SDN智能管控编排系统技术方案研究

随着用户对网络提出更为苛刻的服务质量要求,运营商着力进行各专业网络的智能化改造建设。首先,简单介绍了产业界各专业网络软件定义网络（software defined network,SDN）改造建设现状,并对改造过程中存在的问题进行了分析;然后,提出了SDN智能管控编排系统方案,以满足用户对跨专业业务端到端自动开通的需求,并在网络层面实现资源数据的智能分析,提升运维效率;最后,介绍了在提出架构下的专线业务开通流程和实时告警流程与实践。     

基于端到端信令的大数据分析系统在VoLTE网络运维中的应用

VoLTE相比于传统的语音业务,具有接续时间短、语音清晰、终端能耗低、平滑回落切换等众多优点,是LTE网络时代语音业务的发展趋势。内蒙移动自Vo LTE商用以来,活跃用户已经超过400万,为了解决新业务的发展和运维分析手段欠缺之间的矛盾,内蒙移动在全区部署了基于端到端信令的大数据分析系统,本文阐述了内蒙移动依托其对VoLTE端到端信令的大数据聚合分析,实现了VoLTE用户网络指标管理、投诉管理、专题分析、VIP用户管理等功能,该系统有效的对Vo LTE业务进行了集中管控、实时保障,实现了对投诉处理的快速定界和全流程端到端业务质量分析。该工具在内蒙移动部署使用后,运维人员的KPI/KQI指标分析能力显著提升,各项指标均达到了集团考核要求,部分指标名列全国前列,内蒙移动的VoLTE网络运维效率得到了很好的提高,通过该系统对终端、用户数、用户画像的精准分析,为市场制定政策提供了强有力的依据,有效支撑了市场发展。     

iODN推动全业务流程能力提升

基于iODN解决方案的特点,为全业务的端到端开通流程的实现以及大规模网络布放、快速抢占市场及提升客户满意度,浙江移动结合多年实践及iODN特性开发出一系列智能化工作流程。该系列流程的实施可最大限度减少人工干预及中间环节,缩短业务周期,从而极大提升运维效率。     

GPRS国际漫游的实现方案探讨

随着移动数据增值业务的发展和国际漫游用户的增加,GSM网用户对GPRS国际漫游的需求日益增长.文章从GPRS国际漫游的模式、网络组织、网络数据配置方法、业务开通流程四个方面对GPRS国际漫游实现方案进行了探讨,并推荐使用Home PLMN Mode漫游模式,利用GRX进行组网,针对不同的网元设备具体进行网络数据配置,按照国际惯例流程开通业务.     

青海省气象综合业务实时监控系统ElasticSearch数据库分析

青海省气象综合业务实时监控系统采用分布式存储引擎ElasticSearch存储数据,通过并行计算技术,最终实现对数据全流程、核心业务系统、基础设施资源池、网络与安全、场地环境的综合监视与集中告警,为实现运维无纸化、便捷化、规范化、自动化、智能化的运维需求,提高青海省业务运维保障能力。     

有线网络综合网管监控调度中心的建设

苏州有线“综合网管监控及调度中心”项目实现A/B平台相融合、全程全网可管可控、支持故障动态感知的端到端业务和网络管理调度系统,系统实现全网全覆盖的可视化基础网络资源管理链和运维知识管理体系,大幅度加强了苏州网络的监管能力和运维效率.     

