基于循环谱对称性的频谱感知算法

针对现有基于循环谱的频谱感知算法的不足,利用改进SSCA算法计算接收信号的循环谱,减少算法的计算量;利用循环谱的对称性,选择非零循环频率处的循环谱抵抗干扰和噪声,结合对称性搜索策略进行频谱感知.分析并仿真了循环谱的参数对频谱感知算法的影响,仿真结果证明了所提出算法克服了传统算法的不足,提高了低信噪比下的正确检测性能.     

改进的MSK信号循环谱检测算法

利用循环谱理论对MSK直接序列扩频信号进行检测,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下信号检测,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现检测,能够有效地抑制噪声影响,避免多维搜索,计算量小;文中还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真.仿真结果证明了所提出算法的有效性.     

基于循环谱算法的雷达电磁环境频谱感知

近年来,随着雷达应用场景越来越复杂,雷达工作的电磁环境中干扰信号会降低雷达性能,为解决上述问题,文中提出一种基于循环谱(Spectral Correlation Function,简称SCF)算法的雷达电磁环境频谱感知技术。首先介绍了循环谱理论;其次,针对电磁环境干扰信号在循环谱分析时存在交叉项问题,给出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)改进循环谱的算法;然后,研究了信噪比对该算法的影响;最后,通过仿真实验表明文中提出的改进的循环谱算法可有效用于感知雷达工作的电磁环境。     

一种改进的循环谱估计算法

在有限数据条件下,提出了一种基于数据分段处理和重叠保留的改进循环谱密度估计算法,给出了算法实现的具体步骤,并从改进前后循环谱估计方差、抑制噪声能力和可靠性、分辨率几个方面详细分析了改进算法的性能,推导了相应的表达式。得出了改进算法能够减小循环谱密度估计的方差,在低信噪比时能更有效地抑制噪声对信号循环谱的影响的结论。仿真结果证明了本文所提出算法的有效性。     

基于循环谱的MSK信号参数改进估计算法

利用循环谱理论对最小频移键控MSK信号的载频和码元速率进行参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下参数估计,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现参数估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小;还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性。     

基于MUSIC算法的相位干涉仪测向

提出了将相位干涉仪与MUSIC相结合的算法,先利用相位干涉仪算法对目标进行定位,然后在一定的范围内利用MUSIC算法进行谱峰搜索,这样既提高了L阵相位干涉仪的测角精度同时又缩小了搜索时间,有效地提高了MUSIC算法的效率。同时通过对L阵相位干涉仪、相关干涉仪、MUSIC谱估计和文中提出的联合算法的测向精度和MATLAB虚拟环境中的耗时仿真,结论表明此方法可以有效地解决精度高和实时性好这一矛盾。     

认知无线电能量检测与循环谱检测算法研究

频谱检测是认知无线电的关键技术之一.通过对认知无线电频谱检测技术中的能量检测和循环谱检测技术进行研究,并对能量检测性能、观测数据长度和接收信噪比之间的定量关系进行分析;同时,还介绍了循环谱检测算法的原理,并仿真了不同信噪比下能量检测和循环谱检测算法的性能.仿真结果表明,循环谱检测算法具有比能量检测算法更高的检测灵敏度.     

小生境粒子群算法在多信号DOA估计中的应用

多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法是波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计领域中的经典算法之一,但其谱峰搜索过程的巨大计算量降低了算法的实时性.经典进化算法虽能降低搜索时间,却仅能搜索到一个解,当存在多个入射信号时便无法搜索全部解.为了...     

MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法。该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小。分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

SSCA算法改进及性能分析

分段谱相关算法（SSCA）是循环谱估计常用的一种时域平滑算法。为了解决SSCA在循环谱估计中出现循环谱泄露和错误循环频率峰值的问题,提出了一种改进算法,该算法改进之处在于线性内插和窗函数的选择。给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性,得出了改进算法能够有效抑制循环谱泄露和错误循环...     

