云计算环境下基于信任推理的服务评价方法

通过服务直接交互中的服务行为来建立SC与SP实体的信任推理、演化及对SP实体的QoS评价模型。该模型基于概率密度函数来表征服务实体间的信任度,提出了基于概率密度信任关系的计算、推理及合并的演化方法,并给出了依据信任推理与QoS修正的服务评价算法。实验结果表明该方法能有效评价服务参与者的信任度,削弱不可信的实体对服务评价的影响,提高服务选择过程的质量及准确性。     

一种基于QoS剪枝的Top-k自动服务组合方法

在大规模的Web服务中自动搜索满足功能性需求并且QoS前k优的服务组合是一个具有挑战性的问题.为解决此问题,本文方法首先对服务组合进行建模,然后通过前向服务过滤算法缩小求解空间,最后利用贪婪算法进行QoS剪枝以加快Top-k服务组合的后向搜索.本文给出了该方法的系统结构设计,实验结果验证了此方法的可行性和高效性.     

基于黑白板的信任敏感Web服务组合策略

针对网络中用户难以得到高质量的服务组合问题,提出了一种基于黑白板的信任敏感服务组合策略,通过黑板与白板信任演化模型来帮助用户得到可信的高质量的服务组合.实验结果表明该策略能够克服以往信任演化中直接信任关系稀小、前期信任匮乏的问题,同时,能够有效识别共谋欺骗.     

具有QoS保障的组合服务管理框架

在可信服务中间件架构的基础上设计了一种具有QoS保障的组合服务管理框架,在此框架下提出了QoS规划算法和服务选择算法.利用上层的重协商机制和下层的组合服务调度机制为服务提供双层的QoS保障,以最大化的满足用户的QoS需求.最后通过实验证明了框架和算法的有效性.     

基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合

基于时序约束的QoS感知的Web服务组合(TC-QSC)问题是在考虑时序约束的基础上寻找满足QoS约束或效用最大化的Web服务组合问题,受到了越来越多的关注.本文提出了一种时序约束分解方法,把施加于整个或部分工作流的时序约束分解为施加于每个活动的局部时序约束,从而将TC-QSC问题转换为一般的QoS感知的Web服务组合(QSC)问题,并通过过滤不满足局部时序约束的候选服务,一定程度上减小原问题的规模.这种时序约束分解过程主要依赖于工作流及其涉及的活动,而与各活动的候选服务关联不大,复杂度较低.实验测试了该方法的效果与时间开销,验证了其对于局部优选算法的必要性.     

交通信息服务QoS关键属性及服务组合优化方法

随着交通领域的快速发展,传统的交通诱导方式及交通信息服务发布方式的局限性越来越明显,已经无法满足人们的出行信息服务需求。在优化方法上,文章根据交通信息服务的QoS关键属性指标模型,提出了服务组合优化方法提高服务质量。     

一种面向Web服务的QoS提供器模型

随着Web服务的广泛应用和发展，提供QoS保障能力是Web服务在商业应用中获得成功的关键因素．然而目前许多企业应用并没有提供面向QoS的Web服务，而修改已有的实现来满足客户对QoS需求的代价是非常高的．针对这一问题，本文提出了一个面向Web服务的QoS提供器模型，通过提供灵活的QoS处理器（QoS Handler）管理和部署机制，可以使原系统在不改变内部实现的情况下，向客户提供满足其QoS需求的Web服务．QoS提供器存应用服务器平台上进行了原型实现，结果表明它可以有效地为企业系统添加QoS保障．     

Web服务组合QoS优化问题综述

服务质量QoS是考察Web服务组合的重要指标.近年来,针对国内外Web服务组合QoS优化问题进行了总结综述.介绍了Web服务组合服务质量QoS的定义.对基于QoS的组合优化算法进行了分类概述并举例分析.阐述了Web服务组合QoS测量与建模方法.     

云计算环境下QoS偏好感知的副本选择策略

针对一类个体服务质量敏感的用户,研究云计算多数据中心环境下QoS偏好感知的副本选择策略。根据用户对数据服务的QoS需求,构建副本选择的三维QoS模型,在此基础上,设计基于层次分析法的QoS偏好感知算法QoPA处理个体服务质量敏感的约束条件,并提出基于模糊综合评判的副本选择算法FCE_RS对数据中心每个副本节点进行综合评价,最终得出QoS满意度最高的副本节点。分析和实验表明,FCE_RS算法能为各类个体服务质量敏感的用户提供合理的副本策略。     

连续媒体服务的自适应QoS管理研究

连续媒体（CM）服务的QoS管理是当前多媒体应用领域的研究重点和难点，文章对连续媒体服务自适应QoS管理框架中的QoS参数，QoS映射和QoS接入控制进行了深入研究，引入了新的QoS参数指标，采用了分级映射的自适应QoS映射方法，并在此基础上给出了QoS接入控制算法公式，实验表明，该方法充分考虑了连续媒体流的自适应性，在实现单个请求的QoS控制的同时，尽量保证所有媒体流的服务质量，提高了系统的整体性能。     

面向服务移动社交网络中基于信任的分布式服务组合方法

针对服务不透明性、信任需求主观性及移动参与者连接机会性对面向服务移动社交网络中可信服务组合带来的问题,提出基于信任的分布式服务组合方法.该方法基于格模型建立分布式服务信任评估框架,分别在组件和组合级评估服务信任度以避免不可信的数据传输;通过分析服务依赖关系,实现满足全局和局部信任约束可信服务选择;基于蒙特卡洛方法建立可信路径选择、优化和容错算法传输服务评估调用信息.实验结果表明所提方法在服务评估开销低,在路径选择成功率和信任度高,是适应面向服务移动社交网络的服务组合方法.     

