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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
针对非理想感知情况下感知时间与频谱分配联合优化问题,同时考虑漏检与主用户重新占用频谱两种场景所造成的主次用户碰撞,并通过量化主用户对认知用户的干扰,给出有无主用户存在时认知系统可获得的吞吐量。在总传输功率约束以及对主用户的最大干扰功率约束两个限制条件下,以最大化系统平均吞吐量为优化目标,给出感知时间与频谱分配联合优化算法。算法首先通过折半法搜索最优感知时间,在既定的感知时间下,将子信道分配给能获得最大平均吞吐量的认知用户,在此基础上,利用凸优化相关理论求得最优功率分配。仿真结果表明,本文所提算法相比于传统频谱分配算法系统平均吞吐量性能提升了10%左右。  相似文献   

2.
郑雪云  吴素文  朱近康 《通信技术》2010,43(7):58-60,63
频谱感知是认知无线电技术的关键。协作频谱感知能够充分利用网络资源,提高网络中认知用户的检测概率,降低认知用户的虚警概率。基于两个认知用户之间的中继协作,研究了协作频谱感知的感知性能与吞吐量的折衷。仿真结果表明:中继协作的频谱感知方法能够使得在充分保证对授权用户不造成干扰即检测概率一定时,能够有效地降低认知用户感知授权用户的虚警概率,缩短"弱"认知用户获得最大吞吐量的最优感知时间,提高其最大吞吐量,并提高认知系统的最大吞吐量。  相似文献   

3.
带有接入阈值和超时隙的认知无线网络频谱分配策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高认知用户的响应性能,并降低传输中断的概率,通过限制进入系统的认知用户数据包数量,并令授权用户以超时隙为单位优先使用信道,提出一种带有接入阈值和超时隙的集中式认知无线网络频谱分配策略。结合时隙序号及系统中认知用户数据包的数量建立2维离散时间Markov链模型,给出认知用户数据包的平均延迟、吞吐量及信道切换率等性能指标的表达式。建立系统收益函数,针对不同的超时隙大小给出接入阈值的优化设置方案,并利用优化结果,进行系统实验。实验结果显示:合理的接入阈值和超时隙大小可以有效提高认知用户的传输质量。  相似文献   

4.
认知无线电与能量的结合提高了频谱的利用效率和对绿色能源的使用。为减弱对主用户的干扰以及次用户功率分配的有峰值限制,文章首先分析了认知无线电网络的系统模型,进而阐述了动态吞吐量最大化分配算法,最后通过实验分析和验证说明了该课题的最优功率控制的独特性和完备性。  相似文献   

5.
认知网络中动态信道共享是提高频谱资源利用率的关键.针对有限用户数下多认知网络共存场景,该文建立3维马尔科夫链部分信道共享模型,仿真分析用户有/无信道切换功能下认知网络间部分信道共享的性能.分别就阻塞概率、强迫终止概率、切换概率和系统吞吐量等,与静态频谱分配策略和分级共享策略进行比较仿真测试,结果表明,采用部分信道共享策略的系统在容忍较小的切换概率和强迫终止概率下可以获得较大的系统吞吐量.  相似文献   

6.
在认知无线电网络中,传统的合作频谱感知算法允许所有的认知用户参与合作。但是,当参与频谱感知的用户数量较大时,就会导致系统具有较低的传输性能。因此,对一种部分认知用户参与合作频谱感知的方法进行了研究。这种方法采用不同的融合准则,在满足给定系统的检测概率和虚警概率阈值的前提下,确定参与合作感知用户的数量,从而提高系统的检测概率和能量效率,降低系统的虚警概率。  相似文献   

