值,可实际应用在巡航导弹、无人机等无人飞行器的协同控制方面。     

基于A*算法的多线程并行航迹规划方法研究

并行计算是提高航迹规划速度的一种有效手段,同时A*算法具有隐含并行的特性,计算机多CPU多线程技术使得并行计算脱离了工作站或工作组计算机,可使A*算法在单机上进行并行计算。随后根据A*算法的特点对并行计算进行了相应改进,并将其应用到巡航导弹的航迹规划当中。仿真结果表明:改进的并行算法在没有改变航迹规划结果性能的同时,计算速度、稳定性都有了较大提高,有利于快速航迹规划。     

基于改进人工蜂群算法的无人机的航迹规划

针对无人机飞行任务规划系统中的航迹规划问题,提出了一种改进的人工蜂群算法,将其应用于无人机的航迹规划。该算法将航迹规划问题转换成函数优化问题,以蜂群为搜索单位,通过群体之间的信息交流与优胜劣汰机制,使蜂群向更优方向进化。在雇佣蜂搜索阶段采用自适应搜索策略来加快算法收敛速度;在跟随蜂搜索阶段引入一种新的概率选择方式来保证种群的多样性;在侦察蜂搜索阶段利用混沌搜索算子提高算法的全局搜索能力。通过标准函数测试与航迹规划仿真对改进后的算法进行验证,结果表明,改进后的算法提高了全局收敛能力,在收敛速度和精度上优于传统的人工蜂群算法,可有效解决无人机的航迹规划问题。     

改进粒子群算法的巡航导弹路径规划

针对巡航导弹的战术特点,在设定威胁源为分布位置己知的敌方探测雷达、巡航导弹在某一高度上对探测雷达做等速水平规避运动的基础上,提出了一种新的路径规划区域粒度控制图——对称标距图;对近年来出现的粒子群算法进行了改进以使其更具智能化,将它应用于巡航导弹路径规划问题,并进行了仿真计算。仿真结果表明,对称标距图和改进后的粒子群算法能够比较好地解决巡航导弹的路径规划问题。     

雷达组网探测巡航导弹能力建模与仿真

建立雷达组网探测巡航导弹能力的评估模型是雷达组网作战效能评估的一个重要内容。本文在模拟巡航导弹飞行航迹的基础上,通过网内雷达与目标间的坐标转换,推导了网内各雷达对巡航导弹雷达散射截面积（RCS）观测值随着时间变化的起伏模型,再依据雷达组网点迹融合探测性能模型,仿真分析了雷达组网对巡航导弹的探测能力。结果表明该方法能够比较准确地计算雷达组网对巡航导弹的发现概率,为雷达组网系统的作战效能评估提供了一定的依据。     

一种新的球载雷达探测巡航导弹能力模型

针对球载雷达探测巡航导弹的特点,在引入球载雷达杂波截面积计算模型的基础上,综合考虑了地杂波与噪声的影响,通过对信杂噪比（SIR）的计算,建立了球载雷达巡航导弹探测能力的一种新模型,结合美军L-88球载雷达参数对雷达在高山区域探测巡航导弹所需的改善因子及检测概率进行了仿真,仿真结果验证了模型的正确性与实用性。     

某型火控系统对低空巡航导弹的探测效能分析

根据现代高技术条件下局部战争对反空袭作战的需求,研究了某型火控系统对低空巡航导弹的探测效能。文章从分析巡航导弹的主要特点入手,针对某型火控系统3种不同的搜索方式,建立相应的探测效能数学模型并进行计算。最后得出该型火控系统在不同的距离上综合运用雷达搜索、被动搜索和光学瞄准器搜索进行探测,可以在100 m高度上有效发现巡航导弹的重要结论。     

巡航导弹的作战使用特点及对抗途径

介绍了巡航导弹的作战使用特点及反舰巡航导弹对水面舰艇的威胁，阐述了发现巡航导弹的各种途径和方法，提出了对巡航导弹的综合对抗的方法及手段。     

多径效应对雷达探测低空巡航导弹的影响

多路径效应是探测低空巡航导弹所必须面临的困难之一。在建立经典多路径模型的基础上,推导了低空目标的反射波与直达波矢量叠加后的归一化场强,定义了反映多路径条件下合成场强起伏的场强波动因子。基于巡航导弹近似等地面高度飞行的事实,结合场强波动因子和反射波相对直达波的总相移之间的关系,推导出多路径条件下影响雷达探测低空巡航导弹的主要因素,并通过仿真计算,分析了各因素对巡航导弹探测的影响,得出克服多路径效应影响应采取的措施。     

防御巡航导弹技术探讨

巡航导弹已成为一种重要的精确攻击武器,在历次现代战争的空袭中都发挥了卓越功效。为有效对抗巡航导弹攻击,提高抗精确打击能力,从巡航导弹的优缺点出发,探讨了对巡航导弹进行探测和抗击的途径。     

宽波束脉冲雷达高度表测高模型

介绍了用于巡航导弹的宽波束脉冲雷达高度表的测高模型,并给出了计算机仿真结果.     

某型小高炮系统抗击巡航导弹的仿真研究

简要地分析了某型小高炮系统的组成结构,根据其作战流程,分别建立了巡航导弹模型、火控雷达模型、小高炮模型。采用数字仿真方法对其防御巡航导弹的效能进行了研究,并对战场环境、武器系统的技术参数与目标的毁伤概率间的关系作了定量的分析。为评价小口径高炮系统的作战效能提供了必要的方法和依据。     

一种飞航导弹弹载发射天线设计

以飞航导弹弹载数据链为应用背景,通过综合分析、比较、优化和仿真,设计了一种与飞航导弹共形、具有大角域覆盖能力的弹载发射天线。仿真结果说明了该天线性能满足飞航导弹卫星通信需求,在解决工程实际问题的同时,为此类应用提供了一种新型天线方案,为相关设计提供了一种思路。