基于云计算的大数据挖掘平台

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner.PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.     

并行数据库的物理实现与应用

数据库的并行查询技术是并行数据研究的核心内容之一。特别是在大规模数据处理方面 ,越来越展现其巨大的优势。在“九五”期间 ,我们研制了一个并行数据库管理系统原型HPPDBMS。该系统在管理邮电系统的客户信息方面发挥了重要作用。     

基于时间序列的并行实时渲染系统研究与实现

并行渲染技术是构建大规模三维虚拟场景的有效途径。本文从时间序列的并行渲染技术入手,提出了新的集群控制渲染算法,并在此基础上构建了一个时序集群渲染系统。实验结果表明,该并行渲染系统相对于单机系统具有较高的加速比,针对大规模复杂三维场景的渲染,该系统的渲染速度提升明显。     

基于JADE平台的多Agent协同数据挖掘研究

文章针对多Agent协同数据挖掘问题进行了有关理论研究,提出了基于JADE平台的可扩展、适应性强、高效的三层多Agent并行关联规则挖掘方案,介绍了实现的关键技术,最后给出一个在UCI大规模数据集上进行并行分布式数据挖掘的应用实例.     

并行数据库的物理实现与应用

数据库的并行查询技术是并行数据研究的核心内容之一，特别是在大规模数据处理方面，越来越展现其巨大的优势。在“九五”期间，我们研制了一个并行数据库管理系统原型HPPDBMS，该系统在管理邮电系统的客户信息方面发挥了重要作用。     

面向软件脆弱性的并行检测系统相关技术研究与实现

软件脆弱性作为信息安全问题的根源之一,对信息安全构成了严重威胁。当前,普遍使用的符号执行技术受限于运算复杂度和计算能力,无法实现大规模应用。为此课题组提出了基于动态符号执行的软件脆弱性并行检测系统。并行调度是软件脆弱性并行检测系统的关键技术之一,与系统的检测效率紧密相关。本文提出了基于节点状态的子系统调度算法和基于路径广度优先遍历的任务调度算法,分别实现了并行系统的子系统调度和任务调度。两个算法在实现上简单易行,并且具有很高的效率。本文对具体编程的细节进行了介绍和分析。     

一种基于敏捷集群计算系统的并行GMRES方法

随着通信系统和人工智能的飞速发展,以智慧城市、智慧工厂和智能制造等为代表的多种新型应用场景不断涌现,使得通信、感知和计算等系统的一体化成为技术发展的新趋势。人工智能新型应用场景对大规模高效敏捷计算提出了新的要求,基于敏捷集群计算系统,提出了一种并行广义最小残差(Generalized Minimal Residual, GMRES)方法,主要通过并行矩阵向量乘法和并行高瘦矩阵QR(Tall and Skinny QR,TSQR)分解实现Krylov子空间的高效并行构造,充分利用集群计算系统的计算和通信性能,实现大规模线性方程组Ax=b的快速求解,其中A为一个n×n的矩阵,在工程实践中,n可达数十万甚至百万规模。通过求解二维泊松方程的有限元离散得到的刚度方程,验证了算法的有效性。     

垂直腔面发射激光器及其进展

1　引　　言　　光电子技术在网络、存储器等方面的应用与多媒体信息社会的发展息息相关 ,对信息社会的发展始终起着至关重要的作用。在世界范围内的信息基础设施配置中 ,人们对以光纤通信为代表的光电子技术寄予厚望。瞬间传送处理图像等大规模信息技术愈益重要 ,在并行传递空间信息的超并行光传输系统、连接多台计算机或LSI芯片的并行光互连及光并行信息处理系统中 ,新兴的并行光电子技术起主导作用。要实现充分利用光的并行性的系统 ,大规模地进行二维集成化的并行光器件十分重要。为适应这种需求 ,人们开始探索一种新型结构的半导体激…     

大规模并行处理机的优点

大规模并行处理机成本效益好，而且具备许多有吸引力的特性。例如，线性速度高、宽范围应用的适应性、处理大量问题的能力、可靠性高和多机种结构等。今后十年，这些特性将期待更全面的开发。本文着眼于大规模并行处理机的若干特性。     

基于动态冗余机制的数据并行型计算网格模型

在由多个普通计算机机群构成的网格环境下,为了解决大规模数据并行型计算加速比问题、容错问题和动态负载均衡问题,提出了一个基于动态冗余机制的数据并行型网格模型。给出了由多个计算机机群组成的数据并行型计算网格等一系列形式化定义。利用逻辑计算机机群、机群逻辑环、计算节点逻辑环和m-冗余策略,研究了动态冗余、动态负载均衡技术。根据这些技术,描述了网格环境下的数据并行型计算过程。理论分析和实践表明,该模型有效地解决了大规模数据并行型计算所需的负载均衡、容错和资源优化问题。该模型适合基于网格的数据并行型计算。