自适应调制的MCS新准则及其应用

为了解决传统调制编码方案(MCS)选择准则对于性能提高的有限性,文章提出了一种新的MCS选择准则,并将其应用到自适应调制编码(AMC)的长期演进(LTE)系统.新准则用加权后的信噪比(SNR)为AMC系统确定合适的MCS.仿真结果表明,当吞吐量为2.8 bit / symbol时,新准则能够比两步预测准则带来2 dB的好处.将新准则应用到AMC-LTE系统,不仅在保证误码率(BER)性能的情况下补偿了由于信道时变引起的性能下降,而且也最大化了系统吞吐量.     

IEEE802．16d系统中自适应调制编码技术的应用研究

针对IEEE802．16d物理层标准,文章提出了适用于IEEE802．16d系统的自适应调制编码方案,包括调制编码方式、MCS切换门限的设置方法、信道信噪比SNR估计方法,并对采用分组Turbo码作为前向纠错码的自适应调制编码技术在AWGN信道上的性能进行了Matlab仿真,结果表明：自适应调制编码技术在保证一定误码率的前提下能够有效地提高系统的吞吐量。     

AQAM系统最佳信噪比门限值的研究 及其在IEEE802.16e中的应用

 自适应调制根据瞬时信道信噪比选择适当的调制方式,能够改善系统的BER性能以及平均吞吐量性能.在常用于高速移动环境的六径瑞利衰落信道模型下,研究自适应调制系统的最佳信噪比门限值,使系统的平均吞吐量最大,同时能够保证系统达到目标BER性能.得到的最佳信噪比门限值可以用于ITU-R M.1225 Vehicular Test A 模型的自适应调制系统.给出了最佳信噪比门限值用于IEEE802.16e OFDM自适应调制系统的性能仿真,并对仿真结果进行了分析.     

基于平均频谱效率的自适应编码调制优化设计

自适应编码调制(ACM)技术能够很好地改善无线信道的频谱利用率.文中提出了一种基于平均频谱效率的自适应调制编码系统的优化方案,运用该方案,ACM系统需要数量很少的优化编码,使吞吐量接近于AWGN信道容量.     

自适应调制的预编码SM-MIMO性能分析

SM-MIMO系统可以极大的提高系统容量,在下一代移动通信系统中有着广阔的应用前景;但SM-MIMO系统对信道病态矩阵非常敏感。作为一种优化手段,有限速率反馈预编码技术可以大大提高MIMO系统对衰落信道的鲁棒性,另外,自适应调制编码技术也可以使系统性能和吞吐量得到很好改善。预编码技术和自适应调制编码技术的应用都是建立在对信道信息的获取上,因此,文中在SM-MIMO系统融合了这两种技术,仿真结果表明SM-MIMO系统性能得以明显提高。     

空时分组码在自适应无线通信系统中的性能分析

给出了自适应调制编码（AMC）的MIMO系统模型,分析了一种MIMO系统中自适应编码调制的方法,推导出系统的平均吞吐量和平均误码率,同时分析了时延对系统性能的影响。仿真结果表明,与SISO系统相比,联合正交空时分组码（O-STBC）的多天线自适应技术不仅提高了系统的平均吞吐量,而且对系统时延具有一定的顽健性。     

OFDM传输中的子带自适应Turbo编码调制

为了在无线数据传输中获得更高的频谱利用率,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)的基于容量估计的子带自适应Turbo编码调制方法。其目标是在恒定发送功率和目标误码率(BER)限制下优化系统吞吐。仿真表明,在发端完全信道估计下,此自适应OFDM方法比基于固定门限的自适应Turbo编码调制有2.5-5 dB的信噪比(SNR)增益。然而,时变信道中反馈信息的延时会带来自适应性能的恶化。文中接着通过研究表明,在子带自适应编码调制中,减少选取子带的个数,充分利用OFDM频域上的分集特性是一种可以降低信道时变带来性能恶化的有效途径。     

LTE-Advanced系统中的自适应调制技术

自适应调制技术是LTE-Advanced系统自适应调制编码(AMC)技术的一项重要研究内容.根据均方误差函数的下凸性,在不同信道模型下,通过迭代算法校正得到新型MCS等级(包含256QAM高阶调制)的通用β值,并与传统MCS等级进行性能对比.仿真结果显示,新型MCS等级在高信噪比时提供的系统吞吐量更高,且优化后的β值使CQI估计更准确.     

组播系统中一种基于Markov预测的AMC方案

本文基于组播(Multicast)传输的下行多媒体广播多播(MBMS)系统,提出了一种新的自适应调制编码(AMC)方案。该方案利用移动用户反馈的SNR区间序号建立Markov预测模型,对信道状态信息(CSI)进行预测。在保证一定误码率的条件下,根据吞吐量最大化原则,选择调制编码方式(MCS)。数值仿真结果表明,本文提出的AMC方案在信道条件快变的情况下,可获得比固定调制编码和瞬时值预测AMC方案更高的系统吞吐量。     

发射端功率控制对MQAM系统误码率性能的改善

自适应发射功率控制是无线通信领域中减小系统误码率、增加系统吞吐量的一项有效技术.对发射端功率控制下MQAM系统的误码率性能进行了研究,得到了MQAM调制时近似最优化的功率分配方案.理论曲线显示,发射端采用功率控制的系统误码率性能将得到一定程度的改善.     

