软件程序代码质量度量技术分析

随着科学技术的发展,我国的软件技术研究也取得了突破性的进展。然而,在发展的同时有关软件程序代码的问题也是越来越多,给人们的正常使用上带来了很多的不便,因此有关软件质量的必要性和重要性已经为很多的软件研究人士所意识到。为了融合、扩宽、完善、改进Log与MCCABE软件的度量系统,以16个主要的度量元为基础,进而来对软件的质量进行评价,把评分值分布函数的具体模型构建起来,在确定模型参数的时候对9个不一样型号的软件进行测试,根据不同的度量元权值,综合的评分每个软件,进而以这样的方式对程序代码的质量进行计算。     

雷达软件代码静态质量度量方法

通过软件静态质量分析可以定量评价软件代码的质量。文章通过对软件代码静态质量度量模型的研究,考虑质量准则在不同度量范围间的传递,结合雷达软件代码质量的关注点,提出雷达软件静态质量度量方法,以量化数据表示代码的质量水平,并以玫瑰图的形式表示出来。试验结果表明,新的度量方法能够有效地对软件静态质量进行度量,为设计师了解软件代码质量水平提供了客观依据,减少了软件质量评估中的主观性。     

元模型可度量性及度量方法研究

随着UML这样的通用建模语言的广泛使用。人们开始更多地利用元模型和元建模做为软件设计和开发的手段之一．首先分析了元模型体系结构的特点及相关的包括元模型度量在内的元信息管理的要求．以OMG的四层元模型体系结构为例，对其核心成分UML元模型的争论一直都是热点问题，这提供了对其度量的必要性；元概念和OO度量的特点为对其评估提供了可行性依据．其次，在引入稳定性和设计质量的量化度量策略并进行了UML的五个元模型版本的度量实践之后，给出了度量结果的评估及与相关主观性研究的对比．最后，对元模型度量方法的研究给出了应用展望．     

机载事故记录设备软件质量评价方法与应用

事故记录设备软件作为军用设备重要软件,被应用于几乎所有飞机设备中。文章根据GJB5236军用软件质量度量标准中选择软件度量模型,选取合适度量元、根据专家经验确定各级指标权重、定义评价指标含义,依据工程实践所得测试数据计算被评价软件的每个度量元得分后,以度量元为基础通过度量模型计算最终软件得分,对比分析被评软件得分,为后续该软件的开发工作提出针对性改进意见,提高事故记录设备软件质量。     

教学软件质量模型度量选择与权重实例

以教学软件为例,说明了GB/T 16260,2-2006<软件工程产品质量第2部分:外部度量>所推荐的质量模型及其度量元如何选择使用,为了计算出最终评价结果,给出了权值实例,其他行业可以根据具体情况参考本模型的说明进行调整.     

软件测试中的度量与分析方法

根据软件测试过程中进行的度量与分析研究,提出了在软件测试乃至全生命周期中均可采用的度量与分析实施办法。阐述了确定度量信息分类和度量元的方法,并从实际软件项目中成功应用的测试进度、工作量分布、测试时间与测试间隔、测试用例数和缺陷数等五个度量元入手阐明了运用度量与分析方法实施过程控制的技术。实际软件项目测试过程证明,该方法可以对测试过程进行精确掌握与控制。     

COSMIC-FFP模型对大型软件的规模评估

阐述了一种基于传统的IFPUG-FPA方法的演进规模估计模型--COMSIC-FFP模型。分别详细分析了它的软件度量过程模型原理和度量方法:将软件系统转换成为软件功能模型,进而使用度量系统将软件的功能点量化,最终得到表示软件大小的数值表示。这个模型可以使得软件功能点划分的标准更加灵活,对软件内部的结构和实现依赖更小,使得功能过程定义更加细致,其中包含的功能点也更加具体和单一。能够极大提高对复杂大型软件系统规模估计的准确度。     

软件测评综合评价方法研究

文章通过对软件测试过程活动和特性的分析,采用目标驱动GQM方法,确定被测软件的度量元,阐述对各种模糊因素的技术处理方法,构造出被测软件模糊评估模型,最后对被测软件的模糊评估模型进行验证和评估分析。结果表明,该方法在很大程度上提高了被测软件质量综合评价的准确度和可信度。     

嵌入式软件可测试性度量及评估技术研究

软件的可测试性的程度直接影响软件测试的质量、效率和充分性,进而影响软件的质量和可靠性。目前,嵌入式软件缺乏可测试性度量和评估的相关技术研究,无法为嵌入式软件可测试性的需求设计和过程改进提供依据。因此,文章首先从软件可测试性定义、应具备的特征出发,根据嵌入式软件的特点,提出一种嵌入式软件的可测试性度量模型和评估方法,并给出嵌入式软件可测试性评估的一个实例。     

基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法

开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域.     

