GB20600标准的LDPC码的改进

尽管LDPC码已经被GB20600标准采纳作为信道编码,与其它LDPC码相比,在同样码长和码率的情况下,GB20600 LDPC码误码率性能并非最佳;GB20600标准的LDPC码的码长达7493,存在编码复杂性问题,但是GB20600 LD-Pc码未采用基于校验矩阵的快速算法,这给GB20600 LDPC编解码器的硬件实现带米较大的困难.本文在现有GB20600LDPC码的设计框架下,对GB20600中LDPC码的校验矩阵进行了修改,在此基础上提出一种有效的LDPC码的快速迭代算法,使编解码器的硬件易于实现.改进后的LDPC码的编码算法具有较低的实现复杂度.仿真结果表明,改进后的LDPC码的误包率性能优于现GB20600中LDPC码的误包率性能.     

多层叠加LDPC码编码调制技术

 本文提出了一种多层叠加LDPC码编码调制系统.与传统的基于速率分配的多层编码调制技术相比,多层叠加编码调制系统具有很好的对称性和可扩展性.通过分析比较Turbo码译码算法与LDPC码的译码算法的复杂度,本文指出了多层叠加LDPC码编码调制系统具有译码简单,易于实现的优点.实验结果表明,多层叠加LDPC码编码调制系统可以在不牺牲带宽的同时获得较好的性能.     

一种LDPC码实时编码器的设计与实现

设计并实现了一种基于TMS320C6416高性能通用DSP的LDPC码实时编码器,详细介绍了系统的实现方案和工作流程.为解决LDPC码编码复杂度大,且要保证编码的实时性问题,采用了具有较低编码复杂度的准循环LDPC码的编码结构和基于TMS320C6000的软件优化技术.仿真结果表明,该编码器可实现7Mb/s以上的信息编码速率.     

LDPC长码编码的FPGA实现

首先介绍了目前LDPC码编码的主要原理、方法, 分析了长码编码的复杂运算量.根据 LDPC编码的特性,先在Matlab中进行LDPC编码仿真建模,然后编写相应的编码程序,最后再用Modelsim和Quartus Ⅱ分别长码编码进行功能和时序仿真,以及及其硬件下载验证,结果表明在FPGA上实现LD-PC长码的编码是可行的,且适用于不同的校验矩阵、码长和码率的系统中.     

LDPC编码的FFH／BFSK系统性能分析

LDPC码是目前发现的性能最好的纠错码.本文深入分析了采用LDPC纠错编码的快速跳频通信系统的实现方法,通过仿真说明了采用LDPC纠错编码的快速跳频通信系统和分集合并进行联合编码时,存在一种最优的组合,LDPC码有最佳的码率.仿真结果也表明采用LDPC纠错编码的快速跳频系统有良好的抗部分频带干扰的性能.     

基于CCSDS规范LDPC码的FPGA实现

低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码具有优异的误码性能,但目前卫星数传系统主要采用RS+卷积级联编码,为此,在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)的LDPC码编码是必要的。介绍了基于CCSDS规范的LDPC码,包括校验矩阵形式和生成矩阵形式。依据(8 176,7 154)LDPC码的矩阵结构,分析了矩阵信息的存储设计。在FPGA上实现了LDPC码串行编码,并详细介绍了编码过程。结合吞吐量的因素,实现了LDPC码并行编码。     

一种可快速编码的QC-LDPC码构造新方法

为解决LDPC码的编码复杂度问题,使其更易于硬件实现,提出了一种可快速编码的准循环LDPC码构造方法。该方法以基于循环置换矩阵的准循环LDPC码为基础,通过适当的打孔和行置换操作,使构造码的校验矩阵具有准双对角线结构,可利用校验矩阵直接进行快速编码,有效降低了LDPC码的编码复杂度。仿真结果表明,与IEEE 802.16e中的LDPC码相比,新方法构造的LDPC码在低编码复杂度的基础上获得了更好的纠错性能。     

基于循环群的准循环LDPC码构造

随机LDPC码的编码相当复杂,相对随机LDPC码而言准循环LDPC码具有编码复杂度低的特点,它可以用移位寄存器来实现线性复杂度的编码器.LDPC码通常采用Tanner图上的和积算法进行迭代译码.对于无圈的Tanner图,即girth为无穷大的Tanner图,和积译码是一种最优译码算法.本文提出了一种基于行列约束的LDPC码代数构造方法,这种构造方法可以构造出一类二元的准循环LDPC码,它的girth不小于6.仿真结果表明,构造出来的LDPC码在AWGN信道下采用和积迭代译码就误块率与误码率等方面的性能可与标准码相当.     

一种LDPC码在光纤通信系统中的性能分析

针对超强前向纠错(FEC)技术在光纤通信系统中的应用,文章提出了一种构造简单、编码容易实现的低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方法,并仿真验证了该LDPC码在光纤信道环境下的译码性能.与常用的RS(255,239)码相比,在相同的码效率下,所构造的码长为4 080的LDPC码能够获得比RS码高2 dB的编码增益.     