基于协方差反馈和空时分组码预编码的自适应QAM调制

基于多天线相关信道协方差反馈,提出一种低复杂度自适应正交幅度调制(QAM)机制以提高系统发送速率。根据最小误比特率(BER)准则,建立了最优空时分组码(STBC)预编码方案。并在保证系统可靠性要求下,针对不同的信道衰落条件选取合适的QAM星座图级别。结果表明所建议机制具有低实现复杂度、低反馈带宽开销和高数据流通率等优点。     

基于差分调制的编码协作方案

通常的编码协作采用相干检测方式,要求精确的信道估计,从而增加了系统实现复杂度。考虑采用非相干检测,提出了一种基于差分调制的编码协作方案,并分析了该方案下系统协作与非协作的误码率性能,并在目的端引入CRC校验方法进一步提高用户上行信道不对称时的系统性能。仿真表明:进行协作后系统可以达到完全分集。当源端用户比协作用户上行信道信噪比高时,提出的方案可使系统性能改善0.2~1.2 dB。     

基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案

本文提出了一种通过调整非编码信息量,并与信号映射相结合来改变编码、调制模式的自适应Turbo TCM编码调制方案,称之为基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案.由于将Turbo码和TCM编码调制技术相结合得到的Turbo TCM编码调制方案的带宽效率高,所以,在慢时变无线衰落信道中,自适应Turbo TCM编码调制的平均频谱效率也将很高.给出了该方案的工作原理、设计方法,并通过蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真研究了该方案的性能.与现有编码调制方案相比,该方案具有频谱效率高、易于设计和实现的优点.     

基于Turbo乘积码的自适应编码调制技术研究

随着高速无线数据通信的发展,自适应调制技术逐渐成为业界研究的热点之一。研究了MQAM自适应调制技术,分析了自适应调整区间的划分方案,设计了基于Turbo乘积码的自适应编码调制方法,提高了系统的频谱利用率。     

An Introduction to Adaptive QAM Modulation Schemes for Known and Predicted Channels

A major disadvantage with fixed modulation (nonadaptive) on channels with varying signal-to-noise ratio (SNR) is that the bit-error-rate (BER) probability performance is changing with the channel quality. Most applications require a certain maximum BER and there is normally no reason for providing a smaller BER than required. An adaptive modulation scheme, on the contrary, can be designed to have a BER which is constant for all channel SNRs. The spectral efficiency of the fixed modulation is constant, while it, in general, will increase with increasing channel SNRs for the adaptive scheme. This in effect means that the average spectral efficiency of the adaptive scheme is improved, while at the same time the BER is better suited to the requirement of the application. Thus, the adaptive link becomes much more efficient for data transmission. The major disadvantage is that the transmitter needs to know the channel SNR such that the best suitable modulation is chosen and the receiver must be informed on the used modulation in order to decode the information. This leads to an increased overhead in the system as compared with a fixed modulation system. In this paper, we introduce adaptive modulation systems by presenting some of the simpler adaptive quadrature amplitude modulation schemes and their performance for both perfectly known and predicted channels.     

自适应调制扩频技术

文中提出了在OFDM系统中结合自适应调制和自适应扩频,构成自适应调制扩频算法,该算法可适应大范围的信道变化。仿真结果表明:在OFDM系统中采用自适应调制扩频算法,信噪比在-8DB-20DB之间变化时,系统的误码率均可保持在10-3以下。     

Progressive image transmission over space-time coded OFDM-based MIMO systems with adaptive modulation

This paper considers a progressive image transmission system over wireless channels by combining joint source-channel coding (JSCC), space-time coding, and orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). The BER performance of the space-time coded OFDM-based MIMO system based on a newly built broadband MIMO fading model is first evaluated by assuming perfect channel state information at the receiver for coherent detection. Then, for a given average SNR (hence, BER), a fast local search algorithm is applied to optimize the unequal error protection design in JSCC, subjected to fixed total transmitted energy for various constellation sizes. This design allows the measurement of the expected reconstructed image quality. With this end-to-end system performance evaluation, an adaptive modulation scheme is proposed to pick the constellation size that offers the best reconstructed image quality for each average SNR. Simulation results of practical image transmissions confirm the effectiveness of our proposed adaptive modulation scheme.     

Joint Optimization Of “Transmission Rate” and “Outer-Loop SNR Target” Adaptation Over Fading Channels

Joint optimization of signal-to-noise ratio (SNR) target and transmission rate adaptation is examined for multilevel quadrature amplitude modulation (MQAM) over flat-fading channels, to maximize the spectral efficiency subject to an average transmit power constraint. We propose an adaptive transmission scheme in which the outer-loop SNR target and data rate are adapted to bit-error rate (BER), where total or truncated channel-inversion strategies are exploited for the (fast) inner-loop power control. We obtain the optimal solutions for both continuous and discrete rate adaptation, and consider cases where diversity combining is performed in the receiver. We show that by using this BER-based adaptive scheme, spectral efficiency can be improved compared with optimal SNR-based variable-rate variable-power MQAM. We also show that for continuous rate adaptation, the optimal SNR target monotonically increases with BER, while it descends within a BER range with constant rate