结合方差和方向的指纹图像分割算法

指纹图像分割指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程。良好的指纹分割能够有效提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹图像预处理中具有重要作用。结合指纹图像灰度方差和方向信息,提出一种指纹图像分割算法。将指纹图像分块,计算每块灰度方差和点方向图,根据图像块方差和点方向一致性设定两种分割阈值实现基于方差和方向的指纹图像分割。实验结果表明该算法兼具方差法和方向法的优点,简单快速,是一种有效的指纹图像分割方法。     

联网型嵌入式系统的指纹识别算法研究

通过研究指纹图像预处理算法,提出了基于指纹灰度分类的图像预处理算法,设计了指纹图像匹配算法,其减少了计算复杂度,提高了匹配速度,并设计了一套联网型指纹识别系统。通过对指纹识别系统软、硬件的设计和开发解决了现有系统网络方面的不足。     

指纹图像质量综合评估方法

提出一种基于3个评估因子(前景比重、Gabor滤波特征值和指纹图像中心点位置)的指纹图像综合评估方法.为此,先将指纹图像分成若干ω×ω图块,计算每一图块内各像素的方向数并由此得出相关参数决定前景比重因子;再对每一图块进行8方向Gabor滤波,计算滤波结果的方差而得到Gabor滤波特征值因子;根据指纹图像相邻图块方向变化得到中心点位置因子;加权平均3个评估因子得到指纹图像质量评估结果.实验证明,该方法能准确有效地评估指纹图像的质量.     

指纹图像对比度模糊增强算法

指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。     

Linux系统下指纹图像处理系统的研究与实现

基于指纹图像处理准确性高、实时性强等实际要求,介绍了一种指纹图像处理方法.Linux系统下用基于fps200芯片的指纹采集系统采集指纹图像,并用QT编程实现了指纹图像采集、处理的整个过程.通过研究,提出了满足要求的方向增强以及细化算法.整个处理过程实时性强,处理后指纹图像细节特征保存较好,可以胜任AFIS的前期工作.     

指纹图像增强算法研究

指纹识别是一种重要的利用生物特征的个人身份识别技术。指纹图像增强是指纹识别系统中的必要步骤。针对指纹图像中的噪声干扰,提出一种基于指纹局部方向的指纹图像增强算法。首先利用图像的局部灰度分布特点计算局部方向角;然后利用局部正交方向轴线上的灰度投影量估计局部脊线频率;最后利用自适应的具有方向选择和频率选择的Gabor滤波器对原图像进行滤波增强。实验结果表明,此算法能有效地抑制噪声,而保持真实的脊线结构。     

基于扁平结构元素的指纹脊检测

本文在介绍指纹特征提取的基础上,分析了灰度指纹图像脊检测的特点,提出了一种利用数学形态中的扁平结构元素检测灰度指纹图像中脊的方法,并对这种方法的性能进行了分析,与传统算法相比,在达到同等检测效果的情况下,其运算效率提高了约40％。     

基于十指指纹捺印卡的指纹图像自动无损提取方法

主要阐述指纹图像自动无损提取的实现问题。指纹图像提取过程是指纹自动识别系统中一个相当关键的步骤，实现自动提取不仅有利于提高系统的自动化程度，而且能消除众多人为因素对指纹切割的影响。在对许多指纹图像自动无损提取算法进行比较的基础上，选择“十指指纹撩印卡”作为研究的主要对象。首先讨论了如何利用指纹卡中边框的结构特性，将原始图像分割成十块区域，并使其中的每块区域均含有一枚指纹。然后，进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性，在借鉴和改进模糊化、二值化、求取最大连通域和指纹形心等算法的基础上，增加了目标膨胀、对含有重叠边框线的后处理等算法。经过对100人的1000枚指纹图像的自动无损提取实验，取得了较好的效果。准确率由原来的95％达到现在的96．5％。     

基于连续方向图的指纹图像增强算法

提出一种新的指纹图像增强算法。先得到指纹图像的连续方向图,再根据此方向图设计方向滤波模板进行滤波,最后得到指纹的二值化图像。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

指纹识别算法研究与实现

研究并实现了指纹识别过程中用到的算法,实现一套主要包括指纹图像灰度归一化和均衡化、指纹图像分割、二值化的指纹识别预处理算法、不同方向Gabor滤波的特征提取算法;尤其是采用基于Gabor滤波的指纹图像增强和纹理匹配的方法,兼顾了指纹图像的细节特征和全局特征。最后,以matlab7.0为开发平台对该方法进行验证,表明在同样的特征提取算法和匹配的条件下,改进的处理算法能够更简洁而有效地避免各种伪特征且识别率高于传统算法。     

指纹图像预处理和特征提取

在对现有的指纹图像增强算法研究和分析的基础上,结合指纹图像的方向特性和灰度特性,提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法.先利用Kirsch算子得到指纹图像的方向场,并对指纹图像进行方向中值滤波,然后通过图像的边缘强度设计局部自适应阈值对指纹图像进行二值化,最后在指纹的细化图像上提取出指纹的细节特征点,并对其进行去伪处理.实验结果表明,该方法处理效果好,运算速度快.     

