基于改进BP网络的武器效能评估专家系统

介绍了一种基于改进BP网络的武器效能评估专家系统。通过灰色关联度分析法选取武器特征参数,针对武器系统的特点建立了神经网络评估专家系统模型,并采用改进后的BP算法训练网络,通过仿真实例表明用该方法评估武器系统效能更加精确。     

三阶灰色神经网络模型的建立及其在导弹故障预报中的应用

为了解决导弹武器故障数据量小，无法利用现有的方法对其进行故障预报的问题，在分析灰色预测模型与BP网络算法的基础上，对现有的一阶灰色神经网络模型做了进一步优化和完善，并在此基础上建立了基于时间响应函数的三阶灰色神经网络GNNM（3，1）模型，推导出了模型的理论算法。将此算法应用于导弹惯性器件故障预报中，通过实例证明了GNNM（3，1）模型对导弹武器故障预报的有效性。     

基于改进AHP算法的信息融合系统评估研究

以层次分析法（AHP）递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,构建海战场信息融合系统评估体系,建立基于AHP-BP的评估模型.该评估方法通过训练获得专家的知识和经验,模拟专家的知识和经验快速连续地做出响应.另外,该方法利用原始数据,自动构建系统评估的非线性函数关系,降低评估中的人为误差,提高了评估的精度和可信度.实例计算表明该方法有效,对类似系统的评估具有参考价值.     

TD-SCDMA PS域业务用户感知模型的构建与应用

传统的网络评估体系KPI指标越来越难满足用户的需求,提出了一种基于TD-SCDMA PS域业务用户感知的评估模型.采用模糊算法中的模糊层次分析法和模糊综合评价法分别对业务层的指标权重和服务等级权重进行评价,然后进行服务等级判断,进而构建出评估模型.同时将该评估模型应用于突发类业务进行评估,反映出用户对业务的评价,全面提升用户感知(QoE).     

基于ADMPDE-WNN的网络安全态势预测方法

精确预测网络安全态势,对分析网络安全态势和趋势、调整安全策略具有重要意义。针对复杂网络系统规模变化,建立了层次化网络安全态势评估模型;在分析小波神经网络(WNN)基本原理及优缺点的基础上,将具有寻优能力强、收敛速度快的自适应局部增强微分进化算法(ADMPDE)与WNN算法相结合,提出了基于ADMPDE-WNN的态势预测方法。通过仿真实验分析,ADMPDE-WNN算法大大减小了训练误差和预测误差,提高了网络安全态势预测精度。基于ADMPDE-WNN的网络安全态势预测是一种科学、合理的预测方法,具有一定的理论意义和应用价值。     

变压器绕组温升的几种算法比较

介绍了变压器绕组热点温升的传统直接测量方法,国家标准计算方法,热电类比模型法,BP神经网络模型和算法。分析每种方法原理并进行比较,得到相应的优缺点。验证BP神经网络模型算法在变压器绕组热点温升中的应用,证明该方法是有效的。     

基于BP算法的信息化厂商评价模型研究

信息化厂商质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息化厂商质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。将遗传算法神经网络原理引入信息化厂商质量评价领域,构建了基于遗传算法和神经网络的信息化厂商质量评价模型,为供电企业的信息化厂商质量评估研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明,模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

基于遗传LMBP神经网络模型的股票预测

股票市场是一个高度非线性的系统,通过传统的方法建立较为精确的预测模型比较困难。文章建立了基于遗传算法的LMBP神经网络组合预测模型。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和阈值。采用LMBP算法改进模型的收敛速度。实例验证表明,在建模样本和预测因子相同的条件下,该模型比传统BP网络的预测结果稳定且精度高。     

基于神经网络对管制中心系统的效能评估

根据神经网络学习算法和专家系统的原理,提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法,构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例,对管制中心系统的效能评估过程进行了研究,给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。     

中心词驱动句法分析中的平滑技术

解决数据稀疏问题是中心词驱动句法分析中的一个重要问题,基于词类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.本文在分析经典平滑算法的基础上,提出一种基于语义依存信息和互信息的词聚类算法,并利用绝对权重差分方法构造了一种可变长语言模型,即根据历史词对当前词预测所作的贡献不同,n值的大小也随之变化.进而提出了一种基于语义类和可变长模型的中心词驱动句法分析改进模型,既增强了句法分析模型的消歧能力,又解决了严重的数据稀疏问题.改进模型性能有了明显的提高,精确率和召回率分别为84.53%和82.41%,综合指标F值比Collins的中心词驱动句法分析模型提高了2.02个百分点.     