基于动态描述逻辑的服务组合及质量模型

 本文提出一个基于动态描述逻辑的Web服务自动组合框架.在该框架中,Web服务自动组合被划分为逻辑层和实现层两部分,于是服务的自动组合问题在逻辑上归结为一个动作规划问题,在实现上归结为一个根据动作选择具体服务的服务选择问题.基于该框架,本文给出了一个支持非线性QoS聚合和显式数据流声明的QoS模型.得益于合理的服务组合框架和QoS模型,本文提出的服务选择方法可以将复杂服务分解为较小的服务,然后分别用递归的剪枝算法求解.实验显示该方法是有效的,不但可适应候选Web服务数量较大的情况,且相对于现有方法能更好地处理服务组合中的复杂结构.     

基于QoS服务组合模型及应用研究

目前电信网络服务尚无服务质量控制机制,无法为用户提供区分服务和性能保证,使得特殊用户的网络服务质量受到严重影响。这就要求网络提供商对其服务组合的服务质量进行建模评估。文中主要讨论面向服务质量的服务组合方法和保证组合服务执行过程中业务功能和服务质量的方法。研究影响网络服务质量的相关参数。从用户的角度出发,建立服务组合的服务质量模型,并从用户和网络提供商两方面考虑,讨论改善服务质量的实际方法。     

基于距离向量深度的多约束路径选择算法

 为各种应用提供不同的服务质量(Quality of Service,QoS)保证是下一代高速网络面临的一个重要难题,而服务质量路由(Quality of Service routing,QoSR)则是其中的一项核心技术.本文针对不精确状态信息下的多约束QoSR问题,建立了一种用于求解此类多约束QoSR问题的临界点模型,提出了一种基于距离向量深度的多约束QoS路径选择算法(MCPSA),该算法以已有的QoS路由预计算算法为基础,设法选择一条能够最大程度适应不精确网络状态信息的路径,理论分析表明该算法具有一定的优势.最后,结合已有的路由预计算算法进行了大量的仿真试验,结果表明MCPSA具有很强的问题求解能力,能够有效克服路由状态信息的不确定性.     

一种新的 QoS 全局最优 Web 服务选择算法

针对运用单目标优化算法求解基于 QoS 的 Web 服务选择问题的不足,设计了一种新的 QoS 全局最优Web 服务选择算法.该算法同时优化组合服务的多维 QoS 属性的多个目标函数,并产生 QoS 全局最优的 Pareto 最优解集.首先建立服务选择问题的多目标优化数学模型,然后采用归档式多目标模拟退火设计该算法以优选 Web服务.实验结果表明了该算法是可行的,实现了全局 QoS 最优化的组合服务.     

支持话音/数据分组并传的UPMA多址接入协议

本文提出了一种新的、支持数据/话音业务并传的多址接入协议——根据用户数目妥善安排分组传输的多址接入(User-dependent Perfect-scheduling Multiple Access——UPMA)协议,它根据实际需求对上、下行带宽资源实行动态分配.UPMA协议对不同的业务类型赋予不同的优先级,并用轮询方式妥善地安排节点的分组传输;同时,它采用独特的帧结构,使话音业务总是能够得到优先传输.本文还提出了一种高效的竞争接入算法,以保证激活的节点能够快速接入信道.最后,对UPMA协议的性能进行了仿真并与MPRMA协议的性能进行了比较,结果证明UPMA协议有更好的性能.     

Dynamic Web service selection group decision-making based on heterogeneous QoS models

In open and dynamic Internet environment, multi-periods quality of service (QoS), multiple decision-makers based on heterogeneous QoS models and uncertainty weights make optimal Web service selection hard. To solve the difficulties above, dynamic Web service selection group decision-making based on heterogeneous QoS models (DWSSGD_HQM) is proposed. Drawing on and extending technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), DWSSGD_HQM supports multiple decision-makers based on heterogeneous QoS models expressed in real numbers, interval numbers, triangular fuzzy numbers and intuitionistic fuzzy numbers respectively, and takes multi-periods QoS and weights of user and group into account. Six steps are detailed. They are converting heterogeneous QoS models into ones expressed in interval numbers, calculating weighted normalized decision-matrix, determining the group positive-ideal and negative-ideal solutions, calculating the close-degrees of candidates, aggregating close-degrees of multi-periods for each decision-maker, and ranking the alternatives. Finally, experiments are conducted by using actual QoS data to evaluate the effectiveness of the proposed approach.