高分辨率AM Micro-LED显示器设计及其驱动实现

设计了一种基于蓝宝石衬底氮化镓基蓝色/绿色多量子阱LED外延片,利用成熟的LED芯片工艺制备了高像素Micro-LED芯片阵列;在Micro-LED芯片和CMOS驱动芯片表面设计并制备了金属凸点,采用高精度倒装焊接工艺实现LED显示芯片和CMOS驱动芯片的良好键合,成功制备了分辨率为640×360的Micro-LED显示器。同时,以FPGA为控制器,设计了Micro-LED显示器的驱动系统,该驱动系统对输入的图像数据进行缓存并将其处理为显示器所能接收的单色图像数据,最后将处理后的图像数据写入驱动芯片并实现图像显示。     

基于ARM9的指纹识别系统设计

随着信息技术的快速发展,传统的密码保护已经不能适应信息社会的发展要求。而指纹识别技术具有唯一且不可复制的特性,在日常生产生活中广泛应用,在信息安全领域占据主导地位。文章从指纹识别系统的应用角度着手研究。主要从以下几个方面进行阐述:指纹采集,通过指纹采集模块采集用户指纹图像,上传至指纹处理模块中;指纹处理,由指纹处理模块对指纹图像进行特征提取,在添加指纹时将提取的特征值存入指纹库中,当需要指纹验证的时候,将用户的指纹与指纹库中的指纹进行特征匹配,然后将匹配结果上传至ARM处理器;结果显示,由ARM处理器将指纹匹配的结果通过LCD液晶屏显示,以确定是否允许用户进入系统。     

小波变换和形态学相结合的图像融合新算法

针对边缘模糊导致图像融合质量下降,结合小波变换方法和数学形态学方法各自的优势,提出了一种将小波变换和数学形态学理论相结合的图像融合算法.针对高频系数融合,选用绝对值取大法,并适当地增强边缘;针对低频系数融合,对低频子图像运用形态学方法获得边缘灰度图像,若边缘灰度图像中该点像素值在153～255之间,标记该点为边缘点,选用区域空间频率取大法融合边缘点处对应的低频系数;若该点像素值在O～152之间,标记该点为非边缘点,选用平均法融合非边缘点处对应的低频系数.实验结果证明,该算法的融合质量得到了进一步改善和提升.     

基于表面等离子体共振成像的指纹采集

指纹识别技术是方便、可靠、非侵害和价格低廉的生物识别技术。为提高图像的质量,根据表面等离子体共振(SPR)的原理,提出采用表面等离子体共振成像(SPRI)采集指纹图像的方法。介绍了表面等离子体共振成像采集指纹图像的原理、自行组建的表面等离子体共振成像指纹采集系统的结构。采用Kretschmann型棱镜耦合结构激励表面等离子体共振,偏振的平面光经棱镜投射到传感片,发生表面等离子体共振现象。由CCD摄像机采集反射光指纹图像。分别用表面等离子体共振成像方法和传统光学方法采集了同一指纹的图像。两图中主要区域指纹脊和谷的对比度分别为0.2014和0.0516。表面等离子体共振成像方法采集的指纹图像的对比度和清晰度显著提高。     

高帧频大面阵CCD相机大容量存储与高清显示系统

为了解决高帧频大面阵CCD相机图像数据量较大、存储实时性较低、高清图像显示中灰度级损失等问题,设计了一种大容量存储与高清显示系统.首先,结合高帧频大面阵CCD相机的特点,详细介绍了大容量存储与高清显示系统的组成;其次,为了满足面阵CCD相机高数据率的存储需求,对SATA硬盘Ultra DMA模式的读写方式进行了针对性的设计;然后,详细阐述了12 bit高清显示器DVI接口的设计;最后,对系统的存储速率进行了测试,并且对普通显示器和高清显示器显示的图像进行了比较.实验结果表明:系统在Ultra DMA模式下实际传输速率最高可以达到85Mb/s,12 bit高清显示器显示图像的对比度更强、层次更分明,提高了面阵CCD相机图像数据存储的实时性,同时保证了高灰度级图像的无损失显示.     

基于最大化对齐度的多模态图像自动配准

该文讨论图像配准的广义定义并提出一种新的图像配准准则对齐度。对齐度能够正确地反映两幅不同灰度属性的图像是否配准,并且将图像配准归结为对齐度的最大化。新准则可以用来配准多模态图像包括灰度属性差异很大的图像。该文应用多分辨率方法和Powell方向族搜索法来最大化对齐度。因此,用该方法可以自动地处理图像配准问题,不需要定义地标点或特征点。多模态医学图像和遥感图像的自动配准的例子说明了该文方法的有效性。     

地震红外遥感实验的热像处理系统与关键技术

为满足地震遥感基础实验研究中的红外热像处理要求，研究了实验红外热像数据的提取、增强显示和温度场分析等关键问题，通过引入最佳灰度域和动态值域概念，解决了实验热像分析处理所要求的最佳伪彩色显示与动态局部增强显示等关键技术，采用面向对象的程序设计方法开发了一套红外热像处理系统。并应用于模拟地震孕育的若石单轴压缩破裂过程及岩石双剪摩擦滑移过程的红外热像处理与分析研究。