软件质量模型及其评价

本文从实用的角度出发,提出了软件质量评价的定性模型,并用模糊方法对其进行定量评价。最后用一模拟实例进行了说明。     

电子装备试验质量管理体系有效性评估研究

运用模糊综合评判法,通过定性和定量分析相结合,对电子装备试验质量管理体系进行了客观、科学的评判,从中发现薄弱环节,为体系改进及电子装备试验质量的提升提供参考。     

雷达软件代码静态质量度量方法

通过软件静态质量分析可以定量评价软件代码的质量。文章通过对软件代码静态质量度量模型的研究,考虑质量准则在不同度量范围间的传递,结合雷达软件代码质量的关注点,提出雷达软件静态质量度量方法,以量化数据表示代码的质量水平,并以玫瑰图的形式表示出来。试验结果表明,新的度量方法能够有效地对软件静态质量进行度量,为设计师了解软件代码质量水平提供了客观依据,减少了软件质量评估中的主观性。     

基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价研究

我国可再生能源发展迅速,新能源发电已成为发电的主力之一。文中针对分布式能源并网后配电网的适应性问题,对配电网适应性内涵进行了新的定义,建立了可靠性、负载率、电流、电能质量、运行年限、新能源利用率6个一级指标的配电网适应性评价指标体系。通过主、客观赋权法得到组合权重,并将其与TOPSIS进行结合,确定了评价模型的期望输出值。文中提出了一种基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价模型,并以宁夏5个地区配电网进行实例分析。结果表明TOPSIS-PSO-SVM评价模型的评价相对误差区间为[0.94%,1.03%],相对误差绝对值平均数为0.885 4%,说明该评价模型在配电网适应性评价中的评价误差更小,评价精度更高。     

数字遥感图像清晰度评价研究

清晰度作为衡量数字图像质量的重要指标,现有的评价方法仍不够成熟。经对当前主要的图像清晰度评价方法分析研究,提出一种基于边缘对比度的遥感图像清晰度评价方法,并进行了实验数据分析。结果表明,该评价方法客观、高效,既能够对不同模糊程度的同一图像内容进行清晰度评价,也能在一定程度上对不同内容的遥感图像进行评价,具有很高的实用性。     

基于模糊综合评判方法的装备维修人员保障能力评估

针对当前装备维修人员保障能力评估的不足,采用多层次模糊综合评判原理,设计其评估模型.提出了指标体系及其权重分配方法,构造了评估的比较判别矩阵,给出了其保障能力的一级评价模型和二级评价模型.以一个具体实例说明了模型的应用方法,并对计算结果进行了分析.结果表明:这种评判方法科学地将定性与定量有机结合起来,计算结果客观全面,科学准确.     

LED视频图像显示屏图像显示质量的简易测定及评估方法

研究了ＬＥＤ视频显示大屏幕的测定和评估方法。实验表明，对ＬＥＤ视频图像显示质量应从主客观两方面进行，才能对屏幕的主要技术参数做有效的测定评估。本文提出了一种简易的屏幕亮度及全屏显示质量测定及评估理论。经过实验检测，此理论基本解决了ＬＥＤ视频显示屏图像显示质量的测定及评估。     

如何简单评估接地质量的好坏

文章主要针对设备的接地质量评估方法做了一些简单的分析，并从理论计算和实际测量来分析验证结果，在当前的接地质量评估方法基础上提出了一个更加简便易用可替代方法。     

基于熵权的信息系统运行质量评价模型及应用

针对信息系统运行质量评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息系统运行质量评价中,建立了信息系统运行质量评价指标体系。为合理地确定信息系统运行质量评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息系统运行质量的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用供电公司信息系统实际数据测算结果验证了信息系统运行质量指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。     

基于功能性测试的软件质量模糊综合评判

对功能测试结果进行软件质量评估的方法进行了研究,将模糊数学的理论方法应用于功能性测试软件质量的综合评判中,提出了软件质量量化的评判方法。文中以一个实例证明该方法的可行性,为软件质量保证中的质量评估提供了一种新方法。