基于RSA算法的扩展算法

RSA的安全性是依据大整数分解的困难性而设计的。RSA公开密钥加密体制中n为2个大素数的乘积,即针对n=pq（p,q为大素数）的大整数分解,这里介绍了RSA算法的扩展算法的加密和解密原理,即针对n=p1,p2,…,pr（p1,p2,…,pr为大素数）的大整数分解。通过扩展素因子的个数达到RSA算法的安全性。比较RSA算法,扩展的RSA算法不仅可用于数据加密解密,也可用于数字签名。利用扩展的RSA算法实现数字签名也具有较高的安全性和可靠性。     

一种新的排序算法——端点排序算法

提出了一种新的排序算法：端点排序算法。其方法为：依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。     

基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法

模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.     

基于Blob算法的织物疵点检测算法的研究

针对布匹疵点检测算法高效性和准确性要求的不断提高的要求,提出了利用基于Blob分析算法对采集的织物图像进行疵点识别的方法。对图像中的目标疵点区域进行降噪、开闭运算、标记目标区域及二值化等大量仿真实验,得到相关疵点有效特征值,实验充分证明了Blob算法在疵点检测中实时性和准确性。     

基于KR-BM算法的多模式匹配算法改进

网络技术的高速发展对模式匹配算法提出了更高的要求,为提高模式匹配效率,文中首先对常用的单模式和多模式匹配算法进行分析,在此基础之上,提出一种基于KR算法和BM算法的多模式快速匹配算法。最后通过实验结果验证了此算法的可用性和高效性。     

基于遗传算法的波束形成算法研究

随着卫星导航技术的不断发展,相控阵天线在导航领域中的应用也越来越多。波束形成算法是决定相控阵工作性能的重要因素。针对卫星导航领域对相控阵天线波束形成的需求,对基于遗传算法的波束形成算法进行了研究,重点满足对均匀加权下的旁瓣抑制、窄波束形成进行了优化设计。同时,在算法设计过程中,充分考虑了器件的不理想因素带来的幅相误差,得到了良好的优化结果,提高了算法的应用性能。     

基于近邻传播算法的K-means聚类优化算法

K-means聚类算法在随机选择的初始聚类中心的基础上进行聚类,其聚类效果会因为初始聚类中心的不确定性而不稳定。为了优化其聚类效果,提出了基于近邻传播算法(AP算法)的K-means聚类优化算法(APK-means)。该算法首先通过近邻传播算法生成若干个初始聚类,然后依序选择k个聚类规模最大的聚类中心作为K-means聚类算法的初始聚类中心,接着运行K-means聚类。算法有效性分析和实验结果验证了该算法有效优化了K-mean算法的聚类稳定性和有效性。     

基于矩阵遗传的传感器管理算法

针对传感器分配过程中出现的组合爆炸问题,以传感器管理中的分配矩阵作为种群中的个体,分配矩阵中的元素作为基因进行遗传,提出了一种基于矩阵遗传的传感器管理算法。仿真结果表明,采用矩阵遗传的传感器管理算法可以较好地解决传感器分配中的组合爆炸问题,可以使多传感器多目标跟踪取得较好的效果。     

基于图像感知哈希的行人跟踪算法

针对传统目标跟踪算法计算复杂度高,在发生遮挡、形状改变时,运动目标丢失的问题,提出了将图像感知哈希算法应用于目标跟踪问题上,并针对行人这一特定目标进行了改进。按照行人的特征,将其分成若干区域,给不同区域分配不同权重,计算跟踪目标的感知哈希值,计算待测区域的哈希值,选择合适的待测区域作为目标区域。该算法与MeanShift算法相比,能更好地处理目标遮挡,不易产生目标丢失,且具有较低的复杂度。     

SKIPJACK算法

介绍了SKIPJACK算法,分析了它的安全性,指出了它的优缺点。