7.
考虑到认知用户在信息传输过程中主用户的状态可能随时变化,提出了一种新的功率分配模式——多功率分配策略。在基于频谱感知的系统模型中,以认知系统的吞吐量为目标函数,得出了主用户感知过程的多种状态,并分配三种不同的功率,最大化认知系统的容量。仿真结果表明,随着主用户活跃指数的逐渐提高,所提新模型的功率分配策略要优于传统方法。同时分析了新的功率分配下平均干扰功率与主用户接收端的信噪比对系统吞吐量和最优感知时间的影响,进一步验证了所提出新策略的有效性。 〖HT5H〗关键词:〖HT5K〗认知无线电;主用户活跃;频谱感知分配;多功率分配;吞吐量最大化  相似文献   

8.
岳文静  沈冬冬  陈志 《信号处理》2017,33(10):1385-1392
认知无线电中,协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能。但是在噪声不确定的情况下,认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量。本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中,认知用户可以动态地选择是否参加协作频谱检测,通过不断的迭代学习,得到一个进化稳定策略(ESS)。本文把所有认知用户作为整体参与博弈,由进化博弈论算法,得到其参与协作的认知用户平均吞吐量,并将其与所有用户的平均吞吐量对比。如不等则反复迭代直至相等,从而得到最终的进化稳定策略。仿真结果表明:噪声不确定度越高,达到平衡时认知用户参与协作检测的概率就越高;进化博弈论算法让认知用户选择性地参与协作检测比让所有用户都参与协作检测有更高的系统吞吐量。   相似文献   

9.
认知无线电网络的一种协作频谱感知方案   总被引:3,自引:3,他引:0  
认知无线电技术能够让非授权用户利用已经分配给授权用户的频段.为了不对首要用户的工作造成干扰,认知用户需要对频谱进行不间断的监测来判断首要用户是否存在.因此,频谱的感知是认知无线电技术的关键.协作频谱感知能够充分的利用网络资源,提高网络中的认知用户的检测概率.文中笔者简单地介绍了一种协作频谱感知的方案.仿真结果表明,通过该方法能够提高网络中认知用户的检测概率,提高网络的检测灵敏度.  相似文献   

10.
基于干扰消减的认知无线电频谱分配算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法.该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率.同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数量来为未分配到频谱资源的认知用户进行频谱分配,对频谱分配过程的公平性进行了优化.仿真结果表明,该算法能够在认知用户数量较多、可用频谱紧张的情况下获得较高的吞吐量.  相似文献   

11.
为解决混合overlay/underlay频谱共享方式下多用户动态频谱分配问题,构建了混合频谱共享方式下动态频谱分配模型,提出了基于Q学习的多用户动态频谱分配算法. 该算法在不对主用户产生有害干扰的前提下,以最大化次用户总吞吐量为目标,构建了与次用户相对应的虚拟次用户作为智能体. 通过与环境交互学习,进行信道和共享方式初选;频谱分配系统根据冲突情况和各智能体的学习结果调整信道分配策略直至次用户间无冲突. 仿真结果表明,该算法在无信道检测和信道先验知识的条件下,能根据前一时隙信道状态和次用户传输速率需求,实现动态信道分配和频谱共享方式确定,避免次用户间冲突,减少主次用户间冲突,有效提升次用户总吞吐量.  相似文献   

12.
This article proposes a novel dynamic spectrum sharing scheme in distributed multi-band cognitive radio networks. A non-cooperative game has been utilized to model the spectrum sharing among secondary base stations (SBSs). A distributed joint spectrum detection and power allocation algorithm is designed for maximizing the downlink throughput of secondary networks. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm converges fast and achieves a better throughput performance than uniform threshold case. Meanwhile, the convergence of algorithm is proved by Nikaido-Isoda (N-I) function method.  相似文献   