人工神经网络在软件质量预测中的应用

软件质量预测建模技术是软件质量评价体系中的关键技术，它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价。预测模型常常用来发现度量数据和质量要素两者之间的关系，但二者的关系常常复杂而非线性，传统的建模方法受到限制，而人工神经网络技术是一种对非线性关系的建模方法。     

基于复杂网络的软件复杂性度量研究

软件开发者对于日趋复杂的软件系统的理解和控制越来越困难，传统软件工程正接近其复杂性和可扩展性的极限．复杂性使软件开发困难，质量难以保证．复杂网络理论的最新研究成果，为软件复杂性度量提供了新的数学基础．讨论了软件复杂性的形成原因和度量方法，介绍了目前复杂网络与软件复杂性结合的研究工作．探讨了基于复杂网络的软件结构复杂性度量方法，提出一种结合复杂网络和演化算法的软件演化复杂性度量模型．     

基于TSP原则的软件质量开发平台

软件质量直接影响着软件的使用和维护,因此,软件的质量也越来越多地引起开发人员、维护人员、管理人员和用户的重视。对软件质量和软件过程进行定量的分析,即软件度量,是软件工程中的一个重要课题。本文介绍了我们项目组开发的基于TSP的软件质量控制平台SQCP的系统结构,着重介绍了作者提出的软件度量在SQCP平台开发过程中的应用。     

关于基本COCOMO模型参数校准的探讨

所有成功的软件组织都将度量作为保证自己管理和技术质量的重要手段，软件成本估计则是软件度量的核心任务。为了提高成本估算的准确性，文章根据特定软件企业中的历史项目数据对基本COCOMO模型进行校准，在具体的参数修正方法上利用对数数据相关算法进行校正，并与其它方法进行了比较，得到了满意的结果。校准后的模型对项目开发成本的预测将会更加准确．从而切实体现COCOMO成本度量工作对于软件项目的指导价值。因此，文章所做的成本估算模型的校准工作，对软件开发企业非常具有实用价值。     

A framework for software quality measurement

The authors propose a quality model as a framework which should facilitate the evolution of theoretically based systems of measurement for the processes and products of the software development lifecycle. They start by defining measurement and quality measurement, and they present a model for software quality measurement. This model is used to explore several fundamental concepts and as a framework for the development of a set of software quality metrics. The authors discuss how the model can be developed through experimental work and by developing current and potential applications of the model in its immature state. These include process optimization, quality specification, end product quality control, intermediate product quality control, and the prediction of software quality. The authors conclude with a discussion of current issues and future trends in this area. Topics covered include education, the evolution of standards for data definition, and tool support     

Computer software quality measurements and metrics

Currently, an increasing number of researchers and organizations are recognizing the importance of software quality and the significance of characterizing and dealing explicitly with software quality attributes by addressing the establishment of quality measures and metrics. A software metric is an objective mathematical measure of software that is sensitive to differences in software characteristics. It provides a quantitative measure of an attribute which the body of software exhibits. There is general recognition of the fact that absence of metrics leads to lack of control over software systems and finally to failure. This paper investigates and analyzes quality measures, controls and metrics in various phases of software development and puts forward information about the state-of-the-art and the state-of-the-practice in computer software quality measurements.     

一种改进的软件过程质量度量方法

为了有效地对软件过程进行度量分析,生产高质量软件产品,提出了一种改进的软件过程质量度量方法。该方法将软件过程分解为软件需求、设计、编码、测试以及运行维护等5个阶段,从共性和个性两个不同的角度将每个阶段分解为若干质量因素,根据多级模糊综合评价方法对各质量因素进行评判,最后通过实例验证了该方法的有效性和合理性。     

基于运行统计的网络管理系统连接质量模糊评价

为了评价网络管理系统的运行质量,提出了网络管理系统连接质量的概念,给出了建立连接质量评价指标体系的参考建议,设计了一组反映连接质量的评价指标体系并以连接质量作为考核网络管理系统运行质量的重要指标.应用模糊数学中的模糊评价算法建立了评价基于运行统计的网络管理系统连接质量的模糊评价模型,以不同本地话务汇接局网管数据为实例,构建了相应的连接质量实例并应用模糊评价方法对其进行了模糊评价,从而获得网络管理系统运行质量的量化评价结果.     

Ambiguity of objective image quality metrics: A new methodology for performance evaluation

Objective image quality metrics try to estimate the perceptual quality of the given image by considering the characteristics of the human visual system. However, it is possible that the metrics produce different quality scores even for two images that are perceptually indistinguishable by human viewers, which have not been considered in the existing studies related to objective quality assessment. In this paper, we address the issue of ambiguity of objective image quality assessment. We propose an approach to obtain an ambiguity interval of an objective metric, within which the quality score difference is not perceptually significant. In particular, we use the visual difference predictor, which can consider viewing conditions that are important for visual quality perception. In order to demonstrate the usefulness of the proposed approach, we conduct experiments with 33 state-of-the-art image quality metrics in the viewpoint of their accuracy and ambiguity for three image quality databases. The results show that the ambiguity intervals can be applied as an additional figure of merit when conventional performance measurement does not determine superiority between the metrics. The effect of the viewing distance on the ambiguity interval is also shown.