LDPC码编码器实现方法

LDPC码是一种系统复杂度低的线性纠错码,其实用化受到了业界的广泛关注。文章概述了LDPC码的基本编码原理,从硬件实现角度概括了LDPC码编码器五种硬件实现方法并对其进行分析,最后指出LDPC码编码器的硬件实现及其发展趋势。     

低密度奇偶校验码及其应用研究

阐述了低密度奇偶校验码的发展、定义、编译码方法。通过对LDPC码和Turbo码的比较和分析,得出LDPC码的整体性能要优于Turbo码。文中还讨论了LDPC码的应用,主要是在STC-OFDM系统中的应用。最后,对低密度奇偶校验码的未来的研究方向进行了展望。     

LDPC编译码技术研究

LDPC码，即低密度奇偶校验码，本质上是一种线性分组码，其译码性能比Turbo码更接近香农限。文中首先介绍了LDPC码的定义及描述；其次对LDPC码快速编码方法进行分析，对可线性编码的LDPC码构造进行探讨；然后对LDPC的译码技术进行研究；最后对LDPC码的应用前景进行讨论。     

Efficient encoding of quasi-cyclic low-density parity-check codes

Quasi-cyclic (QC) low-density parity-check (LDPC) codes form an important subclass of LDPC codes. These codes have encoding advantage over other types of LDPC codes. This paper addresses the issue of efficient encoding of QC-LDPC codes. Two methods are presented to find the generator matrices of QC-LDPC codes in systematic-circulant (SC) form from their parity-check matrices, given in circulant form. Based on the SC form of the generator matrix of a QC-LDPC code, various types of encoding circuits using simple shift registers are devised. It is shown that the encoding complexity of a QC-LDPC code is linearly proportional to the number of parity bits of the code for serial encoding, and to the length of the code for high-speed parallel encoding.     

一种非规则卷积低密度校验码的构造和短环去除方法

该文研究了使用为分组低密度校验（Low-Density Parity-Check，LDPC）码优化的度序列分布来构造卷积低密度（Low-Density Convolutional，LDC）码的方法，详细讨论了LDC码的编码、译码和短环的消除算法，实验结果说明用为分组LDPC码优化的非规则度序列分布所构造的LDC码，其性能要优于目前文献上提出的规则（homogeneous）LDC码。     

具有低编码复杂度准循环扩展LDPC码的构造方法

PEG(Progressive-Edge-Growth)算法是迄今为止构造性能优异的LDPC中短码的一种有效构造方法,然而直接采用该算法构造的LDPC码的编码复杂度正比于码长的平方,这是其实用化过程中的一个瓶颈。针对这一问题,提出一种具有低编码复杂度和低错误平层的准循环扩展LDPC码的构造方法。该算法在PEG算法基础上,先构造出近似下三角结构的半随机基矩阵,然后再对基矩阵进行扩展,该方法可以在不改变基矩阵的度分布比例情况下,有效消除短环。仿真结果表明,所提出的方法构造的LDPC码比原始的PEG算法构造的随机LDPC码具有更低的错误平层,而且编码复杂度更低,更易于硬件实现。     

Codes on finite geometries

New algebraic methods for constructing codes based on hyperplanes of two different dimensions in finite geometries are presented. The new construction methods result in a class of multistep majority-logic decodable codes and three classes of low-density parity-check (LDPC) codes. Decoding methods for the class of majority-logic decodable codes, and a class of codes that perform well with iterative decoding in spite of having many cycles of length 4 in their Tanner graphs, are presented. Most of the codes constructed can be either put in cyclic or quasi-cyclic form and hence their encoding can be implemented with linear shift registers.     

Low-density parity-check codes based on finite geometries: arediscovery and new results

This paper presents a geometric approach to the construction of low-density parity-check (LDPC) codes. Four classes of LDPC codes are constructed based on the lines and points of Euclidean and projective geometries over finite fields. Codes of these four classes have good minimum distances and their Tanner (1981) graphs have girth 6. Finite-geometry LDPC codes can be decoded in various ways, ranging from low to high decoding complexity and from reasonably good to very good performance. They perform very well with iterative decoding. Furthermore, they can be put in either cyclic or quasi-cyclic form. Consequently, their encoding can be achieved in linear time and implemented with simple feedback shift registers. This advantage is not shared by other LDPC codes in general and is important in practice. Finite-geometry LDPC codes can be extended and shortened in various ways to obtain other good LDPC codes. Several techniques of extension and shortening are presented. Long extended finite-geometry LDPC codes have been constructed and they achieve a performance only a few tenths of a decibel away from the Shannon theoretical limit with iterative decoding     

一种基于CS的LDPC码的抗误码方法

提出了一种基于CS(压缩感知)的LDPC码(低密度奇偶校验码)的抗误码方法。在编码端对H.264视频流中的每一个NAL(网络提取层)进行基于IEEE802.16e的LDPC编码。在解码端进行两种方法的解码,一种进行传统的LDPC解码,另一种根据压缩感知线性解码和信道码线性解码之间的联系,将基于IEEE802.16e的LDPC编解码中的校验矩阵作为压缩感知重构的测量矩阵进行压缩感知重构解码。实验结果表明,在高误码率的情况下,基于CS的LDPC码解码方法相对于传统LDPC解码方法的抗误效果更明显,为视频的抗误传输提供了新的思路。