13.
Cognitive radio (CR) is considered to be a promising technology for future wireless networks to make opportunistic utilization of the unused or underused licensed spectrum. Meanwhile, coordinated multipoint joint transmission (CoMP JT) is another promising technique to improve the performance of cellular networks. In this paper, we propose a CR system with CoMP JT technique. We develop an analytical model of the received signal‐to‐noise ratio at a CR to determine the energy detection threshold and the minimum number of required samples for energy detection–based spectrum sensing in a CR network (CRN) with CoMP JT technique. The performance of energy detection–based spectrum sensing under the developed analytical model is evaluated by simulation and found to be reliable. We formulate an optimization problem for a CRN with CoMP JT technique to configure the channel allocation and user scheduling for maximizing the minimum throughput of the users. The problem is found to be a complex mixed integer linear programming. We solve the problem using an optimization tool for several CRN instances by limiting the number of slots in frames. Further, we propose a heuristic‐based simple channel allocation and user scheduling algorithm to maximize the minimum throughput of the users in CRNs with CoMP JT technique. The proposed algorithm is evaluated via simulation and found to be very efficient.  相似文献   

14.
针对宏微协同组网下小区间无线资源管理问题,文章提出一种大规模多入多出系统下基于微小区分簇的联合传输和动态频谱分配策略,该策略分两步执行以优化网络加权和速率.首先,所提算法根据各用户当前的信道状态执行微小区分簇,以尽可能地降低小区间干扰,提升系统容量.接着,宏基站和各微小区簇根据所服务用户当前的业务请求信息分别为其动态分配子载波,以最大化网络加权和速率,并提升资源利用率.仿真结果显示,该文提出的微小区分簇和动态频谱分配策略能在尽可能降低宏微协同组网中用户间干扰的同时,有效地提升系统吞吐量.  相似文献   

15.
Cognitive radio (CR) is a dynamic spectrum access technology as a solution to spectrum under-utilization problem in some licensed bands. Operating over an exceedingly wide spectrum, CR systems usually adopt multi-carrier modulation (MCM) to implement flexible channelization. Consequently, efficient channel allocation scheme becomes extremely important to an MCM based CR (MCM-CR) system. In this paper, a maximum likelihood detection model is developed to detect the presence and locations of licensed users (LUs) signals in the frequency domain. Performance of the detection model, including the optimal detection region, detection probability and false alarm probability, is analyzed. A one-order two-state Markovian chain model is proposed to predict channel status information. In particular, a novel subcarrier allocation scheme for MCM-CR systems is proposed, taking into account the confidence of channel estimation, quality of services (QoS) of rental users (RUs) and throughput. To validate the analytical results, simulations have been conducted to show effectiveness of the proposed scheme.  相似文献   

16.
针对恶意干扰场景下无人机群动态频谱分配问题,构建了基于斯坦伯格博弈的动态频谱分配模型,干扰机为斯坦伯格博弈的领导者,无人机群为斯坦伯格博弈的跟随者,设计了不同博弈参与者的效益函数,并证明了该博弈存在稳定的斯坦伯格均衡解。在此基础上设计了一种分层动态频谱分配算法,针对领导者采用Q学习选择干扰信道的场景下,跟随者采用随机学习自动机来确定信道分配策略。仿真结果表明,所提算法能够得到无人机用户的最优信道分配策略,有效提升无人机用户的总吞吐量性能,实现效益最大化。  相似文献   

17.
针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。  相似文献   

18.
认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型,运用矩阵几何解方法,从系统节能率、信道利用率、认知用户平均延迟及认知用户中断率等方面评估节能策略的系统性能,并综合理论分析结果和仿真统计结果,验证节能策略的有效性。从经济学角度出发,构造收益函数,设计非线性智能优化算法,研究认知用户数据分组的纳什均衡与社会最优行为,面向认知用户制定授权频谱的定价方案。针对不同的系统参数,进行系统实验,验证定价方案的合理性。  相似文献   

19.
该文针对认知无线电系统动态性的特点,将微分博弈理论应用在认知无线电系统的功率控制中,建立了功率控制的非合作微分博弈模型,提出了一种基于微分博弈的分布式非合作功率控制算法。该算法在满足认知用户平均功率门限和QoS需求的基础上,实现了分布式动态功率控制,获得了反馈纳什均衡解析解。仿真结果表明,该算法可有效控制各认知用户的发射功率,增加系统吞吐量,提高系统性能。  相似文献   

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