网络视频中的影视评论分析技术研究

本文提出了一种互联网影视评论分析方法,首先利用自动网页抓取技术和基于模板的信息抽取技术自动构建影视节目基本信息库,并自动获取影视节目的相关评论信息。然后利用前面构建的影视专业词典和中文分词技术对影视评论信息进行自动分词,并利用频繁项挖掘的方法自动发现电影评论中的频繁特征作为候选特征,结合情感词词典,得到电影的各个特征的情感倾向性分析结果。     

基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性,而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用。传统方法主要基于词汇特征,未能充分利用潜在的句法和语义信息。本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法。该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息,然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息,最后把情感关键句的识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决。在COAE2014公开评测数据集上进行的实验表明本文方法的准确率和召回率均显著优于其他方法。     

一种基于信息论的文本数据挖掘算法

随着互联网技术的快速发展和应用,很多领域已经积累了海量数据资源,文本数据占据了85.6%,因此文本数据挖掘和分析成为人们研究的热点,并且引起了百度、Google、京东、腾讯等互联网公司关注。可以在文本数据挖掘中引入支持向量机、BP神经网络、K均值算法,但是这些算法需要依赖经验知识,不能够从多维度挖掘文本数据。因此,为了解决上述问题,本文提出构建一种基于信息论的文本数据挖掘算法,该算法可以从海量文本数据集中发现潜在的有价值的信息,提高文本分类的准确度。     

基于信息融合的情感词典扩建研究

词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础.利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性.本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情感词典,并提出以信息融合方法,将此词典与同济大学的褒贬词典进行整合,建立了特定情感词与特定情感标注以及相应的情感权值的映射关系,实验结果表明,该方法取得不错的分类效果.     

如何满足自主客户的沟通需求

随着互联网以及通信技术的快速发展.人们在选购商品或服务之前.可以通过多种方式或渠道了解有关信息.这些人群就是自主客户。自主客户独立.消息灵通.更容易受其他消费者而非品牌的影响.并且正在放弃对企业作为建议源的信任.这是2011年英国电信(BT)对英国和美国1000名在线消费者进行的调查结论。客户自主已成为消费者行为中的新趋势.对企业及公共行业机构的现有客户关系提出了挑战。多年来,企业大量投资一直尝试通过CRM系统.忠诚度模式、在线营销建立客户关系.但这种努力正面临着自主客户的威胁。     

基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法

针对目前对于音频信息情感的研究较少以及对音频情感进行智能分析识别缺乏成熟技术的问题,文中提出了一种基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法.该算法通过VGGish网络提取音频信息的特征,利用降维可视化的方法不断调整不同情感音乐数据集分布,通过SVM和LSTM模型实现了音乐情感分类.算法测试结果表明,两种分类模型均...     

基于改进DSE算法的web信息抽取

随着我国信息化进程的推进,人们开始认识到互联网作为信息来源的重要性,如何更有效地从网络的海量信息中抽取所需要的内容并进行合理的组织和利用已经成为亟待解决的问题。本文通过对DSE算法和RoadRunner系统中的算法的探讨和改进,提出了一种新的自动生成模板的信息抽取方法,并且在确定同模板网页url的阈值时引入了生物信息学中的FDR方法,为阈值的确定提出了理论根据。实验结果表明,经过改进的抽取方法对抽取结果的准确率有着明显的改善作用。     

基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法

针对现有源代码漏洞检测方法未显式维护源代码中与漏洞相关的语义信息，导致漏洞语句特征提取困难和漏洞检测误报率高的问题，提出一种基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法。首先，提取函数片中的候选漏洞语句，通过分析候选漏洞语句的控制依赖链和数据依赖链，生成特征依赖图。其次，使用词向量模型生成特征依赖图的节点初始表示向量。最后，构建一种面向特征依赖图的漏洞检测神经网络，由图学习网络学习特征依赖图的异构邻居节点信息，由检测网络提取全局特征并进行漏洞检测。实验结果表明，所提方法的召回率、F1分数分别提高1.50%～22.32%、1.86%～16.69%，优于现有方法。     

中文文本情感倾向性五元模型研究

目前,情感倾向性判断正成为文本信息服务技术研究的热点和难点之一,而＂中文文本情感倾向性观点＂表示模型是文本情感倾向性判断的基础。情感倾向性五元模型从情感倾向性观点的持有者、倾向性的来源、倾向性的指向、倾向性的立场和倾向性的种类五个方面刻画中文文本情感倾向性的概念,丰富了情感倾向性的表示方法,提高了文本情感倾向性判断的精度,并以此为基础给出了句子级文本情感倾向性判断的定义和过程。     

本月市场档案

在97圣诞,越来越多的美国人选择了互联网购物,因为他们发现这种新的购物方式既能节省时间,又能有更大的挑选空间。 传统观念认为,人们不会通过互联网选购服装,因为买衣服总要眼见为实并且要穿起来试一试才行。但在今年圣诞节购物季节,服装是互联网上销售最多的商品。其次是食品和书籍。一些消费者甚至通过互联网购买家用电器。美国直销协会说,在来自50个国家的3600家会员公司中,有82％已在互联网上开设网址,其中已有18％赚钱。目前该协会成员通过互联网做成的生意在483亿美元的总销售额中还微不足道,但前途无量。