智能流量分析

根据用户要求,华通采用“分布式部署,集中式管理”的部署方式,当业务增长,而现有系统性能无法满足数据分析需求时,可通过增加采集机来达到提升平台性能的目的。在给出的方案中,所有的设备均采用旁路部署,在不改变用户网络基础架构的情况下,实现对华通所有网络流量进行分析。对于用户流量的使用情况,东华流量分析系统能够以业务分析为中心,,对全网流量进行关联性分析,针对华通的业务数据进行实时分析和历史流量统计,通过多维度的数据深度挖掘,不仅能够帮助华通提升运维部门对网络流量的透视能力,规避因业务部署不合理导致网络拥塞甚至网络中断的严重运维故障,从而全面提升运维部门的业务调度能力。     

xPON用户VoIP业务全流程测试系统设计探讨

利用J2EE架构,设计了基于Web、TL1、SNMP等协议的xPON用户VolP业务全流程测试系统,实现了跨厂商、跨平台、跨系统的VolP-点测试平台,打通了xPON整体运维流程.     

IMS全流程穿越解决方案探讨

在固网软交换核心网容量不足的情况下,江苏电信"光进铜退"与"FTTH快速部署"迫切需要加快IMS规模商用步伐。通过组织IMS全流程穿越测试,可以从IMS用户业务功能、业务开通管理、计费准确性的角度,进行全场景、全流程、全功能的IMS用户验证,肃清网络、IT流程及终端等各方面的隐形问题,为IMS商用奠定坚实的基础。本文旨在对IMS全流程穿越解决方案进行介绍和探讨,以便总结经验供其他省份或是后续各类系统上线、新网络新技术的应用提供借鉴参考。     

中兴通讯发布固移融合网管系统

近期,中兴通讯发布了其NetNumen网管新品NetNumen U31多技术多网络全业务融合网络管理系统,该系统以共管系统为依托、统一数据为支撑,提供端到端运维工具能力,能帮助运营商实现高效运维。目前该系统首先在运营商多省IMS项目中获得使用。     

基于用户感知的IPTV质量评估研究及应用

提供基于用户感知的IPTV质量端到端自动化评估方法和系统,将用户侧感知数据、用户承载网络运行数据以及远端视频服务平台数据等整合到同一个大数据分析系统,通过大数据分析手段建立用户端到端感知模型及评价体系,实现用户端管云业务感知监测,自动获取用户在使用IPTV过程中的感知度,并实现用户感知度端管云的量化评估。通过端管云业务感知评估结果,有针对性地解决影响用户感知的问题和环节,以改善服务的不足。     

基于用户和业务的运营商通信机房综合评价和分级管理

随着运营商网络的日益壮大,网络维护力量和成本更有限。如何利用有限成本进行高质量地网络运维成为新的挑战。通信机房作为运营商网络的核心资源,对其精细化管理十分必要。提出面向用户和业务的运营商通信机房分级运维管理思路,使用多因子加权方法,利用通信机房承载的用户和业务数据对机房进行综合评价,并根据用户和业务分布情况进行机房等级划分。     

全程全网IPTV监管平台的设计与应用

本文介绍的IPTV监测监管系统是在IPTV集成播控平台、电信传输分发节点、用户终端三大环节上建立三级监管架构。将播控平台、传输分发节点、用户终端的EPG信息、节目内容码流、节目信息、运行数据等信息采集回传到统一监测监管系统,最终达到对IPTV节目源、传输和分发、用户终端的全程全网监管。保障IPTV安全播出工作。     

基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究

传统语音质量优化依赖于现场测试、案例积累和专家经验,以人工试验的方式分析问题,成本高昂且效率低下。通过应用数据挖掘、决策树机器学习算法以及地理可视化等多种技术,开发了基于大数据分析的语音体验优化可视化平台,可有效识别语音大数据中的规律,实现用户语音体验指标与无线网络性能指标关联分析、劣化门限智能识别以及质差区域画像分析等功能,有利于降低网络工程师技能门槛、提升网络优化工作效率、节省网络运维成本,为行业提供精准有效的语音体验提升解决方案。     

