能耗与时延权衡的分布式信息扩散方法

能量消耗与传输时延是无线传感器网络协议设计的两个重要指标。针对一维线型传感器网络，探究能耗与时延权衡的信息扩散问题。通过理论推导与分析，计算得出给定时延约束下高能效信息扩散的最优传输次数与单跳传输距离。基于理论分析结果，提出能耗与时延权衡的分布式信息扩散算法。该算法包含确定候选转发节点集合以及最优中继节点选择两部分。仿真表明所提算法能够实现信息扩散的能耗与时延权衡。     

基于满Steiner树问题的水下无线传感器网络拓扑愈合算法研究

建立了水下无线传感器网络模型,对拓扑愈合问题进行了形式化描述,该问题最终映射到数学上的满Steiner树问题.针对满Steiner树问题设计了一种近似的拓扑愈合算法,通过把自移动节点迁移至合适位置,不仅使拓扑得以愈合,还能够改善时延和能耗指标.仿真实验结果表明,该算法能愈合通信拓扑至较优状态,降低了传输时延和能耗,并能有效地延长水下传感器网络生命期.     

WSN入侵检测系统ARMAN测模型分析研究

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据采集、融合和传输应用的智能网络应用系统.WSN因其巨大优势和广阔的应用前景引起各界的关注.开放的分布式架构给无线传感器网络的安全带来了很大的挑战.而安全是无线传感器网络可用的前提,针对这一问题,迫切需要设计出能有效检测出网络入侵攻击的入侵检测系统.文章对无线传感网络安全特性进行了深八分析和研究,提出一种基于流量的ARMA预测模型的入侵检测技术.该模型利用传感器节点信息的关系和特点,增加了网络的安全性,使得网络能灵活的适应无线传感器网络拓扑结构的变化.     

无线传感网中一种基于即时信息的TDMA方案

媒体访问控制(MAC)协议对无线传感网的性能具有重要影响。根据无线传感网在网络性能方面的要求,针对现有无线传感网协议在节点能耗和时延方面的不足,提出了一种IM-TDMA方案,根据节点流量的变化,动态地调节帧长,提高信道利用率;同时采用计数器管理及续传优先的调度方式,简化了调度复杂度,降低了节点能耗。仿真结果表明:IM-TDMA方案能有效地节约能耗、降低时延,可运用于实际无线传感网的MAC协议方案中。     

基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由研究

无线传感器网络能够进行传感器的数据收集和传输,为用户提供多元信息,在不同的领域都具有广阔的应用前景,但无线传感网络的路由研究没有动态的拓扑结构以及全地址机制,并且资源有限,因此需要新的无线传感器路由算法进行支持.本文提出了基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由算法,将改进的蚁群算法的自组织、动态和多路径等特性结合到无线传感网络路由研究中,用仿真实验进行分析表明该算法在网路平均能耗方面的显著改善,并证明其基本满足无线传感器网络的设计目标.     

虚拟多天线无线传感器网络

提出一种基于虚拟多天线技术的分布式和协作的无线传感器网络,分析了该虚拟多天线无线传感器网络的性能。同点到点的无线传感器网络相比较,在天线传输信号能量相同的情况下,虚拟多天线无线传感器网络的误比特概率(BER)更小;或者在同样误比特概率情况下,虚拟多天线无线传感器网络的天线传输信号能量更低。这些特性能够提高无线传感器网络的性能或延长无线传感器网络的使用寿命。     

WSN入侵检测系统ARMA预测模型分析研究

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据采集、融合和传输应用的智能网络应用系统。WSN因其巨大优势和广阔的应用前景引起各界的关注。开放的分布式架构给无线传感器网络的安全带来了很大的挑战。而安全是无线传感器网络可用的前提,针对这一问题,迫切需要设计出能有效检测出网络入侵攻击的入侵检测系统。文章对无线传感网络安全特性进行了深入分析和研究,提出一种基于流量的ARMA预测模型的入侵检测技术。该模型利用传感器节点信息的关系和特点,增加了网络的安全性,使得网络能灵活的适应无线传感器网络拓扑结构的变化。     

基于事件优先级的地理哈希表分发算法

无线传感器网络综合了传感器技术,分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种信息并对其进行处理,进而传给目标用户,能量和效率是传感器网络最重要的考虑因素。GHT-DCS是一种能量高效且在查询时延和存取能效上取得较好平衡的一种数据分发方式。然而,该算法主要集中在降低能量消耗,很少综合考虑查询时延,网络负载均衡,能量消耗这三个方面。针对多优先级的事件查询,在改进GHT-DCS的条件下,该文提出了基于事件优先级的地理哈希表的分发算法GP-GHT,通过划分扇形区域存储,节省存储能耗;通过定义优先级,使得高优先级的事件离查询节点更近,能更快地被搜索到。该算法降低了能源消耗,缩短查询时延,可满足不同优先级事件时延的需求。     

物联网感知层多路径传输策略研究

多路径数据传输是无线传感器网络亟需解决的一个关键问题.本文针对节点故障、链路失效和外界干扰影响网络稳定性和可靠性,提出一种基于混合蛙跳算法的无线传感器网络多路径传输策略.首先我们详细介绍了蛙跳算法及其原理,之后我们将其应用到无线传感器网络多路径传输策略之中,接着运用混合蛙跳算法对传感网络节点其进行更新、划分、重组以便选择出最优节点建立传输最优路径,提高网络的稳定性和可靠性.通过算法仿真与结果对比提出的算法与AODV、粒子群PSO算法相比,在网络能耗、传输时延、丢包率、连通率和可靠度等方面都具有较好的性能.其中网络能耗比AODV、PSO算法降低了62.5％和35.8％.     

无线传感器网络的广播模型分析

文章研究分析无线传感器网络的广播模型,采用能耗、时延及传输可靠性的评估方法,对资源保留的广播算法进行分析比较,获得其对无线传感器网络中广播性能的提升效果,为实现无线传感器网络快速可靠广播提供了基础.