基于时序数据的云网协同平台人工智能运维体系

云计算在企业应用中的拓展不但表现为平台规模的拓展，也表现为平台应用的延伸。“云网协同”和“微服务化”是当前企业云平台演进的重要趋势。随着企业信息化建设重要性的持续提升，微服务化云网协同平台的运行维护面临极大挑战。首先分析了平台运维面临的挑战，梳理了平台人工智能运维需求，提出了基于时序数据分析的平台人工智能运维技术体系，并给出了云网协同平台人工智能运维子系统参考设计。所提技术体系和系统设计具有实用性和推广性，可以作为企业云平台建设和优化的技术途径参考。     

基于网络实现IPTV机顶盒的自动配置和维护

为减少IPTV网络运营商的运营成本,IPTV机顶盒应实现基于网络的自动配置和维护。设计了一种可网络化管理和配置机顶盒的网络解决方案,该方案利用网络服务器实现机顶盒网络参数的自动配置,整个过程无需用户干预,真正实现即插即用功能;配合通用的机顶盒设计,还可实现机顶盒视频解码等程序的自动升级;对用户机顶盒的监控和维护只需在远程服务器上进行。     

浅谈计算机在电子商务中的应用

计算机技术产业的发展带动全球化商务时代的发展,计算机利用网络用户的平台,对数据信息进行快速发展和提高,将信息产业、电子技术、全球用户联系到仪器,实现电子网络化商务平台的构建.这种网络化上的商业平台可以大大的提高商务价值,实现全球化的购买.各级政府认识到电子商务的重要性,针对电子支付方式进行开发和研究,制定合理的法律法规管理制度,逐步完善电子商务的管理水平,提高计算机在电子商务的应用价值.本文将针对计算机电子商务的应用标准内容进行分析,研究电子商务发展与计算机之间的关系,利用计算机、因特网实现全球化的电子商务发展.     

通信网络维护与数据安全问题及对策

当前数据网络通信技术的实际应用覆盖范围逐渐扩大,影响城乡各界人民群众的日常工作及生活。然而,受客观存在的技术性因素影响,数据信息传输过程中依然存在安全性问题,且一旦发生数据信息内容泄漏问题,通常会导致当事人产生严重的经济财产损失。由此可以知,做好通信网络系统的维护工作并制定数据安全对策,具备实际价值。文中围绕通信网络维护与数据安全问题及对策展开简要的分析,并采用大数据技术平台架构,设计一款网络安全态势感知系统,以期为政企行业的网络安全作出贡献。     

大数据系统在IPTV/OTT用户行为调查上的应用

描述利用大数据技术实现用户行为和收视率调查方案的系统设计。受益于宽带网络的发展和IPTV/OTT智能终端的双向互动特性,用户操作使用电视的行为数据可以实时传送到位于云端的大数据平台,大数据分析系统通过分析这些海量用户数据,得到精准的用户收视行为的实时数据。相比传统的基于抽样样本统计方法的局限和偏差,大数据的分析方法使用全样本数据,保障了统计的全面性和准确性,同时还可以为每一个具体用户画像,这样的统计和画像为运营商对节目、频道的运营提供了准确实时的参考数据,为运营商优化内容、广告的投放提供了有效的手段和工具,从而可以大大提升运营商的竞争力。     

综合信令业务支撑云平台

移动运营商拥有海量网络数据源,如:Mc、Abis、Gb、Gn、IuPs、C、D等接口数据;BOSS数据;日常网络维护中大量的测试数据、终端用户感知数据等。这些数据中都包含了很多重要信息,有很大的应用价值。特别是Mc、Gb、IuPs等接口数据包含了对业务支撑和网络发展重要的海量信息,这些海量数据的获取与网络设备无关,不受网络设备厂家的约束,也不会对网络设备产生影响。在不影响网络运行的情况下,通过对海量数据的采集,基于云计算技术的多接口综合信令业务支撑平台能够提供跨接网络和市场的具有BI功能,能嵌入运营商业务的智能系统,能够提供网络拓扑管理、热点分析、业务质量监控、用户行为分析、精细化运营、增值业务、异常告警等功能,能为新业务发展提供数据支持和网络支撑。